将混乱的对话转化为清晰、可用的字段

结构化输出是指从对话中提取的已定义字段。它可以是简单的值，例如“名字”；可以是分数，例如“资格评分”；可以是列表，例如“关键要求”；也可以是简短的段落，例如“通话摘要”。其核心在于一致性：您定义要捕获的内容，Speak 会为每次对话生成相同类型的输出。.

为什么结构化输出很重要

大多数组织将对话视为孤立事件。销售电话在当下或许有用，但后续邮件中的洞察却往往消失殆尽。支持电话虽然解决了问题，但根本原因却无法转化为可衡量的趋势。调研访谈蕴藏着宝贵的信息，但这些洞察却被锁在文字记录中。结构化的输出使对话具有可比性，从而让您能够了解几周、几个月甚至几个团队之间发生的情况。.

为任何工作流程提供自定义结构化输出

Speak 包含针对常见用例的标准结构化输出，但其最大的亮点在于自定义功能。您可以通过定义标签并编写提示来创建自定义输出。例如：“用一句话提取来电者的主要目标”或“返回 1-5 分的资质评分并附上简要说明”。这种灵活性适用于销售、研究、人力资源、运营以及任何对话包含关键细节的工作流程。.

例如：销售电话和潜在客户资格审查

在销售中，结构化的输出结果有助于您持续捕捉关键信息。跟踪预算、时间表、异议、决策者状态和后续步骤。使用资格评分自动分配销售线索。当您的团队审核销售渠道时，他们可以一目了然地看到结构化的信号，而无需根据不完整的记录进行猜测。.

例如：研究访谈和定性分析

在研究中，结构化的输出结果有助于定性研究的规模化开展。提取主题、痛点、成果和关键引语，然后分析这些领域在多次访谈中的表现。这有助于研究人员更快地从原始对话转化为研究结果，同时保留参与者语言中的细微差别。.

例如：支持电话和质量改进

支持团队可以对问题类型、严重程度、根本原因和解决方案进行结构化描述。随着时间的推移，您可以识别出反复出现的问题并确定产品修复的优先级。结构化的输出还有助于新团队成员更快地上手，因为无需手动监听数十个电话，即可发现问题的规律。.

确保结构化输出的可靠性

最佳的结构化输出应具体明确。明确定义哪些信息构成证据、在信息未知时应如何处理，以及答案应有多简短。例如：“如果呼叫者未提供时间线，则返回‘未知’。”这样可以使输出更加一致，也更容易被信任。.