Haben qualitative Studien Hypothesen? Wann sollten Sie sie verwenden und wann weglassen?

Wenn qualitative Studien Hypothesen verwenden

Mehrere etablierte qualitative Traditionen eröffnen Raum für Hypothesen, definieren und nutzen den Begriff jedoch anders als quantitative Forscher. Diese Unterschiede zu verstehen ist wichtig für alle, die einen Proposal schreiben, ein Methodologie-Kapitel verteidigen oder eine qualitative Studie gestalten.

Arbeitshypothesen in naturalistischen Untersuchungen

Lincoln und Guba (1985) führten das Konzept der “Working Hypotheses” in ihrem grundlegenden Text zur naturalistischen Inquiry ein. Im Gegensatz zu formalen Hypothesen sind Working Hypotheses vorläufige, kontextgebundene Aussagen, die Muster beschreiben, die der Forscher basierend auf frühen Beobachtungen oder existierender Literatur zu finden erwartet. Sie sollen überarbeitet oder aufgegeben werden, wenn sich die Feldarbeit fortschreitet.

Beispielsweise könnte ein Forscher, der Burnout bei Lehrern in ländlichen Schulen untersucht, mit der Arbeitshypothese beginnen, dass geografische Isolation emotionale Erschöpfung verstärkt. Im Verlauf der Interviews kann der Forscher feststellen, dass Isolation weniger wichtig ist als administrative Unterstützung, und die Arbeitshypothese wird entsprechend angepasst. Die Hypothese dient als Ausgangsorientierung, nicht als feste Vorhersage.

Aussagen in der Fallstudienforschung

Robert Yin (2018) argumentiert, dass gutes Case-Study-Design von theoretischen Propositionen profitiert. Dies sind keine statistischen Hypothesen, sondern eher Aussagen, die die Datenerfassung und Analyse leiten, indem sie angeben, was der Forscher erwartet zu finden und warum. Yin betrachtet Propositionen als wesentlich für erklärende Fallstudien, wenn das Ziel darin besteht, eine theoretische Erklärung zu testen oder zu verfeinern.

Eine Fallstudie, die untersucht, warum ein bestimmtes Schuldistrikt-Alphabetisierungsprogramm erfolgreich war, könnte vorschlagen, dass kontinuierliche Fortbildung, kombiniert mit Lehrerautonomie bei Curriculumsentscheidungen, die Ergebnisse erklärt. Der Forscher sammelt dann Belege für und gegen diese These aus mehreren Datenquellen.

Entstehende Hypothesen in der fundierten Theorie

Grounded Theoryvon Glaser und Strauss (1967) entwickelt, generiert Theorie aus Daten, anstatt vorhandene Theorien zu testen. Allerdings erzeugt die Grounded Theory auch Hypothesen. Diese entstehen während des Analyseprozesses, besonders in den Phasen des axialen und selektiven Kodierens. Diese entstehenden Hypothesen beschreiben Beziehungen zwischen Kategorien und werden durch konstante Vergleiche und theoretisches Sampling verfeinert.

Eine Grounded-Theory-Studie darüber, wie Patienten chronische Schmerzen bewältigen, könnte die entstehende Hypothese generieren, dass Patienten je nach Verfügbarkeit sozialer Unterstützung zwischen “Akzeptanzstrategien” und “Widerstandsstrategien” wechseln. Diese Hypothese war am Anfang nicht vorhanden. Sie wuchs aus den Daten.

Sensibilisierungskonzepte

Herbert Blumer (1954) führte Sensibilisierungskonzepte als Mittelweg zwischen dem Zugang zu Daten ohne überhaupt einen Rahmen und dem Zugang mit starren Hypothesen ein. Sensibilisierungskonzepte geben dem Forscher eine allgemeine Richtung für die Untersuchung, ohne vorzudeterminieren, was gefunden wird. Sie funktionieren ähnlich wie lose Hypothesen: Sie schlagen vor, wo man schauen sollte, ohne zu diktieren, was man sehen wird.

Ein Forscher, der Patientenerfahrungen in Notaufnahmen untersucht, könnte “Würde” als sensibilisierendes Konzept nutzen. Dies lenkt die Aufmerksamkeit auf Interaktionen, in denen Würde gewahrt, bedroht oder wiederhergestellt wird, lässt aber Raum dafür, dass die Daten unerwartete Dimensionen des Konzepts offenbaren.

So begründen Sie Ihren Ansatz in einem Antrag oder einer Dissertation

Unabhängig davon, ob Sie Hypothesen einbeziehen oder nicht, benötigt Ihr Methodologiekapitel eine klare Begründung für die Wahl. Rezensenten und Ausschussmitglieder möchten sehen, dass Sie verstehen, warum Ihr Ansatz zu Ihrem Forschungsdesign passt, nicht nur, dass Sie einer Konvention gefolgt sind.

Wenn Sie Hypothesen einbeziehen

• Erklären Sie, dass Ihre Studie auf bestehender Theorie basiert und dass Sie die qualitativen Daten verwenden, um diese Theorie zu untersuchen, zu verfeinern oder zu erweitern.
• Zitieren Sie methodologische Präzedenzfälle. Beziehen Sie sich auf Yins Propositionen für Fallstudien, Lincoln und Gubas Arbeitshypothesen oder Glaser und Strauss’ emergente Hypothesen für Grounded Theory.
• Stellen Sie klar, dass Ihre Hypothesen vorläufig sind und überarbeitet werden können, je nachdem, was die Daten offenbaren
• Unterscheiden Sie Ihren Ansatz vom quantitativen Hypothesentesten, indem Sie betonen, dass Sie keine statistische Bestätigung oder Ablehnung anstreben.

Falls Sie Hypothesen vermeiden

• Verankern Sie Ihre Entscheidung in Ihrer erkenntnistheoretischen Haltung. Wenn Sie innerhalb eines interpretativen oder konstruktivistischen Paradigmas arbeiten, erklären Sie, dass Hypothesen vordefinierte Kategorien auf die Erfahrungen der Teilnehmer’ aufzwingen würden.
• Beziehen Sie sich auf die methodologische Tradition, der Sie folgen. Phänomenologie, Ethnografie und Narrative Inquiry haben alle gut dokumentierte Gründe, Hypothesen zu vermeiden.
• Zeigen Sie, dass Sie eine rigorose Alternative haben. Forschungsfragen, sensibilisierende Konzepte oder ein klar formuliertes theoretisches Rahmenwerk zeigen, dass Ihre Studie eine Richtung hat, ohne Vorhersagen zu treffen
• Würdigen Sie die Rolle der bisherigen Literatur, ohne sie Ihre Ergebnisse diktieren zu lassen. Sie können Bewusstsein für bestehende Forschung demonstrieren und gleichzeitig offen für das bleiben, was Ihre Daten offenbaren.

Ein praktischer Hinweis für Graduierte

Die Erwartungen des Komitees sind sehr unterschiedlich. Einige Berater erwarten Hypothesen in jeder Studie. Andere halten sie für unangemessen für qualitative Arbeiten. Bevor Sie Ihr Methodologie-Kapitel finalisieren, fragen Sie Ihren Berater direkt nach seinen Erwartungen. Wenn Ihr Komitee auf Hypothesen für eine phänomenologische Studie besteht, erwägen Sie, sie als “erwartete Themen” oder “funktionierende Annahmen” zu formulieren, um die Anforderung zu erfüllen, ohne Ihr Design zu kompromittieren.