¿Tienen hipótesis los estudios cualitativos? Cuándo usarlas y cuándo dejarlas de lado

Cuándo los estudios cualitativos utilizan hipótesis

Varias tradiciones cualitativas bien establecidas dejan espacio para hipótesis, aunque las definen y utilizan el término de manera diferente a como lo hacen los investigadores cuantitativos. Entender estas distinciones es importante para cualquiera que esté escribiendo una propuesta, defendiendo un capítulo de metodología o diseñando un estudio cualitativo.

Hipótesis de trabajo en indagación naturalista

Lincoln y Guba (1985) introdujeron el concepto de “hipótesis de trabajo” en su texto fundamental sobre investigación naturalista. A diferencia de las hipótesis formales, las hipótesis de trabajo son declaraciones tentativas y delimitadas por el contexto que describen patrones que el investigador espera encontrar basándose en observaciones tempranas o literatura existente. Se supone que deben revisarse o abandonarse a medida que avanza el trabajo de campo.

Por ejemplo, un investigador que estudia el agotamiento de maestros en escuelas rurales podría comenzar con la hipótesis de trabajo de que el aislamiento geográfico amplifica el agotamiento emocional. A medida que se desarrollan las entrevistas, el investigador puede descubrir que el aislamiento importa menos que el apoyo administrativo, y la hipótesis de trabajo cambia en consecuencia. La hipótesis sirve como una orientación inicial, no como una predicción fija.

Proposiciones en investigación de estudios de caso

Robert Yin (2018) argumenta que el buen diseño de estudio de caso se beneficia de proposiciones teóricas. No son hipótesis estadísticas sino más bien declaraciones que guían la recopilación y el análisis de datos especificando lo que el investigador espera encontrar y por qué. Yin considera las proposiciones esenciales para estudios de caso explicativos, donde el objetivo es probar o refinar una explicación teórica.

Un estudio de caso que examina por qué el programa de alfabetización de un distrito escolar en particular tuvo éxito podría proponer que el desarrollo profesional sostenido, combinado con la autonomía del docente en decisiones curriculares, explica los resultados. El investigador luego recopila evidencia a favor y en contra de esta proposición en múltiples fuentes de datos.

Hipótesis emergentes en teoría fundamentada

Teoría fundamentada, desarrollado por Glaser y Strauss (1967), genera teoría a partir de datos en lugar de probar teoría preexistente. Sin embargo, la teoría fundamentada produce hipótesis. Emergen durante el proceso analítico, particularmente durante las etapas de codificación axial y selectiva. Estas hipótesis emergentes describen relaciones entre categorías y se refinan a través de comparación constante y muestreo teórico.

Un estudio de teoría fundamentada sobre cómo los pacientes manejan el dolor crónico podría generar la hipótesis emergente de que los pacientes ciclan entre “estrategias de aceptación” y “estrategias de resistencia” dependiendo de la disponibilidad de apoyo social. Esta hipótesis no estaba presente al inicio. Surgió de los datos.

Conceptos sensibilizadores

Herbert Blumer (1954) introdujo conceptos sensibilizadores como un término medio entre abordar datos sin ningún marco y abordarlos con hipótesis rígidas. Los conceptos sensibilizadores dan al investigador una dirección general para la investigación sin predeterminar lo que se encontrará. Funcionan de manera similar a las hipótesis flexibles: sugieren dónde buscar sin dictar qué ver.

Un investigador que estudia las experiencias de los pacientes en departamentos de emergencia podría usar “dignidad” como concepto sensibilizador. Esto guía la atención hacia interacciones donde se mantiene, amenaza o restaura la dignidad, pero deja espacio para que los datos revelen dimensiones inesperadas del concepto.

Cómo justificar su enfoque en una propuesta o tesis doctoral

Ya sea que incluyas hipótesis o no, tu capítulo de metodología necesita una justificación clara de la elección. Los revisores y miembros del comité quieren ver que comprendes por qué tu enfoque se ajusta a tu diseño de investigación, no solo que seguiste una convención.

Si está incluyendo hipótesis

• Explica que tu estudio está informado por la teoría existente y que estás utilizando datos cualitativos para examinar, refinar o extender esa teoría.
• Cita precedentes metodológicos. Referencia las proposiciones de Yin para estudios de caso, las hipótesis de trabajo de Lincoln y Guba, o las hipótesis emergentes de Glaser y Strauss para teoría fundamentada
• Aclarar que tus hipótesis son tentativas y están sujetas a revisión según lo que revelan los datos.
• Distingue tu enfoque de las pruebas de hipótesis cuantitativas enfatizando que no estás buscando confirmación o rechazo estadístico.

Si está evitando hipótesis

• Ancla tu decisión en tu postura epistemológica. Si estás trabajando dentro de un paradigma interpretativista o constructivista, explica que las hipótesis impondrían categorías predeterminadas en las experiencias de los participantes.
• Haga referencia a la tradición metodológica que está siguiendo. La fenomenología, la etnografía y la investigación narrativa tienen razones bien documentadas para evitar hipótesis.
• Demuestra que tienes una alternativa rigurosa. Las preguntas de investigación, conceptos sensibilizadores, o un marco teórico claramente establecido demuestran que tu estudio tiene dirección sin necesidad de predicciones.
• Reconoce el papel de la literatura previa sin permitir que dicte tus hallazgos. Puedes demostrar conciencia de la investigación existente mientras mantienes apertura a lo que tus datos revelan.

Una nota práctica para estudiantes de posgrado

Las expectativas del comité varían ampliamente. Algunos asesores esperan hipótesis en cada estudio. Otros las consideran inapropiadas para el trabajo cualitativo. Antes de finalizar tu capítulo de metodología, pregunta directamente a tu asesor sobre sus expectativas. Si tu comité insiste en hipótesis para un estudio fenomenológico, considera enmarcarlas como “temas anticipados” o “supuestos de trabajo” para satisfacer el requisito sin comprometer tu diseño.