Trasforma le conversazioni disordinate in campi puliti e utilizzabili

Un output strutturato è un campo definito estratto da una conversazione. Può essere un semplice valore come "Nome", un punteggio come "Punteggio di qualificazione", un elenco come "Requisiti chiave" o un breve paragrafo come "Riepilogo chiamata". L'idea chiave è la coerenza: si definisce cosa deve essere acquisito e Speak produce lo stesso tipo di output per ogni conversazione.

Perché gli output strutturati sono importanti

La maggior parte delle organizzazioni tratta le conversazioni come eventi isolati. Una chiamata di vendita è utile sul momento, ma l'intuizione svanisce in un'e-mail di follow-up. Una chiamata di supporto risolve un problema, ma la causa principale non diventa mai un trend misurabile. Le interviste di ricerca contengono oro, ma gli spunti rimangono bloccati in una trascrizione. I risultati strutturati rendono le conversazioni confrontabili, così puoi vedere cosa sta succedendo nel corso delle settimane, dei mesi e dei team.

Output strutturati personalizzati per qualsiasi flusso di lavoro

Speak include output strutturati standard per casi d'uso comuni, ma la parte migliore è la personalizzazione. Puoi crearne uno tuo definendo un'etichetta e scrivendo un prompt. Ad esempio: "Estrarre l'obiettivo principale del chiamante in una frase" o "Restituire un punteggio di qualificazione da 1 a 5 con una breve motivazione". Questa flessibilità è adatta a vendite, ricerca, risorse umane, operazioni e qualsiasi flusso di lavoro in cui le conversazioni contengano dettagli critici.

Esempi: chiamate di vendita e qualificazione dei lead

Nelle vendite, gli output strutturati aiutano a catturare ciò che conta in modo coerente. Monitora budget, tempistiche, obiezioni, stato dei decisori e passaggi successivi. Utilizza un punteggio di qualificazione per instradare automaticamente i lead. Quando il tuo team esamina la pipeline, può visualizzare i segnali strutturati a colpo d'occhio, invece di basarsi su note incomplete.

Esempi: interviste di ricerca e analisi qualitativa

Nella ricerca, i risultati strutturati facilitano la scalabilità del lavoro qualitativo. È possibile estrarre temi, punti critici, risultati e citazioni chiave. Quindi analizzare questi campi attraverso numerose interviste. Questo aiuta i ricercatori a passare più rapidamente dalla conversazione grezza ai risultati, senza perdere le sfumature del linguaggio dei partecipanti.

Esempi: chiamate di supporto e miglioramento della qualità

I team di supporto possono strutturare il tipo di problema, la gravità, la causa principale e la risoluzione. Nel tempo, è possibile identificare i problemi ricorrenti e dare priorità alle correzioni del prodotto. Gli output strutturati aiutano inoltre i nuovi membri del team a crescere più rapidamente, poiché gli schemi diventano visibili senza dover ascoltare manualmente decine di chiamate.

Rendere affidabili gli output strutturati

Gli output meglio strutturati sono specifici. Definisci cosa conta come prova, cosa fare quando qualcosa è sconosciuto e quanto breve vuoi che sia la risposta. Ad esempio: "Restituisci 'Sconosciuto' se il chiamante non specifica una tempistica". Questo rende gli output più coerenti e affidabili.