Te povratne informacije so lahko koristne za podjetja, ki želijo izboljšati svojo storitev za stranke. Kvalitativne povratne informacije temeljijo na uporabnikovem dojemanju uporabniške izkušnje in se merijo glede na to, kako se ob njej počutijo. Ta vrsta informacij je pogosto bolj uporabna kot kvantitativni podatki, saj vam omogoča, da neposredno ugotovite, kaj si uporabniki mislijo o vašem izdelku ali storitvi, ne da bi se zanašali na številke ali statistiko.

Ankete, intervjuji in vprašalniki lahko zagotovijo kvalitativne povratne informacije. Te ankete pogosto sprašujejo uporabnike o njihovi splošni izkušnji z vašim izdelkom ali storitvijo. Če na primer prodajate programsko aplikacijo za mala podjetja, jih lahko vprašate, kako enostavno jo je bilo namestiti in se naučiti, kako jo učinkovito uporabljati.

Glavne razlike med kvalitativnimi in kvantitativnimi povratnimi informacijami

Večina ljudi misli, da sta kvalitativne in kvantitativne povratne informacije dve plati iste medalje. Čeprav sta povezani, sta precej ... drugačen.

· Subjektivno v primerjavi z objektivnim

Kvalitativne povratne informacije so subjektivne in kvalitativne. Temeljijo na mnenjih, občutkih in zaznavah. Kvantitativne povratne informacije so objektivne in kvantitativne. Temeljijo na merljivih podatkih, dejstvih in številkah.

· Zbiranje podatkov

Kvalitativne povratne informacije se običajno zbirajo z anketami ali intervjuji. Kvantitativne povratne informacije izhajajo iz podatkov o uspešnosti, kot so obseg klicev in ocene zadovoljstva strank.

· Čas obdelave

Analiza kvantitativnih povratnih informacij lahko traja dlje kot analiza kvalitativnih, ker pogosto zahteva programsko opremo za analizo podatkov ali znanje statistične analize, da se rezultati razumejo. Zaradi tega jih je v primerjavi s kvalitativnimi povratnimi informacijami težje interpretirati in uporabiti v procesih odločanja.

· Merilo uspešnosti

Kvantitativne povratne informacije olajšajo kvantifikacijo in vrednotenje rezultatov. To ni mogoče s kvalitativnimi povratnimi informacijami, ker so podatki subjektivni.

· Rezultati podatkov

Kvantitativne povratne informacije zagotavljajo specifične informacije o tem, kaj je treba izboljšati in kako to učinkovito storiti. Nasprotno pa kvalitativne povratne informacije dajejo le splošno predstavo o področjih, kjer so potrebne izboljšave.

Kje uporabiti kvantitativne in kvalitativne povratne informacije?

Kvantitativne povratne informacije so uporabne za ocenjevanje uspešnosti posameznika ali ekipe. Z njimi lahko izmerimo, kako dobro se podjetje odreže, pa tudi, kako se odreže v primerjavi s konkurenco.

Kvalitativne povratne informacije so koristne za razumevanje, kaj si ljudje mislijo o nečem, kako se počutijo in zakaj se tako počutijo.

Kvantitativne povratne informacije so najbolj uporabne za odločanje o tem, kaj storiti naprej. Če na primer poskušate spremeniti svojo cenovno strategijo, lahko s kvantitativno analizo ugotovite, ali bi bile stranke pripravljene plačati več za vaše izdelke ali storitve.

Kvalitativne povratne informacije so najbolj dragocene, kadar želite izvedeti več o tem, kaj se dogaja v glavah ljudi – zakaj so opravili določen nakup ali zapustili vaše spletno mesto sredi registracije računa.

Kvantitativna analiza se lahko uporabi za primerjavo dveh ali več izdelkov – na primer dveh različnih različic spletnega mesta za e-trgovino. To vam lahko pomaga ugotoviti, katera se bolje odreže pri zadovoljstvu in angažiranosti strank.

Kvalitativna analiza vam lahko pomaga razumeti, zakaj se ljudje na vaš izdelek odzivajo pozitivno ali negativno, tako da lahko izvajate izboljšave na podlagi dejanskih povratnih informacij strank in ne na podlagi predpostavk ali ugibanj.

Zakaj so kvalitativne povratne informacije pomembne?

Kvalitativne povratne informacije se lahko uporabijo tudi za ankete o zadovoljstvu strank, vendar so nekatere situacije bolj primerne kot druge. Tukaj je nekaj razlogov, zakaj so kvalitativne povratne informacije pomembne:

• Zagotavlja kontekst kvantitativnim rezultatom. Kvantitativni podatki vam povedo, kaj se je zgodilo, vendar ne pojasnijo vedno, zakaj. Kvalitativni podatki lahko zagotovijo ta kontekst, ki vam pomaga razumeti, kaj se dogaja v vaši organizaciji in kako lahko stvari izboljšate.
• Izpostavlja težave, ki morda niso vidne v kvantitativnih poročilih. Recimo, da opažate povečano število pritožb strank glede določenih izdelkov ali storitev. V tem primeru lahko kvalitativni podatki razkrijejo, da je del težave v tem, da stranke na vašem spletnem mestu ne najdejo tistega, kar iščejo. To vam pomaga prepoznati načine za izboljšanje vašega spletnega mesta, da bo več ljudi našlo, kar potrebujejo, in na splošno zmanjšalo število pritožb.
• Kvalitativne povratne informacije vam lahko pomagajo razumeti, kaj deluje in kaj ne, da lahko uvedete spremembe, preden bo prepozno. Prav tako bodo opozorile na področja za izboljšave, kar vam bo omogočilo, da se osredotočite na prave stvari v svojem podjetju.

Zakaj so kvantitativne povratne informacije pomembne?

Kvantitativne povratne informacije so pomemben del poslovanja, saj jih je mogoče hitro zbrati, jih je enostavno analizirati in zagotavljajo uporabne vpoglede.

• Kvantitativne povratne informacije je enostavno analizirati tudi zato, ker niso subjektivne, kot se pogosto smatrajo za kvalitativne. Vse, kar morate storiti, je, da si ogledate podatke in ugotovite, kakšni trendi se pojavljajo na podlagi odgovorov vaših strank.
• Hitro lahko ustvarite grafe, ki prikazujejo, kako so člani vaše ekipe ocenili različne elemente vašega izdelka ali storitve. To vsem, ki sodelujejo v procesu odločanja, olajša razumevanje, kje so izboljšave najbolj potrebne.
• Kvantitativne podatke je mogoče zbrati v nekaj minutah. To vam omogoča sledenje trendom in ugotavljanje, kje je treba narediti spremembe.
• Kvantitativne povratne informacije je mogoče spremljati redno (vsak teden, mesec ali četrtletje). Prikazane so na nadzornih ploščah za hitro prepoznavanje nepričakovanih sprememb.

Analiza kvalitativnih in kvantitativnih povratnih informacij

V poslu je pomemben uravnotežen pristop. Vsi smo že slišali rek »ne moreš upravljati tistega, česar ne meriš«, in to drži v praktično vsaki panogi.

Kaj pa, če bi lahko analizirali kvalitativne in kvantitativne povratne informacije svojih strank? Kaj če bi lahko merili učinkovitost svojega izdelka v realnem času? Kaj če bi lahko videli, kaj stranke pravijo o vašem podjetju in njegovi ponudbi?

Tam je Govori Ai Prihaja Speak Ai. Speak Ai je platforma za umetno inteligenco (UI), ki podjetjem omogoča prejemanje povratnih informacij strank v realnem času. S Speak Ai lahko podjetja ustvarijo ankete z uporabo tehnologije obdelave naravnega jezika (NLP) in nato te ankete analizirajo z uporabo tehnik strojnega učenja, da bi prepoznala trende in vzorce v odgovorih strank. Rezultat je poglobljeno razumevanje, kako stranke dojemajo njihove izdelke, storitve ali blagovno znamko – in kaj želijo videti od teh ponudb v prihodnosti.

Zato vas vabimo, da se pridružite več kot 7000 ekipam in posameznikom po vsem svetu, ki se za analizo svojih kvalitativnih in kvantitativnih podatkov ter pridobitev dragocenih vpogledov zanašajo na Speak Ai. a preskus ali celo Rezervirajte demo zdaj pa uredite svoj delovni proces.