Аудиоанализ

Анализ голосовых записей
который слышит тон и слова.

Audio analysis is the process of turning a recording into a transcript, sentiment score, and set of topics automatically, without manually replaying the file. Speak AI does this for any voice recording, whether it is a call, an interview, a lecture, or a voice memo, reading the words, the tone behind them, and any on-screen content in one pass. The output is a searchable, queryable archive instead of a folder of audio files.

★★★★★ 4.9 на G2 300,000+ teams С 2018 года
yourteam.speakai.co
00:19 / 11:42
JM

Jordan M. 02:11
Вопрос о ценообразовании возник три раза, и тон менялся каждый раз.
JM

Jordan M. 04:36
Мы сравнили пять инструментов перед тем, как выбрать этот. Ни один из них не читает само аудио.

95%+
Точность транскрипции
100+
Поддерживаемые языки
3
Слои анализа на запись: слова, голос, экран
100+
MCP инструменты для вашего AI

Все виды записей

Разработано для любого типа голосовых записей.

Один и тот же механизм анализа аудио, направленный на любые записи, которые уже создает ваша команда — разработан для анализируйте аудио, видео и текст вместе.

Исследовать

Анализ исследовательских интервью

Каждое интервью транскрибировано, закодировано и доступно для поиска по исследованию вместо одноразового прочтения и архивирования.

Продажи и поддержка

Оценка звонков на записанных вызовах

Оценивайте каждый записанный звонок по вашим собственным критериям вместо проверки нескольких вручную. См. оценку звонков.

Подкасты & медиа

Аналитика подкастов и видео

Транскрипты эпизодов, темы и клипы, извлеченные из аудио- и видеофайлов. Смотреть анализ видео.

Legal

Юридический и нормативный аудит

Судебные разбирательства и входящие звонки преобразованы в структурированные, доступные для поиска записи, которым может доверять ваша команда.

Обучение

Обзор лекций и тренингов

Записи сеансов оцениваются по рубрике, поэтому коучинг не зависит от того, кто-то пересматривает видео.

Полевая работа

Анализ голосовых заметок и полевых записей

Быстрые голосовые заметки, индексированные рядом с длинными записями в одном доступном для поиска архиве.

Процесс

Как анализ голосовых записей работает в Speak.

От записи к доступному для поиска структурированному файлу за три шага.

Шаг 1

Загрузите или запишите

Загрузите аудио или видеофайл, записывайте прямо в приложении или подключите встреч-бота, встроенный модуль или телефонную линию.

Шаг 2

Выберите движок и слои

Выберите механизм транскрипции, подходящий для аудио, затем извлечение ключевых слов, анализ эмоциональной окраски, обнаружение тем и распознавание именованных сущностей запускаются автоматически.

Шаг 3

Изучайте, редактируйте и задавайте вопросы

Очистить любую строку в редактор стенограмм, затем задавайте вопросы AI Chat ко всему файлу или всей вашей библиотеке. Информация собирается в общедоступные панели управления, и каждый транскрипт, резюме и анализ экспортируются в PDF, Word, CSV или JSON для отчётов и передачи данных.

Поля, извлеченные из одной записи
Основная темаВозражение по цене
НастроениеПоложительный
Количество говорящих3
Оценка закрытия8.1 / 10
Частота тем в 40 записях
Разработано вместе с вами

NLP, который работает с каждым файлом, а не только с выбранными.

Сырая расшифровка все еще требует чтения человеком от начала до конца. Speak автоматически запускает извлечение ключевых слов, анализ настроения, обнаружение тем и распознавание именованных сущностей для каждой записи, и вы можете сравнить результаты рядом в инструмент для анализа текста. Облака слов и анализ частоты выявляют язык, который реально использует ваши спикеры, а процессы массовой загрузки обрабатывают сотни файлов за один раз. Задавайте вопросы по всей вашей библиотеке с многомодельным AI Chat и позволяйте AI Agents запускать повторяющиеся аудиорабочие процессы, от анализа звонков клиентов до переупаковки подкастов, без ручных шагов.

  • Мы формируем поля и оценку вокруг вашего рабочего процесса, а не под фиксированный шаблон.
  • NLP аналитика запускается автоматически при загрузке файлов без необходимости ручного тегирования.
  • Структурированные данные по каждой записи, доступные для запроса из Claude, ChatGPT и Gemini.
Запишитесь на бесплатную консультацию

Подробный анализ записей голоса.

Что упускает транскрипт

Чтобы проанализировать аудиотранскрипцию, запустите её через идентификацию говорящего, извлечение ключевых слов, анализ тональности и определение тематики, вместо того чтобы читать построчно. Speak делает это автоматически при загрузке, превращая текст в поля, которые вы можете искать, фильтровать и сравнивать.

A транскрипция это текстовая версия того, что было сказано. Это полезная отправная точка, но она не идёт дальше анализа. Реальный аудиоанализ определяет, кто говорил и когда, извлекает ключевые слова и темы, которые имеют значение, обнаруживает эмоциональный тон разговора и распознаёт людей, организации и продукты, которые упоминаются, затем связывает всё это по полной библиотеке записей, чтобы закономерности проявлялись, которые один файл никогда не раскрывает.

Большинство команд, внедривших аудиоинструмент, останавливаются на расшифровке и удивляются, почему результат кажется скромным. Ценность заключается в структурированных данных, извлеченных из текста, и в запросах этих данных по дюжинам или сотням записей одновременно, а не в самом тексте.

Как найти темы в часах записей

Обнаружение тем — это самый быстрый способ: загрузите файлы, и модель автоматически кластеризирует каждую запись по темам. Вместо того чтобы слушать часы аудио, вы просматриваете короткий список тем и открываете только записи и временные метки, которые совпадают.

Speak анализирует файл на трёх уровнях одновременно: произнесённые слова, голос за ними (тон, энергия и темп) и визуальные паттерны, извлечённые из него, так что один загруженный файл даёт полную картину вместо одной транскрипции. Агенты искусственного интеллекта это может выполняться автоматически по пакетам, поэтому команде исследователей или служба поддержки не открывают каждый файл вручную.

На что обращать внимание при выборе программного обеспечения для анализа звука

Точность — это базовое требование; большинство серьезных платформ достигают его в 2026 году. Реальные различия заключаются в уровне аналитики, AI и том, как платформа справляется с масштабированием. Можете ли вы загрузить 200 файлов одновременно и получить результаты в течение нескольких часов? Можете ли вы искать всю библиотеку по ключевому слову, динамику или тематике? Можете ли вы попросить модель сравнить темы в рамках всего исследования? Несколько транскрипционных механизмов позволяют команде оптимизировать точность на разных языках и условиях записи, а AI Chat, работающий на Claude, Gemini и GPT, отвечает на вопросы в одной записи или всем архиве. Разработчики, которые хотят программный доступ, подключают один и тот же конвейер к Claude, ChatGPT и Cursor через Speak’s MCP server, без необходимости в пользовательской интеграции.

Где команды применяют анализ голосовых записей

Учёные-исследователи используют это для кодирования качественных интервью в масштабе, и исследование рынка команды запускают его на фокус-группах и интервью-панелях одинаково. Анализ речи команды контролируют качество работы контакт-центра и отслеживают тональность через тысячи звонков в месяц. Журналисты ищут конкретную цитату или утверждение в часах записанных интервью. Команды продукта агрегируют отзывы клиентов по сотням разговоров. Общий момент: аудио, когда-то считавшееся слишком трудоёмким для систематического анализа, теперь является структурированным, запрашиваемым источником данных.

Оценка звонков & коучинг

Записанные звонки также являются голосовыми записями.

Sales calls, support calls, and coaching sessions are audio files like any other. The same engine that reads tone and topics can grade them against your rubric. Voice analysis also powers sales acceleration: scoring how reps sound, not just what they say.

Продажи

Звонки для поиска & продаж

Возражения, следующие шаги и риск сделки оценены при каждом звонке, который уже записывают ваши менеджеры.

Поддерживать

Поддержка QA на 100%, а не на 2%

Каждый звонок в поддержку оценивается по приветствию, эмпатии и разрешению проблемы вместо ручной выборки.

Коучинг

Коучинг, а не прослушивание заново

Менеджеры видят точно, где разговор вышел за рамки сценария, вместо того чтобы просматривать запись в поисках нужного момента.

MCP, API & интеграции

Перенесите свой архив голосовых записей в Claude, ChatGPT и Cursor.

Без терминала, без npm, без конфигурации. Speak’s MCP server предоставляет любому ассистенту 100+ инструментов для поиска, анализа и работы с каждой записью в вашей библиотеке примерно за 60 секунд, тот же уровень, который уже работает в вашем рабочем пространстве, подключенный к сотням приложений через уровень интеграции и полный API разработчика.

100+
Инструменты из 10 категорий
7+
Поддерживаемые AI помощники
60s
Настройка, один URL
Claude
Задавайте вопросы ко всем записям, транскриптам и полям прямо из Claude.
ChatGPT
Импортируйте транскрипты, темы и структурированные аудиоданные в ChatGPT.
Курсор
Загружайте данные записей прямо в вашу среду разработки.
MCP Server
100+ инструментов, один endpoint. Работает с 7+ ассистентами и их становится больше.
Ваши записи находятся в рабочем пространстве Speak AI, и вы контролируете, к чему может получить доступ каждый помощник.

★★★★★  4.9 на G2

Команды доверяют Speak для анализа аудио.

Реальные отзывы от команд, использующих Speak для анализа записей, звонков и интервью.

“Мы перешли от недели анализа качества в один день. Простота в использовании, простота внедрения, а поддержка была невероятной.”
C
Коннор Х.
Аналитик данных
★★★★★ Проверенный отзыв на G2
“Высокая точность, многоязычная поддержка и содержательный анализ. Интеграция с Google и Zapier позволяет легко оптимизировать весь процесс”.”
V
Фолькер Б.
Операционный директор, малый бизнес
★★★★★ Проверенный отзыв на G2
“Раньше я тратил 45-30 минут на расшифровку заметок. Теперь это делается за...» секунд, ”И я пишу через несколько минут».”
T
Тед Х.
Владелец бизнеса
★★★★★ Проверенный отзыв на G2

Часто задаваемые вопросы

Запустите расшифровку через идентификацию спикеров, извлечение ключевых слов, анализ настроения и обнаружение тем вместо чтения построчно. Speak делает это автоматически при загрузке, превращая текст в поля, которые вы можете искать и сравнивать.

Загрузите файлы и позвольте автоматическому определению тем кластеризировать каждую запись по темам. Вы просматриваете краткий список тем вместо прослушивания каждого файла, а затем открываете только записи и временные метки, которые совпадают.

Не напрямую в его стандартном интерфейсе. Голосовой режим обрабатывает живой устный разговор в одну сессию, но он не принимает загруженные аудиофайлы для структурированного анализа. Speak транскрибирует и анализирует загруженное аудио, затем подключает эти данные к ChatGPT через MCP.

Не непосредственно от OpenAI. Ни один отдельный инструмент не выполняет транскрипцию, идентификацию говорящего, анализ тональности и обнаружение тем так, как это делает специализированная платформа для анализа аудио. Speak создана для этого: загрузите файл и получите все четыре функции автоматически.

Gemini может обрабатывать звук в собственных приложениях Google, но он не запускает идентификацию спикера, извлечение ключевых слов или определение темы на ваших записях. Speak запускает все это автоматически, а затем позволяет вам запрашивать результаты из Claude, ChatGPT или Gemini.

AI может определить тон, темп и энергию в голосовой записи, не только произнесенные слова, что отличается от понимания звука так, как это делает человек. Speak читает этот слой наряду с транскрипцией для каждого загруженного файла.

Программное обеспечение для анализа аудио обрабатывает аудиозаписи для извлечения структурированных данных и insights. Базовые инструменты останавливаются на транскрипции. Speak идет дальше с идентификацией докладчиков, извлечением ключевых слов, анализом тональности, обнаружением тем, распознаванием именованных сущностей и AI Chat по всей вашей библиотеке, превращая неструктурированное аудио в данные, которыми может оперировать ваша команда.

Speak поддерживает все основные аудиоформаты, включая MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC и WebM. Вы также можете загружать видеофайлы, и Speak извлекает и анализирует аудиодорожку без необходимости что-либо конвертировать перед загрузкой.

Точность зависит от качества аудио, фонового шума, количества спикеров, акцентов и терминологии. Speak предлагает несколько движков транскрипции, так что вы можете выбрать подходящий для условий вашей записи. Большинство пользователей видят точность выше 95% с чистым аудио, и Speak поддерживает 100+ языков.

Да. Speak поддерживает транскрипцию и анализ на более чем 100 языках, выбранных вручную или определённых автоматически. Извлечение ключевых слов, анализ тональности и обнаружение тем работают на поддерживаемых языках, что подходит для многонациональных исследований, глобального анализа вызовов и многоязычных команд контента.

Да. Каждый файл, загруженный в Speak, транскрибируется, индексируется и полностью доступен для поиска по ключевому слову, говорящему, дате, теме или папке во всей истории записей, и AI Chat отвечает на вопросы естественного языка сразу по любой группе файлов.

Большинство аудиоинструментов останавливаются на транскрипции. Speak добавляет NLP аналитику, многомодельный AI Chat, пакетную обработку и доступный архив: несколько механизмов транскрипции вместо одного, Claude, Gemini и GPT для анализа, а также автоматическое извлечение ключевых слов, анализ настроений, обнаружение тем и распознавание именованных сущностей для каждого файла.

От одной записи к архиву, доступному для поиска и оцениванию.

Забронируйте бесплатную консультацию, принесите реальную запись и смотрите, как она транскрибируется, анализируется и становится доступной для поиска прямо во время звонка.

Без обязательств. Смотреть ценообразование, или изучите самостоятельно: Попробуйте говорить бесплатно.