Jeśli jesteś menedżerem lub prezesem firmy, ważne jest, aby zrozumieć różnicę między informacją zwrotną ilościową a jakościową. Terminy te są często używane zamiennie, ale opisują dwa różne rodzaje informacji, które klienci mogą gromadzić.

Wiele osób nie dostrzega różnic między informacją zwrotną jakościową i ilościową oraz tego, w jaki sposób mogą one pomóc firmom udoskonalić swoje procesy i produkty.

W tym wpisie na blogu omówimy każdy rodzaj informacji zwrotnej, do czego się je wykorzystuje i jak mogą pomóc w efektywniejszym prowadzeniu firmy.

Zrozumienie ilościowego sprzężenia zwrotnego

Ilościowa informacja zwrotna to liczbowy opis wyników. Może mieć formę punktacji, oceny lub procentu. Ilościowa informacja zwrotna jest obiektywna i łatwa do zmierzenia. Może służyć jako punkt odniesienia do przyszłej oceny i porównań.

Ilościowa informacja zwrotna opiera się na obiektywnych kryteriach i pomiarach. Obejmuje ona dane dotyczące sprzedaży, normy produkcyjne lub inne miary ilościowe, które firmy mogą zmierzyć. Dane ilościowe są zazwyczaj łatwe do zebrania, ponieważ opierają się na konkretnych liczbach i wskaźnikach.

Możesz wykorzystać ilościową informację zwrotną do pomiaru satysfakcji klienta i zaangażowania pracowników oraz do pomiaru wpływu działań szkoleniowych. Podczas udzielania ilościowej informacji zwrotnej często stosuje się wskaźniki liczbowe, takie jak wyniki, oceny lub procenty.

Zrozumienie jakościowego sprzężenia zwrotnego

Informacje zwrotne jakościowe są mniej obiektywne niż informacje zwrotne ilościowe, ponieważ opierają się na subiektywnych opiniach i obserwacjach.

Taka informacja zwrotna może być przydatna dla firm, które chcą poprawić obsługę klienta. Informacja zwrotna jakościowa opiera się na postrzeganiu doświadczenia klienta przez użytkowników i jest mierzona na podstawie ich odczuć. Tego rodzaju informacje są często bardziej przydatne niż dane ilościowe, ponieważ pozwalają uzyskać bezpośredni obraz tego, co użytkownicy sądzą o produkcie lub usłudze, bez polegania na liczbach czy statystykach.

Ankiety, wywiady i kwestionariusze mogą dostarczyć jakościowych informacji zwrotnych. Ankiety te często pytają użytkowników o ich ogólne wrażenia z Twojego produktu lub usługi. Na przykład, jeśli sprzedajesz aplikację dla małych firm, możesz zapytać ich, jak łatwo było im ją zainstalować i nauczyć się efektywnie z niej korzystać.

Główne różnice między informacją zwrotną jakościową a ilościową

Większość ludzi uważa, że sprzężenie zwrotne jakościowe i ilościowe to dwie strony tej samej monety. Choć są ze sobą powiązane, to jednak są dość różny.

· Subiektywne kontra obiektywne

Jakościowa informacja zwrotna jest subiektywna i jakościowa. Opiera się na opiniach, odczuciach i spostrzeżeniach. Ilościowa informacja zwrotna jest obiektywna i ilościowa. Opiera się na mierzalnych danych, faktach i liczbach.

· Gromadzenie danych

Informacje zwrotne jakościowe zazwyczaj zbiera się za pomocą ankiet lub wywiadów. Informacje zwrotne ilościowe pochodzą z danych dotyczących wydajności, takich jak liczba połączeń i wskaźniki satysfakcji klienta.

· Czas realizacji

Analiza ilościowej informacji zwrotnej może być bardziej czasochłonna niż analiza jakościowej, ponieważ często wymaga oprogramowania do analizy danych lub umiejętności analizy statystycznej, aby zrozumieć wyniki. Może to utrudniać interpretację i wykorzystanie informacji w procesach decyzyjnych w porównaniu z informacją jakościową.

· Miara wydajności

Ilościowa informacja zwrotna ułatwia kwantyfikację i ocenę wyników. W przypadku informacji jakościowej nie jest to możliwe, ponieważ dane są subiektywne.

· Wyniki danych

Ilościowa informacja zwrotna dostarcza konkretnych informacji o tym, co wymaga poprawy i jak skutecznie to zrobić. Natomiast jakościowa informacja zwrotna daje jedynie ogólny obraz obszarów, w których konieczna jest poprawa.

Kiedy stosować ilościową, a kiedy jakościową informację zwrotną?

Ilościowa informacja zwrotna jest przydatna do oceny wyników jednostki lub zespołu. Może mierzyć nie tylko sukces firmy, ale także jej wyniki w porównaniu z konkurencją.

Jakościowa informacja zwrotna jest przydatna, żeby zrozumieć, co ludzie myślą o czymś, jak się czują i dlaczego tak czują.

Ilościowa informacja zwrotna jest najbardziej przydatna do podejmowania decyzji o dalszych krokach. Na przykład, jeśli chcesz zmienić strategię cenową, możesz użyć analizy ilościowej, aby określić, czy klienci byliby skłonni zapłacić więcej za Twoje produkty lub usługi.

Jakościowe informacje zwrotne są najcenniejsze, gdy chcesz dowiedzieć się więcej na temat tego, co dzieje się w umysłach ludzi — dlaczego dokonali określonego zakupu lub porzucili Twoją witrynę w połowie zakładania konta.

Analizę ilościową można wykorzystać do porównania dwóch lub więcej produktów – na przykład dwóch różnych wersji witryny e-commerce. Dzięki temu można określić, która z nich osiąga lepsze wyniki pod względem satysfakcji i zaangażowania klientów.

Analiza jakościowa może pomóc Ci zrozumieć, dlaczego ludzie reagują pozytywnie lub negatywnie na Twój produkt, dzięki czemu możesz wprowadzić ulepszenia w oparciu o rzeczywiste opinie klientów, a nie założenia lub domysły.

Dlaczego jakościowa informacja zwrotna jest ważna?

Jakościową informację zwrotną można również wykorzystać w badaniach satysfakcji klienta, ale niektóre sytuacje są bardziej odpowiednie niż inne. Oto kilka powodów, dla których jakościowa informacja zwrotna jest ważna:

• Nadaje kontekst wynikom ilościowym. Dane ilościowe mówią, co się wydarzyło, ale nie zawsze wyjaśniają, dlaczego. Dane jakościowe mogą zapewnić ten kontekst, który pomaga zrozumieć, co dzieje się w Twojej organizacji i jak możesz to poprawić.
• Uwypukla problemy, które mogą nie być widoczne w raportach ilościowych. Załóżmy na przykład, że obserwujesz wzrost liczby skarg klientów dotyczących określonych produktów lub usług. W takim przypadku dane jakościowe mogą ujawnić, że część problemu polega na tym, że klienci nie mogą znaleźć tego, czego szukają, odwiedzając Twoją witrynę. Pomoże Ci to zidentyfikować sposoby na ulepszenie witryny, aby więcej osób mogło znaleźć to, czego potrzebuje, i ogólnie zmniejszyć liczbę skarg.
• Jakościowa informacja zwrotna pomoże Ci zrozumieć, co działa, a co nie, i wprowadzić zmiany, zanim będzie za późno. Wskaże również obszary wymagające poprawy, pozwalając Ci skupić się na właściwych aspektach Twojej firmy.

Dlaczego ilościowe sprzężenie zwrotne jest ważne?

Ilościowe informacje zwrotne odgrywają ważną rolę w prowadzeniu biznesu, ponieważ można je szybko zebrać, łatwo przeanalizować i uzyskać praktyczne informacje.

• Ilościowe informacje zwrotne są również łatwe do analizy, ponieważ nie są subiektywne, jak często uważa się informacje jakościowe. Wystarczy przeanalizować dane i zaobserwować trendy, jakie wyłaniają się na podstawie reakcji klientów.
• Możesz szybko tworzyć wykresy pokazujące, jak członkowie Twojego zespołu oceniali różne elementy Twojego produktu lub usługi. Ułatwia to wszystkim zaangażowanym w proces decyzyjny zrozumienie, gdzie najbardziej potrzebne są ulepszenia.
• Dane ilościowe można zebrać w ciągu kilku minut. Pozwala to śledzić trendy i identyfikować obszary wymagające zmian.
• Ilościowe informacje zwrotne można monitorować regularnie (co tydzień, miesiąc lub kwartał). Są one wyświetlane na pulpitach nawigacyjnych, co pozwala na szybką identyfikację nieoczekiwanych zmian.

Analiza informacji zwrotnej jakościowej i ilościowej

W biznesie ważne jest zrównoważone podejście. Wszyscy słyszeliśmy powiedzenie: „Nie można zarządzać tym, czego się nie mierzy”, i sprawdza się ono praktycznie w każdej branży.

A co, gdybyś mógł analizować jakościowe i ilościowe opinie od swoich klientów? Co, gdybyś mógł mierzyć skuteczność swojego produktu w czasie rzeczywistym? Co, gdybyś mógł zobaczyć, co klienci mówią o Twojej firmie i jej ofercie?

To jest miejsce Speak Ai Wchodzi na scenę. Speak Ai to platforma sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia firmom otrzymywanie opinii klientów w czasie rzeczywistym. Dzięki Speak Ai firmy mogą tworzyć ankiety z wykorzystaniem technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP), a następnie analizować je za pomocą technik uczenia maszynowego, aby identyfikować trendy i wzorce w odpowiedziach klientów. Rezultatem jest dogłębne zrozumienie tego, jak klienci postrzegają swoje produkty, usługi lub markę – i czego oczekują od tych ofert w przyszłości.

Dlatego zapraszamy Cię do dołączenia do ponad 7000 zespołów i osób na całym świecie, które wykorzystują Speak Ai do analizy danych jakościowych i ilościowych, aby uzyskać cenne informacje. a próba lub nawet Zarezerwuj demo teraz, aby uregulować swój przepływ pracy.