Ak ste manažér alebo generálny riaditeľ, je dôležité pochopiť rozdiel medzi kvantitatívnou a kvalitatívnou spätnou väzbou. Tieto pojmy sa často používajú zameniteľne, ale opisujú dva rôzne typy informácií, ktoré môžu zákazníci zhromažďovať.

Mnoho ľudí nechápe rozdiely medzi kvalitatívnou a kvantitatívnou spätnou väzbou a ako môžu pomôcť firmám zlepšiť ich procesy a produkty.

V tomto blogovom príspevku si rozoberieme jednotlivé typy spätnej väzby, na čo sa používajú a ako vám môžu pomôcť efektívnejšie riadiť vaše podnikanie.

Pochopenie kvantitatívnej spätnej väzby

Kvantitatívna spätná väzba je číselný opis výkonu. Môže mať formu skóre, známky alebo percenta. Kvantitatívna spätná väzba je objektívna a ľahko merateľná. Môže slúžiť ako východiskový bod pre budúce hodnotenie a porovnávanie.

Kvantitatívna spätná väzba je založená na objektívnych kritériách a meraniach. Zahŕňa čísla predaja, výrobné kvóty alebo iné kvantitatívne miery, ktoré môžu podniky kvantifikovať. Kvantitatívne metriky sa zvyčajne ľahko zhromažďujú, pretože sú založené na konkrétnych číslach a metrikách.

Kvantitatívnu spätnú väzbu môžete použiť na meranie spokojnosti zákazníkov a angažovanosti zamestnancov a na meranie vplyvu vášho školiaceho úsilia. Pri poskytovaní kvantitatívnej spätnej väzby sa bežne používajú číselné ukazovatele, ako sú skóre, známky alebo percentá.

Pochopenie kvalitatívnej spätnej väzby

Kvalitatívna spätná väzba je menej objektívna ako kvantitatívna spätná väzba, pretože sa opiera o subjektívne názory a pozorovania.

Táto spätná väzba môže byť užitočná pre spoločnosti, ktoré chcú zlepšiť svoje služby zákazníkom. Kvalitatívna spätná väzba je založená na vnímaní zákazníckej skúsenosti používateľmi a meria sa z hľadiska toho, ako sa na ňu cítia. Tento typ informácií je často užitočnejší ako kvantitatívne údaje, pretože vám umožňuje získať priamu predstavu o tom, čo si používatelia myslia o vašom produkte alebo službe, bez toho, aby ste sa spoliehali na čísla alebo štatistiky.

Prieskumy, rozhovory a dotazníky môžu poskytnúť kvalitatívnu spätnú väzbu. Tieto prieskumy sa často pýtajú používateľov na ich celkovú skúsenosť s vaším produktom alebo službou. Napríklad, ak predávate softvérovú aplikáciu pre malé podniky, môžete sa ich opýtať, aká jednoduchá bola pre nich inštalácia a ako sa ju efektívne používať.

Hlavné rozdiely medzi kvalitatívnou a kvantitatívnou spätnou väzbou

Väčšina ľudí si myslí, že kvalitatívna a kvantitatívna spätná väzba sú dve strany tej istej mince. Hoci spolu súvisia, sú dosť odlišný.

· Subjektívne vs. objektívne

Kvalitatívna spätná väzba je subjektívna a kvalitatívna. Je založená na názoroch, pocitoch a vnímaní. Kvantitatívna spätná väzba je objektívna a kvantitatívna. Je založená na merateľných údajoch, faktoch a číslach.

· Zhromažďovanie údajov

Kvalitatívna spätná väzba sa zvyčajne získava prostredníctvom prieskumov alebo rozhovorov. Kvantitatívna spätná väzba pochádza z údajov o výkonnosti, ako je objem hovorov a skóre spokojnosti zákazníkov.

· Doba obratu

Analýza kvantitatívnej spätnej väzby môže trvať dlhšie ako kvalitatívna spätná väzba, pretože na pochopenie výsledkov si často vyžaduje softvér na analýzu údajov alebo zručnosti v oblasti štatistickej analýzy. To môže v porovnaní s kvalitatívnou spätnou väzbou sťažiť jej interpretáciu a použitie v rozhodovacích procesoch.

· Miera výkonnosti

Kvantitatívna spätná väzba uľahčuje kvantifikáciu a hodnotenie výsledkov. To nie je možné s kvalitatívnou spätnou väzbou, pretože údaje sú subjektívne.

· Výsledky údajov

Kvantitatívna spätná väzba poskytuje konkrétne informácie o tom, čo je potrebné zlepšiť a ako to urobiť efektívne. Naproti tomu kvalitatívna spätná väzba poskytuje iba všeobecnú predstavu o oblastiach, kde je potrebné zlepšenie.

Kde použiť kvantitatívnu verzus kvalitatívnu spätnú väzbu?

Kvantitatívna spätná väzba je užitočná na hodnotenie výkonnosti jednotlivca alebo tímu. Môže merať, ako dobre sa spoločnosti darí, ale aj ako sa jej darí v porovnaní s konkurenciou.

Kvalitatívna spätná väzba je užitočná na pochopenie toho, čo si ľudia o niečom myslia, ako sa cítia a prečo sa tak cítia.

Kvantitatívna spätná väzba je najužitočnejšia pri rozhodovaní o tom, čo robiť ďalej. Napríklad, ak sa snažíte zmeniť svoju cenovú stratégiu, môžete použiť kvantitatívnu analýzu na určenie, či by boli zákazníci ochotní platiť viac za vaše produkty alebo služby.

Kvalitatívna spätná väzba je najcennejšia, keď sa chcete dozvedieť viac o tom, čo sa deje v mysliach ľudí – prečo uskutočnili určitý nákup alebo opustili vašu webovú stránku v polovici registrácie účtu.

Kvantitatívna analýza sa dá použiť na porovnanie dvoch alebo viacerých produktov – napríklad dvoch rôznych verzií webovej stránky elektronického obchodu. To vám môže pomôcť zistiť, ktorá z nich má lepšie výsledky v oblasti spokojnosti a angažovanosti zákazníkov.

Kvalitatívna analýza vám môže pomôcť pochopiť, prečo ľudia reagujú na váš produkt pozitívne alebo negatívne, aby ste mohli vykonávať vylepšenia na základe skutočnej spätnej väzby od zákazníkov, a nie na základe predpokladov alebo dohadov.

Prečo je kvalitatívna spätná väzba dôležitá?

Kvalitatívna spätná väzba sa dá použiť aj na prieskumy spokojnosti zákazníkov, ale niektoré situácie sú vhodnejšie ako iné. Tu je niekoľko dôvodov, prečo je kvalitatívna spätná väzba dôležitá:

• Poskytuje kontext kvantitatívnym výsledkom. Kvantitatívne údaje vám hovoria, čo sa stalo, ale nie vždy vysvetľujú prečo. Kvalitatívne údaje môžu poskytnúť tento kontext, ktorý vám pomôže pochopiť, čo sa deje vo vašej organizácii a ako môžete veci zlepšiť.
• Zdôrazňuje problémy, ktoré nemusia byť viditeľné v kvantitatívnych správach. Predpokladajme napríklad, že zaznamenávate zvýšený počet sťažností zákazníkov na určité produkty alebo služby. V takom prípade môžu kvalitatívne údaje odhaliť, že časť problému spočíva v tom, že zákazníci na vašej webovej stránke nenájdu to, čo hľadajú. To vám pomôže identifikovať spôsoby, ako vylepšiť vašu webovú stránku, aby viac ľudí mohlo nájsť to, čo potrebujú, a celkovo znížiť počet sťažností.
• Kvalitatívna spätná väzba vám môže pomôcť pochopiť, čo funguje a čo nie, aby ste mohli vykonať zmeny skôr, ako bude neskoro. Taktiež poukáže na oblasti, ktoré je potrebné zlepšiť, čo vám umožní zamerať sa na tie správne veci vo vašom podnikaní.

Prečo je kvantitatívna spätná väzba dôležitá?

Kvantitatívna spätná väzba je dôležitou súčasťou podnikania, pretože sa rýchlo zhromažďuje, ľahko analyzuje a poskytuje užitočné informácie.

• Kvantitatívna spätná väzba sa tiež ľahko analyzuje, pretože nie je subjektívna, ako sa často považuje kvalitatívna spätná väzba. Stačí sa pozrieť na údaje a zistiť, aké trendy sa objavujú na základe odpovedí vašich zákazníkov.
• Môžete rýchlo vytvoriť grafy znázorňujúce, ako členovia vášho tímu hodnotili rôzne prvky vášho produktu alebo služby. To uľahčuje všetkým zapojeným do rozhodovacieho procesu pochopiť, kde sú najnaliehavejšie potrebné zlepšenia.
• Kvantitatívne údaje je možné zhromaždiť v priebehu niekoľkých minút. To vám umožňuje sledovať trendy a identifikovať, kde je potrebné vykonať zmeny.
• Kvantitatívnu spätnú väzbu je možné pravidelne monitorovať (každý týždeň, mesiac alebo štvrťrok). Zobrazuje sa v dashboardoch, aby sa rýchlo identifikovali neočakávané zmeny.

Analýza kvalitatívnej a kvantitatívnej spätnej väzby

V podnikaní je dôležitý vyvážený prístup. Všetci sme už počuli frázu „nemôžete riadiť to, čo nemeriate“ a platí to prakticky v každom odvetví.

Čo keby ste však mohli analyzovať kvalitatívnu a kvantitatívnu spätnú väzbu od svojich zákazníkov? Čo keby ste mohli merať efektívnosť svojho produktu v reálnom čase? Čo keby ste mohli vidieť, čo zákazníci hovoria o vašej spoločnosti a jej ponukách?

Tam Hovoriť Ai prichádza na scénu. Speak Ai je platforma umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje firmám získavať spätnú väzbu od zákazníkov v reálnom čase. So Speak Ai môžu spoločnosti vytvárať prieskumy pomocou technológie spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a potom tieto prieskumy analyzovať pomocou techník strojového učenia s cieľom identifikovať trendy a vzorce v odpovediach zákazníkov. Výsledkom je hlboké pochopenie toho, ako zákazníci vnímajú ich produkty, služby alebo značku – a čo chcú od týchto ponúk vidieť v budúcnosti.

Preto vás pozývame, aby ste sa pridali k viac ako 7 000 tímom a jednotlivcom na celom svete, ktorí sa spoliehajú na Speak Ai pri analýze svojich kvalitatívnych a kvantitatívnych údajov s cieľom získať cenné poznatky. a skúšobná verzia alebo dokonca objednať si ukážku teraz regulovať svoj pracovný postup.