Hvis du er leder eller administrerende direktør, er det viktig å forstå forskjellen mellom kvantitativ og kvalitativ tilbakemelding. Begrepene brukes ofte om hverandre, men de beskriver to forskjellige typer informasjon som kunder kan samle inn.

Mange forstår ikke forskjellene mellom kvalitativ og kvantitativ tilbakemelding og hvordan de kan hjelpe bedrifter med å forbedre prosessene og produktene sine.

I dette blogginnlegget skal vi diskutere hver type tilbakemelding, hva de brukes til og hvordan de kan hjelpe deg med å drive virksomheten din mer effektivt.

Forstå kvantitativ tilbakemelding

Kvantitativ tilbakemelding er en numerisk beskrivelse av ytelse. Dette kan være i form av en poengsum, karakter eller prosentandel. Kvantitativ tilbakemelding er objektiv og enkel å måle. Dette kan tjene som et grunnlag for fremtidig evaluering og sammenligning.

Kvantitativ tilbakemelding er basert på objektive kriterier og målinger. Den inkluderer salgstall, produksjonskvoter eller andre kvantitative målinger som bedrifter kan kvantifisere. Kvantitative målinger er vanligvis enkle å samle inn fordi de er basert på konkrete tall og målinger.

Du kan bruke kvantitativ tilbakemelding til å måle kundetilfredshet og medarbeiderengasjement, og til å måle effekten av opplæringsinnsatsen din. Når du gir kvantitativ tilbakemelding, er det vanlig å bruke numeriske indikatorer som poengsummer, karakterer eller prosenter.

Forståelse av kvalitativ tilbakemelding

Kvalitativ tilbakemelding er mindre objektiv enn kvantitativ tilbakemelding fordi den er avhengig av subjektive meninger og observasjoner.

Denne tilbakemeldingen kan være nyttig for bedrifter som ønsker å forbedre kundeservicen sin. Kvalitativ tilbakemelding er basert på brukernes oppfatning av kundeopplevelsen og måles i forhold til hva de synes om den. Denne typen informasjon er ofte mer nyttig enn kvantitative data fordi den lar deg få en direkte følelse av hva brukerne synes om produktet eller tjenesten din uten å stole på tall eller statistikk.

Undersøkelser, intervjuer og spørreskjemaer kan gi kvalitativ tilbakemelding. Disse undersøkelsene spør ofte brukerne om deres generelle erfaring med produktet eller tjenesten din. Hvis du for eksempel selger et program for små bedrifter, kan du spørre dem hvor enkelt det var for dem å installere det og lære hvordan de bruker det effektivt.

Store forskjeller mellom kvalitativ vs. kvantitativ tilbakemelding

De fleste tror at kvalitativ og kvantitativ tilbakemelding er to sider av samme sak. Selv om de er beslektede, er de ganske forskjellig.

· Subjektiv vs. objektiv

Kvalitativ tilbakemelding er subjektiv og kvalitativ. Den er basert på meninger, følelser og oppfatninger. Kvantitativ tilbakemelding er objektiv og kvantitativ. Den er basert på målbare data, fakta og tall.

· Akkumulering av data

Kvalitativ tilbakemelding samles vanligvis inn gjennom spørreundersøkelser eller intervjuer. Kvantitativ tilbakemelding kommer fra ytelsesdata som samtalevolum og kundetilfredshetspoeng.

· Leveringstid

Kvantitativ tilbakemelding kan ta lengre tid å analysere enn kvalitativ tilbakemelding fordi den ofte krever programvare for dataanalyse eller ferdigheter i statistisk analyse for å forstå resultatene. Dette kan gjøre den vanskeligere å tolke og bruke i beslutningsprosesser sammenlignet med kvalitativ tilbakemelding.

· Ytelsesmål

Kvantitativ tilbakemelding gjør det enkelt å kvantifisere og evaluere resultater. Dette er ikke mulig med kvalitativ tilbakemelding fordi dataene er subjektive.

· Dataresultater

Kvantitativ tilbakemelding gir spesifikk informasjon om hva som trenger forbedring og hvordan man gjør det effektivt. Kvalitativ tilbakemelding gir derimot bare en generell idé om områdene der forbedring er nødvendig.

Hvor skal man bruke kvantitativ kontra kvalitativ tilbakemelding?

Kvantitativ tilbakemelding er nyttig for å vurdere ytelsen til en person eller et team. Den kan måle hvor bra et selskap gjør det, men også hvordan det gjør det sammenlignet med konkurrentene.

Kvalitativ tilbakemelding er nyttig for å forstå hva folk tenker om noe, hvordan de føler og hvorfor de føler det slik.

Kvantitativ tilbakemelding er mest nyttig for å ta avgjørelser om hva du skal gjøre videre. Hvis du for eksempel prøver å endre prisstrategien din, kan du bruke kvantitativ analyse for å avgjøre om kundene er villige til å betale mer for produktene eller tjenestene dine.

Kvalitativ tilbakemelding er mest verdifull når du vil lære mer om hva som foregår i folks hoder – hvorfor de foretok et bestemt kjøp eller forlot nettstedet ditt halvveis i registreringen av en konto.

Kvantitativ analyse kan brukes til å sammenligne to eller flere produkter – for eksempel to forskjellige versjoner av et netthandelsnettsted. Dette kan hjelpe deg med å se hvilken som presterer best når det gjelder kundetilfredshet og engasjement.

Kvalitativ analyse kan hjelpe deg å forstå hvorfor folk reagerer positivt eller negativt på produktet ditt, slik at du kan gjøre forbedringer basert på reelle tilbakemeldinger fra kunder i stedet for antagelser eller gjetting.

Hvorfor er kvalitativ tilbakemelding viktig?

Kvalitativ tilbakemelding kan også brukes til kundetilfredshetsundersøkelser, men noen situasjoner er mer passende enn andre. Her er noen grunner til at kvalitativ tilbakemelding er viktig:

• Det gir kontekst til kvantitative resultater. Kvantitative data forteller deg hva som skjedde, men forklarer ikke alltid hvorfor. Kvalitative data kan gi denne konteksten, som hjelper deg å forstå hva som skjer i organisasjonen din og hvordan du kan forbedre ting.
• Den fremhever problemer som kanskje ikke er synlige i kvantitative rapporter. La oss for eksempel si at du ser en økning i kundeklager om bestemte produkter eller tjenester. I så fall kan kvalitative data avsløre at en del av problemet er at kundene ikke finner det de ønsker når de besøker nettstedet ditt. Dette hjelper deg med å identifisere måter å forbedre nettstedet ditt på, slik at flere kan finne det de trenger, og reduserer klager totalt sett.
• Kvalitativ tilbakemelding kan hjelpe deg å forstå hva som fungerer og hva som ikke fungerer, slik at du kan gjøre endringer før det er for sent. Den vil også peke på forbedringsområder, slik at du kan fokusere på de riktige tingene i virksomheten din.

Hvorfor er kvantitativ tilbakemelding viktig?

Kvantitativ tilbakemelding er en viktig del av virksomheten fordi den er rask å samle inn, enkel å analysere og gir handlingsrettet innsikt.

• Kvantitativ tilbakemelding er også enkel å analysere fordi den ikke er subjektiv slik kvalitativ tilbakemelding ofte anses å være. Alt du trenger å gjøre er å se på dataene og se hvilke trender som dukker opp basert på kundenes svar.
• Du kan raskt lage grafer som viser hvordan teammedlemmene dine vurderte ulike elementer av produktet eller tjenesten din. Dette gjør det enklere for alle involverte i beslutningsprosessen å forstå hvor forbedringer er mest nødvendige.
• Man kan samle inn kvantitative data i løpet av få minutter. Dette lar deg spore trender og identifisere hvor endringer må gjøres.
• Kvantitativ tilbakemelding kan overvåkes regelmessig (hver uke, måned eller kvartal). Den vises i dashbord for å raskt identifisere uventede endringer.

Analysere kvalitativ kontra kvantitativ tilbakemelding

I næringslivet er det viktig å ha en balansert tilnærming. Vi har alle hørt uttrykket «du kan ikke styre det du ikke måler», og det stemmer i så å si alle bransjer.

Men hva om du kunne analysere kvalitative og kvantitative tilbakemeldinger fra kundene dine? Hva om du kunne måle effektiviteten til produktet ditt i sanntid? Hva om du kunne se hva kundene sier om bedriften din og dens tilbud?

Det er der Snakk Ai kommer inn. Speak Ai er en plattform for kunstig intelligens (KI) som lar bedrifter motta tilbakemeldinger fra kunder i sanntid. Med Speak Ai kan bedrifter lage spørreundersøkelser ved hjelp av teknologi for naturlig språkbehandling (NLP) og deretter analysere disse spørreundersøkelsene ved hjelp av maskinlæringsteknikker for å identifisere trender og mønstre i kundesvar. Resultatet er en dyp forståelse av hvordan kunder oppfatter produktene, tjenestene eller merkevaren deres – og hva de ønsker å se fra disse tilbudene i fremtiden.

Derfor inviterer vi deg til å bli med i over 7000 team og enkeltpersoner over hele verden som bruker Speak Ai til å analysere sine kvalitative og kvantitative data for å få verdifull innsikt. a rettssak eller til og med Bestill en demo nå for å regulere arbeidsflyten din.