Виявляйте позитивні, негативні та нейтральні настрої в дослідженнях клієнтів, інтерв’ю, відповідях на опитування та будь-яких текстових або медіа-даних. Speak автоматично аналізує емоційний тон, виявляє настрої на рівні мовців та відстежує зміни ставлення протягом розмов та наборів даних.
Завантажте аудіо, відео або текст з будь-якого джерела. Speak підключається до Zoom, Teams, Meet та тисяч робочих процесів через Zapier для автоматичного аналізу настроїв.
Більшість інструментів аналізу настроїв працюють тільки з текстом. Speak виявляє настрій у звукових записах, відеоконтенті та письмовому тексті, а потім надає вам інформаційні панелі, AI Chat та експорт, щоб діяти на основі знайденого.
Виявляйте тон, емоції та ставлення в записаних розмовах. Speak транскрибує ваш аудіо та аналізує тональність на рівні речення, щоб ви могли визначити, де дзвінки стають позитивними або негативними, і указати на найважливіші моменти.
Аналізуйте настрій у відеовмісту з повним контекстом доповідача. Завантажуйте записані інтерв’ю, фокус-групи або презентації, і Speak обробляє аудіодорожку, визначає доповідачів та відображає настрій у межах усієї шкали часу розмови.
Обробляйте відповіді опитування, відгуки клієнтів, квитки підтримки та будь-які письмові відгуки в масштабі. Вставляйте або завантажуйте текстові дані, і Speak автоматично класифікує настрій, надаючи вам структурований вигляд ставлення до тисяч відповідей.
Відстежуйте, як настрій змінюється протягом одної розмови або всього набору даних. Див., де дзвінок клієнта переходить від фрустрації до вирішення, або як позиції учасників еволюціонують протягом багатотижневого дослідження. Візуалізуйте тренди за допомогою вбудованих графіків.
Порівнюйте тональність між різними динаміками в одній розмові. Розумійте, як почувається кожен учасник протягом дзвінка, визначайте, хто висловив занепокоєння, та дивіться, як питання інтерв’юера впливали на ставлення респондента.
Задавайте питання на кшталт “Коли в цьому дзвінку змінилося настрій на негативний?” або “Які інтерв’ю мали найбільш позитивні відповіді про продукт?” AI Chat дозволяє вам запитувати закономірності настроїв в окремих файлах або всій вашій бібліотеці, використовуючи Claude, Gemini або GPT.
Розумійте, які теми викликають позитивні чи негативні відповіді. Speak поєднує видобування ключових слів з оцінками настроїв, тому ви можете побачити, що згадки “ціни” корелюють з негативним настроєм, а “адаптація” має позитивний нахил у вашому наборі даних.
Візуалізуйте тенденції настроїв за допомогою графіків, порівнянь та загальних представлень. Дивіться загальний розподіл настроїв за всім проектом, порівнюйте настрій між різними групами доповідачів та відстежуйте зміну ставлення від тижня до тижня або від місяця до місяця.
Завантажте результати тональності як CSV, створюйте звіти або підключайтеся через API для подальшого аналізу. Внесіть дані про тональність Speak в ваші інструменти BI, дослідницькі платформи або користувацькі дашборди. Кожна точка даних експортується та структурується для інтеграції.
Дослідники, CX-команди, керівники з продажу та аналітики використовують Speak для розуміння емоційного тону та позицій у розмовах та текстових даних. Ось як аналіз настроїв призводить до кращих рішень.
Виявляйте ознаки фрустрації, задоволення та відтоку в дзвінках служби підтримки та успіху. Визначте, які дзвінки потребують негайного переслідування, відстежуйте тенденції настрою з часом та надайте вашій команді дані про те, як клієнти насправді сприймають ваш продукт.
Вимірюйте відношення учасників та емоційні реакції у якісних інтерв'ю. Замість того, щоб покладатися на суб'єктивні враження, використовуйте автоматизоване оцінювання тональності, щоб визначити, які теми викликали найсильніші реакції, та порівняйте відповіді учасників.
Обробляйте відповіді на відкриті запитання в опитувальнику у масштабі без читання кожної відповіді окремо. Speak класифікує тональність на тисячах текстових відповідей, висвітлює найбільш позитивні та негативні коментарі та надає вам агреговані подання тональності за запитанням або сегментом.
Визначте, де угоди стають позитивними або негативними під час розмов про продажі. Відстежуйте закономірності настрою протягом дзвінків вашої команди, щоб зрозуміти, що роблять найкращі виконавці по-іншому, виявляйте моменти заперечення та розробляйте програми коучингу на основі справжніх даних розмов.
Відстежуйте настрій при згадках про бренд, висвітленні в ЗМІ, появах у подкастах та прес-інтерв’ю. Завантажуйте або транскрибуйте медіа контент і подивіться, як обговорюється ваш бренд, чи схиляється висвітлення на позитивне або негативне, та як змінюється настрій з часом.
Аналізуйте настрої в сесіях зворотного зв'язку, загальних зборах та інтерв'ю при звільненні. Зрозумійте, як працівники сприймають рішення керівництва, культуру компанії та зміни на робочому місці, не покладаючись виключно на структуровані оцінки опитувань, які пропускають нюанси справжніх розмов.
Спеціалізовані інструменти настроєння обробляють лише текст. Інструменти загальної транскрипції повністю пропускають настрій. Speak поєднує транскрипцію, багатоджерельний аналіз настроїв та гнучкий AI на одній платформі, розроблені для команд, які працюють із реальними даними розмови.
Аналізуйте тональність на аудіо, відео та тексту в одній платформі. Більшість інструментів аналізу тональності працюють тільки з текстом, що означає, що вам потрібно окремо транскрибувати записи перед аналізом. Speak обробляє весь конвеєр від сирих медіа до висновків про тональність без додаткових кроків чи інструментів.
Виберіть Claude, Gemini або GPT для завдань аналізу тональності. Різні моделі по-різному обробляють нюанси, сарказм та культурний контекст. Speak дає вам гнучкість вибрати модель, яка найкраще працює для вашого конкретного типу даних та цілей аналізу.
Простий підрахунок полярності пропускає складність реальних розмов. Speak виявляє тонкі емоційні сигнали в розмовах, допомагаючи вам зрозуміти не просто те, чи позитивна людина чи негативна, але й те, як їх ставлення змінюється протягом дискусії та чому.
Відстежуйте закономірності настроїв протягом місяців даних, кількох проектів або різних команд. Порівнюйте розподіли настроїв між сегментами клієнтів, моніторте, як зміни продукту впливають на ставлення користувачів, і створюйте поздовжні подання, які інструменти аналізу однієї файлу не можуть надати.
Немає окремого кроку, щоб перейти від запису до настрою. Speak транскрибує ваше аудіо та відео з мітками доповідача, а потім автоматично виконує аналіз настрою транскрипції. Ви завантажуєте файл і отримуєте результати аналізу настрою без необхідності поєднувати кілька інструментів.
Налаштуйте AI Agents для автоматичної обробки вхідних записів, запуску аналізу настрою, генерування звітів-резюме та поширення результатів вашій команді. Замість того, щоб вручну переглядати кожен дзвінок або інтерв’ю, дозвольте агентам обробляти повторювальну роботу аналізу.
Створіть безкоштовний обліковий запис Speak та завантажуйте ваші файли безпосередньо, вставляйте текстовий вміст або підключіться до свого календаря для автоматичного запису зустрічей. Speak приймає всі основні аудіо та відеоформати разом з текстовими документами та файлами CSV.
Аудіо- та відеофайли транскрибуються з мітками дикторів, використовуючи вибір модуля транскрипції. Текстові дані вводяться безпосередньо. Весь контент підготовлений для аналізу NLP без будь-якої ручної попередньої обробки з вашого боку.
Speak проводить аналіз настроїв по всьому вашому контенту, оцінюючи позитивний, негативний та нейтральний настрій на рівні речення. Агрегація на рівні виступаючого показує, як відношення кожного учасника порівнюються, а часовий аналіз виявляє, як настрій змінюється протягом розмови.
Переглядайте розподіл настроїв, тенденції у часі та кореляції ключових слів-настроїв на панелі аналітики. Використовуйте AI Chat для запитання типу “На яких дзвінках була найбільша негативна настроя щодо ціни?” або “Як змінилися ставлення учасників між сеансом один і сеансом три?”
Завантажуйте дані про сентимент як CSV, генеруйте звіти або діліться інсайтами з командою через функції співпраці Speak’s. Налаштуйте автоматичні експорти через Zapier або використовуйте API для подачі даних про сентимент у ваш існуючий аналітичний стек.
Аналіз тональності — це процес виявлення та класифікації емоційного тону тексту, аудіо- або відеовмісту. На простому рівні аналіз тональності класифікує вміст як позитивний, негативний або нейтральний. На найбільш розвинутому рівні він виявляє тонкі емоційні сигнали, відстежує, як позиції змінюються з часом, і пов’язує закономірності тональності з конкретними темами, промовцями та бізнес-результатами.
Для бізнесу та дослідників аналіз настрою перейшов від приємної має мати до основної частини того, як вони розуміють клієнтів, учасників та ринки. Команди, які займаються досвідом клієнтів, використовують його для моніторингу настрою дзвінків та виявлення ризику відтоку. Дослідники використовують його для вимірювання ставлення учасників в межах десятків інтерв’ю. Командам продукту це допомагає зрозуміти, як користувачі ставляться до змін функцій. Спільна нитка полягає в тому, що аналіз настрою перетворює суб’єктивні людські реакції на структуровані, вимірювані дані.
Ранні інструменти аналізу настроїв спирались на правила на основі ключових слів та прості словники оцінювання. Слово “жахливо” отримувало негативну оцінку, “чудово” — позитивну, а інструмент усереднював оцінки. Цей підхід пропускав сарказм, контекст та складні способи, якими люди насправді висловлюють думки в розмові.
Сучасний аналіз настроїв на основі штучного інтелекту використовує великі мовні моделі, які розуміють контекст, тон та нюанси. Ці моделі можуть виявити, що “Це просто чудово” може бути сарказмом залежно від оточуючого контексту. Вони обробляють заперечення, заборони та змішані настрої в одному реченні. І вони працюють мовами, що робить аналіз настроїв багатомовним практичним для глобальних команд. Говори. надає вам доступ до Claude, Gemini та GPT для завдань аналізу настроїв, щоб ви могли вибрати модель, яка найкраще обробляє ваші конкретні дані.
Більшість інструментів аналізу настроїв були розроблені тільки для тексту. Ви вставляєте твіти, рецензії або відповіді на опитування та отримуєте оцінку полярності. Але найбагатші сигнали настроїв часто живуть у розмовах, а не у написаному тексті. Спосіб, яким чийсь голос змінюється під час дзвінку клієнта, момент, коли учасник дослідження вагається перед відповіддю, зміна тону, коли потенційний клієнт з продажів чує вашу ціну. Ці сигнали втрачаються, коли ви аналізуєте тільки текст.
Speak розроблений для команд, яким потрібен аналіз тональності аудіо, відео та тексту. Замість транскрибування записів в одному інструменті та запуску аналіз тексту в іншому випадку ви завантажуєте свій медіа та отримуєте транскрипцію плюс аналіз настроїв в одному робочому процесі. Це важливо, тому що це усуває тертя. Чим менше кроків між необробленими даними та інформацією, тим більше вірогідно, що ваша команда буде постійно використовувати інструмент.
Цінність аналізу настрою — це не сам показник настрою. Це рішення, які ви приймаєте на основі цього показника. Коли команда CX бачить, що негативний настрій скачків під час дискусій про ціноутворення в 200+ дзвінків, це сигнал переглянути комунікацію щодо ціноутворення. Коли дослідник бачить, що учасники послідовно виражають розчарування з приводу конкретного етапу робочого процесу, це дієве зворотне зв'язання про продукт. Коли керівник продажів бачить, що найкращі виконавці зберігають позитивний настрій на 40% довше в дзвінках, ніж середній персонал, це стає можливістю тренування.
Speak's Агенти штучного інтелекту Зробіть це ще більш практичним, автоматизуючи моніторинг настроєнь. Замість ручного перегляду кожного запису, ви можете налаштувати агентів для позначення дзвінків, де негативне настроєння перевищує поріг, генерувати щотижневі звіти про настрої на основі розмов вашої команди або попередити вас, коли тенденції настроїв змінюються в певному напрямку.
При оцінці інструментів аналізу настроїв розглядайте, як ваша команда насправді працює з даними. Якщо ви аналізуєте тільки текст, текстового інструменту може вистачити. Але якщо ваші дані включають записи дзвінків, інтерв’ю дослідження, відеовміст або комбінацію типів медіа, вам потрібна платформа, яка обробляє весь конвеєр від необробленого запису до аналізу настроїв. Шукайте аналіз на рівні спікера, відстеження настроїв в часі, можливість запиту результатів за допомогою AI та варіанти експорту, які підходять для ваших існуючих робочих процесів. Speak побудований для цієї другої категорії: команди, яким потрібен аналіз настроїв для кожного типу розмови та текстових даних, які вони збирають.
“Ми пішли з тижні якісного аналізу для одного дня. Легко використовувати, легко впроваджувати, а підтримка неймовірна”.”
Коннор Х. Аналітик даних, огляд G2
“Висока точність, багатомовна підтримка та глибокий аналіз. Інтеграція з Google і Zapier. зробити все простим та оптимізованим”.”
Фолькер Б. Огляд операційного директора, G2
“Раніше я витрачав 45-30 хвилин на переписування нотаток. Тепер це робиться…» секунди, і я пишу за лічені хвилини.”
Тед Х. Власник бізнесу, відгук G2
“Я використовую Speak in» Французька та англійська для зустрічей тривалістю до двох годин. Це економить час і підвищує точність моїх звітів”.”
Франсуа Л. Фінансовий консультант, відгук G2
“Він об’єднує зустрічі, записи, документи та підсумовує. Я не пропускаю важливих моментів і економить мені купу часу”.”
Еркан Т. Розвиток бізнесу, огляд G2
“Він простий у використанні, і я можу зв’язатися з командою, яка стоїть за продуктом. Цінно поговорити з…» справжня людина.”…»
Маркус Б. Медичний директор, огляд G2
Часті запитання про аналіз настроїв, як працює визначення настроїв AI та як Speak обробляє аудіо, відео та текстові настрої.
Аналіз тональності — це процес використання обробки природної мови для визначення та класифікації емоційного тону текстового, аудіо- або відеоконтенту. Він зазвичай класифікує контент як позитивний, негативний або нейтральний, хоча більш передові інструменти виявляють нюансовані емоції та відстежують, як тональність змінюється з часом. Компанії використовують аналіз тональності для розуміння ставлення клієнтів, вимірювання реакцій учасників у дослідженнях, моніторингу сприйняття бренду та виявлення закономірностей у великих обсягах даних розмов.
Аналіз настрою AI використовує великі мовні моделі, навчені на величезних обсягах тексту для розуміння контексту, тону та значення. На відміну від старіших підходів на основі ключових слів, які просто підраховували позитивні та негативні слова, сучасні моделі AI розуміють іронію, заперечення, пом’якшення та змішаний настрій у межах одного речення. Speak дає вам доступ до моделей Claude, Gemini та GPT для завдань аналізу настрою, тому ви можете вибрати модель, яка найкраще обробляє ваш конкретний тип даних та мову.
Так. Speak обробляє аналіз настрою в межах аудіо, відео та текстових даних на одній платформі. Для аудіо та відеофайлів Speak спочатку транскрибує вміст з мітками спікерів, а потім запускає аналіз настрою на транскрипті на рівні речення та спікера. Це означає, що ви можете завантажити записаний дзвінок клієнта, дослідницьке інтерв’ю або фокус-групу й отримати інформацію про настрій без необхідності в окремому інструменті транскрипції. Текстовий вміст, як відповіді на опитування та рецензії, можна завантажити або вставити безпосередньо.
Точність залежить від якості вхідних даних, мови та складності вмісту. Сучасні моделі ШІ добре обробляють прямий настрій і все більше здатні до розуміння сарказму, змішаних емоцій та культурних нюансів. Speak покращує точність, пропонуючи кілька моделей ШІ, щоб ви могли перевірити, яка модель працює найкраще для вашого конкретного випадку використання. Для аудіо та відеоданих важливість також має якість транскрипції, тому Speak пропонує кілька двигунів транскрипції, оптимізованих для різних умов запису.
Так. Speak забезпечує аналіз тональності на двох рівнях. У межах одного запису чи документа ви можете побачити, як тональність змінюється від початку до кінця, визначаючи точні моменти, коли розмова стала позитивною або негативною. На рівні набору даних ви можете відстежувати сукупні тенденції тональності протягом тижнів або місяців, щоб контролювати еволюцію настроїв клієнтів, реакцій учасників або залученості працівників. Обидва представлення доступні на панелі аналітики.
Так. Хоча базова оцінка полярності (позитивна, негативна, нейтральна) є основою, моделі AI Speak можуть виявляти більш тонкі емоційні сигнали в розмовах. Використовуючи AI Chat, ви можете задавати конкретні запитання про емоційний тон, вагання, ентузіазм, розчарування або впевненість у ваших даних. Мультимодальний підхід означає, що ви можете використовувати різні сильні сторони AI для різних типів аналізу емоцій.
Так. Speak підтримує транскрибування та аналіз кількома мовами. Моделі AI, доступні через Speak, обробляють аналіз настроїв по основним мовам світу, що робить це практичним для глобальних дослідницьких груп, багатонаціональних програм взаємодії з клієнтами та будь-якого робочого процесу, який передбачає багатомовні дані. Вибір механізму транскрибування також важливий для багатомовної точності, і Speak пропонує опції механізму, оптимізовані для різних мов.
Спеціалізовані інструменти аналізу настроїв, такі як MonkeyLearn, Lexalytics або IBM Watson NLU, побудовані для аналізу лише тексту й часто вимагають технічної інтеграції. Speak різний трьома способами. По-перше, він нативно обробляє аудіо та відео, тому вам не потрібен окремий конвеєр транскрибування. По-друге, він надає повну платформу аналізу з приладдями, AI Chat та функціями співпраці, а не просто API. По-третє, він пропонує багатомодельний AI, тому ви не замикаються на моделі настроїв одного постачальника. Для команд, які працюють з даними розмови, а не просто текстом, Speak надає більш повний робочий процес.
Завантажте ваші аудіо-, відео- або текстові дані та отримайте аналіз настроїв за хвилини. Відстежуйте ставлення з часом, порівнюйте настрій між доповідачами та наборами даних, та використовуйте AI Chat для дослідження закономірностей у вашій цілій бібліотеці.
Створіть безплатний облік, завантажте ваш перший запис або текстовий файл і відразу побачите результати аналізу настроїв. Отримайте повний доступ до інформаційних панелей, AI Chat і експорту протягом вашого 7-денного пробного періоду.
Потрібна допомога у налаштуванні робочих процесів аналізу настроїв для вашої організації? Ми допомагаємо командам налаштовувати автоматизовані конвеї аналізу, інтегруватися з наявними інструментами та будувати спеціальні звіти. Замовте консультацію, щоб розпочати. Дослідіть усі можливості Speak. AI інструменти для аудіофайлів, включаючи транскрибування, видобування ключових слів та виявлення тем поряд з аналізом настроїв.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi
