
What’s New In Speak – November 2025
Discover what’s new in Speak this fall — faster transcript editing, smarter meetings, upgraded surveys, and limited-time savings on our best plans.
Si ets gerent o director general, és important entendre la diferència entre la retroalimentació quantitativa i la qualitativa. Els termes sovint s'utilitzen indistintament, però descriuen dos tipus diferents d'informació que els clients poden recopilar.
Molta gent no entén les diferències entre el feedback qualitatiu i el quantitatiu i com poden ajudar les empreses a millorar els seus processos i productes.
En aquesta entrada del blog, parlarem de cada tipus de comentaris, per a què serveixen i com us poden ajudar a gestionar el vostre negoci de manera més eficient.
La retroalimentació quantitativa és una descripció numèrica del rendiment. Pot ser en forma de puntuació, nota o percentatge. La retroalimentació quantitativa és objectiva i fàcil de mesurar. Això pot servir com a base per a futures avaluacions i comparacions.

La retroalimentació quantitativa es basa en criteris i mesures objectius. Inclou xifres de vendes, quotes de producció o altres mesures quantitatives que les empreses poden quantificar. Les mètriques quantitatives solen ser fàcils de recopilar perquè es basen en xifres i mètriques concretes.
Podeu utilitzar comentaris quantitatius per mesurar la satisfacció del client i el compromís dels empleats, i per mesurar l'impacte dels vostres esforços de formació. Quan proporcioneu comentaris quantitatius, és habitual utilitzar indicadors numèrics com ara puntuacions, qualificacions o percentatges.
La retroalimentació qualitativa és menys objectiva que la quantitativa perquè es basa en opinions i observacions subjectives.
Aquests comentaris poden ser útils per a les empreses que busquen millorar el seu servei al client. Els comentaris qualitatius es basen en la percepció dels usuaris sobre l'experiència del client i es mesuren en termes de com se'n senten. Aquest tipus d'informació sovint és més útil que les dades quantitatives perquè permet obtenir una idea directa del que els usuaris pensen sobre el vostre producte o servei sense dependre de xifres o estadístiques.

Les enquestes, les entrevistes i els qüestionaris poden proporcionar comentaris qualitatius. Aquestes enquestes sovint pregunten als usuaris sobre la seva experiència general amb el vostre producte o servei. Per exemple, si veneu una aplicació de programari per a petites empreses, podeu preguntar-los com de fàcil els ha estat instal·lar-la i aprendre a utilitzar-la de manera eficaç.
La majoria de la gent pensa que el feedback qualitatiu i el quantitatiu són dues cares de la mateixa moneda. Tot i que estan relacionats, són força... diferents.

El feedback qualitatiu és subjectiu i qualitatiu. Es basa en opinions, sentiments i percepcions. El feedback quantitatiu és objectiu i quantitatiu. Es basa en dades, fets i xifres mesurables.
Els comentaris qualitatius se solen recollir mitjançant enquestes o entrevistes. Els comentaris quantitatius provenen de dades de rendiment com el volum de trucades i les puntuacions de satisfacció del client.
L'anàlisi dels comentaris quantitatius pot trigar més que la dels comentaris qualitatius, ja que sovint requereix programari d'anàlisi de dades o habilitats d'anàlisi estadística per entendre els resultats. Això pot fer que sigui més difícil d'interpretar i utilitzar en els processos de presa de decisions en comparació amb els comentaris qualitatius.
La retroalimentació quantitativa facilita la quantificació i l'avaluació dels resultats. Això no és possible amb la retroalimentació qualitativa perquè les dades són subjectives.
La retroalimentació quantitativa proporciona informació específica sobre què cal millorar i com fer-ho de manera efectiva. En canvi, la retroalimentació qualitativa només dóna una idea general de les àrees on cal millorar.
El feedback quantitatiu és útil per avaluar el rendiment d'una persona o d'un equip. Pot mesurar el rendiment d'una empresa, però també el seu rendiment en comparació amb la competència.

El feedback qualitatiu és útil per entendre què pensa la gent sobre alguna cosa, com se sent i per què se sent així.
Els comentaris quantitatius són molt útils per prendre decisions sobre què cal fer a continuació. Per exemple, si esteu intentant canviar la vostra estratègia de preus, podeu utilitzar l'anàlisi quantitativa per determinar si els clients estarien disposats a pagar més pels vostres productes o serveis.
Els comentaris qualitatius són més valuosos quan voleu saber-ne més sobre el que passa per la ment de la gent: per què han fet una determinada compra o han abandonat el vostre lloc web a mig registrar-se per obtenir un compte.
L'anàlisi quantitativa es pot utilitzar per comparar dos o més productes, per exemple, dues versions diferents d'un lloc web de comerç electrònic. Això us pot ajudar a veure quin té un millor rendiment en satisfacció i compromís amb el client.
L'anàlisi qualitativa us pot ajudar a entendre per què la gent reacciona positivament o negativament al vostre producte, de manera que pugueu fer millores basant-vos en comentaris reals dels clients en lloc de suposicions o conjectures.
Els comentaris qualitatius també es poden utilitzar per a enquestes de satisfacció del client, però algunes situacions són més apropiades que d'altres. Aquí teniu alguns motius pels quals els comentaris qualitatius són importants:

El feedback quantitatiu és una part important del negoci perquè és ràpid de recopilar, fàcil d'analitzar i proporciona informació pràctica.

En els negocis, és important tenir un enfocament equilibrat. Tots hem sentit la frase "no es pot gestionar allò que no es mesura", i sona certa en pràcticament tots els sectors.
Però, què passaria si poguéssiu analitzar els comentaris qualitatius i quantitatius dels vostres clients? I si poguéssiu mesurar l'eficàcia del vostre producte en temps real? I si poguéssiu veure què diuen els clients sobre la vostra empresa i les seves ofertes?
Allà és on Parla Ai entra en joc. Speak Ai és una plataforma d'intel·ligència artificial (IA) que permet a les empreses rebre comentaris dels clients en temps real. Amb Speak Ai, les empreses poden crear enquestes mitjançant tecnologia de processament del llenguatge natural (PLN) i després analitzar aquestes enquestes mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic per identificar tendències i patrons en les respostes dels clients. El resultat és una comprensió profunda de com els clients perceben els seus productes, serveis o marca, i què volen veure d'aquestes ofertes en el futur.
És per això que us convidem a unir-vos a més de 7.000 equips i persones a tot el món que confien en Speak Ai per analitzar les seves dades qualitatives i quantitatives per obtenir informació valuosa. a judici o fins i tot reserva una demostració ara per regular el vostre flux de treball.
Comença la teva prova de 7 dies amb 30 minuts de transcripció gratuïta i anàlisi d'IA!

Discover what’s new in Speak this fall — faster transcript editing, smarter meetings, upgraded surveys, and limited-time savings on our best plans.

Un respectat líder en educació va utilitzar els enregistradors integrats de Speak, la transcripció automatitzada i un activador Zapier per optimitzar la captura i l'encaminament de pràctiques bilingües. Resultat: més de 350 enviaments, més de 160 hores processades i 120 hores estalviades en administració i facilitació de traducció per valor de $4K USD.

Una publicació de màrqueting B2B de renom va centralitzar més de 500 hores de vídeo de conferències a Speak AI. La ingestió automatitzada i les transcripcions d'IA van ajudar a produir més de 20 articles ràpidament, estalviant més de 100 hores entre càrregues i treball editorial.

Una empresa de consultoria d'assegurances mèdiques va utilitzar Speak AI per transcriure i resumir més de 500 hores de trucades de clients. L'equip va reduir la presa de notes manual en 97%, estalviant més de 1.400 hores i $18K en treball administratiu, alhora que garantia un seguiment més ràpid i una documentació més coherent i conforme.

Un fabricant líder de comerç electrònic va convertir milers de trucades de clients en informació útil amb Speak AI. En automatitzar la transcripció, els resums i les integracions, l'equip va estalviar més de 3.700 hores i $185K en esforç manual, desbloquejant una visibilitat consistent de totes les converses de vendes i suport alhora que ampliava les operacions sense afegir personal.

Una empresa de tecnologia legal va llançar un flux de treball de deposició completament personalitzat (des de la captura fins a la transcripció) sense crear una pila multimèdia. Utilitzant les eines de marca blanca, l'API i els webhooks de Speak AI, van automatitzar la programació, la unió i el processament, van lliurar transcripcions diàries en qüestió de minuts, van escalar a més de 4.500 hores i van estalviar 8 mesos i més de 100.000 treballs en desenvolupament.
Per un temps limitat, deseu 93% en un pla Speak completament equipat. Estalvieu temps i diners amb una plataforma d'IA de primera categoria.