Заказать демонстрацию Попробуйте говорить бесплатно Вход в систему

Методы качественного исследования

Имеют ли качественные исследования гипотезы? Когда их использовать и когда исключить

Короткий ответ: это зависит. Некоторые качественные исследования используют гипотезы, в то время как другие намеренно их избегают. Выбор зависит от вашей методологии, традиции исследования и эпистемологической позиции. Это руководство проходит через то, когда гипотезы принадлежат качественному исследованию, когда они не принадлежат, и как обоснить любой подход в вашем предложении или диссертации.

Попробуйте говорить бесплатно
Забронировать консультацию
См. раздел часто задаваемых вопросов.
7-дневный trial включает кредиты (личная электронная почта) и многое другое кредиты (рабочий адрес электронной почты) транскрипции и анализа с помощью ИИ.

Краткий ответ: гипотезы работают по-другому в качественных исследованиях

В количественных исследованиях гипотезы требуются. В качественных исследованиях они иногда полезны, иногда неуместны и всегда формируются традицией методологии. Вот основное различие.

Количественные гипотезы

Количественное исследование начинается со специфического, проверяемого предсказания о взаимосвязи между переменными. Гипотеза формулируется перед сбором данных, излагается в измеримых терминах и проверяется посредством статистического анализа. Исследователь стремится подтвердить или отвергнуть гипотезу. Это следует дедуктивной логике: теория в первую очередь, затем данные.

Качественные подходы

Качественное исследование часто начинается с открытых вопросов, а не прогнозов. Цель — понять значение, опыт или социальные процессы с точки зрения участников. Многие качественные традиции следуют индуктивной логике: сначала данные, затем теория. Когда появляются гипотезы, они, как правило, возникают во время анализа, а не предшествуют ему.

Когда качественные исследования используют гипотезы

Несколько хорошо зарекомендовавших себя качественных традиций предусматривают наличие гипотез, хотя они определяют и используют этот термин иначе, чем количественные исследователи. Понимание этих различий важно для каждого, кто пишет предложение, защищает главу методологии или разрабатывает качественное исследование.

Рабочие гипотезы в натуралистическом исследовании

Линкольн и Губа (1985) ввели концепцию "рабочих гипотез" в своем основополагающем тексте о натуралистическом исследовании. В отличие от формальных гипотез, рабочие гипотезы являются предварительными, контекстно-связанными утверждениями, которые описывают закономерности, которые исследователь ожидает найти на основе ранних наблюдений или существующей литературы. Они предназначены для пересмотра или отказа по мере продвижения полевых работ.

Например, исследователь, изучающий выгорание учителей в сельских школах, может начать с рабочей гипотезы, что географическая изоляция усиливает эмоциональное истощение. По мере развития интервью исследователь может обнаружить, что изоляция играет меньшую роль, чем административная поддержка, и рабочая гипотеза соответственно изменяется. Гипотеза служит начальной ориентацией, а не фиксированным предсказанием.

Предложения в исследованиях на основе тематических исследований

Роберт Йин (2018) утверждает, что хороший дизайн тематического исследования выигрывает от теоретических предложений. Это не статистические гипотезы, а скорее утверждения, которые направляют сбор и анализ данных, указывая, что исследователь ожидает найти и почему. Йин считает предложения существенными для пояснительных тематических исследований, где целью является проверка или уточнение теоретического объяснения.

Тематическое исследование, изучающее, почему программа повышения грамотности в определённом школьном округе добилась успеха, может предположить, что стойкое профессиональное развитие в сочетании с автономией учителей в решениях по учебному плану объясняет результаты. Затем исследователь собирает доказательства за и против этого предложения в разных источниках данных.

Возникающие гипотезы в обоснованной теории

Обоснованная теорияОбоснованная теория, разработанная Глейзером и Страусом (1967), порождает теорию из данных, а не проверяет существующую теорию. Однако обоснованная теория производит гипотезы. Они возникают во время аналитического процесса, особенно на этапах осевого и избирательного кодирования. Эти возникающие гипотезы описывают отношения между категориями и уточняются благодаря постоянному сравнению и теоретической выборке.

Исследование обоснованной теории о том, как пациенты управляют хронической болью, может привести к возникновению гипотезы о том, что пациенты чередуют “стратегии принятия” и “стратегии сопротивления” в зависимости от доступности социальной поддержки. Эта гипотеза не была присутствующей в начале. Она выросла из данных.

Концепции-сенсибилизаторы

Герберт Блюмер (1954) ввел сенсибилизирующие концепции как золотую середину между подходом к данным без какой-либо концептуальной базы и подходом с жёсткими гипотезами. Сенсибилизирующие концепции дают исследователю общее направление для исследования, не предопределяя, что будет найдено. Они функционируют как слабые гипотезы: они предлагают, где смотреть, но не диктуют, что видеть.

Исследователь, изучающий опыт пациентов в отделениях неотложной помощи, может использовать “достоинство” в качестве концепции, привлекающей внимание. Это направляет внимание на взаимодействия, в которых достоинство сохраняется, угрожается или восстанавливается, но оставляет место для данных, чтобы выявить неожиданные измерения концепции.

Когда качественные исследования избегают гипотез

Несколько крупных качественных традиций явно отвергают гипотезы как несовместимые с их эпистемологическими принципами. В этих традициях начало с гипотезы подорвало бы дизайн исследования вместо того, чтобы его укрепить.

Феноменология Феноменологическое исследование направлено на описание сущности пережитого опыта так, как его понимают сами участники. Исследователи в этой традиции практикуют “скобирование” или эпохе, отступая от своих предположений и предубеждений, чтобы позволить явлению раскрыться. Введение гипотезы напрямую противоречило бы этому обязательству открытости. Если исследователь, изучающий опыт студентов первого поколения, уже выдвигает гипотезу о том, что включает этот опыт, процесс скобирования скомпрометирован с самого начала.

Этнография. Этнографическое исследование предполагает длительное погружение в культурную среду для понимания социальных практик, убеждений и систем значений с точки зрения участников. Этнографы входят в поле с исследовательскими вопросами, а не прогнозами. Гипотезы навязали бы чужую схему сообществу, логику которого исследователь еще изучает. Этнограф, изучающий культуру на рабочем месте в стартапе, не выдвигает гипотез о том, как выглядит эта культура, прежде чем потратить месяцы на погружение в нее.

Нарративное исследование. Нарративные исследователи изучают, как люди конструируют смысл через истории, которые они рассказывают о своих жизнях. Фокус находится на индивидуальном опыте, временной последовательности и отношении между рассказчиком и аудиторией. Гипотезы сводили бы богатые, сложные жизненные истории к проверяемым предложениям, что противоречит всей цели нарративного исследования. Цель состоит в том, чтобы уважать сложность, а не упрощать её до переменных.

Исследование действием с участием сообщества (PAR). В PAR исследовательская повестка дня совместно разрабатывается с членами сообщества. Вопросы, методы и интерпретации разрабатываются совместно, а не навязываются исследователем. Предварительно установленные гипотезы противоречили бы принципу участия, поскольку заранее определяют, на что похожи проблемы и решения сообщества. PAR отдаёт приоритет знаниям и возможностям участников над теоретическими предсказаниями исследователя.

Исследовательские вопросы и гипотезы в качественном исследовании

Большинство качественных исследований используют исследовательские вопросы, а не гипотезы. Эти два служат разным функциям, и понимание различия помогает вам спроектировать более сильное исследование и написать более убедительную главу методологии.

Измерение Исследовательский вопрос Гипотеза
Form Открытые, исследовательские Предсказательные, ориентировочные
Timing Установите перед сбором данных, может развиваться Установлено до сбора данных
Purpose Направляет исследование, определяет фокус Предсказывает результат, проверено для подтверждения
Гибкость Может уточняться по мере появления данных Остается неизменным на протяжении всего исследования
Язык “Как…?” “Каков опыт…?” “Существует связь между X и Y”
Outcome Подробное описание, темы, теория Поддержано или отклонено

На практике многие качественные исследователи используют исследовательские вопросы как основное средство кадрирования и резервируют слово “гипотеза” для возникающих предложений, которые развиваются во время анализа. Этот подход удовлетворяет ожиданиям комитета, оставаясь верным качественной эпистемологии.

Теоретические рамки как альтернатива гипотезам

Если количественные исследователи используют гипотезы для структурирования своего исследования, качественные исследователи часто используют вместо них теоретические основы. Теоретическая основа обеспечивает линзу для интерпретации данных без предопределения того, что будет обнаружено. Вот пять часто используемых основ в качественном исследовании.

Социальный конструктивизм предполагает, что знание и смысл создаются через социальное взаимодействие. Исследователи, использующие эту концепцию, исследуют, как участники придают смысл своему миру через общий язык, практики и культурные нормы. Вместо проверки того, существует ли конкретная взаимосвязь, исследователь изучает, как смысл строится совместно.

Критическая теория сосредотачивается на структурах власти, угнетении и социальной справедливости. Она направляет исследователя на вопросы о том, кто выигрывает и кто маргинализирован в конкретном контексте. Рамки определяют задаваемые вопросы и выполняемый анализ, но конкретные выводы вытекают из данных.

Феминистская теория рассматривает гендер как категорию анализа и изучает, как гендерные отношения власти формируют опыт, знания и институциональные практики. Феминистский качественный исследователь может изучить, как женщины в областях STEM ориентируются в профессиональной идентичности, не выдвигая гипотез о конкретном результате заранее.

Интерпретивизм предполагает, что реальность является социально сконструированной и что задача исследователя — понять значения, которые люди придают своему опыту. Эта позиция фундаментально несовместима с фиксированными, проверяемыми гипотезами, потому что она рассматривает смысл как текучий и зависящий от контекста.

Прагматизм принимает гибкий подход, выбирая методы и базовые знания на основе того, что лучше всего отвечает на исследовательский вопрос. Прагматичные исследователи качества могут использовать гипотезы, когда они служат исследованию, и отклоняют их, когда это не так. Этот каркас особенно распространен в смешанных дизайнах методов, где компоненты качества и количественные показатели служат разным целям.

Как обосновать свой подход в предложении или диссертации

Независимо от того, включаете ли вы гипотезы или нет, ваша глава методологии требует четкого обоснования выбора. Рецензенты и члены комитета хотят видеть, что вы понимаете, почему ваш подход соответствует дизайну вашего исследования, а не просто что вы следовали конвенции.

Если вы включаете гипотезы

  • Объясните, что ваше исследование опирается на существующую теорию, и вы используете качественные данные для изучения, уточнения или расширения этой теории
  • Ссылайтесь на методологический прецедент. Ссылайтесь на предложения Yin для тематических исследований, рабочие гипотезы Lincoln и Guba или возникающие гипотезы Glaser и Strauss для обоснованной теории
  • Уточните, что ваши гипотезы предварительны и могут быть пересмотрены на основе того, что раскроют данные
  • Отличите ваш подход от количественного тестирования гипотез, подчеркивая, что вы не ищете статистическое подтверждение или отклонение

Если вы избегаете гипотез

  • Закрепите ваше решение в вашей эпистемологической позиции. Если вы работаете в интерпретивистской или конструктивистской парадигме, объясните, что гипотезы навязали бы предопределенные категории опыту участников’
  • Укажите методологическую традицию, которую вы следуете. Феноменология, этнография и нарративное исследование имеют хорошо задокументированные причины для избежания гипотез
  • Покажите, что у вас есть строгая альтернатива. Исследовательские вопросы, чувствительные концепции или чётко сформулированная теоретическая основа демонстрируют, что ваше исследование имеет направление без предположений.
  • Признайте роль существующей литературы, не позволяя ей диктовать ваши результаты. Вы можете продемонстрировать осведомленность о существующих исследованиях, сохраняя открытость к тому, что раскрывают ваши данные.

Практическое замечание для аспирантов

Ожидания комитета сильно различаются. Некоторые научные руководители ожидают гипотез в каждом исследовании. Другие считают их неуместными для качественной работы. Перед завершением главы о методологии обсудите ожидания со своим научным руководителем. Если комитет настаивает на гипотезах для феноменологического исследования, рассмотрите возможность их переформулирования как “предполагаемых тем” или “рабочих предположений”, чтобы удовлетворить требование, не нарушая дизайн.

Инструменты AI, поддерживающие качественные исследования

Независимо от того, использует ли ваше исследование гипотезы или нет, наиболее трудозатратные части качественного исследования — подготовка данных и первоначальный анализ. Говорите помогает исследователям быстрее переходить от сырых записей к структурированным данным с помощью инструментов, созданных для качественных рабочих процессов. Используется более 250’000 командами по всему миру.

Автоматизированная транскрипция

Загрузите записи интервью, фокус-группы или полевые заметки и получите точные стенограммы за несколько минут. Потратьте свое время на анализ, а не на печатание.

  • Поддержка более 100 языков
  • Автоматическое определение говорящего
  • Размеченные по времени стенограммы для детального анализа
  • Узнайте больше о транскрипции

AI Chat для качественного анализа

Задавайте аналитические вопросы к отдельным транскриптам или целым папкам данных. Используйте AI Chat для выявления предварительных тем, сравнения ответов участников и выявления закономерностей во всем вашем наборе данных.

  • Выбирайте между моделями Claude, Gemini и GPT
  • Поиск по всему корпусу ваших исследований
  • Заранее подготовленные промпты для качественного исследования
  • Извлекайте цитаты с указанием источника

Анализ НЛП

Автоматическое извлечение ключевых слов, анализ тональности и обнаружение тем дают вам количественный слой поверх ваших качественных данных. Полезно для смешанных методов исследования или для выявления закономерностей в больших наборах данных.

  • Отслеживание частоты ключевых слов и тенденций
  • Определение тональности и эмоций
  • Распознавание именованных сущностей
  • Экспортируйте аналитику в CSV для дальнейшего анализа

Сотрудничество и управление данными

Поделитесь транскриптами, анализами и аннотациями со своей исследовательской командой. Держите все свои качественные данные организованными в одном месте с полнотекстовым поиском по каждому файлу.

  • Командные рабочие пространства с правами общего доступа
  • Полнотекстовый поиск по всем транскриптам
  • Экспорт в Word, CSV, PDF или SRT
  • Агенты искусственного интеллекта для автоматизированного сбора данных

Эти инструменты берут на себя трудоемкие части качественного исследования, чтобы вы могли сосредоточиться на интерпретативной и теоретической работе, которую может выполнить только человек.

Попробуйте говорить бесплатно
Изучите агентов искусственного интеллекта.

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы о гипотезах в качественном исследовании, включая когда их использовать, чем они отличаются от исследовательских вопросов и как их формулировать.

Имеет ли качественное исследование гипотезу?

Это зависит от методологии. Некоторые качественные традиции, такие как исследование случаев и обоснованная теория, используют гипотезы в модифицированных формах: рабочие гипотезы, теоретические утверждения или возникающие гипотезы. Другие традиции, такие как феноменология, этнография и нарративное исследование, намеренно избегают гипотез, потому что они навязали бы заранее установленные ожидания данным. Ключевое различие в том, что качественные гипотезы, когда они присутствуют, являются предварительными и пересмотренными, а не фиксированными предсказаниями, ожидающими статистического тестирования.

Существует ли гипотеза в качественном исследовании?

Можно, но это не требуется и не всегда уместно. Роберт Йин рекомендует предложения для тематических исследований. Линкольн и Губа описывают рабочие гипотезы для натуралистического исследования. Обоснованная теория генерирует гипотезы как результат анализа, а не как его вход. Однако феноменологические, этнографические и партисипаторные традиции исследований обычно вообще не используют гипотезы. Ваша методология определяет, подходит ли гипотеза вашему дизайну исследования.

В чем разница между гипотезой и исследовательским вопросом в качественных исследованиях?

Исследовательский вопрос открыт и исследователен (“Как медсестры переживают моральный дистресс в отделениях интенсивной терапии?”), тогда как гипотеза предсказательна и направлена (“Медсестры в отделениях интенсивной терапии испытывают более высокий моральный дистресс, когда институциональные политики конфликтуют с защитой пациентов”). Исследовательские вопросы направляют исследование без предопределения результатов. Гипотезы уточняют ожидаемые выводы. Большинство качественных исследований используют исследовательские вопросы как свой основной инструмент формирования, и многие методологи утверждают, что это более уместно для качественной эпистемологии.

Может ли быть нулевая гипотеза в качественном исследовании?

Нет. Нулевые гипотезы принадлежат количественной, статистической проверочной базе. Нулевая гипотеза утверждает, что между переменными нет связи и проверяется посредством статистической значимости. Качественное исследование не проверяет статистические связи, не использует переменные так же и не производит результаты, которые можно выразить как “статистически значимые.” Если ваше исследование качественное, нулевая гипотеза не применима. Если член комитета попросит её, это может указывать на неправильное понимание качественной методологии.

Как написать гипотезу для качественного исследования?

Если ваш качественный дизайн требует гипотезу, сформулируйте её как рабочую гипотезу или предложение, а не как формальное количественное предсказание. Укажите, что вы tentatively ожидаете найти на основе существующей литературы или предварительных наблюдений, и сделайте ясным, что гипотеза подлежит пересмотру. Например: “На основе предыдущих исследований текучести учителей, это исследование tentatively предлагает, что начинающие учителя в недостаточно ресурсоснабжённых школах испытывают неясность ролей как основной фактор выгорания.” Затем объясните, что эта гипотеза будет уточнена или пересмотрена по мере проведения анализа данных.

Попробуйте говорить бесплатно
Забронировать консультацию
Справочные документы

Потратьте меньше времени на транскрибирование, больше времени на анализ

Загружайте записи интервью, получайте точные транскрипции за минуты и используйте AI Chat для исследования тем и закономерностей в вашем наборе качественных данных. Создан для исследователей, которым нужны инструменты, соответствующие строгости их методологии.

Работайте с нашей командой

Нужна помощь в настройке рабочих процессов для вашей исследовательской лаборатории или организации? Мы также предлагаем голосовых агентов для автоматизированного сбора данных. Забронируйте консультацию, чтобы начать.

Забронировать консультацию
Документы API