Kvalitativ kontra kvantitativ feedback

Kvalitativ kontra kvantitativ feedback
Det finns två sätt på vilka företag kan få insikter från sina kunder. Lär dig skillnaden mellan kvantitativ och kvalitativ feedback.

Om du är chef eller VD är det viktigt att förstå skillnaden mellan kvantitativ och kvalitativ feedback. Termerna används ofta synonymt, men de beskriver två olika typer av information som kunder kan samla in.

Många förstår inte skillnaderna mellan kvalitativ och kvantitativ feedback och hur den kan hjälpa företag att förbättra sina processer och produkter.

I det här blogginlägget kommer vi att diskutera varje typ av feedback, vad de används till och hur de kan hjälpa dig att driva ditt företag mer effektivt.

Förstå kvantitativ feedback

Kvantitativ feedback är en numerisk beskrivning av prestation. Detta kan vara i form av en poäng, ett betyg eller en procentandel. Kvantitativ feedback är objektiv och lätt att mäta. Detta kan fungera som en baslinje för framtida utvärdering och jämförelse.

 

Kvantitativ återkoppling

 

Kvantitativ feedback baseras på objektiva kriterier och mätningar. Den inkluderar försäljningssiffror, produktionskvoter eller andra kvantitativa mått som företag kan kvantifiera. Kvantitativa mätvärden är vanligtvis lätta att samla in eftersom de är baserade på konkreta siffror och mätvärden.

Du kan använda kvantitativ feedback för att mäta kundnöjdhet och medarbetarengagemang samt för att mäta effekten av dina utbildningsinsatser. När du ger kvantitativ feedback är det vanligt att använda numeriska indikatorer som poäng, betyg eller procentsatser.

Förstå kvalitativ feedback

Kvalitativ feedback är mindre objektiv än kvantitativ feedback eftersom den bygger på subjektiva åsikter och observationer.

Denna feedback kan vara användbar för företag som vill förbättra sin kundservice. Kvalitativ feedback baseras på användarnas uppfattning om kundupplevelsen och mäts i termer av hur de känner inför den. Denna typ av information är ofta mer användbar än kvantitativ data eftersom den låter dig få en direkt uppfattning om vad användarna tycker om din produkt eller tjänst utan att förlita dig på siffror eller statistik.

 

Kvalitativ feedback

 

Undersökningar, intervjuer och frågeformulär kan ge kvalitativ feedback. I dessa undersökningar frågas ofta användarna om deras övergripande upplevelse av din produkt eller tjänst. Om du till exempel säljer en programvara för småföretag kan du fråga dem hur enkelt det var för dem att installera den och lära sig använda den effektivt.

Stora skillnader mellan kvalitativ vs kvantitativ feedback

De flesta tror att kvalitativ och kvantitativ feedback är två sidor av samma mynt. Även om de är relaterade, är de ganska olik.

 

Stora skillnader mellan kvalitativ vs kvantitativ feedback

 

· Subjektiv kontra objektiv

Kvalitativ feedback är subjektiv och kvalitativ. Den är baserad på åsikter, känslor och uppfattningar. Kvantitativ feedback är objektiv och kvantitativ. Den är baserad på mätbara data, fakta och siffror.

· Ackumulering av data

Kvalitativ feedback samlas vanligtvis in genom enkäter eller intervjuer. Kvantitativ feedback kommer från prestationsdata som samtalsvolym och kundnöjdhetspoäng.

· Leveranstid

Kvantitativ feedback kan ta längre tid att analysera än kvalitativ feedback eftersom det ofta kräver dataanalysprogramvara eller statistiska analysfärdigheter för att förstå resultaten. Detta kan göra det svårare att tolka och använda i beslutsprocesser jämfört med kvalitativ feedback.

· Prestandamått

Kvantitativ feedback gör det enkelt att kvantifiera och utvärdera resultat. Detta är inte möjligt med kvalitativ feedback eftersom informationen är subjektiv.

· Dataresultat

Kvantitativ feedback ger specifik information om vad som behöver förbättras och hur man gör det effektivt. Däremot ger kvalitativ feedback bara en allmän uppfattning om de områden där förbättringar behövs.

Var ska man använda kvantitativ kontra kvalitativ feedback?

Kvantitativ feedback är användbar för att bedöma en individs eller ett teams prestationer. Den kan mäta hur bra ett företag presterar, men också hur det presterar jämfört med konkurrenterna.

 

Var man ska använda kvantitativ kontra kvalitativ feedback

 

Kvalitativ feedback är användbar för att förstå vad människor tycker om något, hur de känner och varför de känner så.

Kvantitativ feedback är mest användbar för att fatta beslut om vad man ska göra härnäst. Om du till exempel försöker ändra din prissättningsstrategi kan du använda kvantitativ analys för att avgöra om kunderna skulle vara villiga att betala mer för dina produkter eller tjänster.

Kvalitativ feedback är som mest värdefull när du vill lära dig mer om vad som försiggår i människors tankar – varför de gjorde ett visst köp eller övergav din webbplats halvvägs genom att registrera ett konto.

Kvantitativ analys kan användas för att jämföra två eller flera produkter – till exempel två olika versioner av en e-handelswebbplats. Detta kan hjälpa dig att se vilken som presterar bäst vad gäller kundnöjdhet och engagemang.

Kvalitativ analys kan hjälpa dig att förstå varför människor reagerar positivt eller negativt på din produkt så att du kan göra förbättringar baserat på verklig kundfeedback snarare än antaganden eller gissningar.

Varför är kvalitativ feedback viktig?

Kvalitativ feedback kan också användas för kundnöjdhetsundersökningar, men vissa situationer är mer lämpliga än andra. Här är några anledningar till varför kvalitativ feedback är viktig:

 

Varför är kvalitativ feedback viktig

 

  • Det ger sammanhang till kvantitativa resultat. Kvantitativa data berättar vad som hände men förklarar inte alltid varför. Kvalitativa data kan ge detta sammanhang, vilket hjälper dig att förstå vad som händer i din organisation och hur du kan förbättra saker.
  • Den belyser problem som kanske inte syns i kvantitativa rapporter. Anta till exempel att du ser ett ökat antal kundklagomål om vissa produkter eller tjänster. I så fall kan kvalitativa data avslöja att en del av problemet är att kunderna inte hittar det de vill ha när de besöker din webbplats. Detta hjälper dig att identifiera sätt att förbättra din webbplats så att fler kan hitta det de behöver och minska antalet klagomål totalt sett.
  • Kvalitativ feedback kan hjälpa dig att förstå vad som fungerar och vad som inte fungerar så att du kan göra förändringar innan det är för sent. Den kommer också att peka på förbättringsområden, vilket gör att du kan fokusera på rätt saker i din verksamhet.

Varför är kvantitativ feedback viktig?

Kvantitativ feedback är en viktig del av verksamheten eftersom den är snabb att samla in, enkel att analysera och ger användbara insikter.

 

Varför är kvantitativ feedback viktig

 

  • Kvantitativ feedback är också lätt att analysera eftersom den inte är subjektiv som kvalitativ feedback ofta anses vara. Allt du behöver göra är att titta på data och se vilka trender som framträder baserat på dina kunders svar.
  • Du kan snabbt skapa grafer som visar hur dina teammedlemmar betygsatte olika delar av din produkt eller tjänst. Detta gör det enklare för alla inblandade i beslutsprocessen att förstå var förbättringar behövs mest brådskande.
  • Man kan samla in kvantitativa data på bara några minuter. Detta gör att man kan spåra trender och identifiera var förändringar behöver göras.
  • Kvantitativ feedback kan övervakas regelbundet (varje vecka, månad eller kvartal). Den visas i dashboards för att snabbt identifiera oväntade förändringar.

Analysera kvalitativ kontra kvantitativ feedback

Inom affärsvärlden är det viktigt att ha en balanserad strategi. Vi har alla hört uttrycket "man kan inte hantera det man inte mäter", och det stämmer i praktiskt taget alla branscher.

Men tänk om du kunde analysera kvalitativ och kvantitativ feedback från dina kunder? Tänk om du kunde mäta effektiviteten hos din produkt i realtid? Tänk om du kunde se vad kunderna säger om ditt företag och dess erbjudanden?

Det är där Tala Ai kommer in. Speak Ai är en plattform för artificiell intelligens (AI) som gör det möjligt för företag att ta emot kundfeedback i realtid. Med Speak Ai kan företag skapa undersökningar med hjälp av NLP-teknik (natural language processing) och sedan analysera dessa undersökningar med hjälp av maskininlärningstekniker för att identifiera trender och mönster i kundsvar. Resultatet är en djup förståelse för hur kunder uppfattar deras produkter, tjänster eller varumärke – och vad de vill se av dessa erbjudanden i framtiden.

Därför inbjuder vi dig att gå med i fler än 7 000 team och individer världen över som förlitar sig på Speak Ai för att analysera sina kvalitativa och kvantitativa data för att få värdefulla insikter. a rättegång eller till och med Boka en demo nu för att reglera ditt arbetsflöde.

Få insikter från dina språkdata - snabbt och utan kod.

Gör som 8 000+ individer och team som förlitar sig på Speak Ai för att fånga och analysera ostrukturerad språkdata för värdefulla insikter. Effektivisera dina arbetsflöden, frigör nya intäktsströmmar och fortsätt att göra det du älskar.

Starta din 7-dagars provperiod med 30 minuters gratis transkription och AI-analys! 

Du kanske gillar:

Uppdateringar
Team för talat innehåll

Nyheter i Speak – november 2025

Upptäck nyheterna i Speak i höst – snabbare redigering av transkript, smartare möten, uppgraderade enkäter och tidsbegränsade besparingar på våra bästa abonnemang.

Läs mer "
Fallstudier
Team för talat innehåll

Utbildningspionjär skalar upp flerspråkig bedömning med inbyggda inspelare och AI

En respekterad utbildningsledare använde Speaks inbyggda inspelare, automatiserade transkription och en Zapier-utlösare för att effektivisera registrering och routing av tvåspråkiga övningar. Resultat: Över 350 inlämningar, över 160 bearbetade timmar och 120 timmar sparade i administration och översättningshantering till ett värde av $4K USD.

Läs mer "
Fallstudier
Team för talat innehåll

Amerikansk sjukförsäkringsmyndighet sparar över 1 400 timmar och $18K

Ett konsultföretag inom sjukförsäkring använde Speak AI för att transkribera och sammanfatta över 500 timmar av kundsamtal. Teamet minskade den manuella anteckningstiden med 971 000 timmar, vilket sparade över 1 400 timmar och 18 000 i administrativt arbete samtidigt som de säkerställde snabbare uppföljningar och mer konsekvent och kompatibel dokumentation.

Läs mer "
Fallstudier
Team för talat innehåll

Ledande e-handelstillverkare sparar $185K och över 3 700 timmar

En ledande e-handelstillverkare förvandlade tusentals kundsamtal till handlingsbara insikter med Speak AI. Genom att automatisera transkription, sammanfattningar och integrationer sparade teamet över 3 700 timmar och 1 850 timmar i manuellt arbete – vilket frigjorde konsekvent insyn i varje sälj- och supportsamtal samtidigt som de skalade upp verksamheten utan att öka personalstyrkan.

Läs mer "
Fallstudier
Team för talat innehåll

Hur ett legaltech-företag sparade 8 månader och $100K+ på att bygga en white-label-deponeringsplattform

Ett legal tech-företag lanserade ett heltäckande arbetsflöde för depositioner – från inspelning till transkription – utan att bygga en mediastack. Med hjälp av Speak AI:s white-label-verktyg, API och webhooks automatiserade de schemaläggning, sammankoppling och bearbetning, levererade dagboksförlagda transkriptioner på några minuter, skalade till över 4 500 timmar och sparade 8 månader och över 100 0 ...

Läs mer "
Missa inte - SLUTAR SNART!

Få 93% rabatt med Speaks hösterbjudande 2025 🎁🍁

Under en begränsad tid, spara 93% med ett fullspäckat Speak-abonnemang. Spara tid och pengar med en topprankad AI-plattform.