Det er flott å se den utstrakte bruken av tale-til-tekst-programvare og at folk oppdager viktig informasjon i møter, samtaler og opptak.
Men selv om enkle tale-til-tekst-systemer som Otter Ai løser noen problemer, kan de også skape helt nye problemer.
Et stort problem med all denne innspilte informasjonen er at medieressurser og transkripsjoner blir isolert.
Filene transkriberes enkeltvis, og det genereres ingen mønstre eller innsikt på tvers av tid, biblioteker og mapper - og du blir sittende igjen med spørsmålet "hva nå?"
Det er her Speak kommer inn i bildet.
Vi er opptatt av å gjøre mer enn bare å transkribere.
Speak kan transkribere lyd- og videofiler automatisk, men vi lar deg også analysere eksisterende tekstfiler og transkripsjoner.
Med Speak kan du importere og analysere Otter Ai-utskriftene dine for å hente ut, visualisere og dele verdifull innsikt som ligger gjemt i utskriftene dine.
La meg vise deg hvordan du gjør det i denne hurtigveiledningen.
Bruk kunstig intelligens, intelligent søk og datavisualisering for å hente ut meningsfull innsikt fra lyd, video og tekst.
Start din 7-dagers prøveperiode med 30 minutter gratis transkripsjon og AI-analyse!
Du tenker kanskje at dette høres veldig kult ut, men hva er verdien?
Hvordan hjelper dette meg personlig og profesjonelt?
Vi fortsetter å oppdage praktiske bruksområder for analyse av samtaler og språk, inkludert Otter-utskrifter.
Her er noen eksempler på hvordan flinke folk som deg utnytter Speak Ais automatiske analyse, datavisualisering og intelligente søk for å gjøre Otter-utskrifter enda mer nyttige:
Logg inn på Otter Ai-kontoen din og gå til "Mine samtaler".
Du kan eksportere enkeltfiler i gratisabonnementet eller flere filer i Business-abonnementet.
Hvis du har forretningsplanen, kan du klikke i avmerkingsboksene for de filene du er interessert i, for å eksportere flere filer.
Hvis du bare har gratisabonnementet, velger du en enkelt fil og trykker på "Eksporter".
I et popup-vindu får du mulighet til å tilpasse hvordan transkripsjonen fra Otter Ai skal genereres.
For å få en mest mulig nøyaktig analyse anbefaler vi at du deaktiverer "Inkluder høyttalernavn" og "Inkluder tidsstempler" og aktiverer "Slå sammen segmenter med samme høyttaler".
I gratisabonnementet har du muligheten til å eksportere som TXT eller til utklippstavlen.
I forretningsplanen kan du også eksportere PDF-filer, Word-dokumenter og SRT-filer.
Hvis du har gratisabonnementet, anbefaler vi at du eksporterer transkripsjonene dine som TXT-filer, ettersom du kan importere flere TXT-filer til Speak med bare ett klikk.
I denne veiledningen har jeg eksportert tre transkripsjoner fra Otter som ble importert til plattformen vår.
Nå, la oss hoppe inn i Speak!
Logg på Speak hvis du allerede har en konto.
Hvis du ikke gjør det, kan du enkelt opprette en gratis konto!
Du får 30 minutter med gratis transkripsjon og analyse av lyd og video til å begynne med.
Du har også tilgang til alle funksjonene i Speak, inkludert teamadministrasjon, mediedeling, eksportalternativer og mye mer.
Når du logger på, blir du omdirigert til dashbordet.
Derfra har du to alternativer for å laste opp transkripsjonene dine: "Opprett"-knappen øverst til høyre og "Ny opplasting"-alternativet under Hurtighandlinger.
Du blir omdirigert til siden Last opp fil. Speak godtar lyd-, video- og tekstfiler, noe som gjør det til et utmerket system for helhetlig analyse av språkdata.
Åpne mappen med filene dine på datamaskinen, og slipp dem i opplastingsområdet. Speak kan håndtere dusinvis av filer samtidig, så ikke vær sjenert.
Du vil se en liste over filene du laster opp.
Når du har alle filene du vil analysere, velger du "Bekreft og betal".
Tekstanalyse på plattformen vår er inkludert gratis i prøveperioden, så du trenger ikke å betale! Hvor søtt er ikke det?
Når du har bekreftet, blir du omdirigert til siden for vellykket opplasting. Den viser en oppfordring til handling for å ta deg til tekstdelen av Speak:
Klikk på den knappen, og du vil se alle transkripsjonene du har lastet opp, samt eventuelle andre tidligere tekstfiler du måtte ha i systemet.
Her kan du se en oversikt over navn, antall ord og sentimentanalyse av filene du har lastet opp.
Nå som du har fått transkripsjonene inn i Speak, begynner moroa!
Hvis du er interessert i en bestemt utskrift, klikker du på den i listen.
I dette tilfellet ønsker jeg å analysere øvingssamtalen jeg spilte inn med Otter helt tilbake i 2020.
Du ser umiddelbart at Speak har kategorisert informasjonen ved hjelp av innebygd gjenkjenning av navngitte enheter.
Du kan se kategorien, innsikten i dem og en knapp som viser hvor mange ganger søkeordet eller frasen forekommer.
Det finnes to typer kategorier: standard og tilpasset kategorier.
Standardkategorier er innebygd i Speak og oppdager automatisk merker, personer, steder, tall og mer fra lyd, video og tekst.
Hvis du vil se hele listen over standardkategorier, kan du gå til den dedikerte siden i kontoen din her.
Hvis organisasjonen din av en eller annen grunn ikke vises som en merkevare, kan du enkelt legge den til i merkevarekategorien. Nå vil merkevaren din vises som en innsikt hver gang du analyserer medier.
Med egendefinerte kategorier kan du legge til kategorier eller temaer som er verdifulle for deg.
Ved å gi deg muligheten til enkelt å legge til nøkkelord og fraser, vil Speak deretter finne alle omtaler av disse i alle filer.
Vi har sett noen fantastiske implementeringer av egendefinerte kategorier, inkludert følelser, handlingstidspunkter, tempus, sammenligninger, utfyllingsord og mer.
Hvis du er interessert i noen av disse kategoriene, kan du sende oss en melding via Intercom, så kan vi legge dem til i Speak-kontoen din for deg!
Hvis du vil se hvor disse innsiktene dukker opp, har du flaks!
Bare klikk på knappen, så hopper du til akkurat det øyeblikket mens du markerer søkeordet eller frasen.
I eksempelet nedenfor valgte jeg merkevaren "Western University", og begge forekomstene ble uthevet for meg.
Når du har over 3 500 ord, sparer du mye tid med denne muligheten.
Sentimentanalyse er en kraftig Speak-funksjon som automatisk registrerer hvor positiv eller negativ hver setning er.
Ved å velge "Sentiment"-delen i modulen til høyre får du opp et panel der du umiddelbart kan se resultatene som Speak har produsert fra Otter Ai-transkripsjonen din.
Følelsen vises på flere måter:
Du kan se forskjellen i sentimentet setning for setning.
Det som er utrolig er at hvis du holder musepekeren over et punkt, kan du se den faktiske setningen!
I dette eksemplet har jeg holdt musepekeren over et av de mest negative punktene, og du ser at resultatet er "Det kan være veldig vanskelig".
Hvis du raskt vil finne positive og negative øyeblikk i Otter Ai-utskriftene dine, er Speak en effektiv løsning.
I tillegg finnes det en tabell rett under sentimentdiagrammet som gjør denne prosessen enda raskere.
Du kan klikke på kolonnen "Score", og den vil automatisk vise de mest positive og negative øyeblikkene linje for linje.
Her er de mest positive øyeblikkene fra min analyserte Otter Ai-transkripsjon:
Hvis du er begeistret for muligheten til å analysere individuelle Otter Ai-utskrifter, vet jeg at du vil bli enda mer begeistret for muligheten til å analysere hundrevis av utskrifter på én gang!
For å gjøre dette, besøk Utforsk siden i Speak-kontoen din.
Som standard vil Speak visualisere "Nøkkelord".
Vi tilbyr ikke "Søkeord"- og "Emne"-innsikt i tekst (ennå), men alle standard- og egendefinerte kategorier vil umiddelbart være tilgjengelige.
Du kan filtrere og visualisere dataene dine etter nøkkelord og -fraser, tagger, medietype, innsiktskategori, sorteringsrekkefølge og datointervall.
Pro-tips: Hvis du har mange blandede medier, kan du tagge Otter Ai-filer som "Otter Ai" for å bare vise Otter Ai-transkripsjoner. Filtrering etter medietype er også nyttig, fordi du kan velge å bare vise tekst.
For å oppdatere fra nøkkelord velger du "Filtrer etter innsiktskategori" og velger den innsiktskategorien som interesserer deg mest.
Jeg synes alltid "GeoPolitical" er fascinerende, så jeg valgte det, og umiddelbart fikk jeg resultatene nedenfor.
La oss se nærmere på hva vi ser.
Ordskyen representerer innsikten (i dette tilfellet geopolitiske regioner) visuelt.
Jo større ordet eller frasen er, desto flere ganger forekommer det i filen eller filene.
Vi ser stadig at folk deler disse ordskyene på sosiale medier og i presentasjoner.
Hvis du ender opp med å lage ordskyer med Speak, er du velkommen til å dele dem med oss og tagge oss på våre sosiale medier! Det gjør alltid dagen bedre for teamet vårt.
Ordskyer er en flott måte å fremheve de viktigste ordene, temaene og frasene i en tekstpassasje basert på frekvens og relevans. Generer ordskyer fra tekstdataene dine for å skape en lettfattelig visuell oversikt for dypere analyse. Prøv vår gratis ordskygenerator i dag for automatisk å visualisere innsikt fra dataene dine.
Sjekk ut vår verktøy for fri tekstanalyse som du kan besøke for å generere ordskyer, gjenkjenne navngitte enheter og kjøre sentimentanalyse.
For de datadrevne blant oss viser Speak også innsikt i stolpediagramformat. /
Dette gir en fin kontrast og større sikkerhet når det gjelder antall ganger en innsikt vises.
I dette eksempelet ble Canada nevnt 13 ganger, mens Miami ble nevnt 2 ganger.
Til slutt kan du på hovedsiden Utforsk se den samlede sentiment-poengsummen for alle notatene dine over tid.
I likhet med sentimentanalysen av individuelle filer kan du holde musepekeren over punktene, og navnet på filen vises.
I dette eksempelet viser jeg måneden til dags dato.
Du kan se økningen i den siste delen av sentimentdiagrammet. Det betyr at de tre siste transkripsjonene jeg lastet opp fra Otter Ai, var mer positive enn filene jeg hadde lastet opp tidligere denne måneden.
Noe for meg å tenke på!
En av utfordringene jeg snakket om i starten av dette innlegget, er at Otter Ai-utskrifter ofte blir liggende i siloer og sjelden blir åpnet igjen eller utnyttet fullt ut.
Målet vårt er å vise hvordan du kan bruke Speak til å endre hvordan transkripsjoner kan maksimeres.
Når du laster opp Otter Ai-transkripsjoner for analyse i Speak, bygger du opp et kraftig, søkbart mediebibliotek som kan avdekke og vise informasjon på en måte som ingen annen transkripsjons- og analyseprogramvare på markedet gjør i dag.
Alt du trenger å gjøre er å skrive inn et søkeord eller en frase du er interessert i, og få relevant innsikt i alle filene dine.
Alternativt kan du klikke på hvilken som helst av innsiktene som vises i søylediagrammet og ordskyen.
I dette tilfellet bestemte jeg meg for å bruke min egendefinerte kategori "Action Items" til å finne verdifulle momenter i Otter Ai-utskriftene.
Når jeg klikker på "må" (det virker viktig 
) Jeg kan nå se alle Otter Ai-utskrifter som inneholder "need to", med en visualisering av omtalene av det over tid.
Jeg kan ikke bare se filen, jeg kan faktisk klikke på tittelen på transkripsjonen og utvide den for å se alle setninger som inneholder "need to".
Hvis jeg klikker på pilen ved siden av setningen, kommer jeg til det nøyaktige øyeblikket i transkripsjonen!
Speak-brukere sparer timevis på å finne informasjonen de trenger i Otter Ai-utskriftene og andre medier.
Ved å analysere transkripsjonene kan du identifisere muligheter som du kanskje har oversett da du først spilte inn og gikk gjennom transkripsjonen.
Hvis du vil vite mer om hvordan du kan integrere Speak i arbeidsflyten din, er du velkommen til å ta kontakt via chat eller send oss en melding!
Start din 7-dagers prøveperiode med 30 minutter gratis transkripsjon og AI-analyse!
Slik transkriberer du et opptak til tekst Med vårt transkriberingsverktøy uten kode kan du konvertere et lydopptak til tekst i bare to trinn. Finn
Slik transkriberer du en YouTube-video Du trenger ikke å konvertere en YouTube-video til mp4 for å transkribere den. Bare last opp URL-en til Speak
Hvordan transkribere lyd og video til tekst på 2 minutter (2022 Guide) Lær hvordan du transkriberer lyd og video til tekst med Speak Ai
Den komplette guiden til tekstanalyse (2022) Tekstanalyse (eller tekstutvinning) refererer til bruk av naturlige språkbehandlingsteknikker for å trekke ut nøkkelinnsikt fra biter
Hva er naturlig språkbehandling: The Definitive Guide Naturlig språkbehandling er det store feltet som studerer hvordan datamaskiner kan forstå menneskelig språk nøyaktig, og
Alt om sentimentanalyse: Den ultimate guiden Du har kanskje hørt om sentimentanalyse før, men hva er det egentlig, og hvorfor er organisasjoner så
I en begrenset periode, lagre 93% med en fullpakket Speak-plan. Start 2025 sterkt med en topprangerte AI-plattform.
Norsk bokmål 
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi