/* =========================
Speak – Audio Surveys (page-scoped)
– Child page for /audio-surveys
– Mirrors Audio & Video Surveys hub style
– Adds: prompts section + how-it-works + best practices
========================= */
.sp-audio-surveys{
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.sp-audio-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-audio-surveys a{ color: inherit; }
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.sp-audio-surveys a.elementor-button,
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.sp-audio-surveys h3{
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.sp-audio-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
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border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
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.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{
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@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
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margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
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.sp-audio-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-audio-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
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.sp-audio-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
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.sp-audio-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
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.sp-audio-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-audio-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
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.sp-audio-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
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gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
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.sp-audio-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
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/* Trust bar */
.sp-audio-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
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border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
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.sp-audio-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
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.sp-audio-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
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@media (max-width: 1020px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
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.sp-audio-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
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}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover img{
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}
/* Metrics */
.sp-audio-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
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.sp-audio-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
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/* Cards */
.sp-audio-surveys .sp-grid{
display:grid;
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margin-top: 1.25rem;
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@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
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@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-card{
background:#fff;
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border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
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margin-bottom: .9rem;
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}
.sp-audio-surveys .sp-ic svg{
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height: 20px;
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stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
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.sp-audio-surveys .sp-card p{
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line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Steps */
.sp-audio-surveys .sp-steps{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-steps{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-step{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-step b{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
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color: var(–sp-muted);
font-weight: 800;
}
.sp-audio-surveys .sp-step p{
margin: .45rem 0 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
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/* Prompt cards */
.sp-audio-surveys .sp-prompt{
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border-radius: var(–sp-radius);
background:#fff;
padding: 1.1rem 1.15rem;
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.sp-audio-surveys .sp-prompt p{
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line-height: 1.55;
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}
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display:block;
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/* Integrations row */
.sp-audio-surveys .sp-integrations{
display:flex;
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/* Reviews */
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.sp-audio-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
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border: 1px solid var(–sp-border);
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font-size: .85rem;
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.sp-audio-surveys .speak-review-grid{
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margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
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@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-audio-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-audio-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
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.sp-audio-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
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.sp-audio-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
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width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
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cursor:pointer;
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display:flex;
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gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
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.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
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.sp-audio-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
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justify-content:center;
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/* Code snippet block */
.sp-audio-surveys .sp-code{
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.sp-audio-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-audio-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
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.sp-audio-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
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line-height:1.55;
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.sp-audio-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}

Fale em nome da Voz do Cliente + Pesquisa

Pesquisas em áudio que transformam respostas de voz em transcrições e insights.

Colete respostas de voz de alta qualidade com uma simples incorporação. Adicione campos estruturados para conjuntos de dados limpos e, em seguida, transcreva automaticamente cada envio e gere temas, resumos, sentimentos e evidências prontas para exportação dentro do Speak.

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Avaliação de 7 dias inclui créditos (email pessoal) e muito mais créditos (e-mail profissional) de transcrição e análise de IA.

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Para que servem as pesquisas de áudio?

Se você deseja respostas mais completas do que as obtidas por texto, sem a dificuldade inerente ao vídeo, as pesquisas em áudio representam um meio-termo eficaz.

Voz do cliente

Reúna feedback sobre o produto, pontos problemáticos, objeções e sucessos com mais detalhes do que um formulário de texto normalmente permite.

FeedbackThemes

Recrutamento e triagem de participantes para pesquisa

Permita que os participantes expliquem o contexto com suas próprias palavras, enquanto você mantém os conjuntos de dados estruturados com campos personalizados.

IntakeMetadata

Feedback do programa e da comunidade

Registre as histórias e nuances dos participantes e, em seguida, apresente o relatório com citações diretas, respaldadas pelo áudio original.

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Pesquisas pós-evento

Permita que as pessoas deem seu feedback rapidamente pelo celular. Ótimo para workshops, webinars e conferências.

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Acompanhamento NPS sem prazo definido

Combine uma pontuação com uma resposta de voz para que você possa entender o "porquê" sem precisar agendar entrevistas.

NPSInsights

captura de resposta multilíngue

Colete respostas em vários idiomas e, em seguida, unifique a análise em um conjunto de dados para equipes globais.

100+ languagesGlobal

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Voltar ao centro
Explore pesquisas em vídeo

Como funcionam as pesquisas de áudio no Speak

Um fluxo simples que você pode implementar em minutos e, em seguida, expandir para programas, produtos ou ciclos de pesquisa.

1Crie seu gravador

Selecione a captura de áudio, defina os limites de tempo e estabeleça as instruções corretas para os participantes.

2Adicionar campos estruturados

Coletar consentimento, dados demográficos, tags, IDs ou metadados de campanha para que a análise permaneça precisa e comparável.

3Analisar e exportar

Cada envio se torna uma transcrição. Gere temas, resumos, análises de sentimento e exporte evidências para relatórios.

Criar uma pesquisa em áudio
Consulte a biblioteca de mídia.
Documentação/API

Instruções que geram melhores respostas de áudio

A maioria das pesquisas de áudio falha porque os participantes não sabem o que é um som "bom". Use instruções breves, limites de tempo claros e uma estrutura simples.

“Conte-nos sobre a última vez que você tentou resolver esse problema. O que você fez primeiro, o que atrapalhou e o que teria ajudado?”

Ideal para: pontos problemáticos e contexto do mundo real. Dica: limite a 60-90 segundos.

“Em suas próprias palavras, qual resultado você espera e como seria o sucesso daqui a 30 dias?”

Ideal para: descoberta de objetivos e segmentação. Dica: inclua um campo complementar para função ou grupo.

“O que quase te fez desistir de usar este produto ou programa, e o que te motivou a continuar?”

Ideal para: avaliar o risco de cancelamento e os fatores que influenciam a retenção de clientes. Dica: peça um exemplo, não uma lista.

“Qual é uma coisa que devemos manter exatamente igual e qual é uma coisa que devemos mudar primeiro?”

Ideal para: priorização. Dica: adicione um campo estruturado de classificação de "importância" (1-5).

“Se você fosse recomendar isso a um amigo, o que diria? E sobre o que o alertaria?”

Ideal para: posicionamento e mensagens. Dica: inclua em seguida um campo de múltipla escolha para descrever o "caso de uso".

“Descreva o momento em que você percebeu que precisava de algo diferente. O que desencadeou essa mudança?”

Ideal para: gatilhos de compra e jornadas de decisão. Dica: mantenha um tom de conversa, não formal.

Melhores práticas rápidas

  • Defina um tempo-alvo (“tente entre 45 e 60 segundos”) e um tempo máximo (“até 2 minutos”).
  • Peça uma história, não cinco opiniões.
  • Utilize campos estruturados (função, localização, grupo, programa) para tornar a análise útil.
  • Diga aos participantes que eles podem gravar novamente se quiserem aprimorar sua resposta.

Tudo o que você precisa para realizar pesquisas de áudio em grande escala.

Capture respostas de áudio, mantenha-as organizadas e gere resultados que você possa realmente usar em relatórios e na tomada de decisões.

Incorporação sem código

Insira um gravador de áudio em qualquer página da web, portal, página de destino de e-mail ou fluxo de trabalho interno.

Embed anywhereFast setup

campos de entrada estruturados

Colete consentimento, dados demográficos, tags e IDs para que você possa filtrar, comparar e exportar com clareza.

MetadataFilters

Transcrições + insights de IA

Cada envio se transforma em uma transcrição com resumos, temas, análise de sentimentos, extração de palavras-chave e pesquisa.

ThemesSearch

Biblioteca de evidências compartilhável

Organize as respostas em pastas, gere resultados e compartilhe as descobertas com um contexto de origem rastreável.

FoldersSharing

Controles de segurança +

Proteja as respostas confidenciais com permissões e fluxos de trabalho projetados para equipes.

PrivacyControls

Pronto para automação

Transfira dados para ferramentas que você já utiliza e amplie a captura para programas e campanhas repetíveis.

IntegrationsWorkflow

Integrações que se adaptam ao seu fluxo de trabalho.

Conecte o Speak ao restante da sua infraestrutura à medida que você expande as pesquisas de áudio para fluxos de trabalho repetíveis.

Zapier
Google Agenda
Calendário do Outlook
Veja todas as integrações
Documentação/API

O que dizem as equipes

★★★★★ 4,9 no G2
Fluxos de trabalho reais. Síntese mais rápida.

“As pesquisas em áudio são a maneira mais rápida que encontramos para coletar histórias reais em grande escala. As transcrições facilitam a síntese.”

Pesquisa de usuários

“Os campos estruturados mantêm nosso conjunto de dados organizado. Podemos filtrar por coorte e exportar orçamentos diretamente para relatórios.”

Operações de Pesquisa

“Nossos participantes preenchem esses questionários pelo celular. Conseguimos informações mais detalhadas do que com uma pesquisa por SMS.”

Líder do Programa

“Temas e resumos nos dão uma vantagem inicial. Ainda fazemos a validação, mas isso acelera todo o processo.”

Equipe de Insights

“Respostas em vários idiomas são muito importantes para nós. O fluxo de trabalho permanece consistente em todas as regiões.”

Pesquisa Global

“Nós o integramos a um portal em uma tarde. Sem nenhum gargalo de engenharia.”

Operações


Perguntas frequentes

Respostas a perguntas frequentes sobre pesquisas de áudio, gravadores incorporáveis, campos estruturados, transcrição e primeiros passos.


Uma pesquisa em áudio coleta respostas faladas em vez de texto. O Speak captura gravações de áudio (com campos de formulário opcionais) e, em seguida, transcreve e analisa automaticamente as respostas para que você possa pesquisar, resumir e gerar relatórios mais rapidamente.

As pesquisas em áudio geralmente capturam detalhes e nuances mais ricos do que as pesquisas em texto, mantendo a facilidade de uso para os participantes. Elas são especialmente eficazes em dispositivos móveis e para perguntas abertas de acompanhamento, como "conte-nos o porquê".

Sim. Adicione campos personalizados como consentimento, coorte, localização, função, ID da pesquisa ou tags. Esses campos ajudam você a filtrar, comparar, visualizar e exportar resultados de forma clara.

O Speak oferece suporte a mais de 100 idiomas para transcrição e análise, sendo ideal para pesquisas globais e programas de feedback multilíngue.

Para a maioria das pesquisas, 45 a 90 segundos é o tempo ideal. Você pode definir um tempo máximo (por exemplo, 2 a 3 minutos) e orientar os participantes com uma meta de tempo para que as respostas permaneçam focadas.

Yes. Start a 7-day trial with free credits included. You can test the full workflow end-to-end: embed, collect responses, transcribe, and analyze.

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How to Collect and Analyze Audio Survey Responses with Speak AI

Audio survey responses capture nuance that text responses miss — tone, hesitation, emotion, and spontaneous elaboration. Speak AI handles the full audio survey workflow: collect spoken responses, auto-transcribe each one, and run AI analysis across the full dataset to identify themes and sentiment without manual review.

The Speak AI audio survey workflow

  • Audio response collection — embed a Speak AI recorder or use any recording method; participants record their answers in their own voice
  • Transcrição automática — every audio response transcribed with timestamps and speaker detection as it’s submitted
  • Theme analysis across respondents — AI identifies the most common topics, concerns, and sentiments across all responses
  • Rastreamento de sentimento — tone and emotion analyzed per respondent and across the full dataset
  • Exportable results — transcripts, theme summaries, and sentiment data exportable to CSV or DOCX for reporting

Audio survey FAQ

How do I collect and analyze audio survey responses with AI?

Use Speak AI to collect audio responses from participants. Each response is automatically transcribed, and AI analysis runs across the full dataset — identifying themes and sentiment without manual review of individual recordings.

What is the best platform for audio survey analysis?

Speak AI is built for this workflow — collection, transcription, and AI analysis in one platform. Unlike text survey tools, it captures the full richness of spoken responses including tone and spontaneous elaboration.

Can I analyze audio survey responses across multiple questions?

Yes. Organize responses by question in Speak AI’s workspace, then run AI analysis per question or across the full survey to compare themes and sentiment across different response sets.

Collect audio survey responses — analyze with AI. Start free, no credit card.

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