/* =========================
Speak – Audio Surveys (page-scoped)
– Child page for /audio-surveys
– Mirrors Audio & Video Surveys hub style
– Adds: prompts section + how-it-works + best practices
========================= */
.sp-audio-surveys{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-audio-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-audio-surveys a{ color: inherit; }
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-audio-surveys a.elementor-button,
.sp-audio-surveys a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-audio-surveys section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-audio-surveys h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-audio-surveys h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-audio-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-audio-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-audio-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-audio-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-audio-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-audio-surveys .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-audio-surveys .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Steps */
.sp-audio-surveys .sp-steps{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-steps{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-step{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-step b{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
margin-right: .55rem;
color: var(–sp-muted);
font-weight: 800;
}
.sp-audio-surveys .sp-step p{
margin: .45rem 0 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
/* Prompt cards */
.sp-audio-surveys .sp-prompt{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background:#fff;
padding: 1.1rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt p{
margin: 0;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt small{
display:block;
margin-top: .6rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
line-height: 1.4;
}
/* Integrations row */
.sp-audio-surveys .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-audio-surveys .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-audio-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-audio-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-audio-surveys .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-audio-surveys .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-audio-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}

Hovorte za Hlas zákazníka + Výskum

Zvukové prieskumy, ktoré premieňajú hlasové odpovede na prepisy a prehľady

Zbierajte vysokokvalitné hlasové odpovede pomocou jednoduchého vkladania. Pridajte štruktúrované polia pre prehľadné súbory údajov, potom automaticky prepíšte každý príspevok a vygenerujte témy, súhrny, sentiment a dôkazy pripravené na export priamo v aplikácii Speak.

Vyskúšajte Speak Free
Kniha Konzultácia
Zobraziť najčastejšie otázky
Skúšobný период 7 dní zahŕňa credits (osobný e-mail) a ďalšie credits (pracovný e-mail) transkripcie a analýzy umelou inteligenciou.

Prečo fungujú zvukové prieskumy

Nižšie trenie ako video, bohatšie ako text
Skvelé pre mobilných a globálnych účastníkov
Zachytáva tón, nuansy a príbehy
Jednoduchá analýza vo veľkom meradle s prepismi a témami

Vloženie bez kódu
Štruktúrované polia
Viac ako 100 jazykov
Pripravené na export
Príklad vloženého úryvku

src="https://recorder.speakai.co/iframe/your-recorder-slug" width="100%" height="560px" frameborder="0" allowfullscreen allow="mikrofón; celá obrazovka" style="border:none; max-width:100%;""

Poznámka: Váš skutočný úryvok kódu v Speaku obsahuje správny skript + kľúč. Toto je čistý zástupný symbol pre rozloženie.

Dôveryhodný viac ako 250 000 ľuďmi a tímami

Vyššia úroveň dokončenia
Pre mnohých účastníkov je zvuk jednoduchší ako video
80%+
Ušetrený čas oproti manuálnemu prepisu a analýze
100+
Podporované jazyky
Vývoz
Prepisy pripravené na dokumentáciu, SRT/VTT, CSV

Na čo sú zvukové prieskumy najlepšie

Ak chcete komplexnejšie odpovede ako text bez zbytočného videa, zvukové prieskumy sú skvelou strednou cestou.

Hlas zákazníka

Zbierajte spätnú väzbu k produktu, problémové body, námietky a úspechy podrobnejšie, ako zvyčajne dostávate v textovom formulári.

FeedbackThemes

Nábor a skríning výskumníkov

Nechajte účastníkov vysvetliť kontext vlastnými slovami, zatiaľ čo vy budete štruktúrovať súbory údajov pomocou vlastných polí.

IntakeMetadata

Spätná väzba k programu a komunite

Zachyťte príbehy a nuansy od účastníkov a potom ich podajte s priamymi citátmi podloženými zdrojovým zvukom.

EvidenceReporting

Prieskumy po podujatí

Nechajte ľudí rýchlo vyjadriť svoju spätnú väzbu na mobile. Skvelé pre workshopy, webináre a konferencie.

Mobile-friendlyFast

Otvorené následné opatrenia NPS

Spárujte skóre s hlasovou odpoveďou, aby ste pochopili “prečo” bez toho, aby ste si museli plánovať pohovory.

NPSInsights

Zachytávanie odpovedí vo viacerých jazykoch

Zbierajte odpovede v mnohých jazykoch a potom zjednoťte analýzu v rámci súboru údajov pre globálne tímy.

100+ languagesGlobal

Vyskúšajte Speak Free
Späť do centra
Preskúmajte video prieskumy

Ako fungujú zvukové prieskumy v aplikácii Speak

Jednoduchý postup, ktorý môžete nasadiť v priebehu niekoľkých minút a potom škálovať naprieč programami, produktmi alebo výskumnými cyklami.

1Vytvorte si svoj rekordér

Vyberte nahrávanie zvuku, definujte časové limity a nastavte správne pokyny pre účastníkov.

2Pridať štruktúrované polia

Zhromažďujte súhlas, demografické údaje, značky, ID alebo metadáta kampane, aby analýza zostala prehľadná a porovnateľná.

3Analyzovať a exportovať

Každý príspevok sa stane prepisom. Generujte témy, súhrny, sentiment a exportujte dôkazy pre správy.

Vytvorte zvukový prieskum
Zobraziť mediálnu knižnicu
Dokumentácia/API

Výzvy, ktoré majú lepšie zvukové odpovede

Väčšina zvukových prieskumov zlyhá, pretože účastníci nevedia, čo znamená slovo “dobrý”. Používajte stručné pokyny, jasné časové limity a jednoduchú štruktúru.

“Povedzte nám o tom, kedy ste sa naposledy pokúšali vyriešiť tento problém. Čo ste urobili ako prvé, čo vám prekážalo a čo by vám pomohlo?”

Najlepšie pre: problematické body a kontext reálneho sveta. Tip: obmedzte čas na 60 – 90 sekúnd.

“Vašimi vlastnými slovami, aký výsledok očakávate a ako by mal úspech vyzerať o 30 dní?”

Najlepšie pre: objavovanie cieľov a segmentáciu. Tip: zahrňte pole pre následné kroky pre rolu alebo kohortu.

“Čo vás takmer prinútilo prestať používať tento produkt alebo program a čo vás udržalo v chode?”

Najlepšie pre: riziko odchodu zamestnancov a faktory ovplyvňujúce udržanie zamestnancov. Tip: požiadajte o jeden príklad, nie o zoznam.

“Čo by sme mali zachovať úplne rovnaké a čo by sme mali zmeniť ako prvé?”

Najlepšie pre: stanovenie priorít. Tip: pridajte štruktúrované pole hodnotenia “dôležitosti” (1 – 5).

“Keby ste to odporučili priateľovi, čo by ste povedali? A pred čím by ste ho varovali?”

Najlepšie pre: umiestnenie a zasielanie správ. Tip: potom použite pole s možnosťou výberu z viacerých odpovedí “prípad použitia”.

“Opíšte moment, keď ste si uvedomili, že potrebujete niečo iné. Čo spustilo túto zmenu?”

Najlepšie na: spúšťače nákupov a rozhodovacie cesty. Tip: držte sa konverzácie, nie formality.

Rýchle osvedčené postupy

Stanovte si časový cieľ (“cieľ 45 – 60 sekúnd”) a maximálny čas (“do 2 minúty”).
Požiadajte o jeden príbeh, nie o päť názorov.
Na užitočnú analýzu použite štruktúrované polia (rola, miesto, kohorta, program).
Povedzte účastníkom, že ak chcú svoju odpoveď spresniť, môžu ju znova nahrať.

Všetko, čo potrebujete na vykonávanie zvukových prieskumov vo veľkom rozsahu

Zaznamenávajte zvukové odpovede, uchovávajte ich usporiadané a generujte výstupy, ktoré môžete skutočne použiť pri tvorbe prehľadov a rozhodovaní.

Vloženie bez kódu

Vložte zvukový záznamník na ľubovoľnú webovú stránku, portál, vstupnú stránku e-mailu alebo interný pracovný postup.

Embed anywhereFast setup

Štruktúrované sacie polia

Zbierajte súhlas, demografické údaje, značky a ID, aby ste mohli prehľadne filtrovať, porovnávať a exportovať.

MetadataFilters

Prepisy + prehľady umelej inteligencie

Každý príspevok sa stáva prepisom so súhrnom, témami, sentimentom, extrakciou kľúčových slov a vyhľadávaním.

ThemesSearch

Zdieľateľná knižnica dôkazov

Usporiadajte odpovede do priečinkov, generujte výstupy a zdieľajte zistenia so sledovateľným zdrojovým kontextom.

FoldersSharing

Zabezpečenie + ovládacie prvky

Chráňte citlivé odpovede pomocou povolení a pracovných postupov navrhnutých pre tímy.

PrivacyControls

Pripravené na automatizáciu

Presuňte dáta do nástrojov, ktoré už používate, a rozšírte ich zber do opakovateľných programov a kampaní.

IntegrationsWorkflow

Integrácie, ktoré zodpovedajú vášmu pracovnému postupu

Prepojte Speak so zvyškom vášho zásobníka a škálujte zvukové prieskumy do opakovateľných pracovných postupov.

Zobraziť všetky integrácie
Dokumentácia/API

Čo hovoria tímy

★★★★★ 4,9 na G2
Skutočné pracovné postupy. Rýchlejšia syntéza.

“Zvukové prieskumy sú najrýchlejším spôsobom, aký sme našli na zhromažďovanie skutočných príbehov vo veľkom meradle. Prepisy uľahčujú syntézu.”

Výskum používateľov

“Štruktúrované polia udržiavajú našu sadu údajov prehľadnú. Môžeme filtrovať podľa kohorty a exportovať cenové ponuky priamo do prehľadov.”

Výskumné operácie

“Naši účastníci ich skutočne vypĺňajú na mobile. Získame tak podrobnejšie informácie ako pri textovom prieskume.”

Vedúci programu

“Témy a súhrny nám dávajú náskok. Stále overujeme, ale všetko to urýchľuje.”

Tím pre prehľady

“Viacjazyčné odpovede sú pre nás veľmi dôležité. Pracovný postup zostáva konzistentný vo všetkých regiónoch.”

Globálny výskum

“Vložili sme ho do portálu za jedno popoludnie. Žiadne technické prekážky.”

Operácie

Zobraziť viac

Často kladené otázky

Odpovede na bežné otázky o zvukových prieskumoch, vstavaných rekordéroch, štruktúrovaných poliach, prepise a začatí práce.

Zvukový prieskum zhromažďuje hovorené odpovede namiesto textu. Speak zaznamenáva zvukové nahrávky (s voliteľnými poľami formulára) a potom automaticky prepisuje a analyzuje odoslané odpovede, aby ste mohli vyhľadávať, sumarizovať a podávať správy rýchlejšie.

Zvukové prieskumy často zachytávajú bohatšie detaily a nuansy ako textové a zároveň zostávajú pre účastníkov menej stresujúce. Sú obzvlášť účinné na mobilných zariadeniach a pri otvorených následných otázkach typu “povedzte nám prečo”.

Áno. Pridajte vlastné polia, ako napríklad súhlas, kohorta, miesto, rola, ID prieskumu alebo značky. Tieto polia vám pomôžu prehľadne filtrovať, porovnávať, vizualizovať a exportovať výsledky.

Speak podporuje prepis a analýzu vo viac ako 100 jazykoch, vďaka čomu je ideálny pre globálny výskum a viacjazyčné programy spätnej väzby.

Pre väčšinu prieskumov je ideálny čas 45 – 90 sekúnd. Môžete nastaviť maximum (napríklad 2 – 3 minúty) a účastníkov usmerniť časovým cieľom, aby odpovede zostali sústredené.

Yes. Start a 7-day trial with free credits included. You can test the full workflow end-to-end: embed, collect responses, transcribe, and analyze.

Začnite zhromažďovať hlasové odpovede už o pár minút

Vytvorte si zvukový záznamník, vložte vložený súbor a začnite zhromažďovať odpovede. Potom použite prepisy, témy, sentiment a exporty na rýchlejšie doručenie výsledkov.

Začnite so samoobsluhou

Vytvorte si zvukový záznamník prieskumov, zhromažďujte odpovede a analyzujte príspevky pomocou prepisov, tém, súhrnov a exportov.

Vyskúšajte Speak Free
Prihlásenie

Spolupracujte s našim tímom

Nasaďte značkový pracovný postup so štruktúrovaným smerovaním, povoleniami a doručovaním pripraveným na klienta pre prebiehajúce programy.

Kniha Konzultácia
Bezpečnosť a súkromie

Otázky? Zavolajte +1 (647) 372-1565 alebo e-mail [email protected]

Preskúmajte Speak AI

Speak AI je platforma pre výskum hlasových technológií a umelej inteligencie. Prepis vo viac ako 100 jazykoch, NLP analytika, analýza sentimentu, agenti umelej inteligencie a podnikové poradenstvo.

Automatizovaný prepis
Hlasoví agenti s umelou inteligenciou
Konzultácie a implementácia umelej inteligencie
Nástroj na analýzu textu
Asistent pre stretnutia s umelou inteligenciou

Vyskúšajte Speak AI zadarmo →

How to Collect and Analyze Audio Survey Responses with Speak AI

Audio survey responses capture nuance that text responses miss — tone, hesitation, emotion, and spontaneous elaboration. Speak AI handles the full audio survey workflow: collect spoken responses, auto-transcribe each one, and run AI analysis across the full dataset to identify themes and sentiment without manual review.

The Speak AI audio survey workflow

Audio response collection — embed a Speak AI recorder or use any recording method; participants record their answers in their own voice
Automatická transkripcia — every audio response transcribed with timestamps and speaker detection as it’s submitted
Theme analysis across respondents — AI identifies the most common topics, concerns, and sentiments across all responses
Sledovanie sentimentu — tone and emotion analyzed per respondent and across the full dataset
Exportable results — transcripts, theme summaries, and sentiment data exportable to CSV or DOCX for reporting

Audio survey FAQ

How do I collect and analyze audio survey responses with AI?

Use Speak AI to collect audio responses from participants. Each response is automatically transcribed, and AI analysis runs across the full dataset — identifying themes and sentiment without manual review of individual recordings.

What is the best platform for audio survey analysis?

Speak AI is built for this workflow — collection, transcription, and AI analysis in one platform. Unlike text survey tools, it captures the full richness of spoken responses including tone and spontaneous elaboration.

Can I analyze audio survey responses across multiple questions?

Yes. Organize responses by question in Speak AI’s workspace, then run AI analysis per question or across the full survey to compare themes and sentiment across different response sets.

Collect audio survey responses — analyze with AI. Start free, no credit card.

Vyskúšajte Speak AI zadarmo