Завантажте будь-який аудіофайл, і Speak розшифрує його, визначить спікерів, витягне ключові слова, визначить настрої та автоматично підбере теми. Перетворіть інтерв'ю, дзвінки, подкасти та записи на дані, які можна шукати та аналізувати, на основі яких ваша команда може працювати.
Завантажуйте аудіо з будь-якого джерела, підключайте інструменти запису через Zapier та експортуйте стенограми й аналітику на платформи, які ваша команда вже використовує.
Більшість аудіоінструментів обмежуються транскрипцією. Speak пропонує ще більше можливостей, включаючи ідентифікацію мовця, вилучення ключових слів, визначення настрою, моделювання тем та AI Chat, який дозволяє запитувати будь-який запис або всю аудіобібліотеку одночасно.
Завантажуйте аудіо в будь-якому основному форматі, і Speak автоматично його транскрибує. Оберіть один із кількох механізмів транскрипції, щоб отримати найкращу точність для вашої мови, акценту та умов запису. Підтримує MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG та інші.
Speak виявляє та позначає окремих спікерів у кожному записі. Точно знайте, хто що сказав в інтерв'ю, дзвінках та групових обговореннях. Мітки спікерів поширюються на стенограми, аналітику та експорт для легкого визначення атрибуції.
Автоматично визначає найважливіші терміни та фрази в кожному аудіофайлі. Speak виводить повторювані ключові слова, галузеві терміни та важливі концепції, щоб ви могли швидко зрозуміти, що охоплює кожен запис, не читаючи повну стенограму.
Виявляйте емоційний тон у розмові. Speak's аналіз аудіо-відчуттів визначає позитивні, негативні та нейтральні сегменти, надаючи вам чітке уявлення про те, як учасники почувалися протягом запису. Настрій відстеження змінюється з часом або між пакетами файлів.
Штучний інтелект визначає, що і коли обговорювалося в кожному записі. Тематичне моделювання виявляє ключові теми, що охоплюються в кожному аудіофайлі, що спрощує навігацію в довгих записах, порівняння обговорень у різних файлах та виявлення повторюваних закономірностей у ваших даних.
Speak автоматично ідентифікує людей, місця, організації, продукти та інші названі об’єкти, згадані у ваших аудіофайлах. Використовуйте дані об’єктів для створення структурованих індексів ваших записів та швидкого пошуку посилань у вашій бібліотеці.
Отримайте візуальне представлення ключових тем і найчастіше вживаних термінів у ваших аудіофайлах. Хмари слів і підрахунок частоти допомагають вам одразу виявити закономірності та донести висновки до зацікавлених сторін, які надають перевагу візуальним резюме.
Ставте запитання щодо будь-якого окремого запису або по всій вашій аудіобібліотеці. Завдяки моделям Claude, Gemini та GPT, AI Chat дозволяє вам витягувати цитати, порівнювати теми, узагальнювати висновки та створювати звіти, не читаючи кожну стенограму рядок за рядком.
Кожен аудіофайл, який ви завантажуєте, транскрибується, індексується та доступний для повного текстового пошуку. Знаходьте будь-яку розмову, ключове слово чи згадку спікера у всій своїй бібліотеці. Створюйте організований архів усіх своїх аудіозаписів із можливістю пошуку з плином часу.
Прості інструменти транскрипції надають вам текстовий файл. Speak надає вам повний аналітичний шар для кожного аудіофайлу, який ви завантажуєте. Ось що відрізняє Speak від базових конвертерів аудіо в текст.
Транскрипція – це лише відправна точка. Speak автоматично виконує вилучення ключових слів, аналіз настроїв, виявлення тем та розпізнавання іменованих сутностей для кожного аудіофайлу. Ви отримуєте структуровані, аналізовані дані з кожного запису без будь-яких ручних зусиль.
Різні записи потребують різних механізмів. Speak пропонує кілька постачальників послуг транскрипції, щоб ви могли вибрати найкращу точність для вашої мови, термінології та якості звуку. Академічні інтерв'ю, шумні польові записи та телефонні дзвінки мають різні переваги механізмів.
Здійснюйте запити по всій аудіобібліотеці одночасно. Попросіть AI Chat порівняти теми з 50 інтерв'ю, знайти кожну згадку про певну тему або узагальнити закономірності за місяці дзвінків клієнтів. Це міжфайловий аналіз, який інструменти для одного запису просто не можуть виконати.
Speak надає вам доступ до Claude, Gemini та GPT для різних аналітичних потреб. Дослідницьке кодування, складання резюме та пошукові запитання мають різні переваги моделі. Ви обираєте правильну модель для кожного завдання, замість того, щоб бути прив'язаним до однієї.
Завантажуйте сотні аудіофайлів одночасно, і Speak оброблятиме їх усі. Пакетна транскрипція та аналіз NLP означають, що ви можете аналізувати ціле дослідження, архів дзвінків клієнтів або сезон епізодів подкастів в одному робочому процесі, а не по одному файлу за раз.
Налаштуйте агентів штучного інтелекту для автоматичної обробки вхідних аудіофайлів, створення звітів, вилучення ключових висновків та поширення аналітичних даних серед вашої команди. Автоматизуйте повторювані частини аудіоаналізу, щоб ваша команда могла зосередитися на інтерпретації та прийнятті рішень.
Дослідники, аналітики, журналісти та команди з різних галузей використовують Speak, щоб перетворювати аудіозаписи на структуровані, практичні дані. Ось як різні команди застосовують аудіоаналіз.
Завантажуйте якісні інтерв'ю, а Speak транскрибує їх з атрибуцією спікера, а потім запускає NLP-аналітику для всіх учасників. Використовуйте AI Chat для кодування тем, вилучення цитат та порівняння відповідей. Створено для ретельності, яку вимагають академічні, UX та... дослідження ринку вимоги.
Аналізуйте дзвінки з продажу, записи підтримки та сеанси зворотного зв'язку з клієнтами у великих масштабах. Відстежуйте тенденції настроїв, визначайте поширені заперечення, виявляйте згадки про продукти та закономірності у сотнях дзвінків. Надайте своїм командам з питань клієнтського досвіду та продажів дані, на які вони можуть реагувати.
Транскрибуйте епізоди подкастів, видобувайте ключові теми та цитати, а також визначайте найцікавіші сегменти. Використовуйте AI Chat для створення нотаток до шоу, кліпів для соціальних мереж та контенту блогу з ваших епізодів. Перетворіть кожен запис на численні контентні ресурси.
Записуйте лекції, семінари та навчальні сесії, а потім зробіть їх доступними для пошуку та аналізу. Студенти та викладачі можуть шукати певні теми, переглядати ключові сегменти та витягувати структуровані нотатки з годин записаного контенту.
Транскрибуйте свідчення, слухання та записи про дотримання вимог з мітками доповідачів та мітками часу. Шукайте в записах певні заяви, сутності чи теми. Створюйте архів кожної записаної взаємодії з можливістю пошуку та аудиту.
Фіксуйте ідеї, спостереження та нотатки в польових умовах, а потім завантажуйте їх у Speak для транскрипції та аналізу. Голосові нотатки перетворюються на текст, який можна шукати, завдяки виділенню ключових слів та визначенню тем, перетворюючи розрізнені записи на організовані та доступні для пошуку знання.
Створіть безкоштовний обліковий запис Speak і завантажувати аудіофайли в будь-якому основному форматі. Ви також можете записувати безпосередньо на платформі або підключити свій календар для автоматичного запису аудіо зустрічі. Для великих наборів файлів підтримується пакетне завантаження.
Виберіть механізм транскрипції, який найкраще підходить для вашої якості звуку та мови. Speak підтримує понад 100 мов і пропонує кілька механізмів, щоб ви могли оптимізувати точність на основі ваших конкретних умов запису та термінології.
Після завантаження Speak транскрибує ваш аудіо та автоматично запускає вилучення ключових слів, аналіз настрою, виявлення теми, розпізнавання іменованих об'єктів та ідентифікацію мовця. Ручне налаштування не потрібне. Кожен файл проходить повну аналітику.
Переглядайте аналітичні панелі для окремих файлів або для всієї бібліотеки. Використовуйте AI Chat, щоб ставити запитання, порівнювати теми, витягувати цитати та створювати резюме. Вибирайте між моделями Claude, Gemini або GPT залежно від потрібного аналізу.
Експортуйте транскрипти, зведення та аналітику у формати Word, CSV, PDF або SRT. Діліться файлами та аналітикою зі своєю командою за допомогою спільних папок та дозволів. Підключайтеся до Zapier та інших інструментів, щоб створювати автоматизовані робочі процеси на основі ваших аудіоданих.
Організації мають величезні обсяги невикористаних аудіоданих. Дзвінки клієнтів, дослідницькі інтерв'ю, внутрішні зустрічі, тренінги, епізоди подкастів та польові записи містять цінну інформацію, яку ніколи не витягують. Записи існують, але інформація в них залишається заблокованою, оскільки ні в кого немає часу прослуховувати сотні годин аудіо та робити нотатки вручну.
Аудіоаналіз на базі штучного інтелекту змінив це. Те, що раніше вимагало спеціалізованих аналітиків зі спеціалізованими інструментами, тепер доступне будь-якій команді. Завантажте пакет аудіофайлів, і сучасні платформи автоматично транскрибують, позначають та аналізують їх. Бар'єр для роботи з аудіоданими різко знизився, і організації, які користуються цим, знаходять конкурентні ідеї, які їхні конкуренти все ще залишають поза увагою.
Транскрипція надає вам текстову версію сказаного. Це корисна відправна точка, але це не аналіз. Справжній аудіоаналіз охоплює кілька рівнів глибше. Він визначає, хто говорив і коли. Він витягує ключові слова та теми, які мають значення. Він виявляє емоційний тон розмови. Він розпізнає згаданих людей, організації та продукти. І він поєднує все це в усій вашій бібліотеці записів, щоб ви могли помітити закономірності, які не видно, коли ви переглядаєте один файл за раз.
Ця відмінність важлива, оскільки більшість команд, які використовують аудіоінструменти, зупиняються на транскрипції та дивуються, чому рентабельність інвестицій здається обмеженою. Цінність полягає не в самому тексті. Цінність полягає в структурованих даних, які ви витягуєте з тексту, а також у можливості запитувати та порівнювати ці дані з десятків або сотень записів. Саме це відрізняє інструмент транскрипції від платформи аудіоаналізу, як-от Говори..
Під час оцінки інструментів аналізу аудіо точність є важливим фактором. Кожна серйозна платформа досягне високої точності транскрипції у 2026 році. Справжніми відмінностями є рівень аналітики, можливості штучного інтелекту та те, наскільки добре платформа справляється з масштабуванням. Чи можете ви завантажити 200 файлів одночасно та отримати результати за лічені години? Чи можете ви шукати по всій бібліотеці за ключовим словом, доповідачем чи темою? Чи можете ви попросити модель штучного інтелекту порівняти теми в рамках повного дослідження? Чи можете ви вибрати різні механізми транскрипції та моделі штучного інтелекту на основі того, що найкраще працює для вашого конкретного аудіо?
Speak створений для команд, яким потрібна така глибина. Кілька механізмів транскрипції дозволяють оптимізувати точність для різних мов та умов запису. Аналітика NLP запускається автоматично для кожного файлу. Штучний чат на базі Claude, Gemini та GPT дозволяє запитувати окремі записи або всю вашу бібліотеку. Агенти штучного інтелекту автоматизуйте повторювані робочі процеси, щоб ваша команда могла зосередитися на інтерпретації, а не на обробці.
Варіанти використання аудіоаналізу постійно розширюються. Академічні дослідники використовують його для кодування якісних інтерв'ю у великих масштабах. Аналіз мовлення Команди використовують його для моніторингу якості кол-центру та відстеження настроїв клієнтів. Журналісти використовують його для пошуку годин записаних інтерв'ю в пошуках конкретних цитат та заяв. Команди розробників продуктів використовують його для агрегування відгуків клієнтів із сотень розмов користувачів. Спільною рисою є те, що аудіодані, які колись вважалися занадто трудомісткими для систематичного аналізу, тепер є структурованим джерелом даних, яке команди можуть запитувати, порівнювати та використовувати в дії.
“Ми пішли з тижні якісного аналізу для одного дня. Легко використовувати, легко впроваджувати, а підтримка неймовірна”.”
Коннор Х. Аналітик даних, огляд G2
“Висока точність, багатомовна підтримка та глибокий аналіз. Інтеграція з Google і Zapier. зробити все простим та оптимізованим”.”
Фолькер Б. Огляд операційного директора, G2
“Раніше я витрачав 45-30 хвилин на переписування нотаток. Тепер це робиться…» секунди, і я пишу за лічені хвилини.”
Тед Х. Власник бізнесу, відгук G2
“Я використовую Speak in» Французька та англійська для зустрічей тривалістю до двох годин. Це економить час і підвищує точність моїх звітів”.”
Франсуа Л. Фінансовий консультант, відгук G2
“Він об’єднує зустрічі, записи, документи та підсумовує. Я не пропускаю важливих моментів і економить мені купу часу”.”
Еркан Т. Розвиток бізнесу, огляд G2
“Він простий у використанні, і я можу зв’язатися з командою, яка стоїть за продуктом. Цінно поговорити з…» справжня людина.”…»
Маркус Б. Медичний директор, огляд G2
Поширені запитання щодо програмного забезпечення для аналізу аудіо, точності транскрипції та того, як Speak обробляє різні типи аудіофайлів.
Програмне забезпечення для аналізу аудіо – це платформа, яка обробляє аудіозаписи для вилучення структурованих даних та аналітичних висновків. Базові інструменти аналізу аудіо забезпечують транскрипцію. Розширені платформи, такі як Speak, пропонують ще більше можливостей для ідентифікації мовця, вилучення ключових слів, аналізу настроїв, виявлення тем, розпізнавання іменованих сутностей та запитів на основі штучного інтелекту по всій вашій аудіобібліотеці. Мета полягає в тому, щоб перетворити неструктурований аудіо на дані, які можна шукати та аналізувати, на основі яких ваша команда може працювати.
Speak підтримує всі основні аудіоформати, включаючи MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC та WebM. Ви також можете завантажувати відеофайли, а Speak витягне та проаналізує аудіодоріжку. Немає потреби конвертувати файли перед завантаженням. Speak автоматично виконує конвертацію форматів під час обробки.
Точність транскрипції залежить від якості звуку, фонового шуму, кількості динаміків, акцентів та технічної термінології. Speak пропонує кілька механізмів транскрипції, тому ви можете вибрати той, який забезпечує найкращі результати для ваших конкретних умов запису. Більшість користувачів бачать точність понад 95% із чітким звуком. Для складних записів ви можете вибрати механізми, оптимізовані для шумного середовища або певних мов. Speak підтримує понад 100 мов.
Так. Speak підтримує транскрипцію та аналіз понад 100 мовами. Ви можете вибрати мову перед обробкою або дозволити Speak визначити її автоматично. Функції NLP, такі як вилучення ключових слів, аналіз настроїв та виявлення тем, працюють усіма підтримуваними мовами. Це робить Speak чудовим варіантом для багатонаціональних дослідницьких проектів, аналізу дзвінків від клієнтів по всьому світу та багатомовних контент-команд.
Транскрипція перетворює мовлення на текст. Аудіоаналіз витягує з цього тексту структуровані, практичні дані. За допомогою Speak кожен аудіофайл автоматично обробляється для ідентифікації мовця, вилучення ключових слів, аналізу настроїв, виявлення тем та розпізнавання іменованих сутностей. Ви також отримуєте AI Chat для запиту записів, панелі інструментів для візуалізації закономірностей та можливість пошуку та порівняння по всій аудіобібліотеці. Транскрипція – це основа. Аналіз – це те, з чого беруться висновки.
Так. Кожен аудіофайл, завантажений у Speak, транскрибується, індексується та доступний для повнотекстового пошуку. Ви можете шукати за ключовим словом, доповідачем, датою, темою або папкою по всій історії записів. Ви також можете використовувати AI Chat, щоб ставити запитання природною мовою в будь-якій групі файлів, наприклад: «Що учасники сказали про ціноутворення у всіх інтерв’ю цього кварталу?» Ця можливість пошуку між файлами є однією з найцінніших функцій для команд, які працюють з великими наборами аудіоданих.
Так. Кілька механізмів транскрипції Speak включають опції, оптимізовані для галасливого середовища, телефонних дзвінків та записів з кількома динаміками. Ідентифікація динаміка (ведення діалогу) позначає кожного динаміка протягом усього запису, щоб ви могли точно бачити, хто що сказав, навіть у групових обговореннях із перекриванням діалогів. Для найкращих результатів зі складним аудіо ви можете вибрати механізм транскрипції, який найкраще працює для ваших конкретних умов.
Більшість аудіоінструментів зосереджені лише на транскрипції. Speak — це повноцінна платформа для аналізу аудіо, яка включає транскрипцію, NLP-аналітику, багатомодельний AI Chat, пакетну обробку та архів із можливістю пошуку. Ключові відмінності включають: Speak пропонує кілька механізмів транскрипції замість одного. Speak надає моделі Claude, Gemini та GPT для аналізу на основі штучного інтелекту. Speak автоматично вилучає ключові слова, аналізує настрої, виявляє теми та розпізнає іменовані сутності для кожного файлу. А AI Chat від Speak працює з усією вашою бібліотекою, а не лише з окремими записами. Для команд, яким потрібно більше, ніж просто транскрипція, Speak забезпечує аналітичну глибину, якої немає в базових інструментах.
Завантажте свої записи та отримайте автоматичну транскрипцію, розпізнавання мовця, вилучення ключових слів, аналіз настроїв та AI Chat для всієї вашої бібліотеки. Кожен план включає повний пакет аналітики.
Створіть безкоштовний обліковий запис, завантажте свої перші аудіофайли та перегляньте транскрипцію та аналітику НЛП у дії. Отримайте повний доступ до AI Chat та інформаційних панелей протягом 7-денної пробної версії.
Потрібна допомога в налаштуванні робочих процесів аналізу аудіо для вашої організації? Ми допомагаємо командам налаштувати пакетну обробку, створити власні звіти та інтегрувати Speak у існуючі дослідницькі або аналітичні процеси. Замовте консультацію, щоб розпочати.
Audio analysis at scale requires more than listening — it requires a system. Speak AI processes audio files automatically: transcription, speaker detection, sentiment scoring, keyword extraction, and AI-generated summaries, all from a single upload.
Every audio analysis produces a verbatim transcript, speaker-segmented sentiment analysis, named entity recognition (people, organizations, locations), topic clusters, and a plain-language summary. Results export to CSV, DOCX, or JSON for downstream analysis.
Analyze hundreds of audio recordings per month with AI.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi
