Premeňte chaotický text na čisté a zdieľateľné poznatky.

Či už sa snažíte vykonať analýzu sentimentu textu online, nájsť najlepší bezplatný softvér na dolovanie textu alebo vykonávať dolovanie údajov na neštruktúrovaných textových údajoch, veríme, že Speak je skvelou možnosťou, ako začať svoju cestu.

Najlepšie nástroje na analýzu textu sa jednoducho používajú a umožňujú vám vykonávať analýzu textu s nutnosťou bezplatného stiahnutia softvéru na dolovanie textu.

Vyskúšajte si ukážku nášho softvéru na dolovanie textu priamo na stránke a zistite, aký výstup môžete očakávať pri analýze neštruktúrovaných textových údajov.

Na úvod, nie je žiadny rozdiel medzi textovou analýzou a textovou analýzou, ktoré sa často používajú zameniteľne na opis procesu získavania údajov prostredníctvom štatistického učenia sa vzorcov. V dôsledku toho môžete na opis tohto procesu použiť ktorýkoľvek z nich, ale my budeme na naše vysvetlenie používať textovú analýzu.

Pokiaľ ide o textovú analýzu a textovú analytiku, hlavný rozdiel spočíva v tom, že textová analýza sa vzťahuje na kvalitatívne výsledky, zatiaľ čo textová analytika je proces identifikácie trendov a štatistík – čiže kvantitatívnych výsledkov z vašich textových údajov.

Pokiaľ ide o strojové učenie, softvér, ktorý identifikuje dôležité informácie vo vašich údajoch, ako sú mená, sentiment a značky, vykonáva analýzu textu, zatiaľ čo softvér, ktorý identifikuje vzory a trendy súvisiace s textovými údajmi, vykonáva analýzu textu.

Tl;dr Analýza textu = dekódovanie ľudského jazyka; Analýza textu = hľadanie štatisticky významných vzorcov a trendov.

Sila strojového učenia a umelej inteligencie spočíva v schopnosti zhromažďovať a analyzovať obrovské množstvo údajov za zlomok času, ktorý je možný pre človeka.

Výsledkom je, že môžete experimentovať a odhaľovať dôležité poznatky oveľa rýchlejšie, čo prináša množstvo výhod.

Používanie umelej inteligencie na analýzu textu je škálovateľné

Použitie nástroja na analýzu textu s umelou inteligenciou umožňuje výrazne zvýšiť množstvo informácií, ktoré možno zachytiť a analyzovať, a urýchliť tak získavanie poznatkov. Pri mnohých systémoch je to obmedzené výlučne na rozbor textových dokumentov, ako sú e-maily, zákaznícke rozhovory, lístky podpory a prieskumy a ďalšie. S platformou Speak však môžete analyzovať textové údaje v audio, video a textových súboroch vďaka zabudovanému prepisu a hĺbkovému vyhľadávaniu.

Vytváranie vlastných súborov údajov a analýz

Ak pracujete s odbornou slovnou zásobou alebo chcete identifikovať menej časté výrazy či témy, je jednoduché nastaviť náš systém tak, aby to urobil za vás. Jednoducho si vytvorte vlastné kategórie a naplňte ich výrazmi, ktoré chcete identifikovať, a náš systém sa postará o zvyšok vo všetkých vašich mediálnych súboroch.

Jednoduchá identifikácia kľúčových informácií a opätovné použitie zachyteného obsahu

Vyhľadávanie dôležitých informácií v mediálnych súboroch je jednoduché vďaka dobrému nástroju na analýzu textu. To umožňuje podnikom alebo tvorcom používať svoju knižnicu médií ako trezor nápadov s možnosťou opätovného objavenia a využitia predtým zachytených informácií.

Pridanie textovej analýzy a NLP do vášho technologického balíka môže byť neuveriteľným povzbudením pre prácu v oblasti obchodnej inteligencie a analýzy dát, ktorú vykonávate pre svoju firmu. Či už prostredníctvom API alebo užívateľsky prívetivého softvéru, je možné vybudovať aplikácie v mnohých rôznych odvetviach vrátane výskumu, zdravotníctva, filmovej tvorby, maloobchodu a SAAS, aby sme vymenovali aspoň niektoré.

Niektoré príklady použitia analýzy textu zahŕňajú:

Realizácia kvalitatívneho výskumu
Kvalitatívni výskumníci môžu použiť textovú analýzu na identifikáciu dôležitých kľúčových slov, tém a trendov na základe svojich rozhovorov. Aj pomocou analýzy sentimentu riadok po riadku je možné kódovať každý projekt zodpovedajúcim spôsobom a dospieť k konečnému výsledku, z ktorého sa dajú ľahko vyvodiť potrebné poznatky.

Hlas zákazníka
Zistenie toho, ako zákazníci vnímajú váš produkt, ako aj hlbšie pochopenie toho, ako komunikujú s tímom podpory, je neoddeliteľnou obchodnou funkciou. S rastúcim úspechom zákazníkov ako samostatnou disciplínou hľadajú odborníci z praxe spôsoby, ako lepšie porozumieť všetkým jazykovým údajom, s ktorými musia ich tímy pracovať.

Riadenie znalostí
Nezvyčajným, ale rovnako dôležitým prípadom využitia analýzy textu a NLP môže byť správa a pripomínanie znalostí. Týka sa to najmä organizácií alebo jednotlivcov, ktorí analyzujú stovky hodín prepisov, rozhovorov a iných jazykových údajov s cieľom nájsť relevantné informácie. Pomocou systému, ako je Speak, môžete ľahko nájsť zmienky o témach a kľúčových slovách, ako aj konkrétne časti rôznych súborov, v ktorých sa vyskytujú. To všetko sa dosahuje pomocou analýzy textu a NLP s trochou inžinierskej mágie.

Krok 1: Vytvorte si účet Speak
Získajte 7-dňovú skúšobnú verziu s bezplatnou transkripciou a analýzou pomocou umelej inteligencie pri registrácii do služby Speak.

Vytvoriť účet začať.

Krok 2: Nahrajte svoju textovú analýzu
Nahrajte textové dokumenty alebo si preneste prepisy z iných nástrojov. Môžete tiež nahrať zvuk/video a previesť ho na prepis.

Akceptované textové formáty: Import TXT, Word Doc, PDF, CSV. (Podporované sú aj audio/video formáty.)

Krok 3: Analýza a export
Spúšťajte výzvy, extrahujte štruktúrované polia a exportujte výstupy na účely tvorby prehľadov, kódovania alebo kvantitatívnej analýzy.

Krok 4: Usporiadanie podľa projektu
Vytvorte priečinky pre projekty/klientov a spustite agregovanú analýzu na úrovni priečinka.

Krok 5: Zdieľajte výsledky
Zdieľajte zistenia prostredníctvom kontrolovaných knižníc a povolení pri spolupráci s tímami alebo klientmi.

Nahrávané textové súbory je možné rýchlo analyzovať. Prepis zvuku/videa je zahrnutý v skúšobnej verzii (30 minút osobný e-mail, 30 minút pracovný e-mail). Využívanie analýz na základe okamžitých upozornení sa sleduje vo vašom účte.