Превратите запутанные разговоры в чистые, удобные для использования поля.

Структурированный вывод — это определенное поле, извлеченное из разговора. Это может быть простое значение, например, “Имя”, оценка, например, “Квалификационный балл”, список, например, “Ключевые требования”, или короткий абзац, например, “Краткое описание разговора”. Ключевая идея — согласованность: вы определяете, что должно быть зафиксировано, и Speak выдает одинаковый тип вывода для каждого разговора.

Почему структурированные результаты имеют значение

В большинстве организаций разговоры рассматриваются как отдельные события. Звонок от отдела продаж полезен в данный момент, но полученная информация исчезает в последующем электронном письме. Звонок в службу поддержки решает проблему, но ее первопричина никогда не становится измеримой тенденцией. Интервью, используемые в исследованиях, содержат ценную информацию, но выводы остаются запертыми в стенограмме. Структурированные результаты позволяют сравнивать разговоры, поэтому вы можете видеть, что происходит в течение недель, месяцев и между командами.

Настраиваемые структурированные выходные данные для любого рабочего процесса

Speak включает в себя стандартные структурированные выходные данные для распространенных сценариев использования, но самое лучшее в нем — это возможность настройки. Вы можете создать свои собственные, определив метку и написав подсказку. Например: “Извлечь основную цель звонящего в одном предложении” или “Вернуть оценку квалификации от 1 до 5 с кратким объяснением”. Такая гибкость подходит для продаж, исследований, HR, операционной деятельности и любого рабочего процесса, где разговоры содержат важные детали.

Примеры: телефонные звонки потенциальным клиентам и квалификация лидов.

В продажах структурированные результаты помогают последовательно фиксировать важные моменты. Отслеживайте бюджет, сроки, возражения, статус лица, принимающего решения, и следующие шаги. Используйте квалификационный балл для автоматической маршрутизации лидов. Когда ваша команда анализирует воронку продаж, она может с первого взгляда видеть структурированные сигналы, вместо того чтобы гадать по неполным записям.

Примеры: исследовательские интервью и качественный анализ.

В исследованиях структурированные результаты облегчают масштабирование качественных работ. Можно выделить темы, болевые точки, выводы и ключевые цитаты. Затем эти данные анализируются в ходе многочисленных интервью. Это помогает исследователям быстрее перейти от необработанных разговоров к результатам, не теряя при этом нюансов языка участников.

Примеры: обращения в службу поддержки и улучшение качества.

Команды поддержки могут структурировать информацию о типе проблемы, степени серьезности, первопричине и способе ее решения. Со временем это позволяет выявлять повторяющиеся проблемы и расставлять приоритеты в исправлении ошибок продукта. Структурированные результаты также помогают новым членам команды быстрее адаптироваться, поскольку закономерности становятся очевидными без необходимости вручную прослушивать десятки звонков.

Обеспечение надежности структурированных результатов

Наиболее структурированные результаты должны быть конкретными. Определите, что считается доказательством, что делать, если что-то неизвестно, и насколько кратким должен быть ответ. Например: “Вернуть 'Неизвестно', если вызывающая сторона не указывает временные рамки‘. Это делает результаты более согласованными и более заслуживающими доверия.