定性研究方法

定性研究有假设吗?何时使用以及何时省略

简短回答:这取决于情况。一些定性研究使用假设,而其他则刻意避免使用。选择取决于你的方法论、研究传统和认识论立场。本指南介绍何时假设属于定性研究、何时不属于,以及如何在你的提案或论文中为任一方法辩护。

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快速回答:假设在定性研究中的作用方式不同

在定量研究中,假设是必需的。在定性研究中,假设有时有用、有时不适当,并且总是由方法论传统塑造。以下是核心区别。

定量假设

定量研究始于对变量之间关系的具体、可测试的预测。假设在数据收集之前提出,并以可测量的方式表述,然后通过统计分析进行检验。研究人员的目标是证实或拒绝该假设。这遵循演绎逻辑:先有理论,再有数据。

定性研究方法

定性研究通常始于开放式问题而非预测。目标是从参与者的角度理解意义、经历或社会过程。许多定性研究传统遵循归纳逻辑:先有数据,后有理论。当假设出现时,往往在分析过程中产生,而不是先于分析而出现。

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定性研究何时使用假说

多个成熟的定性研究传统为假设留出了空间,尽管它们对这个术语的定义和使用方式与定量研究人员不同。理解这些区别对于任何撰写提案、论证方法论章节或设计定性研究的人都很重要。

自然主义探究中的工作假说

Lincoln 和 Guba(1985)在他们关于自然询查的基础文本中引入了“工作假设”的概念。与正式假设不同,工作假设是暂定的、受背景限制的陈述,描述研究人员根据早期观察或现有文献预期找到的模式。随着田野调查的进行,它们应该被修订或放弃。

例如,研究农村学校教师倦怠的研究人员可能开始的工作假设是地理隔离会加剧情感耗尽。随着访谈的进行,研究人员可能会发现隔离的重要性不如行政支持,工作假设会相应改变。该假设是一个起始方向,而不是固定的预测。

案例研究中的命题

Robert Yin (2018) 主张良好的案例研究设计受益于理论命题。这些不是统计假设,而是通过指定研究人员期望发现的内容和原因来指导数据收集和分析的陈述。Yin 认为命题对于解释性案例研究至关重要,其目标是检验或完善理论解释。

一项个案研究可能会研究某个学区的读写能力项目为何成功,并提出假设:持续的专业发展结合教师在课程决策中的自主权解释了这些结果。研究人员随后在多个数据源中收集支持和反对这一假设的证据。

扎根理论中的新兴假设

扎根理论由 Glaser 和 Strauss(1967)开发,从数据中生成理论,而不是测试预先存在的理论。然而,扎根理论确实产生假设。它们在分析过程中出现,特别是在轴向编码和选择性编码阶段。这些新出现的假设描述类别之间的关系,并通过不断比较和理论抽样进行完善。

一项关于患者如何应对慢性疼痛的扎根理论研究可能会产生一个新兴假设,即患者根据社交支持的可用性在 “接纳策略” 和 “抵抗策略” 之间循环。这个假设在开始时并不存在。它源自数据。

敏感化概念

Herbert Blumer(1954)引入了敏感化概念作为在毫无框架地处理数据和以刚性假设处理数据之间的中间立场。敏感化概念为研究者提供了探究的大致方向,而不会预先确定会发现什么。它们的功能类似于宽松的假设:它们暗示在哪里寻找,而不规定要看到什么。

一位研究急诊科患者体验的研究人员可能会使用 “尊严” 作为敏感化概念。这引导注意力指向尊严被维持、受威胁或恢复的互动,但为数据揭示该概念的意外维度留下了余地。

定性研究何时避免假设

几个主要的定性传统明确拒绝假设,认为它们与其认识论承诺不兼容。在这些传统中,从假设开始会破坏研究设计而不是加强它。

现象学。 现象学研究旨在描述参与者自身理解的生活体验的本质。这一传统中的研究人员实践“括号化”或悬搁,搁置他们的假设和先入之见,让现象自我展现。引入假设将直接与这种开放承诺相矛盾。如果研究第一代大学生体验的研究人员已经假设了该体验涉及的内容,括号化过程从一开始就受到损害。

民族志。 民族志研究涉及在文化设置中长期沉浸,以从参与者的角度理解社会实践、信念和意义系统。民族志学者带着研究问题进入现场,而不是预测。假设会将局外人的框架强加给研究者仍在学习其逻辑的社区。在科技初创公司研究职场文化的民族志学者不会在花费数月嵌入之前就假设文化是什么样的。

叙述性调查。 叙事研究人员研究人们如何通过讲述他们生活中发生的故事来构建意义。重点是个人经历、时间顺序和讲故事者与受众之间的关系。假设会将丰富、复杂的人生故事简化为可测试的命题,这与叙事研究的整个目的相悖。目标是尊重复杂性,而不是将其简化为变量。

参与式行动研究 (PAR)。 在PAR中,研究议程与社区成员共同创建。问题、方法和解释是协作开发的,而不是由研究人员强加的。预设假设会通过提前决定社区的问题和解决方案的样子而与参与性原则相悖。PAR优先考虑参与者的知识和代理权,而不是研究人员的理论预测。

定性研究中的研究问题与假设

大多数定性研究使用研究问题而非假设。两者有不同的功能,理解这一区别有助于您设计更强的研究并撰写更有说服力的方法章节。

Dimension 研究问题 Hypothesis
Form 开放式、探索性 预测性、方向性
Timing 在数据收集前设定,可能会演变 在数据收集前确定
Purpose 指导调查,塑造重点 预测结果,经过确认测试
Flexibility 可随着数据出现而进行优化 在整个研究过程中保持不变
语言 “我应该如何……?” “…的体验是什么?” “X 和 Y 之间存在关系”
Outcome 丰富的描述、主题、理论 支持或拒绝

在实践中,许多定性研究人员使用研究问题作为其主要框架工具,并将“假设”一词保留给在分析过程中发展的新兴主张。这种方法既满足委员会期望,又保持对定性认识论的忠实。

理论框架作为假设的替代方案

量化研究人员使用假设来组织他们的调查,而定性研究人员通常改用理论框架。理论框架为解释数据提供了一个透镜,而不需要预先确定会发现什么。以下是定性研究中常用的五个框架。

社会建构主义 认为知识和意义是通过社会互动构建的。使用这一框架的研究人员探索参与者如何通过共享语言、实践和文化规范来理解他们的世界。研究人员不是测试特定关系是否存在,而是检查意义是如何协作构建的。

批判理论 关注权力结构、压迫和社会正义。它引导研究者提问谁从中受益,谁在特定背景下被边缘化。该框架塑造了所提出的问题和执行的分析,但具体发现来自数据。

女性主义理论 将性别置于分析类别的中心,并检查性别权力关系如何塑造经历、知识和机构实践。女性主义定性研究人员可能会研究 STEM 领域的女性如何在不提前假设特定结果的情况下应对专业身份。

诠释主义 假设现实是社会构建的,研究者的任务是理解人们赋予其经历的含义。这种立场与固定的、可测试的假设从根本上不兼容,因为它将意义视为流动的和依赖于语境的。

Pragmatism 采用灵活的方法,根据最能回答研究问题的方法和框架来选择。实用主义定性研究人员可能会在假设有助于调查时使用它们,在不需要时将其搁置。这个框架在混合方法设计中特别常见,其中定性和定量组件服务于不同的目的。

如何在提案或论文中证实您的方法

无论您是否包含假设,您的方法章节都需要对选择进行明确的理由说明。审阅者和委员会成员希望看到您理解为什么您的方法适合您的研究设计,而不仅仅是您遵循了惯例。

如果您包括假设

  • 说明您的研究受现有理论指导,并且您正在使用定性数据来检验、完善或扩展该理论。
  • 引用方法论先例。参考 Yin 的案例研究命题、Lincoln 和 Guba 的工作假设,或 Glaser 和 Strauss 的扎根理论中的新兴假设
  • 澄清您的假设是暂定的,并根据数据揭示的内容进行修改
  • 通过强调您不是在寻求统计确认或否定,将您的方法与定量假设检验区分开来。

如果您在回避假设

  • 将您的决定定位于您的认识论立场。如果您在解释主义或建构主义范式内工作,请解释假设将对参与者’的经历施加预先确定的类别
  • 参考你所遵循的方法论传统。现象学、民族志学和叙事研究都有充分的文献记录说明为什么要避免使用假设
  • 展示您有严谨的替代方案。研究问题、敏感化概念或明确说明的理论框架表明您的研究有方向性,无需有预测。
  • 承认先前文献的作用,但不要让其左右您的发现。您可以表现出对现有研究的了解,同时对数据揭示的内容保持开放态度。

面向研究生的实用建议

委员会的期望差异很大。一些顾问期望在每项研究中都有假设。其他人认为假设不适合定性研究。在最终确定您的方法论章节之前,请直接咨询您的顾问关于他们的期望。如果您的委员会坚持要为现象学研究制定假设,考虑将其框架化为“预期主题”或“工作假设”,以满足要求而不损害您的设计。

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常见问题解答

有关定性研究中假设的常见问题,包括何时使用假设、假设与研究问题的区别以及如何撰写假设。

定性研究有假设吗?

这取决于方法论。某些定性传统(如案例研究和扎根理论)以修改形式使用假设:工作假设、理论主张或新兴假设。其他传统(如现象学、民族志学和叙事探究)故意避免假设,因为它们会对数据施加预定期望。关键区别在于,当存在定性假设时,它们是暂定的和可修改的,而不是等待统计检验的固定预测。

定性研究中是否存在假设?

可以有,但不是必需的,也不总是合适的。Robert Yin建议为案例研究制定命题。Lincoln和Guba描述了自然研究的工作假设。扎根理论将假设作为分析的产出而非输入生成。然而,现象学、民族志和参与式研究传统通常根本不使用假设。您的方法论决定了假设是否适合您的研究设计。

在质性研究中,假设和研究问题之间有什么区别?

研究问题是开放式的和探索性的(“护士在重症监护室环境中如何经历道德困境?”),而假设是预测性和方向性的(“当机构政策与患者倡导冲突时,重症监护室护士会经历更高的道德困境”)。研究问题在不预设结果的情况下指导调查。假设指定预期发现。大多数定性研究以研究问题作为其主要框架,许多方法论者认为这对定性认识论更合适。

定性研究中可以有零假设吗?

不。零假设属于定量统计检验框架。零假设陈述变量之间没有关系,通过统计显著性进行检验。定性研究不检验统计关系,不以相同方式使用变量,也不产生可表示为“统计显著的”研究发现。如果你的研究是定性的,零假设不适用。如果委员会成员要求你提供一个,这可能表示对定性方法论的误解。

如何为定性研究撰写假设?

如果你的定性设计要求一个假设,请将其定义为工作假设或命题,而不是正式的定量预测。说明你根据现有文献或初步观察暂时期望发现什么,并明确说明该假设需要修改。例如:“根据关于教师流失的先前研究,本研究暂时提出,资源不足学校中的早期职业教师经历角色模糊作为倦怠的主要驱动因素。”然后解释这个假设将在数据分析进行时进行调整或修改。

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