MonkeyLearn a été acquis par Medallia en 2022 et sa plateforme NLP en libre-service a été arrêtée en 2023. Speak AI est le remplacement moderne : sentiment, mots-clés, entités et sujets prêts à l'emploi, sur audio, vidéo et texte.
Maya R.
Leo T.MonkeyLearn a été acquis par Medallia au début de 2022, la plateforme en libre-service a été fermée en 2023, et à partir d’août 2026, monkeylearn.com redirige vers medallia.com. Si vous aviez exporté vos données avant l’arrêt, vous pouvez les réanalyser dans Speak AI en minutes ; si vos workflows ont été rompus, Speak AI remplace la couche NLP sans code et ajoute la transcription, la capture de réunion et l’IA conversationnelle par-dessus. Voici la comparaison directe avec ce que MonkeyLearn offrait.
Associé : The best avoma alternative.
| Fonctionnalité | Speak AI | MonkeyLearn (tel qu’il était) |
|---|---|---|
| Analyse audio (ton, émotion, énergie) | Oui, inclus dans tous les plans | Non, texte uniquement |
| Analyse vidéo (ce qui’s à l’écran) | Oui, inclus dans tous les plans (lit les diapositives et les écrans) | Pas de support vidéo sous aucune forme |
| État du produit (août 2026) | Développement actif | Abandonné ; le site redirige vers Medallia |
| Types de données pris en charge | Audio, vidéo et texte | Texte uniquement |
| Transcription | Multi-moteurs, plus de 100 langues | Non disponible |
| Analyse des sentiments | Intégré, au niveau des phrases et agrégé | Formation requise d'un modèle personnalisé |
| extraction de mots clés | Automatique à chaque envoi | Nécessitait un extracteur personnalisé |
| Reconnaissance des entités nommées | Intégré, aucune configuration | Formation de modèle personnalisé requise |
| Détection de sujets | Clustering automatique des sujets | Nécessitait un classificateur personnalisé |
| AI Chat sur l’ensemble de vos données | Claude, GPT, Gemini dans toute votre bibliothèque | Non disponible |
| Preneur de notes alimenté par IA pour les réunions | Connexion automatique à Zoom, Teams, Meet | Non disponible |
| Visualisation des données | Tableaux de bord, nuages de mots, graphiques de tendances | Graphiques basiques |
| accès API | All plans | Retiré avec le produit |
| Outils MCP pour Claude, ChatGPT, Cursor | 100+ outils, 7+ assistants | Aucun |
| Tarification | Essai gratuit, pay-as-you-go, Pro à partir de 20 $/utilisateur/mois | Était 299’$/mois’; n’est plus disponible à l’achat |
MonkeyLearn vous a demandé de créer et d'entraîner des classificateurs avant de pouvoir analyser quoi que ce soit. Speak AI fournit les mêmes signaux automatiquement, puis va là où un outil textuel ne pourrait jamais aller.
MonkeyLearn ne traitait que le texte. Speak AI transcrit les fichiers audio et vidéo, puis exécute l'analyse NLP sur le résultat. Une plateforme gère tout le pipeline de l'enregistrement brut à l'insight structuré, sans outil de transcription séparé.
Associé : Best prompts for text analysis.
Avec MonkeyLearn, vous avez créé et entraîné des classificateurs et des extracteurs personnalisés. Avec Speak AI, vous téléchargez un fichier et obtenez l'extraction de mots clés, analyse des sentiments, reconnaissance d’entités nommées et détection de sujets automatiquement.
Interrogez des fichiers individuels ou toute votre bibliothèque en langage naturel : “Quelles sont les principales plaintes sur tous les appels clients ce mois-ci ?” MonkeyLearn n'avait pas d'interface conversationnelle pour explorer les données.
MonkeyLearn a classé le texte comme positif, négatif ou neutre après que vous ayez entraîné un modèle. Speak AI évalue le sentiment au niveau de la phrase automatiquement, avec des tableaux de bord agrégés et le suivi des tendances dans toutes vos données.
Speak AI sert chercheurs qualitatifs, les analystes de marché et les équipes commerciales analysant les conversations à grande échelle. MonkeyLearn ciblait les développeurs qui créent de la classification dans des applications.
Speak AI’s IA preneur de notes rejoint automatiquement les appels Zoom, Microsoft Teams et Google Meet. Les réunions sont transcrites, analysées et ajoutées à une archive d'équipe consultable. MonkeyLearn n'avait aucune capacité de réunion ou d'audio.
MonkeyLearn se concentrait sur les classificateurs et extracteurs entraînés personnalisés. Speak AI couvre les mêmes cas d'utilisation prêts à l'emploi et ajoute l'AI conversationnelle par-dessus, pour que vous puissiez interroger vos données comme vous y pensez déjà.
Transcrivez et analysez les entrevues clients sur une seule plateforme. Extrayez les thèmes, suivez les changements de sentiment et utilisez AI Chat pour interroger toutes les entrevues. MonkeyLearn nécessitait une transcription distincte, puis un entraînement de modèle personnalisé pour chaque type d'analyse.
Speak AI fournit Analyse du sentiment Twitter et l'analyse de texte prêts à l'emploi. MonkeyLearn vous obligeait à construire et former des classificateurs de sentiment personnalisés avant d'analyser toute donnée.
Enregistrez les appels commerciaux, transcrivez-les, et extrayez automatiquement les mentions de concurrents, les objections et les signaux d’achat. Speak AI gère l’ensemble du pipeline. MonkeyLearn ne pouvait pas traiter l’audio et n’avait aucune intégration de réunion.
Les chercheurs codent les données qualitatives provenant d’entretiens et de groupes de discussion. Speak AI’s analyseur de transcription traite les enregistrements et extrait les thèmes automatiquement, sans préparation de texte manuelle ni entraînement de classificateur.
Analysez les tickets d’assistance, les réponses aux sondages, et les données d’avis pour identifier les problèmes de produit et les demandes de fonctionnalités. L’extraction de mots-clés et le clustering thématique de Speak AI fonctionnent immédiatement, sans classificateur personnalisé par catégorie.
Analysez les vidéos YouTube, les enregistrements de webinaires et le contenu vidéo avec analyse du sentiment vidéo et l’extraction de mots-clés. Speak AI transcrit et analyse la vidéo en natif’; MonkeyLearn ne pouvait pas traiter la vidéo sous aucune forme.
MonkeyLearn a mérité sa réputation, et son histoire mérite une narration honnête : ce qu'il a bien fait, ce qui lui est arrivé, et où ses utilisateurs se trouvent maintenant.
MonkeyLearn mérite un vrai crédit : il a rendu l'apprentissage automatique abordable des années avant que chaque produit ne prétende à l'AI. Les équipes ont créé des classifieurs et extracteurs de texte personnalisés sans code, les ont intégrés à Google Sheets et Zapier, et ont appelé une API REST propre. Son générateur gratuit de nuages de mots et ses tutoriels ont initié des milliers de personnes à l'analyse textuelle. S'il était encore disponible en tant que produit autonome, il resterait un choix raisonnable pour la classification textuelle personnalisée.
Medallia a achevé son acquisition de MonkeyLearn au début de 2022, et en 2023, la plateforme autonome en libre-service avait été supprimée. En août 2026, monkeylearn.com redirige vers medallia.com, l'API est obsolète, et il n'y a aucun moyen de s'inscrire. La technologie alimente maintenant l'analyse de texte à l'intérieur de la suite d'expérience client en entreprise de Medallia, un ajustement pour les grands programmes CX mais inaccessible aux chercheurs, analystes et équipes de produit qui utilisaient MonkeyLearn en libre-service. Ces équipes atterrissent sur des plateformes modernes sans code, et Speak AI est la plus proche équivalente : les mêmes flux de travail de sentiment, mot-clé, entité et thème, sans nécessité d'entraînement de modèle.
MonkeyLearn a analysé ce que les gens tapaient. La plupart des signaux clients les plus riches sont parlés : appels, interviews, groupes de discussion, démonstrations. Speak AI est multimodal. Il transcrit avec plusieurs moteurs, lit le ton de voix et l'émotion dans la voix grâce à l'analyse audio, et lit le langage corporel et ce qui est à l'écran grâce à l'analyse vidéo. Les paroles, la voix et les visuels ensemble vous donnent le contexte complet qu'un classificateur texte uniquement n'a jamais vu. Et cette capture unifiée, les réunions en direct, les téléchargements de fichiers, un enregistreur intégrable et les agents vocaux, atterrissent dans un seul système d'enregistrement consultable et autorisé pour toute votre équipe.
Étape 1 : rassemblez vos données textuelles existantes. Rassemblez ce que vous analysiez dans MonkeyLearn : tickets d’assistance, réponses aux sondages, exportations de médias sociaux, avis clients, transcriptions d’entrevues. Speak AI accepte le texte brut, les téléchargements CSV et le copier-coller direct, sans tarification par requête à planifier. Si vous transcriviez l’audio ailleurs avant d’envoyer le texte à MonkeyLearn, ignorez cette étape entièrement et téléchargez les enregistrements directement.
Étape 2 : ignorer l'entraînement du modèle. Téléchargez vos données et vous obtenez immédiatement l’analyse des sentiments, l’extraction de mots-clés, la reconnaissance d’entités nommées et la détection de sujets. Aucune donnée d’entraînement à étiqueter, aucun modèle à ajuster. Si votre flux de travail MonkeyLearn dépendait d’un classificateur personnalisé spécifique, l’équivalent dans Speak AI est généralement une fonctionnalité intégrée ou une invite AI Chat enregistrée qui exécute la même logique sur l’ensemble de vos données.
Étape 3 : posez les questions qui vous intéressent vraiment. “Quelles sont les plaintes principales dans nos tickets d’assistance Q1 ?” “Quelles interviews ont mentionné des préoccupations tarifaires ?” AI Chat s’exécute sur toute votre bibliothèque et tire les réponses de toute combinaison d’audio, de vidéo et de texte. Les équipes qui ont le plus manqué MonkeyLearn trouvent souvent que AI Chat résout une version plus large du problème qu’elles résolvaient à l’origine avec des classifieurs personnalisés. Commencez par le procès pour valider le flux de travail, ou Réserver une démo et nous examinerons votre cas d’usage spécifique.
Parce que Speak AI conserve la transcription, le signal audio et le contenu de l'écran ensemble, les équipes créent des applications personnalisées basées sur ce contexte : tableaux de bord, règles de notation des appels, codage de recherche, et Agents vocaux IA, via l’API ou le Serveur MCPC'est l'ingénierie du contexte en pratique : vos conversations deviennent un contexte structuré que Claude, ChatGPT et Cursor peuvent interroger directement. Pour approfondir les fondamentaux, consultez Ce qu’est le traitement du langage naturel et comment Speak AI l’applique.
Une fédération sportive nationale avait besoin d’une analyse de texte dans plusieurs langues sur des entretiens, exactement le travail que connaissent les utilisateurs de MonkeyLearn.
“Speak AI nous a aidés à traiter des heures d’interviews d’athlètes et d’entraîneurs enregistrées dans plusieurs langues. Nous avons enfin pu identifier les thèmes et les modèles de sentiment dans toutes nos données qualitatives en une fraction du temps.”
La fédération menait des entretiens multilingues avec des athlètes et des entraîneurs et avait besoin de transcrire les enregistrements de terrain, d’analyser le sentiment sur des centaines de sessions et de partager les résultats à l’échelle de l’organisation. Un outil de classificateur texte uniquement aurait nécessité une transcription ailleurs, une formation de modèles personnalisés par langue et une couture des résultats ensemble. Speak AI a géré tout le pipeline : téléchargement de fichiers enregistrés, exécution d’analyses NLP sur plusieurs langues et fourniture d’un tableau de bord partagé qui a économisé à l’équipe de recherche des semaines d’analyse manuelle.
L’API de MonkeyLearn a été retirée avec le produit. Le serveur MCP de Speak AI offre tout assistant 100+ outils pour rechercher, analyser et agir sur votre base de connaissances complète, y compris les transcriptions, les signaux audio et les lectures d’écran, en environ 60 secondes. Pas de terminal, pas de npm, pas de configuration, soutenu par un API développeur.
Deux chemins honnêtes, selon la structure de votre organisation.
Speak AI commence gratuitement pour évaluation et s'adapte selon l'utilisation. MonkeyLearn ne peut plus être acheté ; les tarifs sont affichés à titre informatif, en août 2026.
Retours authentiques d'analystes, de chercheurs et d'opérateurs utilisant Speak AI au quotidien.
Questions fréquemment posées sur l’arrêt de MonkeyLearn et le passage à Speak AI.
MonkeyLearn a été acquis par Medallia, la transaction étant finalisée au début de 2022, et le produit autonome a été arrêté en 2023. Depuis août 2026, monkeylearn.com redirige vers medallia.com, et la technologie vit désormais à l’intérieur de la plateforme de gestion de l’expérience client d’entreprise de Medallia. Les équipes qui utilisaient MonkeyLearn pour l’analyse des sentiments, l’extraction de mots-clés et la classification des sujets ont besoin d’un remplacement, et Speak AI est l’équivalent le plus proche avec le même flux de travail sans code plus les capacités audio, vidéo et AI Chat que MonkeyLearn n’a jamais eues.
Non. Le produit MonkeyLearn autonome n’est plus disponible, et le site Web redirige maintenant vers Medallia. Le flux de travail original en libre-service, où vous vous inscriviez, construisiez des classifieurs personnalisés et payiez par requête, a été interrompu, et ses capacités ne sont accessibles que par la suite d’entreprise de Medallia. Speak AI remplace le flux de travail en libre-service et ajoute l’audio, la vidéo et AI Chat en couche supplémentaire.
La meilleure alternative MonkeyLearn dépend de ce que vous l’utilisiez. Pour l’analyse de texte sans code, les sentiments, les mots-clés, les entités et les sujets sans entraînement de modèle, Speak AI est le remplacement le plus complet, et il ajoute la transcription, l’analyse audio et l’analyse vidéo que MonkeyLearn n’a jamais offertes. D’anciens clients MonkeyLearn au sein de grands programmes d’expérience client peuvent également évaluer Medallia lui-même, où la technologie MonkeyLearn réside désormais, bien que cela nécessite un contrat d’entreprise.
MonkeyLearn ne peut plus être acheté. Avant l’arrêt du produit, la tarification en libre-service commençait à 299 $ par mois, avec une tarification personnalisée pour les équipes plus grandes. Speak AI, en comparaison, offre un essai de 7 jours, un plan de paiement à l’usage sans frais mensuels et un plan Pro à 20 $ par utilisateur par mois en août 2026.
Bien qu’il ait été actif, MonkeyLearn était une plateforme réputée en laquelle les équipes de logiciels bien connues avaient confiance. Depuis l’arrêt du produit, il n’y a plus aucun compte MonkeyLearn, API ou magasin de données à sécuriser, la question s’applique donc maintenant à ses successeurs. Medallia exploite des programmes de sécurité de qualité entreprise, et Speak AI protège les données des clients avec le chiffrement en transit et au repos, les contrôles d’accès et le traitement des données axé sur la confidentialité.
MonkeyLearn était utilisé par les équipes du support client, de l'expérience client, de la recherche de marché, du produit SaaS et du marketing pour classifier les tickets, analyser les avis et suivre le sentiment. Ces mêmes secteurs exécutent maintenant les workflows équivalents dans Speak AI, avec l'ajout de sources audio et vidéo telles que les appels, les entretiens et les groupes de discussion aux côtés du texte.
MonkeyLearn AI était une plateforme d’apprentissage automatique sans code pour l’analyse de texte. Elle permettait aux équipes d’entraîner des classifieurs et extracteurs personnalisés pour l’analyse de sentiment, la classification des sujets, la détection d’intention et l’extraction d’entités, puis de les connecter à des outils comme Google Sheets et Zapier. L’entreprise a été acquise par Medallia et le produit autonome a été interrompu ; son équivalent moderne le plus proche est Speak AI.
Pour les équipes qui souhaitent l'analyse des sentiments sans former de modèles, Speak AI est une option leader en 2026 : elle évalue automatiquement le sentiment au niveau de la phrase et en agrégé, sur le texte, l'audio transcrit et la vidéo transcrite, et l'associe à l'extraction de mots-clés, à la reconnaissance d'entités et à AI Chat. L'outil approprié dépend de vos sources de données ; si la plupart de vos perspectives résident dans les conversations plutôt que dans du texte tapé, une plateforme multimodale surpasse une plateforme réservée au texte.
Oui. Speak AI fournit les capacités NLP pour lesquelles MonkeyLearn était connu, l’analyse de sentiments, l’extraction de mots-clés, la reconnaissance d’entités nommées et la détection de sujets, sans nécessiter de formation de modèle personnalisé. Il fonctionne également sur l’audio et la vidéo, tandis que MonkeyLearn était uniquement du texte. Pour les équipes qui ont besoin d’une NLP prête à l’emploi et sans code, Speak AI est le remplacement direct le plus solide.
Oui. Speak AI fournit une analyse automatique des sentiments au niveau de la phrase et en agrégat sur toutes vos données. Contrairement à MonkeyLearn, vous n’avez pas besoin de former un modèle de sentiment personnalisé. Il fonctionne sur les fichiers texte, l'audio transcrit et la vidéo transcrite, avec des tableaux de bord, des graphiques de tendances et la capacité d'interroger les modèles de sentiment via AI Chat.
Speak AI adopte une approche différente. Au lieu de construire et entraîner des classificateurs personnalisés, vous utilisez des pipelines NLP prédéfinis plus AI Chat alimentés par Claude, Gemini ou GPT pour classer, catégoriser ou segmenter les données en utilisant des instructions en langage naturel. Pour la plupart des cas d'usage, c'est plus rapide et plus flexible que d'entraîner des modèles de style MonkeyLearn, et cela ne nécessite pas de données d'entraînement étiquetées.
Oui. Speak AI propose une API REST complète pour la transcription, l’analyse NLP et la récupération de données, disponible sur tous les plans, plus un serveur MCP qui donne aux assistants comme Claude, ChatGPT et Cursor 100+ outils sur vos données. L’API MonkeyLearn a été abandonnée avec le produit, donc toute intégration construite dessus doit être transférée ; l’API de Speak AI couvre le traitement audio et vidéo en plus du texte.
Oui. Speak AI peut analyser n’importe quelles données textuelles, notamment les publications sur les réseaux sociaux, les réponses aux enquêtes, les tickets d’assistance et les avis, avec extraction automatique de mots-clés, analyse de sentiment et détection de sujets. Il propose également des outils dédiés à l’analyse de sentiment Twitter et aux flux de social listening.
Speak AI offre un essai de 7 jours sans carte de crédit requise, un plan au fur et à mesure où vous ne payez que ce que vous utilisez, et un plan Pro à $20 par utilisateur par mois (ou $240 par utilisateur facturé annuellement) en août 2026. Les plans Enterprise ajoutent des options white-label, des agents IA personnalisés et une tarification de volume.
Pour les équipes qui ont besoin de NLP sans code sur l’audio, la vidéo et le texte, Speak AI est l’option la plus complète en 2026. Il combine la transcription automatisée, l’extraction de mots-clés, l’analyse des sentiments, la reconnaissance d’entités nommées, la détection de sujets et AI Chat sur une seule plateforme, et contrairement à la génération antérieure d’outils tels que MonkeyLearn, il fournit l’analyse immédiatement sans construction de modèle.
Sentiment, mots-clés, entités, sujets et AI Chat sur l’audio, la vidéo et le texte, sans modèles à entraîner. Réservez une consultation gratuite et voyez-le sur vos propres données.