/* =========================
Speak – Video Agents (page-scoped)
– Uses Knowledge Base format (SEO body 800–1,200 words)
– Keeps code snippet + FAQ schema
========================= */
.sp-video-agents{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-video-agents *{ box-sizing:border-box; }
.sp-video-agents a{ color: inherit; }
.sp-video-agents a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-video-agents a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-video-agents a.elementor-button,
.sp-video-agents a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-video-agents section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-video-agents .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-video-agents .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-video-agents h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-video-agents h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-agents .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-video-agents .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-agents .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-agents .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-agents .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-video-agents .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-video-agents .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-video-agents .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-video-agents .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-agents .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-agents .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-agents .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-video-agents .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-video-agents .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-video-agents .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-video-agents .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-agents .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-video-agents .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-video-agents .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-video-agents .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-video-agents .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-video-agents .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-video-agents .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-video-agents .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-video-agents .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-video-agents .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-agents .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-video-agents .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-agents .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-video-agents .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-video-agents .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-agents .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-video-agents .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-agents .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 190px;
}
.sp-video-agents .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-agents .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-video-agents .sp-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
min-height: 2.6em;
}
.sp-video-agents .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
min-height: 4.9em;
}
.sp-video-agents .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-video-agents .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Hub split */
.sp-video-agents .sp-split{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-agents .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-agents .sp-split-card{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-agents .sp-split-card h3{
margin: 0 0 .5rem;
font-size: 1.08rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-agents .sp-split-card p{
margin: 0 0 .9rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-agents .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* Integrations row */
.sp-video-agents .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-video-agents .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* FAQ */
.sp-video-agents .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-agents .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-video-agents .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-video-agents .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-video-agents .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-video-agents .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-agents .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet */
.sp-video-agents .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-video-agents .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-video-agents .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-video-agents .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-video-agents .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-video-agents .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* SEO body */
.sp-video-agents .sp-seo{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-agents .sp-seo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: 1.05fr .95fr;
gap: 1.5rem;
align-items:start;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-agents .sp-seo-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-agents .sp-seo-card{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.05rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-agents .sp-seo-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-video-agents .sp-seo-card p{
margin:0 0 .85rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.6;
font-size:.95rem;
}
.sp-video-agents .sp-seo-card ul{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-agents .sp-seo-card li{ margin: .35rem 0; }
.sp-video-agents .sp-seo p{
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.7;
font-size: 1rem;
margin: 0 0 1rem;
max-width: 980px;
}
.sp-video-agents .sp-seo h3{
margin: 1.25rem 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
/* Final CTA */
.sp-video-agents .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-agents .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-agents .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-agents .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-agents .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-video-agents .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-video-agents .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
AI-videoagenter som svarar från din kunskapsbas, inte generiska gissningar
Skapa en videoagent för din webbplats, support, onboarding eller interna verksamhet. Förankra varje svar i dina transkriptioner, dokument och riktiga samtal, så att agenten förblir korrekt och lätt att lita på.
Prova tala fritt
Bokkonsultation
Se vanliga frågor
7-dagars test inkluderar credits (personlig e-post) och mer credits (arbets-e-postadress) av transkription och AI-analys.
Mer mänsklig
Videosvar som känns som en riktig lagkamrat
Mer exakt
Grundad i dina källor, inte gissningar på internet
Mer skalbar
Hantera repetitiva frågor utan extra personalstyrka
Mer konsekvent
En kunskapsbas för support, försäljning och onboarding
Välj det arbetsflöde för videoagent som matchar ditt användningsfall
Vissa team vill ha en kundvänd agent på sin webbplats. Andra vill ha en intern agent för aktivering och drift. Båda fungerar bäst när de svarar från samma källbibliotek, med tydlig separation per mapp.
Kundvänd videoagent
Bädda in på din webbplats för att svara på produktfrågor, prissättning och planregler, introduktionssteg och vanlig felsökning med tydlig eskalering till en människa.
Intern videoagent
Perfekt för standardoperationer, utbildningsvideor, policyvägledning och frågor om "hur gör vi X?". Håll kunskapen organiserad per team eller funktion för tydliga svar.
Varför team bygger videoagenter med Speak
Videoagenter är som mest värdefulla när de är korrekta, konsekventa och baserade på verkligt källinnehåll. Speak hjälper dig att fånga innehållet, hålla det organiserat och koppla det till en agentupplevelse som skalas.
Svar baserade på transkriptioner och dokument
Istället för att improvisera kan agenten använda ditt bibliotek: transkript, standardprocedurer, produktdokumentation och utbildningsinspelningar, organiserade i mappar.
Grundstötning
Källor
Strukturerade fält för bättre precision
Lägg till metadata som plan, region, produktområde och version så att agenten kan svara korrekt och undvika att blanda sammanhang.
Metadata
Filter
Svarsklara sammanfattningar och utdrag
Generera sammanfattningar, teman och nyckelord från varje källa så att du kan bläddra snabbt och förbättra bevakningen över tid.
Sammanfattningar
Teman
Tydlig eskalering och spårbarhet
När frågan behöver en människa, dirigera den. När svaret finns, backa upp det med delbart sammanhang för verifiering och förtroende.
Överlämning
Förtroende
Behörighetsmedveten separation
Håll kundorienterad kunskap separerad från interna standardoperationer och dela upp den per team eller klient med hjälp av mappar för tydlig och säker hämtning.
Mappar
Separation
Ett system från insamling till agent
Spela in möten, ladda upp videor, analysera innehåll och driv agenten från samma bibliotek. Färre verktyg, färre luckor.
Fångst
Agentklar
Integrationer som håller din videoagent uppdaterad
Hämta nya inspelningar och håll din kunskapsbas aktuell, så att agenten återspeglar hur ditt team faktiskt fungerar idag.
AI-videoagenter: hur man levererar svar som känns mänskliga från verklig kunskap
AI-videoagenter blir snabbt det mest effektiva sättet att hjälpa kunder och team att få svar på sina egna frågor. Men skillnaden mellan "wow" och "aldrig använda detta igen" är noggrannheten. Den bästa videoagenten är inte bara ett ansikte som pratar. Det är ett hämtningssystem som kan svara från ditt innehåll, följa gällande policyer och hantera marginalfall utan att hitta på saker.
En videoagent är en AI-assistent som svarar med hjälp av video, ofta med en avatar eller presentatörsliknande utdata. Den kan bäddas in på en webbplats, användas i en produkt eller distribueras internt för att möjliggöra upplevelsen. Det som gör videoagenter värdefulla är kombinationen av tydlighet och närvaro: kunder kan ställa frågor på naturligt språk, och agenten svarar på ett sätt som känns mer mänskligt än enbart textchatt. Problemet är att ett videogränssnitt inte automatiskt gör svaren bättre. Om den underliggande kunskapen är rörig, föråldrad eller spridd över olika verktyg blir agenten en säker källa till felinformation. Det är därför agentens kvalitet börjar med kunskapsbasen.
Vad är en AI-videoagent?
En AI-videoagent är ett konversationsgränssnitt som kan svara på frågor och leverera svar som korta videor. I praktiken använder de flesta team videoagenter för ett fåtal kärnuppgifter: att svara på vanliga produktfrågor, vägleda onboarding-steg, sammanfatta processer och dirigera mer komplexa problem till en människa. "AI"-delen är inte bara generering. Det är att hämta och resonera kring rätt källmaterial, som hjälpdokument, standardoperationer, demoinspelningar, utbildningsvideor och riktiga kundkonversationer.
Varför videoagenter misslyckas utan en stark kunskapsbas
De flesta team har kunskap på alltför många ställen: ett hjälpcenter, interna dokument, Slack-trådar, onboarding-samtal och Zoom-inspelningar. Traditionella hjälpcenter är skrivna för att bara surfa på och de blir snabbt inaktuella. Samtidigt finns den mest signalerande informationen ofta i inspelningarna: nyanserna, "varför" och de verkliga marginalfallen. Om din agent inte är förankrad i dessa källor svarar den antingen för vagt eller så hallucinerar den. En videoagent förvärrar det, eftersom ett säkert videosvar kan kännas mer auktoritativt än text. Lösningen är att centralisera källor, göra dem sökbara och strukturera dem så att agenten kan hämta rätt kontext varje gång.
Hur Speak hjälper dig att bygga en videoagent som förblir korrekt
Speak är byggt för att omvandla svåranvända källor till agentklar kunskap. Ladda upp ljud och video, hämta mötesinspelningar och lägg till dokument i ett organiserat mediebibliotek. Speak genererar rena transkript, sammanfattningar, nyckelord och teman så att innehållet blir sökbart och återanvändbart. Du organiserar sedan allt i mappar, till exempel "Produkt KB", "Support KB", "Onboarding" eller "Interna SOP:er", och du kan lägga till metadatafält som produktområde, plan, region och version. Den strukturen är det som möjliggör tillförlitlig hämtning och förhindrar svar i blandat sammanhang.
Utforma din videoagent för kundsupport
För support är ditt mål konsekvens och snabb lösning. Börja med att mappa dina vanligaste frågor till de bästa källorna: aktuella hjälpartiklar och samtalsinspelningar av högsta kvalitet där lösningen förklaras tydligt. Lägg till inspelningar av "kända problem" som visar hur ditt team hanterar knepiga ärenden. Separera sedan kunskapen efter produktområde eller plan, så att agenten kan svara korrekt för användarens situation. Agenten bör också ha en tydlig eskaleringsväg: när förtroendet är lågt eller användaren frågar om fakturering, behörigheter eller kontospecifika ändringar, dirigera till en människa med konversationskontexten bifogad.
Utforma din videoagent för onboarding och aktivering
Videoagenter är utmärkta för onboarding eftersom de kan förklara stegen på ett vänligt och guidat sätt. De starkaste kunskapskällorna här är utbildningsvideor, interna genomgångar och korta demonstrationer. I Speak, förvara dessa i en mapp som heter "Onboarding and Training" och lägg till metadata för roll (administratör kontra bidragsgivare), persona (support kontra forskning) och produktområde. Detta gör det möjligt för agenten att skräddarsy svar och minskar förvirring. Med tiden kan du uppdatera kunskapsbasen genom att helt enkelt ladda upp nya utbildningar och tagga dem med den senaste versionen.
Vad som ska inkluderas (praktisk checklista)
Om du vill ha en videoagent som känns hjälpsam och håller sig korrekt, börja i liten skala och bygg upp täckningen. Inkludera kanoniska referenser (aktuella dokument och policyregler), verkliga exempel (samtal och demonstrationer där nyanser förklaras) och några metadatafält för att hålla svaren precisa. En enkel granskningskadens är också viktig: när du skickar en större produktändring eller uppdaterar prisregler, lägg till det nya källmaterialet och tagga det med en version. Det är så agenten håller sig i linje med verkligheten.
Varför källbaserade svar bygger förtroende
Användare använder AI-agenter när de kan lita på dem. Källbaserade svar minskar omarbetning, minskar supporttiden och förbättrar konsekvensen mellan teamen. Med Speak är dina källor inte fångade i videofiler. De konverteras till sökbar text och strukturerade insikter, så att ditt team kan validera svar, förbättra kunskapsbasen och skala agenten med tillförsikt.
Videoagent för försäljning och demonstrationer
Om du säljer en komplex produkt kan en videoagent hantera förstahandsfrågor och minska belastningen på demoprocessen. Använd en mapp för "Försäljning och demonstrationer" som innehåller inspelade demonstrationer, samtal för hantering av invändningar och anteckningar om produktpositionering. Förvara prissättning och planregler i en separat mapp för "Canonical" så att uppdateringar är enkla. Videoagenten kan förklara vad produkten gör, vem den är till för och hur nästa steg ser ut, och sedan vidarebefordra till en människa för kvalificering.
Videoagent för intern verksamhet
Interna frågor kan ta tid: “Var finns policyn?” “Hur begär vi åtkomst?” “Hur fungerar återbetalningsprocessen?” Organisera standardoperationer, policydokument och utbildningsinspelningar i en mapp med “Intern verksamhet” och lägg till metadata per team. Detta ger er en konsekvent intern assistent som minskar stamkunskap och förbättrar onboardinghastigheten.
Videoagent för forskningsstödjande
Forskningsteam har ofta utbildning och metodologi utspridda över dokument och inspelningar. Genom att lagra intervjuguider, utbildningssessioner och inspelningar av bästa praxis i Speak kan en videoagent svara på frågor som "hur kör vi X?" och "hur ser bra ut?" med grundade förklaringar och återanvändbara utdrag.
Vanliga frågor
Vanliga frågor om AI-videoagenter, kunskapsbasens grund, konfiguration och hur team distribuerar agenter för support, onboarding och intern drift.
En AI-videoagent är en konversationsagent som svarar med hjälp av video, ofta med en avatar- eller presentatörsliknande utdata, och svarar på frågor baserat på en sammankopplad kunskapsbas.
Speak organiserar dina verkliga källor (inspelningar och dokument) i mappar, genererar transkriptioner och strukturerade utdata och använder det biblioteket som agentens grundlager för att minska generiska eller felaktiga svar.
Börja med de 25 vanligaste frågorna som dina kunder eller team ställer. Ladda upp de bästa stödjande källorna för varje fråga (dokumentation plus några riktiga samtal eller utbildningar) och lägg sedan till grundläggande metadata som produktområde och version.
Ja. Använd mappar för att separera kunskap efter team, projekt eller klient. Detta förhindrar svar i blandat sammanhang och hjälper dig att distribuera olika agenter för olika målgrupper.
Ja. Speak stöder fler än 100 språk för transkription och analys, vilket är användbart för flerspråkig support, global onboarding och internationella forskningsarbetsflöden.
Yes. Start a 7-day trial with free credits included, upload a small set of sources, and validate the workflow end-to-end before scaling.
Håll en enkel kadens: när du skickar en produktändring eller uppdaterar en policy, ladda upp det nya källinnehållet, tagga det med en version och spara kanoniska regler i en dedikerad mapp.
Prova tala fritt
Bokkonsultation
Hjälpdokument
Lansera en videoagent som kunder och teammedlemmar faktiskt använder
Skapa en mapp, ladda upp dina bästa källor och gör allting sökbart. Koppla sedan dessa mappar till en AI-agentupplevelse för att leverera tillförlitliga svar med mänsklig känsla i stor skala.
Börja självbetjäning
Skapa en kunskapsbasmapp, ladda upp källor, generera transkriptioner och sammanfattningar och testa agentklara frågor och svar under din testperiod.
Arbeta med vårt team
Vill du ha en produktionsklar struktur? Vi hjälper dig att utforma mappar, metadata och en innehållsplan som håller svaren korrekta över tid.
Frågor? Ring +1 (647) 372-1565 eller e-post [email protected]
Utforska Speak AI
Speak AI är en plattform för röstteknik och AI-forskning. Transkription på över 100 språk, NLP-analys, sentimentanalys, AI-agenter och företagsrådgivning.
Automatiserad transkribering
AI-konsultation och implementering
Textanalysverktyg
How Teams Deploy Video Agents with Speak AI
Video agents are automated pipelines that ingest video content, extract structured data, and trigger downstream actions — without human review at each step. Speak AI provides the transcription and analysis layer that powers these agents, accessible via REST API, webhooks, and MCP server.
Common video agent deployment patterns
- Video survey processing — automatically transcribe, code, and aggregate hundreds of video survey responses
- Mediabevakning — ingest video clips from multiple sources, extract keywords and entities, trigger alerts on specified topics
- Content moderation — analyze video transcripts for policy violations or flagged terms at scale
- Compliance recording review — process call recordings and meeting videos for regulatory or audit requirements
- Research data pipelines — submit video interviews, receive structured JSON with themes, sentiment, and speaker data
How to build a video agent with Speak AI
Submit video files or URLs via the Speak AI API, configure webhooks to receive completed transcriptions and analysis results, and pipe the structured JSON into your downstream system. The API supports batch submission for high-volume workflows.
Build video agents on Speak AI’s analysis API — book a demo to see the architecture.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi