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Twitter, qui compte plus de 290 millions d'utilisateurs actifs mensuels, reste un centre de conversation populaire capable de générer des informations linguistiques riches.
Les entreprises et les particuliers tentent d'effectuer une analyse du sentiment des tweets ou une analyse sémantique de Twitter à l'aide de l'API complexe de Twitter qui ne dispose pas d'une API dédiée au sentiment de Twitter ou d'un modèle d'analyse du sentiment de Twitter.
L'équipe de Speak Ai est désormais en mesure de récupérer et d'analyser instantanément des milliers de tweets remontant jusqu'en 2006.
Il vous suffit de nous indiquer les mots-clés, les phrases et les hashtags qui vous intéressent. Vous pouvez même définir des lieux spécifiques, des langues, et plus encore ! Speak Ai peut ainsi collecter des données Twitter pour vous.
Ce qui différencie Speak des outils d'écoute sociale traditionnels, c'est l'analyse approfondie du langage combinée à des informations personnalisées spécifiques à votre cas d'utilisation.
Vous pouvez faire tout cela sans avoir besoin de développeurs et de data scientists coûteux. Vous n'avez plus besoin de python ou de R pour analyser Twitter et les tweets !
N'hésitez pas à vous connecter si vous souhaitez comprendre en profondeur ce que les gens pensent des tendances, des produits, des événements et bien plus encore.
Il est facile de s'inscrire à Speak. Visitez le site Parler de la page du registreCréez un compte gratuit, vérifiez votre adresse e-mail et votre numéro de téléphone. se connecter à la plate-forme.
Pour l'instant, nous proposons l'analyse des sentiments sur Twitter en tant que service ad hoc.
Vous pouvez facilement nous contacter par le biais du chat en direct (en bas à droite) ou nous envoyer un courriel à l'adresse suivante success@speakai.co et nous vous répondrons rapidement !
Il vous suffit de nous indiquer les mots-clés, les phrases et les hashtags qui vous intéressent. Vous pouvez même définir des lieux spécifiques, des langues, etc.
Nous générerons un CSV personnalisé avec toutes les données Twitter que vous recherchez afin que vous puissiez analyser les tweets. Au-delà de l'analyse des sentiments sur Twitter, Speak crée visualisations de nuages de motsidentifie les entités à l'aide de la reconnaissance des entités nommées, etc.
Vous pouvez même personnaliser différentes catégories d'informations afin de réaliser une analyse des tweets spécifique à un cas d'utilisation, en plus de l'analyse des sentiments sur Twitter.
Vous souhaitez tester l'analyse de Speak ? N'hésitez pas à visiter notre Démonstration d'un outil d'analyse de texte gratuit!
Les nuages de mots sont un excellent moyen de mettre en évidence les mots, les sujets et les phrases les plus importants d'un passage de texte en fonction de leur fréquence et de leur pertinence. Générez des nuages de mots à partir de vos données textuelles afin de créer un découpage visuel facile à comprendre pour une analyse plus approfondie.
Essayez notre générateur gratuit de nuages de mots pour visualiser automatiquement les informations contenues dans vos données.
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Utilisez l'analyse des sentiments sur Twitter pour connaître l'opinion des gens sur les produits, les tendances, les sujets, les marchés, les nouvelles histoires et bien plus encore.
Utilisez les données que Speak vous aide à générer à partir de Twitter au fil du temps pour voir comment les clients évoluent, quels sont leurs comportements et comment ils réagissent à l'évolution du monde.
L'analyse des sentiments sur Twitter peut vous aider à trier facilement des milliers de tweets pour identifier ceux qui ont le plus d'impact et de sens.
Qu'il s'agisse de votre marque, de vos concurrents ou des organisations qui vous inspirent, l'analyse des sentiments sur Twitter peut révéler des informations incroyables.
Utilisez les informations sur la façon dont les gens parlent des marques qui vous intéressent pour créer de nouveaux produits, améliorer le marketing, répondre aux clients potentiels et bien plus encore.
Avec autant de conversations qui circulent sur différentes plateformes à travers le web, il est important de pouvoir rassembler, organiser et répondre rapidement aux questions importantes.
L'analyse des sentiments sur Twitter vous aide à y parvenir en vous fournissant les tweets les plus négatifs que vous pouvez classer par ordre de priorité. En outre, les tweets positifs peuvent être utilisés comme citations, témoignages et références pour les clients potentiels.
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Obtenez des informations importantes sur les mots-clés, les tendances et l'analyse des sentiments grâce à notre système d'intelligence artificielle.
Un puissant outil de recherche intégré à l'application pour trouver l'information exacte que vous recherchez.
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