Förvandla röriga samtal till rena, användbara fält
Definiera de etiketter du bryr dig om så extraherar Speak dem automatiskt från varje samtal eller möte. Få konsekventa strukturerade resultat som kvalifikationspoäng, viktiga krav, invändningar, nästa steg och mer.






Hur strukturerade utdata fungerar
Konversationer är naturligt ostrukturerade. Strukturerade utdata låter dig definiera vad som är viktigt och sedan extrahera det automatiskt så att du kan söka, filtrera, poängsätta och rapportera över hundratals samtal.
Skapa en etikett och en prompt
Välj ett fältnamn som “Kvalifikationspoäng” eller “Primär smärtpunkt” och skriv en kort beskrivning av exakt vad som ska extraheras.
Speak extraherar det från varje konversation
Efter anropet identifierar Speak värdet från transkriptet och returnerar en konsekvent strukturerad utdata som du kan visa och exportera.
Populära exempel på strukturerad utdata
Börja med vanliga fält och anpassa sedan efter ditt arbetsflöde. Du kan skapa så många strukturerade utdata som du vill och skräddarsy prompter efter team, användningsfall eller mapp.
Samtalssammanfattning
Skapa en kort, konsekvent sammanfattning av varje samtal så att lagkamraterna kan hoppa in utan att lyssna på hela inspelningen.
Kvalificeringspoäng
Tilldela en enkel poäng baserat på lämplighet, brådska och beredskap. Perfekt för inkommande samtal och leadscreening i stor skala.
Primär smärtpunkt
Beskriv huvudproblemet med kundens ord. Användbart för research, positionering och förbättring av onboarding-innehåll.
Invändningar och blockeringar
Registrera tveksamhet (pris, säkerhet, timing) så att säljarna kan följa upp med rätt säkerhet och snabbt eliminera friktion.
Nästa steg
Extrahera åtaganden och åtgärder. Förvandla konversationer till ett tydligt uppföljningsmejl eller en intern uppgiftslista utan manuella anteckningar.
Kontaktfält
Hämta förnamn, efternamn, e-postadress, företag, roll eller region automatiskt så att ditt CRM-system hålls rent och ditt team rör sig snabbare.
Strukturerade resultat: det saknade lagret mellan konversationer och analyser
Samtal och möten innehåller den mest värdefulla informationen i ditt företag, men den är svår att använda i stor skala. Anteckningar är inkonsekventa, inspelningar är tidskrävande att granska och varje team spårar olika detaljer. Strukturerade resultat löser detta genom att omvandla ostrukturerade konversationer till en konsekvent uppsättning fält som du kan söka i, filtrera och analysera över tid.
Strukturerad utdata är ett definierat fält som extraheras från en konversation. Det kan vara ett enkelt värde som "Förnamn", en poäng som "Kvalifikationspoäng", en lista som "Viktiga krav" eller ett kort stycke som "Samtalssammanfattning". Huvudidén är konsekvens: du definierar vad som ska registreras, och Speak producerar samma typ av utdata för varje konversation.
Varför strukturerade resultat är viktiga
De flesta organisationer behandlar samtal som isolerade händelser. Ett säljsamtal är användbart i stunden, men insikten försvinner i ett uppföljningsmejl. Ett supportsamtal löser ett problem, men grundorsaken blir aldrig en mätbar trend. Forskningsintervjuer innehåller guld, men insikter förblir låsta i en transkription. Strukturerade resultat gör samtal jämförbara, så att du kan se vad som händer över veckor, månader och team.
Anpassade strukturerade utdata för alla arbetsflöden
Speak innehåller standardstrukturerade utdata för vanliga användningsfall, men det bästa är anpassningsmöjligheterna. Du kan skapa dina egna genom att definiera en etikett och skriva en prompt. Till exempel: "Extrahera uppringarens huvudmål i en mening" eller "Returnera ett kvalifikationsresultat på 1–5 med en kort motivering". Denna flexibilitet fungerar för försäljning, forskning, HR, drift och alla arbetsflöden där konversationer innehåller viktiga detaljer.
Exempel: säljsamtal och leadkvalificering
Inom försäljning hjälper strukturerade resultat dig att konsekvent fånga det som är viktigt. Spåra budget, tidslinje, invändningar, beslutsfattarstatus och nästa steg. Använd en kvalificeringspoäng för att automatiskt dirigera leads. När ditt team granskar pipeline kan de se strukturerade signaler med en snabb blick istället för att gissa utifrån ofullständiga anteckningar.
Exempel: forskningsintervjuer och kvalitativ analys
Inom forskning gör strukturerade resultat det enklare att skala upp det kvalitativa arbetet. Extrahera teman, smärtpunkter, resultat och viktiga citat. Analysera sedan dessa områden över många intervjuer. Detta hjälper forskare att gå snabbare från råa samtal till resultat utan att förlora nyanserna i deltagarnas språk.
Exempel: supportsamtal och kvalitetsförbättring
Supportteam kan strukturera problemtyp, allvarlighetsgrad, grundorsak och lösning. Med tiden kan du identifiera återkommande problem och prioritera produktkorrigeringar. Strukturerade resultat hjälper också nya teammedlemmar att arbeta snabbare eftersom mönster blir synliga utan att manuellt lyssna på dussintals samtal.
Att göra strukturerade utdata tillförlitliga
De bästa strukturerade resultaten är specifika. Definiera vad som räknas som bevis, vad man ska göra när något är okänt och hur kort svaret ska vara. Till exempel: “Returnera 'Okänt' om uppringaren inte anger en tidslinje.‘ Detta gör resultaten mer konsekventa och lättare att lita på.
Strukturerade utdata för automatisering
Strukturerade resultat blir ännu mer värdefulla när de skickas vidare till nedströmssystem. Du kan till exempel automatiskt uppdatera CRM-fält, lägga till viktiga krav i en projektbeskrivning eller skapa ett uppföljande e-postutkast utifrån nästa steg och invändningar. Detta omvandlar samtal till handlingar utan manuellt administrativt arbete.
Strukturerade resultat för långa samtal
Allt eftersom samtalen blir längre är det lättare att missa viktiga detaljer. Strukturerade utdata fungerar som ett "rent extraktionslager" i slutet av varje konversation så att viktig information alltid fångas upp, även när samtalet täcker flera ämnen.
Vanliga frågor
Vanliga frågor om strukturerade utdata, anpassade fält, formatering och hur team använder dem för försäljning, forskning och support.
Definiera dina fält en gång – extrahera dem sedan automatiskt
Skapa strukturerade resultat för ditt arbetsflöde, tillämpa dem i alla konversationer och analysera resultaten över tid. Sluta förlora viktiga detaljer i långa samtal.
Börja självbetjäning
Skapa några strukturerade utdata, kör dem på senaste samtal och exportera resultaten till ditt arbetsflöde under din testperiod.
Jobba med vårt team
Vi hjälper dig att utforma fältuppsättningar, prompter och automatisering så att utdata struktureras på ett tillförlitligt sätt för effektrapportering och routing.
Frågor? Ring +1 (647) 261-6919 eller e-post success@speakai.co