
What’s New In Speak – November 2025
Discover what’s new in Speak this fall — faster transcript editing, smarter meetings, upgraded surveys, and limited-time savings on our best plans.
Yönetici veya CEO iseniz, nicel ve nitel geri bildirim arasındaki farkı anlamanız önemlidir. Bu terimler genellikle birbirinin yerine kullanılsa da, müşterilerin toplayabileceği iki farklı bilgi türünü tanımlarlar.
Birçok kişi nitel ve nicel geri bildirim arasındaki farkları ve bunların işletmelerin süreçlerini ve ürünlerini iyileştirmelerine nasıl yardımcı olabileceğini anlamıyor.
Bu blog yazısında, her bir geri bildirim türünü, bunların ne için kullanıldığını ve işinizi daha verimli bir şekilde yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini ele alacağız.
Nicel geri bildirim, performansın sayısal bir açıklamasıdır. Puan, not veya yüzde şeklinde olabilir. Nicel geri bildirim nesneldir ve ölçülmesi kolaydır. Gelecekteki değerlendirme ve karşılaştırmalar için bir temel oluşturabilir.

Nicel geri bildirim, nesnel ölçüt ve ölçümlere dayanır. Satış rakamları, üretim kotaları veya işletmelerin nicel olarak belirleyebileceği diğer nicel ölçümleri içerir. Nicel metrikler, somut sayılara ve metriklere dayandıkları için genellikle kolayca toplanırlar.
Müşteri memnuniyetini ve çalışan katılımını ölçmek ve eğitim çalışmalarınızın etkisini ölçmek için nicel geri bildirim kullanabilirsiniz. Nicel geri bildirim sağlarken, puanlar, notlar veya yüzdeler gibi sayısal göstergeler kullanmak yaygındır.
Nitel geri bildirim, öznel görüş ve gözlemlere dayandığı için nicel geri bildirimden daha az nesneldir.
Bu geri bildirim, müşteri hizmetlerini iyileştirmek isteyen şirketler için faydalı olabilir. Nitel geri bildirim, kullanıcıların müşteri deneyimine ilişkin algılarına dayanır ve bu konudaki hislerine göre ölçülür. Bu tür bilgiler genellikle nicel verilerden daha faydalıdır çünkü sayılara veya istatistiklere güvenmeden kullanıcıların ürün veya hizmetiniz hakkında ne düşündüklerini doğrudan anlamanızı sağlar.

Anketler, görüşmeler ve soru formları nitel geri bildirim sağlayabilir. Bu anketler genellikle kullanıcılara ürün veya hizmetinizle ilgili genel deneyimleri hakkında sorular sorar. Örneğin, küçük işletmeler için bir yazılım uygulaması satıyorsanız, kurulumunun ve etkili bir şekilde nasıl kullanılacağının onlar için ne kadar kolay olduğunu sorabilirsiniz.
Çoğu insan nitel ve nicel geri bildirimin aynı madalyonun iki yüzü olduğunu düşünür. Birbirleriyle ilişkili olsalar da, aslında oldukça farklıdırlar. farklı.

Nitel geri bildirim öznel ve niteldir. Görüşlere, duygulara ve algılara dayanır. Nicel geri bildirim ise nesnel ve niceldir. Ölçülebilir verilere, gerçeklere ve rakamlara dayanır.
Nitel geri bildirimler genellikle anketler veya görüşmeler yoluyla toplanır. Nicel geri bildirimler ise çağrı hacmi ve müşteri memnuniyeti puanları gibi performans verilerinden elde edilir.
Nicel geri bildirimin analizi nitel geri bildirime göre daha uzun sürebilir çünkü sonuçların anlamlandırılması için genellikle veri analizi yazılımı veya istatistiksel analiz becerileri gerekir. Bu durum, nitel geri bildirime kıyasla karar alma süreçlerinde yorumlanmasını ve kullanılmasını daha zor hale getirebilir.
Nicel geri bildirim, sonuçları nicel olarak belirlemeyi ve değerlendirmeyi kolaylaştırır. Nitel geri bildirimde ise bu mümkün değildir çünkü veriler özneldir.
Nicel geri bildirim, nelerin iyileştirilmesi gerektiği ve bunun nasıl etkili bir şekilde yapılacağı hakkında belirli bilgiler sağlar. Buna karşılık, nitel geri bildirim yalnızca iyileştirmeye ihtiyaç duyulan alanlar hakkında genel bir fikir verir.
Nicel geri bildirim, bir bireyin veya ekibin performansını değerlendirmek için faydalıdır. Bir şirketin ne kadar iyi performans gösterdiğini ölçebilir, aynı zamanda rakiplerine kıyasla nasıl bir performans gösterdiğini de ölçebilir.

Nitel geri bildirim, insanların bir şey hakkında ne düşündüklerini, nasıl hissettiklerini ve neden öyle hissettiklerini anlamak için faydalıdır.
Nicel geri bildirim, bir sonraki adımda ne yapacağınıza karar verirken en faydalıdır. Örneğin, fiyatlandırma stratejinizi değiştirmeye çalışıyorsanız, müşterilerinizin ürünleriniz veya hizmetleriniz için daha fazla ödeme yapmaya istekli olup olmadıklarını belirlemek için nicel analiz kullanabilirsiniz.
Nitel geri bildirim, insanların aklından neler geçtiğini, neden belirli bir satın alma işlemi yaptıklarını veya bir hesap için kaydolurken web sitenizi neden yarıda bıraktıklarını öğrenmek istediğinizde en değerli hale gelir.
Nicel analiz, iki veya daha fazla ürünü (örneğin, bir e-ticaret web sitesinin iki farklı versiyonunu) karşılaştırmak için kullanılabilir. Bu, müşteri memnuniyeti ve etkileşiminde hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmenize yardımcı olabilir.
Nitel analiz, insanların ürününüze karşı neden olumlu ya da olumsuz tepki verdiğini anlamanıza yardımcı olabilir; böylece varsayımlara veya tahminlere dayalı değil, gerçek müşteri geri bildirimlerine dayalı iyileştirmeler yapabilirsiniz.
Nitel geri bildirim, müşteri memnuniyeti anketleri için de kullanılabilir, ancak bazı durumlar diğerlerinden daha uygundur. Nitel geri bildirimin neden önemli olduğunu açıklayan bazı nedenler şunlardır:

Nicel geri bildirim, toplanması hızlı, analizi kolay ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağladığı için işletmenin önemli bir parçasıdır.

İş dünyasında dengeli bir yaklaşıma sahip olmak önemlidir. Hepimiz "Ölçemediğinizi yönetemezsiniz" sözünü duymuşuzdur ve bu hemen hemen her sektörde geçerlidir.
Peki ya müşterilerinizden gelen nitel ve nicel geri bildirimleri analiz edebilseydiniz? Ürününüzün etkinliğini gerçek zamanlı olarak ölçebilseydiniz? Müşterilerinizin şirketiniz ve sundukları hizmetler hakkında neler söylediğini görebilseydiniz?
İşte orada Konuş Ai Speak Ai, işletmelerin gerçek zamanlı müşteri geri bildirimleri almasını sağlayan bir yapay zeka (YZ) platformudur. Speak Ai ile şirketler, doğal dil işleme (NLP) teknolojisini kullanarak anketler oluşturabilir ve ardından bu anketleri makine öğrenimi tekniklerini kullanarak analiz ederek müşteri yanıtlarındaki eğilimleri ve kalıpları belirleyebilirler. Sonuç olarak, müşterilerin ürünlerini, hizmetlerini veya markalarını nasıl algıladıkları ve gelecekte bu tekliflerden ne görmek istedikleri konusunda derinlemesine bir anlayış elde edilir.
İşte bu nedenle, nitel ve nicel verilerini analiz ederek değerli içgörüler elde etmek için Speak Ai'ye güvenen dünya çapında 7.000'den fazla ekip ve bireye katılmanızı rica ediyoruz. a deneme ya da hatta demo i̇çi̇n rezervasyon yapin şimdi iş akışınızı düzenleme zamanı.
30 dakikalık ücretsiz transkripsiyon ve AI analizi ile 7 günlük denemenizi başlatın!

Discover what’s new in Speak this fall — faster transcript editing, smarter meetings, upgraded surveys, and limited-time savings on our best plans.

Saygın bir eğitim lideri, iki dilli pratik kayıt ve yönlendirmeyi kolaylaştırmak için Speak'in yerleşik kayıt cihazlarını, otomatik transkripsiyonu ve Zapier tetikleyicisini kullandı. Sonuç: 350'den fazla başvuru, 160'tan fazla işlenen saat ve $4K USD değerinde 120 saatlik yönetim ve çeviri kolaylaştırma tasarrufu.

Saygın bir B2B pazarlama yayını, 500 saatten fazla konferans videosunu Speak AI'da merkezileştirdi. Otomatik veri alımı ve yapay zeka transkriptleri, 20'den fazla makalenin hızlı bir şekilde üretilmesine yardımcı olarak yükleme ve editoryal çalışmalarda 100 saatten fazla tasarruf sağladı.

Bir sağlık sigortası danışmanlık firması, 500 saatten fazla müşteri görüşmesini yazıya dökmek ve özetlemek için Speak AI'yı kullandı. Ekip, manuel not alma ihtiyacını 97% azaltarak 1.400 saatten fazla, idari iş gücünden ise $18K tasarruf sağladı ve daha hızlı takipler ile daha tutarlı ve uyumlu dokümantasyon sağladı.

Önde gelen bir e-ticaret üreticisi, Speak AI ile binlerce müşteri çağrısını eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürdü. Transkript, özet ve entegrasyonları otomatikleştirerek ekip, 3.700 saatten fazla ve manuel çabadan $185K tasarruf sağladı; böylece her satış ve destek görüşmesinin tutarlı bir şekilde görünürlüğünü sağlarken, personel sayısını artırmadan operasyonları ölçeklendirdi.

Bir hukuk teknolojisi şirketi, bir medya yığını oluşturmadan, tamamen markalı bir ifade alma iş akışı (kayıttan metne) başlattı. Speak AI'nın beyaz etiketli araçlarını, API'sini ve web kancalarını kullanarak planlama, birleştirme ve işleme süreçlerini otomatikleştirdiler, dakikalar içinde günlüklere aktarılmış metinler teslim ettiler, 4.500 saatten fazla ölçeklendirme yaptılar ve geliştirme sürecinde 8 ay ve $100K+ tasarruf sağladılar.
Sınırlı bir süre için, 93%'yi kaydedin Tam donanımlı bir Speak planıyla. En iyi yapay zeka platformuyla zamandan ve paradan tasarruf edin.