/* =========================
Speak – Structured Outputs (page-scoped)
– Same layout pattern as Voice Agents page
– Minimal CSS: relies on global tokens + btn-* classes
========================= */
.sp-structured-outputs{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-structured-outputs *{ box-sizing:border-box; }
.sp-structured-outputs section{ padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem; }
.sp-structured-outputs .sp-container{ max-width: 1180px; margin: 0 auto; }
.sp-structured-outputs .sp-kicker{
font-size:.85rem; font-weight:650; color:var(–sp-muted);
letter-spacing:.05em; text-transform:uppercase; margin:0 0 .6rem;
}
.sp-structured-outputs h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-structured-outputs h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-structured-outputs a{ color: inherit; }
.sp-structured-outputs a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-structured-outputs a.elementor-button,
.sp-structured-outputs a.elementor-button:hover{ text-decoration:none !important; }
/* Hero */
.sp-structured-outputs .sp-hero{ background:#fff; border-bottom:1px solid var(–sp-border); }
.sp-structured-outputs .sp-hero-grid{
display:grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items:start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-structured-outputs .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-cta-row{
display:flex; flex-wrap:wrap; gap:.75rem;
margin-top: 1.35rem; align-items:center;
}
.sp-structured-outputs .sp-trial{
margin-top:.85rem; color:var(–sp-muted);
font-size:.9rem; line-height:1.45;
}
.sp-structured-outputs .sp-trial b{ color:var(–sp-text); font-weight:650; }
.sp-structured-outputs .sp-hero-side{
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-hero-side h3{
margin:0 0 .65rem;
font-size:1rem; font-weight:700; letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-mini-list{
margin:0; padding-left: 1.1rem;
color:var(–sp-muted); line-height:1.55; font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-mini-list li{ margin:.25rem 0; }
.sp-structured-outputs .sp-pills{ display:flex; flex-wrap:wrap; gap:.5rem; margin-top:1rem; }
.sp-structured-outputs .sp-pill{
display:inline-flex; align-items:center; gap:.45rem;
padding:.35rem .75rem; border-radius:999px;
border:1px solid var(–sp-border); background:#fff;
font-size:.82rem; color:var(–sp-muted); white-space:nowrap;
}
/* Code snippet */
.sp-structured-outputs .sp-code{
background:#0b1220; color:#e5e7eb;
border-radius:14px; padding:14px; overflow:auto;
font-size:13px; line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-structured-outputs .sp-code__row{
display:flex; align-items:center; justify-content:space-between;
gap:10px; margin:0 0 10px 0;
}
.sp-structured-outputs .sp-code__label{
font-size:12px; letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase; opacity:.9; font-weight:700;
}
.sp-structured-outputs .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff; border-radius:12px;
padding:8px 10px; cursor:pointer;
font-weight:700; font-size:12px;
}
.sp-structured-outputs .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Sections */
.sp-structured-outputs .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top:1px solid var(–sp-border);
border-bottom:1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust */
.sp-structured-outputs .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background:#fff;
border-bottom:1px solid var(–sp-border);
}
.sp-structured-outputs .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border:1px solid var(–sp-border);
padding:.35rem .75rem;
border-radius:999px;
font-size:.85rem;
color:var(–sp-muted);
}
.sp-structured-outputs .sp-trust-pill b{ color:var(–sp-text); font-weight:700; }
.sp-structured-outputs .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-structured-outputs .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-structured-outputs .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-structured-outputs .sp-logo{
display:flex; align-items:center; justify-content:center;
padding:.6rem .5rem; border-radius: 12px;
border:1px solid transparent;
}
.sp-structured-outputs .sp-logo img{
max-height:42px; width:auto;
filter: grayscale(1); opacity:.78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-structured-outputs .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-structured-outputs .sp-logo:hover img{ filter:none; opacity:1; }
.sp-structured-outputs .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-structured-outputs .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-structured-outputs .sp-metric{
background:#fff;
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-metric b{
display:block;
font-size:1.15rem;
letter-spacing:-0.01em;
margin-bottom:.25rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-metric span{
color:var(–sp-muted);
font-size:.9rem;
line-height:1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-structured-outputs .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-structured-outputs .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-structured-outputs .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-card{
background:#fff;
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction:column;
min-height: 190px;
}
.sp-structured-outputs .sp-ic{
width:38px; height:38px;
border-radius:12px;
border:1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom:.9rem;
flex:0 0 auto;
}
.sp-structured-outputs .sp-ic svg{
width:20px; height:20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill:none;
stroke-width:2;
stroke-linecap:round;
stroke-linejoin:round;
}
.sp-structured-outputs .sp-card h3{
margin:0 0 .55rem;
font-size:1.02rem;
line-height:1.25;
letter-spacing:-0.01em;
min-height:2.6em;
}
.sp-structured-outputs .sp-card p{
margin:0;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
min-height:4.9em;
}
.sp-structured-outputs .sp-card-foot{
margin-top:.9rem;
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-structured-outputs .sp-chip{
font-size:.82rem;
color:var(–sp-muted);
border:1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius:999px;
padding:.25rem .6rem;
}
/* Split cards */
.sp-structured-outputs .sp-split{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-structured-outputs .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-split-card{
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background:#fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-split-card h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size:1.08rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-split-card p{
margin:0 0 .9rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* SEO */
.sp-structured-outputs .sp-seo{
background:#fff;
border-top:1px solid var(–sp-border);
border-bottom:1px solid var(–sp-border);
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: 1.05fr .95fr;
gap: 1.5rem;
align-items:start;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-structured-outputs .sp-seo-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-seo p{
color:var(–sp-muted);
line-height:1.7;
font-size:1rem;
margin:0 0 1rem;
max-width: 980px;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo h3{
margin: 1.25rem 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card{
background: var(–sp-soft);
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.05rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card h3{
margin:0 0 .55rem;
font-size:1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card p{
margin:0 0 .85rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.6;
font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card ul{
margin:0;
padding-left: 1.1rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.6;
font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card li{ margin:.35rem 0; }
/* FAQ */
.sp-structured-outputs .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background:#fff;
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-at-faq{ border-bottom:1px solid var(–sp-border); padding: 0 1.15rem; }
.sp-structured-outputs .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-structured-outputs .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight:700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:1rem;
color:var(–sp-text);
font-size:.98rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-at-faq-q:focus{ outline:none; box-shadow: var(–sp-focus); border-radius:10px; }
.sp-structured-outputs .sp-at-faq-ic{
width:28px; height:28px;
border-radius:999px;
border:1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight:800;
color:var(–sp-muted);
flex:0 0 auto;
}
.sp-structured-outputs .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Final CTA */
.sp-structured-outputs .sp-final{ background:#fff; border-top:1px solid var(–sp-border); }
.sp-structured-outputs .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-structured-outputs .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size:1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}

Μιλήστε με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης + Δομημένα αποτελέσματα

Μετατρέψτε τις ακατάστατες συζητήσεις σε καθαρά, αξιοποιήσιμα πεδία

Ορίστε τις ετικέτες που σας ενδιαφέρουν και το Speak τις εξάγει αυτόματα από κάθε κλήση ή σύσκεψη. Λάβετε συνεπή δομημένα αποτελέσματα, όπως βαθμολογία προσόντων, βασικές απαιτήσεις, αντιρρήσεις, επόμενα βήματα και πολλά άλλα.

Δοκιμάστε το Speak Free
Συμβουλευτική Βιβλίων
Δείτε τις Συχνές Ερωτήσεις
Η δοκιμαστική περίοδος 7 ημερών περιλαμβάνει credits (προσωπικό email) και άλλα credits (email εργασίας) μεταγραφής και ανάλυσης τεχνητής νοημοσύνης.

Τι μπορείτε να δομήσετε από μια συζήτηση

Στοιχεία επικοινωνίας: όνομα, επώνυμο, email, εταιρεία
Πωλήσεις: βαθμολογία πιστοποίησης, πρόθεση, αντιρρήσεις, προϋπολογισμός, χρονοδιάγραμμα
Έρευνα: θέματα, σημεία πόνου, βασικά αποφθέγματα, συναίσθημα, αποτελέσματα
Λειτουργίες: τύπος προβλήματος, προτεραιότητα, ενεργοποίηση κλιμάκωσης, επίλυση

Προσαρμοσμένα πεδία
Αυτόματη εξαγωγή
Συνεπής
Ερευνήσιμος
Παράδειγμα: ρύθμιση δομημένης εξόδου

1) Create a new Structured Output (label + prompt)
2) Choose which conversations it applies to (folder / agent / workflow)
3) Define the format (single value, list, short paragraph)
4) Run extraction on new calls automatically
5) Export results to your CRM, sheet, or dashboard

Tip: make prompts explicit about what counts as “unknown” and when to leave fields blank.

Εμπιστος από 250.000+ άτομα και ομάδες

Λιγότερη ενασχόληση
Διακόψτε την επανάληψη της παρακολούθησης κλήσεων για λεπτομέρειες
Περισσότερη συνέπεια
Ίδια πεδία σε κάθε συνομιλία
Καλύτερη ανάλυση
Πεδία τάσης με την πάροδο του χρόνου, σε κλίμακα
Ταχύτερη παρακολούθηση
Στείλτε περιλήψεις και επόμενα βήματα άμεσα

Πώς λειτουργούν οι δομημένες εξόδους

Οι συνομιλίες είναι φυσικά αδόμητες. Τα δομημένα αποτελέσματα σάς επιτρέπουν να ορίσετε τι έχει σημασία και στη συνέχεια να το εξαγάγετε αυτόματα, ώστε να μπορείτε να κάνετε αναζήτηση, να φιλτράρετε, να βαθμολογείτε και να δημιουργείτε αναφορές για εκατοντάδες κλήσεις.

Δημιουργήστε μια ετικέτα και μια προτροπή

Επιλέξτε ένα όνομα πεδίου όπως "Βαθμολογία Ποιότητας" ή "Πρωτεύον Σημείο Πόνου" και γράψτε μια σύντομη προτροπή που να περιγράφει ακριβώς τι θα εξαγάγετε.

Μετάβαση στην ομιλία
Δείτε παραδείγματα

Το Speak το εξάγει από κάθε συνομιλία

Μετά την κλήση, το Speak προσδιορίζει την τιμή από την μεταγραφή και επιστρέφει ένα συνεπές δομημένο αποτέλεσμα που μπορείτε να δείτε και να εξαγάγετε.

Ενσωματώσεις
Διαβάστε τις Συχνές Ερωτήσεις

Δοκιμάστε το Speak Free
Συμβουλευτική Βιβλίων
Έγγραφα/API

Δημοφιλή παραδείγματα δομημένης εξόδου

Ξεκινήστε με κοινά πεδία και, στη συνέχεια, προσαρμόστε τα για τη ροή εργασίας σας. Μπορείτε να δημιουργήσετε όσες δομημένες εξόδους θέλετε και να προσαρμόσετε τις προτροπές ανά ομάδα, περίπτωση χρήσης ή φάκελο.

Σύνοψη κλήσης

Δημιουργήστε μια σύντομη, συνεπή ανακεφαλαίωση για κάθε συζήτηση, ώστε οι συμπαίκτες σας να μπορούν να παρέμβουν χωρίς να ακούσουν ολόκληρη την ηχογράφηση.

Υποστήριξη
Πωλήσεις

Βαθμολογία πρόκρισης

Ορίστε μια απλή βαθμολογία με βάση την καταλληλότητα, το επείγον και την ετοιμότητα. Ιδανικό για εισερχόμενες κλήσεις και έλεγχο υποψήφιων πελατών σε μεγάλη κλίμακα.

Γενιά υποψήφιων πελατών
Δρομολόγηση

Κύριο σημείο πόνου

Εξαγάγετε το κύριο πρόβλημα με τα λόγια του πελάτη. Χρήσιμο για έρευνα, τοποθέτηση και βελτίωση του περιεχομένου ενσωμάτωσης.

Ερευνα
Διαπιστώσεις

Αντιρρήσεις και παρεμποδιστές

Καταγράψτε τυχόν δισταγμούς (τιμή, ασφάλεια, χρονισμός), ώστε οι πωλήσεις να μπορούν να επικοινωνήσουν με τις κατάλληλες εξασφαλίσεις και να αποφύγουν γρήγορα τις τριβές.

Πωλήσεις
Παρακολούθηση

Επόμενα βήματα

Εξαγάγετε δεσμεύσεις και ενέργειες. Μετατρέψτε τις συνομιλίες σε ένα καθαρό email παρακολούθησης ή σε μια εσωτερική λίστα εργασιών χωρίς χειροκίνητες σημειώσεις.

Επιχειρήσεις
Εκτέλεση

Πεδία επικοινωνίας

Αναζητήστε αυτόματα το όνομα, το επώνυμο, το email, την εταιρεία, τον ρόλο ή την περιοχή, ώστε το CRM σας να παραμένει καθαρό και η ομάδα σας να κινείται πιο γρήγορα.

Διαχείριση Σχέσεων με Πελατεία (CRM)
Αυτοματοποίηση

Δοκιμάστε το Speak Free
Συμβουλευτική Βιβλίων
Έγγραφα βοήθειας

Δομημένα αποτελέσματα: το επίπεδο που λείπει μεταξύ συνομιλιών και αναλυτικών στοιχείων

Οι κλήσεις και οι συσκέψεις περιέχουν τις πιο πολύτιμες πληροφορίες στην επιχείρησή σας, αλλά είναι δύσκολο να χρησιμοποιηθούν σε μεγάλη κλίμακα. Οι σημειώσεις είναι ασυνεπείς, οι ηχογραφήσεις απαιτούν πολύ χρόνο για να εξεταστούν και κάθε ομάδα παρακολουθεί διαφορετικές λεπτομέρειες. Τα δομημένα αποτελέσματα λύνουν αυτό το πρόβλημα μετατρέποντας τις μη δομημένες συνομιλίες σε ένα συνεπές σύνολο πεδίων που μπορείτε να αναζητήσετε, να φιλτράρετε και να αναλύσετε με την πάροδο του χρόνου.

Ένα δομημένο αποτέλεσμα είναι ένα καθορισμένο πεδίο που εξάγεται από μια συνομιλία. Μπορεί να είναι μια απλή τιμή όπως “Όνομα”, μια βαθμολογία όπως “Βαθμολογία Πιστοποίησης”, μια λίστα όπως “Βασικές Απαιτήσεις” ή μια σύντομη παράγραφος όπως “Σύνοψη Κλήσης”. Η βασική ιδέα είναι η συνέπεια: εσείς ορίζετε τι πρέπει να καταγραφεί και το Speak παράγει το ίδιο είδος αποτελέσματος για κάθε συνομιλία.

Γιατί έχουν σημασία τα δομημένα αποτελέσματα

Οι περισσότεροι οργανισμοί αντιμετωπίζουν τις συνομιλίες ως μεμονωμένα γεγονότα. Μια κλήση πωλήσεων είναι χρήσιμη στη στιγμή, αλλά η πληροφορία εξαφανίζεται σε ένα email παρακολούθησης. Μια κλήση υποστήριξης επιλύει ένα πρόβλημα, αλλά η βασική αιτία δεν γίνεται ποτέ μια μετρήσιμη τάση. Οι συνεντεύξεις έρευνας περιέχουν χρυσάφι, αλλά οι πληροφορίες παραμένουν κλειδωμένες σε ένα αντίγραφο. Τα δομημένα αποτελέσματα καθιστούν τις συνομιλίες συγκρίσιμες, ώστε να μπορείτε να δείτε τι συμβαίνει σε εβδομάδες, μήνες και ομάδες.

Προσαρμοσμένες δομημένες εξόδους για οποιαδήποτε ροή εργασίας

Το Speak περιλαμβάνει τυπικές δομημένες εξόδους για συνήθεις περιπτώσεις χρήσης, αλλά το καλύτερο μέρος είναι η προσαρμογή. Μπορείτε να δημιουργήσετε τη δική σας ορίζοντας μια ετικέτα και γράφοντας μια προτροπή. Για παράδειγμα: "Εξαγωγή του κύριου στόχου του καλούντος σε μία πρόταση" ή "Επιστροφή βαθμολογίας προσόντων 1–5 με σύντομη αιτιολόγηση". Αυτή η ευελιξία λειτουργεί για πωλήσεις, έρευνα, HR, λειτουργίες και οποιαδήποτε ροή εργασίας όπου οι συνομιλίες περιέχουν κρίσιμες λεπτομέρειες.

Παραδείγματα: κλήσεις πωλήσεων και αξιολόγηση υποψήφιων πελατών

Στις πωλήσεις, τα δομημένα αποτελέσματα σάς βοηθούν να καταγράφετε με συνέπεια ό,τι έχει σημασία. Παρακολουθήστε τον προϋπολογισμό, το χρονοδιάγραμμα, τις αντιρρήσεις, την κατάσταση του υπεύθυνου λήψης αποφάσεων και τα επόμενα βήματα. Χρησιμοποιήστε μια βαθμολογία πιστοποίησης για την αυτόματη δρομολόγηση των υποψήφιων πελατών. Όταν η ομάδα σας αξιολογεί τη διαδικασία, μπορεί να δει δομημένα σήματα με μια ματιά αντί να μαντεύει από ελλιπείς σημειώσεις.

Παραδείγματα: ερευνητικές συνεντεύξεις και ποιοτική ανάλυση

Στην έρευνα, τα δομημένα αποτελέσματα διευκολύνουν την κλιμάκωση της ποιοτικής εργασίας. Εξάγετε θέματα, σημεία πόνου, αποτελέσματα και βασικά αποσπάσματα. Στη συνέχεια, αναλύστε αυτά τα πεδία σε πολλές συνεντεύξεις. Αυτό βοηθά τους ερευνητές να μετακινούνται πιο γρήγορα από την ακατέργαστη συζήτηση στα ευρήματα χωρίς να χάνουν την απόχρωση της γλώσσας των συμμετεχόντων.

Παραδείγματα: κλήσεις υποστήριξης και βελτίωση ποιότητας

Οι ομάδες υποστήριξης μπορούν να δομήσουν τον τύπο του προβλήματος, τη σοβαρότητα, την αιτία και την επίλυσή του. Με την πάροδο του χρόνου, μπορείτε να εντοπίσετε επαναλαμβανόμενα προβλήματα και να ιεραρχήσετε τις διορθώσεις προϊόντων. Τα δομημένα αποτελέσματα βοηθούν επίσης τα νέα μέλη της ομάδας να επιταχύνουν την απόδοσή τους, επειδή τα μοτίβα γίνονται ορατά χωρίς να χρειάζεται να παρακολουθούνται χειροκίνητα δεκάδες κλήσεις.

Κάνοντας τα δομημένα αποτελέσματα αξιόπιστα

Τα καλύτερα δομημένα αποτελέσματα είναι τα συγκεκριμένα. Ορίστε τι μετράει ως αποδεικτικό στοιχείο, τι πρέπει να κάνετε όταν κάτι είναι άγνωστο και πόσο σύντομη θέλετε την απάντηση. Για παράδειγμα: “Επιστρέψτε 'Άγνωστο' εάν ο καλών δεν δηλώσει χρονοδιάγραμμα‘. Αυτό κάνει τα αποτελέσματα πιο συνεπή και πιο εύκολα αξιόπιστα.

Βέλτιστες πρακτικές για εξαιρετικά δομημένα αποτελέσματα

Μικρές τροποποιήσεις κάνουν μεγάλη διαφορά στη συνέπεια.

Να είστε σαφείς: ορίστε τι θα εξαχθεί και πώς θα μορφοποιηθεί.
Ορισμός περιορισμών: μία πρόταση, ένας αριθμός ή μια σύντομη λίστα.
Ορισμός αγνώστου: πότε να αφήσετε κενό ή να επιστρέψετε “Άγνωστο”.
Χρησιμοποιήστε ρουμπρίκες βαθμολόγησης: εξηγήστε τι σημαίνει 1 έναντι 5.
Ξεκινήστε με 5 πεδία: αναπτύξτε το μόλις θεωρήσετε αξιόπιστες τις εξόδους.

Θέλετε βοήθεια με το σχεδιασμό του συνόλου πεδίων σας; Κλείστε ένα ραντεβού συμβουλευτικής και θα αντιστοιχίσουμε τα αποτελέσματα στη ροή εργασίας σας.

Δοκιμάστε το Speak Free
Συμβουλευτική Βιβλίων

Δομημένες έξοδοι για αυτοματοποίηση

Τα δομημένα αποτελέσματα γίνονται ακόμη πιο πολύτιμα όταν τα δρομολογείτε σε συστήματα downstream. Για παράδειγμα, ενημερώστε αυτόματα τα πεδία CRM, εισαγάγετε βασικές απαιτήσεις σε μια σύντομη περιγραφή έργου ή δημιουργήστε ένα προσχέδιο email παρακολούθησης από τα επόμενα βήματα και τις αντιρρήσεις. Αυτό μετατρέπει τις συνομιλίες σε ενέργειες χωρίς χειροκίνητη διαχειριστική εργασία.

Δομημένα αποτελέσματα για μακροσκελείς συνομιλίες

Καθώς οι κλήσεις διαρκούν περισσότερο, οι σημαντικές λεπτομέρειες είναι πιο εύκολο να παραβλεφθούν. Τα δομημένα αποτελέσματα λειτουργούν σαν ένα “καθαρό επίπεδο εξαγωγής” στο τέλος κάθε συνομιλίας, έτσι ώστε οι βασικές πληροφορίες να καταγράφονται πάντα, ακόμα και όταν η κλήση καλύπτει πολλά θέματα.

Συχνές ερωτήσεις

Συνήθεις ερωτήσεις σχετικά με δομημένα αποτελέσματα, προσαρμοσμένα πεδία, μορφοποίηση και τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες τα χρησιμοποιούν για πωλήσεις, έρευνα και υποστήριξη.

Ένα δομημένο αποτέλεσμα είναι ένα καθορισμένο πεδίο που εξάγεται από μια συνομιλία, όπως μια τιμή, μια βαθμολογία, μια λίστα ή μια σύντομη περίληψη που παραμένει συνεπές σε όλες τις κλήσεις.

Ναι. Δημιουργήστε μια ετικέτα και γράψτε μια προτροπή για το τι θα εξαχθεί. Μπορείτε να προσαρμόσετε τα πεδία στις πωλήσεις, την έρευνα, την υποστήριξη, το HR ή οποιαδήποτε ροή εργασίας.

Ξεκινήστε με 5: σύνοψη κλήσης, βασικές απαιτήσεις, επόμενα βήματα, αντιρρήσεις ή εμπόδια και μια απλή βαθμολογία αξιολόγησης (ή σοβαρότητα προβλήματος για υποστήριξη).

Να είστε σαφείς σχετικά με τη μορφή και τι μετράει ως αποδεικτικό στοιχείο. Ορίστε τι πρέπει να κάνετε όταν κάτι είναι άγνωστο και διατηρήστε τα αποτελέσματα σύντομα και περιορισμένα.

Ναι. Επειδή τα πεδία είναι συνεπή, μπορείτε να φιλτράρετε και να αναλύσετε μοτίβα σε πολλές κλήσεις, όπως συνήθεις αντιρρήσεις, επαναλαμβανόμενα προβλήματα ή κύρια θέματα.

Ναι. Πολλές ομάδες συνδέουν δομημένα αποτελέσματα με CRM, υπολογιστικά φύλλα και εσωτερικούς πίνακες ελέγχου, έτσι ώστε οι πληροφορίες από τις συνομιλίες να ρέουν αυτόματα στις ροές εργασίας.
Δοκιμάστε το Speak Free
Συμβουλευτική Βιβλίων
Έγγραφα βοήθειας

Define your fields once – then extract them automatically

Δημιουργήστε δομημένα αποτελέσματα για τη ροή εργασίας σας, εφαρμόστε τα σε όλες τις συνομιλίες και αναλύστε τα αποτελέσματα με την πάροδο του χρόνου. Σταματήστε να χάνετε κρίσιμες λεπτομέρειες μέσα σε μεγάλες κλήσεις.

Έναρξη αυτοεξυπηρέτησης

Δημιουργήστε μερικά δομημένα αποτελέσματα, εκτελέστε τα σε πρόσφατες κλήσεις και εξαγάγετε τα αποτελέσματα στη ροή εργασίας σας κατά τη διάρκεια της δοκιμαστικής περιόδου.

Δοκιμάστε το Speak Free
Σύνδεση

Συνεργασία με την ομάδα μας

Θα σας βοηθήσουμε να σχεδιάσετε σύνολα πεδίων, μηνύματα και αυτοματισμούς, έτσι ώστε οι δομημένες έξοδοι να τροφοδοτούν αξιόπιστα την αναφορά και τη δρομολόγηση.

Συμβουλευτική Βιβλίων
Ασφάλεια και Απόρρητο

Ερωτήσεις; Καλέστε +1 (647) 372-1565 ή μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου [email protected]

Ανάλυση με τη Δύναμη AI με το Speak AI

Το Speak AI συνδυάζει μεταγραφή, αναλυτικά NLP, ανάλυση συναισθήματος και AI agents σε μία πλατφόρμα. Σχεδιασμένο για ερευνητές, ομάδες και επιχειρήσεις που εργάζονται με δεδομένα ήχου, βίντεο και κειμένου. Υποστηρίζει 100+ γλώσσες.

Εργαλείο ανάλυσης κειμένου
Αυτοματοποιημένη μεταγραφή
Πράκτορες φωνής τεχνητής νοημοσύνης
Συμβουλευτική & Υλοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης
Βοηθός συνεδριάσεων AI

Δοκιμάστε το Speak AI Δωρεάν →

How to Extract Structured Data from Audio Using Speak AI

Speak AI’s structured output extraction lets you define a JSON schema and deploy an AI agent that extracts matching fields from any audio or video recording — turning unstructured voice data into clean, structured records your applications can consume directly.

What structured output extraction enables

Custom JSON schema — define the fields you want to extract (contact name, intent, sentiment, action items, entities) and the agent extracts them from every transcript
Contact and entity extraction — pull names, organizations, locations, and custom entity types from recorded conversations automatically
Meeting action item extraction — define an action item schema and extract tasks, owners, and deadlines from any meeting or call recording
Survey coding automation — define a coding schema for qualitative survey responses and apply it across the full respondent dataset
CRM and database integration — structured output JSON feeds directly into your CRM, data warehouse, or internal tools without manual data entry

Structured output extraction FAQ

How do I extract structured data from audio files with AI?

Define your output schema via the Speak AI API, submit audio files for transcription, and configure the structured extraction step to run on the resulting transcript. The API returns a JSON object matching your schema for each recording. Full documentation at docs.speakai.co.

What data can Speak AI extract from audio recordings as structured output?

Any information present in the spoken content: named entities, sentiment scores, action items, custom field values, topic classifications, and any other fields you define in your extraction schema. The AI reasons over the full transcript to populate your schema.

Can I use Speak AI structured outputs to feed a CRM automatically?

Yes. A common pattern: Speak AI transcribes call recordings via API, runs structured extraction (contact name, intent, follow-up required), and the JSON output is written to your CRM via webhook — eliminating manual call logging for sales and customer success teams.

Extract structured data from audio — get your API key free, no credit card required.

Λάβετε δωρεάν API Key