/* =========================
Speak – Audio Surveys (page-scoped)
– Child page for /audio-surveys
– Mirrors Audio & Video Surveys hub style
– Adds: prompts section + how-it-works + best practices
========================= */
.sp-audio-surveys{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-audio-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-audio-surveys a{ color: inherit; }
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-audio-surveys a.elementor-button,
.sp-audio-surveys a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-audio-surveys section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-audio-surveys h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-audio-surveys h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-audio-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-audio-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-audio-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-audio-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-audio-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-audio-surveys .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-audio-surveys .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Steps */
.sp-audio-surveys .sp-steps{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-steps{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-step{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-step b{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
margin-right: .55rem;
color: var(–sp-muted);
font-weight: 800;
}
.sp-audio-surveys .sp-step p{
margin: .45rem 0 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
/* Prompt cards */
.sp-audio-surveys .sp-prompt{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background:#fff;
padding: 1.1rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt p{
margin: 0;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt small{
display:block;
margin-top: .6rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
line-height: 1.4;
}
/* Integrations row */
.sp-audio-surveys .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-audio-surveys .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-audio-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-audio-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-audio-surveys .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-audio-surveys .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-audio-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
Ankiety audio, które przekształcają odpowiedzi głosowe w transkrypcje i spostrzeżenia
Zbieraj wysokiej jakości odpowiedzi głosowe dzięki prostemu osadzaniu. Dodaj pola strukturalne, aby uzyskać przejrzyste zbiory danych, a następnie automatycznie transkrybuj każde zgłoszenie i generuj tematy, podsumowania, opinie i dowody gotowe do eksportu w Speak.
Wypróbuj Speak Free
Zarezerwuj konsultację
Zobacz FAQ
Próba 7-dniowa obejmuje kredyty (osobisty e-mail) i wiele więcej kredyty (adres e-mail służbowy) transkrypcji i analizy sztucznej inteligencji.
Wyższe ukończenie
Dla wielu uczestników dźwięk jest łatwiejszy w odbiorze niż obraz
80%+
Oszczędność czasu w porównaniu z ręczną transkrypcją i analizą
100+
Obsługiwane języki
Eksport
Transkrypty gotowe do użycia w dokumentach, SRT/VTT, CSV
Do czego najlepiej nadają się ankiety audio?
Jeśli chcesz uzyskać bardziej szczegółowe odpowiedzi niż w przypadku tekstu, bez utrudnień, jakie niesie ze sobą wideo, ankiety audio stanowią rozwiązanie pośrednie o wysokim sygnale.
Głos klienta
Zbieraj opinie o produktach, zgłaszaj problemy, sprzeciwy i sukcesy, podając więcej szczegółów niż w przypadku formularza tekstowego.
FeedbackThemes
Rekrutacja i selekcja do badań
Pozwól uczestnikom wyjaśnić kontekst własnymi słowami, podczas gdy Ty utrzymujesz strukturę zbiorów danych za pomocą pól niestandardowych.
IntakeMetadata
Opinie na temat programu i społeczności
Wychwyć historie i niuanse uczestników, a następnie przedstaw je za pomocą bezpośrednich cytatów popartych materiałem audio.
EvidenceReporting
Ankiety po wydarzeniu
Umożliw użytkownikom szybkie wyrażanie opinii na urządzeniach mobilnych. Idealne na warsztaty, webinaria i konferencje.
Mobile-friendlyFast
Otwarte badania następcze NPS
Połącz ocenę z odpowiedzią głosową, dzięki czemu będziesz mógł zrozumieć “dlaczego” bez konieczności planowania wywiadów.
NPSInsights
Przechwytywanie odpowiedzi w wielu językach
Zbieraj odpowiedzi w wielu językach, a następnie ujednolicaj analizę w ramach zestawu danych na potrzeby globalnych zespołów.
100+ languagesGlobal
Wypróbuj Speak Free
Powrót do centrum
Przeglądaj ankiety wideo
Jak działają ankiety audio w Speak
Prosty proces, który można wdrożyć w ciągu kilku minut, a następnie skalować w ramach programów, produktów lub cykli badawczych.
1Utwórz swój rejestrator
Wybierz nagrywanie dźwięku, określ limity czasowe i przygotuj odpowiednie instrukcje dla uczestników.
2Dodaj pola strukturalne
Zbieraj zgody, dane demograficzne, tagi, identyfikatory i metadane kampanii, aby analiza była przejrzysta i porównywalna.
3Analizuj i eksportuj
Każde zgłoszenie staje się transkrypcją. Generuj tematy, podsumowania, opinie i eksportuj dowody do raportów.
Utwórz ankietę audio
Zobacz bibliotekę multimediów
Dokumentacja/API
Monity, które zapewniają lepsze odpowiedzi audio
Większość ankiet audio kończy się niepowodzeniem, ponieważ uczestnicy nie wiedzą, jak brzmi “dobrze”. Stosuj krótkie wskazówki, jasne limity czasowe i prostą strukturę.
“Opowiedz nam o ostatnim razie, kiedy próbowałeś rozwiązać ten problem. Co zrobiłeś najpierw, co stanęło na przeszkodzie i co by pomogło?”
Najlepiej sprawdza się w przypadku: problemów i kontekstu rzeczywistego. Wskazówka: ogranicz czas nagrania do 60–90 sekund.
“Jakich rezultatów się spodziewasz i jak będzie wyglądał sukces za 30 dni?”
Najlepiej do: odkrywania celów i segmentacji. Wskazówka: uwzględnij pole uzupełniające dla roli lub grupy.
“Co niemal sprawiło, że przestałeś korzystać z tego produktu lub programu i co Cię do tego skłoniło?”
Najlepiej dla: czynników wpływających na ryzyko odejścia klientów i retencję. Wskazówka: poproś o jeden przykład, a nie listę.
“Co powinniśmy zachować dokładnie tak samo i co powinniśmy zmienić w pierwszej kolejności?”
Najlepiej do: ustalania priorytetów. Wskazówka: dodaj uporządkowane pole oceny “ważności” (1–5).
“Gdybyś polecił to znajomemu, co byś powiedział? I przed czym byś go ostrzegł?”
Najlepiej do: pozycjonowania i przekazu. Wskazówka: uzupełnij pole wielokrotnego wyboru “przypadek użycia”.
“Opisz moment, w którym zdałeś sobie sprawę, że potrzebujesz czegoś innego. Co wywołało tę zmianę?”
Najlepiej dla: czynników wyzwalających zakup i procesów decyzyjnych. Wskazówka: niech to będzie rozmowa, a nie formalność.
Szybkie najlepsze praktyki
- Podaj cel czasowy (“dąż do 45–60 sekund”) i maksymalny czas (“do 2 minut”).
- Poproś o jedną historię, a nie o pięć opinii.
- Aby analiza była użyteczna, stosuj pola strukturalne (rola, lokalizacja, kohorta, program).
- Poinformuj uczestników, że jeśli będą chcieli doprecyzować swoją odpowiedź, mogą ją ponownie nagrać.
Wszystko, czego potrzebujesz do przeprowadzania ankiet audio na dużą skalę
Rejestruj odpowiedzi audio, porządkuj je i generuj wyniki, które możesz wykorzystać w raportowaniu i podejmowaniu decyzji.
Osadzanie bez kodu
Umieść rejestrator dźwięku na dowolnej stronie internetowej, portalu, stronie docelowej wiadomości e-mail lub wewnętrznym przepływie pracy.
Embed anywhereFast setup
Ustrukturyzowane pola wejściowe
Zbierz zgody, dane demograficzne, tagi i identyfikatory, aby móc je filtrować, porównywać i eksportować w przejrzysty sposób.
MetadataFilters
Transkrypcje + spostrzeżenia dotyczące sztucznej inteligencji
Każde przesłanie staje się transkrypcją zawierającą podsumowania, tematy, sentyment, wyodrębnione słowa kluczowe i funkcję wyszukiwania.
ThemesSearch
Biblioteka dowodów, którą można udostępniać
Organizuj odpowiedzi w folderach, generuj wyniki i udostępniaj ustalenia wraz z możliwym do prześledzenia kontekstem źródłowym.
FoldersSharing
Bezpieczeństwo + kontrola
Chroń poufne odpowiedzi dzięki uprawnieniom i przepływom pracy zaprojektowanym dla zespołów.
PrivacyControls
Gotowy do automatyzacji
Przenieś dane do narzędzi, których już używasz, i skaluj przechwytywanie w powtarzalnych programach i kampaniach.
IntegrationsWorkflow
Integracje dopasowane do Twojego przepływu pracy
Połącz Speak z resztą swojego stosu, skalując ankiety audio do powtarzalnych przepływów pracy.
Co mówią zespoły
★★★★★ 4,9 na G2
Prawdziwe przepływy pracy. Szybsza synteza.
“Ankiety audio to najszybszy sposób, jaki znaleźliśmy, aby zebrać prawdziwe historie na dużą skalę. Transkrypcje ułatwiają syntezę”.”
Badania użytkowników
“Pola strukturalne zapewniają przejrzystość naszego zbioru danych. Możemy filtrować według kohorty i eksportować oferty bezpośrednio do raportów”.”
Operacje badawcze
“Nasi uczestnicy wypełniają je na urządzeniach mobilnych. Uzyskujemy więcej szczegółów niż w ankiecie tekstowej”.”
Lider programu
“Tematy i podsumowania dają nam przewagę. Nadal weryfikujemy, ale przyspieszają wszystko”.”
Zespół ds. spostrzeżeń
“Wielojęzyczne odpowiedzi są dla nas bardzo ważne. Przepływ pracy pozostaje spójny we wszystkich regionach”.”
Globalne badania
“Wbudowaliśmy go w portal w jedno popołudnie. Żadnych wąskich gardeł inżynieryjnych”.”
Operacje
Często zadawane pytania
Odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące ankiet audio, wbudowanych rejestratorów, pól strukturalnych, transkrypcji i pierwszych kroków.
Ankieta audio gromadzi odpowiedzi mówione zamiast tekstu. Speak rejestruje nagrania audio (z opcjonalnymi polami formularza), a następnie automatycznie transkrybuje i analizuje przesłane odpowiedzi, dzięki czemu możesz szybciej wyszukiwać, podsumowywać i raportować.
Ankiety audio często wychwytują więcej szczegółów i niuansów niż tekst, a jednocześnie nie powodują tarcia u uczestników. Są szczególnie skuteczne na urządzeniach mobilnych i w przypadku otwartych pytań uzupełniających typu “powiedz nam dlaczego”.
Tak. Dodaj pola niestandardowe, takie jak zgoda, kohorta, lokalizacja, rola, identyfikator ankiety lub tagi. Pola te ułatwiają filtrowanie, porównywanie, wizualizację i eksportowanie wyników.
Aplikacja Speak obsługuje ponad 100 języków na potrzeby transkrypcji i analizy, dzięki czemu idealnie nadaje się do globalnych badań i programów przekazywania wielojęzycznych informacji zwrotnych.
W przypadku większości ankiet optymalny czas to 45–90 sekund. Możesz ustalić maksymalny czas (na przykład 2–3 minuty) i wskazać uczestnikom cel czasowy, aby odpowiedzi były konkretne.
Yes. Start a 7-day trial with free credits included. You can test the full workflow end-to-end: embed, collect responses, transcribe, and analyze.
Rozpocznij zbieranie odpowiedzi głosowych w ciągu kilku minut
Utwórz rejestrator audio, wklej osadzony fragment i zacznij zbierać odpowiedzi. Następnie skorzystaj z transkrypcji, tematów, sentymentu i eksportów, aby szybciej przekazać wnioski.
Rozpocznij samoobsługę
Zbuduj rejestrator ankiet audio, zbieraj odpowiedzi i analizuj zgłoszenia za pomocą transkrypcji, tematów, podsumowań i eksportów.
Pracuj z naszym zespołem
Wdróż firmowy przepływ pracy ze strukturalnym routingiem, uprawnieniami i gotowym do dostarczenia rozwiązaniem dla klientów w ramach bieżących programów.
Masz pytania? Zadzwoń +1 (647) 372-1565 lub e-mail [email protected]
Poznaj Speak AI
Speak AI to platforma badawcza poświęcona technologii głosowej i sztucznej inteligencji. Transkrypcja w ponad 100 językach, analiza języka naturalnego (NLP), analiza sentymentu, agenci AI i doradztwo biznesowe.
Zautomatyzowana transkrypcja
AI Voice Agents
Doradztwo i wdrażanie AI
Narzędzie do analizy tekstu
Asystent spotkań AI
How to Collect and Analyze Audio Survey Responses with Speak AI
Audio survey responses capture nuance that text responses miss — tone, hesitation, emotion, and spontaneous elaboration. Speak AI handles the full audio survey workflow: collect spoken responses, auto-transcribe each one, and run AI analysis across the full dataset to identify themes and sentiment without manual review.
The Speak AI audio survey workflow
- Audio response collection — embed a Speak AI recorder or use any recording method; participants record their answers in their own voice
- Automatyczna transkrypcja — every audio response transcribed with timestamps and speaker detection as it’s submitted
- Theme analysis across respondents — AI identifies the most common topics, concerns, and sentiments across all responses
- Śledzenie tonacji — tone and emotion analyzed per respondent and across the full dataset
- Exportable results — transcripts, theme summaries, and sentiment data exportable to CSV or DOCX for reporting
Audio survey FAQ
How do I collect and analyze audio survey responses with AI?
Use Speak AI to collect audio responses from participants. Each response is automatically transcribed, and AI analysis runs across the full dataset — identifying themes and sentiment without manual review of individual recordings.
What is the best platform for audio survey analysis?
Speak AI is built for this workflow — collection, transcription, and AI analysis in one platform. Unlike text survey tools, it captures the full richness of spoken responses including tone and spontaneous elaboration.
Can I analyze audio survey responses across multiple questions?
Yes. Organize responses by question in Speak AI’s workspace, then run AI analysis per question or across the full survey to compare themes and sentiment across different response sets.
Collect audio survey responses — analyze with AI. Start free, no credit card.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi