Analyse alimentée par l’IA

Analyse des sentiments vidéo : Comprenez l'émotion dans chaque enregistrement

Téléchargez n’importe quelle vidéo sur Speak AI et obtenez une analyse automatique du sentiment par segment, une détection des émotions et des scores de sentiment agrégés. Allez au-delà de la transcription pour comprendre comment les gens se sentent vraiment lors d'entretiens, d'appels commerciaux, de groupes de discussion et d'examens de contenu.

Essai gratuit de 7 jours. Aucune carte de crédit requise. Téléchargez des vidéos pour une analyse instantanée des sentiments.

Fiable par plus de 300 000 personnes et équipes

Comment fonctionne l’analyse de sentiment vidéo avec Speak AI

Speak AI traite votre vidéo à travers plusieurs couches d’analyse pour fournir des informations complètes sur le sentiment.

Téléchargez votre vidéo

S'inscrire à Speak AI et téléchargez n’importe quel fichier vidéo (MP4, MOV, AVI, WebM, etc.). Vous pouvez également enregistrer directement, importer depuis une URL, ou laisser le IA preneur de notes capturer les réunions automatiquement. Il n’y a aucune limite sur la longueur de la vidéo.

Transcription automatique avec identification du locuteur

Speak AI transcrit votre vidéo avec une haute précision en utilisant le moteur de transcription de votre choix. Chaque locuteur est identifié et étiqueté tout au long de la transcription, créant la base pour une analyse des sentiments par locuteur et par segment.

Notation des sentiments au niveau du segment

Le moteur NLP analyse chaque segment de la transcription et attribue des scores de sentiment (positif, négatif, neutre) avec des niveaux de confiance. Vous pouvez voir exactement où les changements de sentiment se produisent tout au long de la conversation, en identifiant les points émotionnels hauts et bas.

Analyse et visualisation agrégées

Visualisez la distribution globale des sentiments pour la vidéo entière, comparez les sentiments entre les intervenants et suivez l’évolution des sentiments au fil du temps. Le tableau de bord d’analyse fournit des représentations visuelles qui rendent les modèles immédiatement visibles sans lire la transcription complète.

Interroger avec AI Chat

« L'application mobile plante chaque fois que j'essaie de télécharger un fichier de plus de 10 Mo. J'ai signalé ce problème trois fois via le formulaire de commentaires intégré à l'application et je n'ai jamais reçu de réponse. J'envisage de passer à un concurrent qui gère les fichiers volumineux de manière fiable. »

Capacités complètes d’analyse des sentiments vidéo

La plupart des outils d'analyse de sentiment ne fonctionnent qu'avec du texte. Speak AI traite l'audio et la vidéo en natif, vous donnant des aperçus de sentiment que les outils texte uniquement ne peuvent pas fournir.

Notation du sentiment par segment

Chaque segment de votre transcription vidéo est analysé pour le sentiment avec des classifications positives, négatives et neutres. Voyez exactement où les changements de ton émotionnel se produisent et identifiez les sujets ou les moments qui entraînent des changements de sentiment tout au long de la conversation.

Suivi du sentiment par locuteur

Avec l’identification du locuteur, Speak AI suit le sentiment de chaque locuteur individuel. Comparez comment les différents participants se sentent vis-à-vis des sujets discutés, identifiez les locuteurs qui favorisent un sentiment positif ou négatif, et comprenez la dynamique interpersonnelle dans les conversations de groupe.

Corrélation entre les mots clés et le sentiment

L'extraction automatique de mots-clés combinée à l'analyse des sentiments révèle les sujets qui génèrent des réactions positives ou négatives. Identifiez les fonctionnalités des produits qui enthousiasment les clients, les discussions de prix qui créent des frictions ou les mentions concurrentes qui déclenchent des réactions émotionnelles spécifiques.

Comparaison du sentiment entre vidéos

Comparez les modèles de sentiment sur plusieurs vidéos de votre bibliothèque. Suivez l'évolution du sentiment des clients au fil d'une série d'entretiens, mesurez si le sentiment des appels commerciaux s'améliore après le coaching, ou comparez les réactions du public dans différents formats de contenu.

Tableau de bord d'analyse NLP

Au-delà du sentiment, Speak AI fournit une suite complète d’analyses NLP incluant l’extraction de mots-clés, la reconnaissance d’entités nommées, la détection de sujets et l’analyse de fréquence des mots. Ces analyses fonctionnent ensemble pour vous donner une compréhension complète de ce qui est discuté et comment les gens le ressentent.

AI Chat multi-modèle

Posez des questions sur les modèles de sentiment en utilisant AI Chat alimenté par Claude, Gemini et GPT. Générez des rapports de sentiment, résumez les tendances émotionnelles, identifiez les moments aberrants ou comparez les sentiments entre des sujets spécifiques. AI Chat fonctionne sur des vidéos individuelles ou dans toute votre bibliothèque.

Qui utilise l’analyse de sentiment vidéo

Les équipes de recherche, ventes, marketing et produit utilisent l’analyse du sentiment vidéo pour comprendre ce que les gens pensent et ressentent réellement.

Recherche de marque et d’audience

Téléchargez des entretiens avec des consommateurs, des enregistrements de groupes de discussion et des études de perception de marque. Suivez le sentiment envers votre marque, vos produits et vos concurrents sur des centaines de conversations. Identifiez les déclencheurs émotionnels qui animent les décisions d'achat et la fidélité.

Entretiens clients et retours d’expérience

Analysez les entrevues clients enregistrées pour comprendre les niveaux de satisfaction, les points douloureux et les réponses émotionnelles aux fonctionnalités du produit. Comparez le sentiment entre les segments de clients, suivez comment le sentiment change au fil du temps, et identifiez les comptes à risque avant qu’ils ne s’en aillent.

Analyse d'appels commerciaux

Suivez le sentiment des prospects tout au long des appels de vente pour identifier les modèles d’objection, les signaux émotionnels d’achat et les moments où les transactions gagnent ou perdent du momentum. Comparez les appels des meilleurs intervenants avec les appels moyens pour découvrir les modèles de sentiment qui correspondent aux transactions conclues.

Analyse des commentaires des créateurs de contenu

Analysez les réactions des téléspectateurs, les vidéos de rétroaction et le contenu examiné pour comprendre le sentiment du public envers votre contenu. Identifiez les sujets, formats et styles qui génèrent la réponse émotionnelle la plus positive et utilisez ces informations pour guider votre stratégie de contenu future.

Recherche qualitative

Les chercheurs en académie et en expérience utilisateur utilisent l’analyse des sentiments vidéo pour coder les réponses émotionnelles dans les données d’entretien. Suivez les schémas de sentiment entre les participants à l’étude, identifiez les thèmes émotionnels qui émergent organiquement, et ajoutez une couche quantitative aux méthodologies de recherche qualitative.

Pourquoi Speak AI pour l’analyse de sentiment vidéo

Lorne gère les opérations financières, la planification et la présentation des rapports de Speak AI. Il assure que la croissance de l’entreprise est durable et bien gérée à mesure que l’équipe se développe.

Outils de sentiment texte uniquement

Limitations de l’analyse de sentiment traditionnelle :

  • Nécessiter des transcriptions textuelles préexistantes
  • Aucun traitement audio ou vidéo
  • Pas d'identification du locuteur
  • Pas d’analyse de chronologie par segment
  • Aucun AI Chat intégré pour interroger les résultats
  • Impossible de traiter les enregistrements de réunions directement
  • Outils distincts nécessaires pour chaque étape

Sentiment vidéo Speak AI

Analyse de sentiment vidéo de bout en bout :

  • Téléchargez la vidéo directement, sans prétraitement requis
  • Transcription automatique avec plusieurs options de moteur
  • Identification du locuteur et sentiment par locuteur
  • Analyse des segments basée sur la chronologie
  • AI Chat avec Claude, Gemini et les modèles GPT
  • Traitez les réunions, les entretiens et tout enregistrement
  • Suite NLP complète : mots-clés, entités, sujets, sentiment

Le guide complet de l’analyse des sentiments vidéo en 2026

L’analyse de sentiment vidéo est le processus de détection et de mesure automatiques du ton émotionnel exprimé dans le contenu vidéo. Contrairement à l’analyse traditionnelle des sentiments basée sur le texte, qui fonctionne avec des mots écrits, l’analyse de sentiment vidéo traite la parole captée dans les enregistrements. Cela inclut les réunions, les entretiens, les groupes de discussion, les webinaires, les vidéos de feedback clients, les appels de vente et toute autre conversation enregistrée. L’objectif est de quantifier le ton émotionnel, de suivre comment il change au fil du temps et de mettre en surface les modèles qui seraient invisibles par examen manuel.

La demande d’analyse vidéo du sentiment a augmenté de façon spectaculaire à mesure que les organisations enregistrent plus de conversations que jamais. Les équipes commerciales enregistrent chaque appel de prospect. Les chercheurs enregistrent chaque entrevue. Les équipes produit enregistrent chaque test d’utilisateur. Le leadership enregistre chaque réunion d’équipe. Le volume de contenu enregistré a rendu l’analyse manuelle du sentiment impraticable. Même une petite équipe générant 20 heures de contenu enregistré par semaine ne peut pas examiner manuellement tout ce matériel pour les schémas émotionnels et les tendances de sentiment.

Comment Speak AI aborde différemment l’analyse du sentiment vidéo

La plupart des outils d'analyse de sentiment sur le marché sont conçus pour l'entrée de texte. Ils fonctionnent avec des publications sur les réseaux sociaux, des avis clients, des réponses aux sondages et d'autres contenus écrits. Lorsque les équipes veulent analyser le contenu vidéo pour le sentiment, elles doivent généralement transcrire d'abord la vidéo à l'aide d'un outil, puis alimenter la transcription dans un outil d'analyse de sentiment distinct. Ce flux de travail fragmenté perd des contextes importants comme l'identité du locuteur, le timing et la relation entre ce que différentes personnes disent.

Speak AI adopte une approche fondamentalement différente. Vous téléchargez une vidéo et la plateforme gère tout dans un seul flux de travail : transcription avec identification du locuteur, notation des sentiments au niveau du segment, extraction de mots-clés, détection de sujets, reconnaissance des entités nommées et AI Chat pour interroger les résultats. L'analyse des sentiments est liée à des locuteurs spécifiques et à des moments spécifiques de l'enregistrement, vous donnant un contexte que les outils texte uniquement ne peuvent pas fournir.

Applications au-delà des vidéos individuelles

Le vrai pouvoir de l’analyse vidéo du sentiment émerge lorsque vous analysez le contenu à l’échelle. Une seule entrevue fournit des données de sentiment sur une conversation. Une bibliothèque de 500 entrevues avec des clients fournit des données de sentiment sur l’ensemble de votre marché. Les capacités d’analyse multi-vidéos de Speak AI vous permettent de suivre les tendances de sentiment dans l’ensemble de votre bibliothèque d’enregistrements, de comparer le sentiment entre différents segments de clients ou périodes, et d’identifier des schémas systématiques qui orientent les décisions commerciales. Combiné avec Analyse des sentiments des médias sociaux, vous pouvez construire une image complète de la façon dont les gens perçoivent votre marque, vos produits et votre secteur d'activité sur les canaux publics et privés.

Analyse vidéo au-delà des sentiments

Le sentiment est une dimension de analyse vidéoLa suite d’analytique NLP de Speak AI extrait également les mots-clés, détecte les sujets, reconnaît les entités nommées (personnes, organisations, produits, localités) et mesure la fréquence des mots. Ces analytiques fonctionnent ensemble avec l’analyse de sentiment pour répondre à des questions comme : “Quelles fonctionnalités de produit génèrent le plus de sentiment négatif dans les entretiens clients ?” ou “Comment le sentiment des prospects concernant la tarification se compare-t-il entre les offres d’entreprise et PME ?” La combinaison de plusieurs couches NLP fait de Speak AI une plateforme complète de renseignement vidéo, pas seulement un outil de notation de sentiment.

Les équipes font confiance à Speak AI pour l’analyse et les insights

★★★★★
4.9 sur G2

“Nous sommes passés de semaines d’analyse qualitative à un jour. Facile à utiliser, facile à mettre en œuvre, et le support a été incroyable.”

Connor H. Analyste de données, revue G2

“ Haute précision, prise en charge multilingue et analyse pertinente. Intégrations avec Google et Zapier ” Faciliter la simplification de tout. »

Volker B. COO, revue G2

“ C'est facile à utiliser et je peux entrer en contact avec l'équipe qui a développé le produit. C'est précieux de pouvoir parler à un membre de l'équipe. » véritable humain."”

Marc B. Directeur médical, revue G2

Qu’est-ce que l’analyse de sentiment vidéo ?

Video sentiment analysis measures the emotional tone of a video: positive, negative or neutral, segment by segment and speaker by speaker. Speak AI transcribes the video, scores the language and the voice, and shows where the tone shifts so you can open those moments.

Associé : analyse du sentiment audio.

Words alone can mislead

A transcript misses how something was said and what was on screen. Speak AI reads the words, the voice and the visuals together. A legal review consultancy used this to find an on-screen caption that audio-only transcription could not see. A US benefits brokerage scores recorded calls on tone and warmth, not only on the words. Read more about multimodal AI.

This is why a transcript-only score can read as agreement while the voice says the opposite. Scoring the words, the voice and the visuals together catches the gap.

Sentiment analysis for sales calls and customer conversations

Transcribing calls for a team? Speak AI also scores every call on your own scorecard, so the transcript turns into coaching notes and a next action. We build the scorecard with you on a call, then score your recordings against it. Read about AI-native sales acceleration on your own methodology et évaluation des appels. See also intelligence conversationnelle et AI sales coaching.

Commencez avec un essai gratuit de 7 jours. Pro est 25 USD par membre d'équipe par mois, ou 20 USD par membre d'équipe par mois facturé annuellement. Le paiement à l'usage utilise des crédits et ne nécessite pas d'abonnement. Voir la tarification.

Run sentiment analysis on your own videos

Book a demo and bring one recording. We show the segment scores, the speaker view and the scoring on your own file.

Réserver une démo

Foire aux questions

Questions courantes sur l'analyse du sentiment vidéo et son fonctionnement avec Speak AI.

Qu’est-ce que l’analyse de sentiment vidéo ?

L'analyse des sentiments vidéo est le processus automatisé de détection et de mesure du ton émotionnel dans les enregistrements vidéo. Elle fonctionne en transcrivant le contenu parlé, puis en analysant le texte pour les sentiments positifs, négatifs et neutres au niveau du segment. Speak AI effectue cette analyse automatiquement lorsque vous téléchargez une vidéo, en fournissant des scores de sentiment par segment, un suivi des sentiments par locuteur et une visualisation des sentiments globaux.

Quelle est la précision de l’analyse de sentiment vidéo ?

La précision de l’analyse des sentiments dépend de la qualité de la transcription et de la complexité de la langue analysée. Speak AI utilise des moteurs de transcription haute précision comme base, ce qui produit des résultats de sentiment fiables pour la plupart des contenus commerciaux et de recherche. Le sarcasme, le contexte culturel et le langage hautement technique peuvent être difficiles pour tout système d’analyse des sentiments. Pour les meilleurs résultats, assurez-vous d’une bonne qualité audio dans vos enregistrements.

Speak AI peut-il analyser le sentiment par locuteur ?

Oui. Speak AI identifie automatiquement et étiquète chaque locuteur dans votre vidéo, puis suit le sentiment séparément pour chaque participant. Ceci est particulièrement précieux pour les entretiens, les appels de vente et les groupes de discussion où la compréhension du sentiment des participants individuels est importante. Vous pouvez comparer comment différents locuteurs réagissent aux mêmes sujets ou suivre le sentiment d’un locuteur tout au long d’une conversation.

Quels formats vidéo sont pris en charge par Speak AI ?

Speak AI supporte tous les formats vidéo majeurs, notamment MP4, MOV, AVI, WebM, MKV et bien d’autres. Vous pouvez télécharger des fichiers directement, importer à partir d’URL ou utiliser le preneur de notes AI pour capturer automatiquement les réunions à partir de Zoom, Microsoft Teams et Google Meet. Il n’y a pas de limite stricte sur la durée de la vidéo.

En quoi l’analyse du sentiment vidéo diffère-t-elle de l’analyse du sentiment textuel ?

L'analyse de sentiment textuel fonctionne avec du contenu écrit comme les publications sur les réseaux sociaux ou les avis. L'analyse de sentiment vidéo traite le contenu parlé à partir d'enregistrements, en ajoutant l'identification du locuteur, le contexte temporel (quand les changements de sentiment se produisent) et la capacité d'analyser les conversations plutôt que les extraits de texte isolés. Speak AI gère l'ensemble du flux de travail de la vidéo à l'analyse de sentiment sur une seule plateforme.

Puis-je analyser le sentiment sur plusieurs vidéos ?

Oui. Speak AI vous permet de comparer les modèles de sentiment dans l'ensemble de votre bibliothèque vidéo. Suivez l'évolution du sentiment des clients au cours d'une série d'entretiens, comparez le sentiment entre différents segments de marché ou mesurez si le sentiment s'améliore après des changements spécifiques. AI Chat peut interroger plusieurs vidéos pour générer des rapports de sentiment entre vidéos.

Quelles autres analyses Speak AI fournit-il au-delà du sentiment&#nbsp;?

Speak AI fournit une suite complète d'analyse NLP incluant l'extraction de mots-clés, la reconnaissance d'entités nommées, la détection de sujets, l'analyse de fréquence des mots et l'analyse des sentiments. Ces analyses travaillent ensemble pour vous donner des insights complets sur ce qui est discuté et comment les gens le ressentent. Toutes les analyses sont disponibles via le tableau de bord et interrogeables via AI Chat.

L'analyse de sentiment vidéo est-elle disponible sur l'essai gratuit&#nbsp;?

Oui. L'essai gratuit de 7 jours de Speak AI comprend l'accès complet à toutes les fonctionnalités, notamment l'analyse du sentiment des vidéos, les analyses NLP, AI Chat et l'intégralité du tableau de bord d'analyse. Téléchargez vos vidéos pendant l'essai pour voir les résultats de l'analyse du sentiment immédiatement. Aucune carte de crédit n'est requise pour commencer.

Which AI tool is best for video sentiment analysis?

Pick a tool that scores the voice and the visuals as well as the transcript, shows the evidence for each score and works per speaker. Speak AI does this on uploaded video and meetings, and lets you ask AI Chat about any segment.

Can ChatGPT do sentiment analysis on a video?

Not on a raw video. ChatGPT scores text, so it needs a transcript, and it misses tone and visuals. Speak AI analyzes the video itself, then connects the results to ChatGPT through MCP.

How do I analyze the overall tone and message of a video?

Upload the video to Speak AI. It returns the sentiment over time, the main themes, and a summary of the message, and you can ask AI Chat for the overall tone in plain words.

Comprendre l'émotion derrière chaque conversation.

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