자동 전사
Speak은 모든 주요 오디오 파일 형식을 업로드하여 자동으로 음성을 텍스트로 변환합니다. 다양한 텍스트 변환 엔진 중에서 언어, 억양, 녹음 환경에 맞는 최적의 변환 엔진을 선택하세요. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG 등 다양한 형식을 지원합니다.
어떤 소스에서든 오디오를 업로드하고, Zapier를 통해 녹음 도구를 연결하고, 팀에서 이미 사용 중인 플랫폼으로 녹취록과 분석 결과를 내보낼 수 있습니다.
대부분의 오디오 도구는 단순히 음성 인식만 제공합니다. 하지만 Speak는 화자 식별, 키워드 추출, 감정 분석, 주제 모델링은 물론, AI 채팅 기능을 통해 모든 녹음 파일이나 전체 오디오 라이브러리를 한 번에 검색할 수 있도록 지원합니다.
Speak은 모든 주요 오디오 파일 형식을 업로드하여 자동으로 음성을 텍스트로 변환합니다. 다양한 텍스트 변환 엔진 중에서 언어, 억양, 녹음 환경에 맞는 최적의 변환 엔진을 선택하세요. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG 등 다양한 형식을 지원합니다.
Speak는 모든 녹음 파일에서 개별 화자를 감지하고 표시합니다. 인터뷰, 통화 및 그룹 토론에서 누가 무슨 말을 했는지 정확히 파악할 수 있습니다. 화자 표시 정보는 녹취록, 분석 및 내보내기 파일에도 적용되어 손쉽게 발신자를 확인할 수 있습니다.
모든 오디오 파일에서 가장 중요한 용어와 구문을 자동으로 식별합니다. Speak는 반복되는 키워드, 업계 용어 및 주요 개념을 표시하여 전체 스크립트를 읽지 않고도 각 녹음의 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다.
대화 전반에 걸쳐 감정적 어조를 파악하세요. Speak의 기능을 활용해 보세요. 오디오 감정 분석 긍정적, 부정적, 중립적 세그먼트를 식별하여 녹음 전반에 걸쳐 참가자들이 어떤 감정을 느꼈는지 명확하게 파악할 수 있습니다. 시간 경과에 따른 감정 변화 또는 파일 배치에 따른 감정 변화를 추적할 수 있습니다.
AI는 각 녹음 파일에서 어떤 내용이 언제 논의되었는지 식별합니다. 토픽 모델링은 모든 오디오 파일에서 다뤄진 주요 주제를 드러내어 긴 녹음 파일을 쉽게 탐색하고, 파일 간의 논의를 비교하고, 데이터에서 반복되는 패턴을 찾아낼 수 있도록 합니다.
Speak는 오디오 파일에 언급된 사람, 장소, 조직, 제품 및 기타 명명된 개체를 자동으로 식별합니다. 개체 데이터를 사용하여 녹음 파일의 구조화된 색인을 구축하고 라이브러리 전체에서 참조를 빠르게 찾을 수 있습니다.
오디오 파일 전체에서 주요 주제와 가장 자주 사용되는 용어를 시각적으로 표현해 보세요. 워드 클라우드와 빈도수를 통해 패턴을 한눈에 파악하고 시각적 요약을 선호하는 이해관계자에게 결과를 효과적으로 전달할 수 있습니다.
특정 녹음 파일이나 전체 오디오 라이브러리에 대해 질문하세요. Claude, Gemini, GPT 모델 기반의 AI Chat을 사용하면 모든 녹취록을 일일이 읽지 않고도 인용구를 추출하고, 주제를 비교하고, 결과를 요약하고, 보고서를 생성할 수 있습니다.
업로드하는 모든 오디오 파일은 텍스트로 변환되고 색인이 생성되며 전체 텍스트 검색이 가능합니다. 전체 라이브러리에서 모든 대화, 키워드 또는 화자 언급을 찾을 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 모든 오디오 녹음을 체계적으로 정리하고 검색할 수 있는 아카이브를 구축하세요.
간단한 음성 인식 도구는 텍스트 파일만 생성합니다. 하지만 Speak는 업로드하는 모든 오디오 파일에 대한 완벽한 분석 기능을 제공합니다. Speak가 기본적인 오디오-텍스트 변환기와 차별화되는 점은 바로 여기에 있습니다.
텍스트 변환은 시작에 불과합니다. Speak는 모든 오디오 파일에서 키워드 추출, 감정 분석, 주제 감지 및 개체명 인식을 자동으로 수행합니다. 수동 작업 없이 모든 녹음 파일에서 구조화되고 분석 가능한 데이터를 얻을 수 있습니다.
녹음 유형에 따라 적합한 전사 엔진이 다릅니다. Speak는 다양한 전사 서비스 제공업체를 제공하므로 언어, 용어 및 오디오 품질에 따라 가장 정확한 서비스를 선택할 수 있습니다. 학술 인터뷰, 소음이 많은 현장 녹음, 전화 통화는 각각 다른 엔진의 강점을 활용해야 합니다.
전체 오디오 라이브러리를 한 번에 검색하세요. AI Chat을 통해 50개의 인터뷰 내용을 비교하고, 특정 주제에 대한 모든 언급을 찾거나, 수개월에 걸친 고객 통화 패턴을 요약할 수 있습니다. 이는 단일 녹음 도구로는 불가능한 파일 간 분석 기능입니다.
Speak는 다양한 분석 요구 사항에 맞춰 Claude, Gemini, GPT를 사용할 수 있도록 지원합니다. 연구 코딩, 요약 보고서 작성, 탐색적 질문 도출 등 각기 다른 분석 작업에 적합한 모델을 선택할 수 있으며, 특정 모델에 얽매이지 않고 각 작업에 맞는 최적의 모델을 활용할 수 있습니다.
수백 개의 오디오 파일을 한 번에 업로드하면 Speak가 모두 처리합니다. 일괄 전사 및 자연어 처리(NLP) 분석 기능을 통해 개별 파일이 아닌 단일 워크플로에서 전체 연구, 고객 통화 기록 또는 팟캐스트 에피소드 시즌 전체를 분석할 수 있습니다.
AI 에이전트를 설정하여 수신되는 오디오 파일을 자동으로 처리하고, 보고서를 생성하고, 핵심 결과를 추출하고, 팀에 인사이트를 배포하세요. 오디오 분석의 반복적인 부분을 자동화하여 팀이 해석 및 의사 결정에 집중할 수 있도록 지원합니다.
연구원, 분석가, 언론인 및 다양한 산업 분야의 팀들이 Speak를 사용하여 오디오 녹음을 구조화되고 활용 가능한 데이터로 변환합니다. 다음은 여러 팀이 오디오 분석을 활용하는 방법입니다.
정성적 인터뷰를 업로드하고 화자 정보가 포함된 Speak 녹취록을 생성한 다음, 모든 참가자를 대상으로 NLP 분석을 실행합니다. AI Chat을 사용하여 주제를 코딩하고, 인용구를 추출하고, 응답을 비교합니다. 학술, UX 및 기타 분야의 엄격한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 시장 조사 요구 사항.
영업 통화, 지원 녹음, 고객 피드백 세션을 대규모로 분석하세요. 수백 건의 통화에서 감정 추세를 추적하고, 공통적인 반대 의견을 파악하고, 제품 언급을 찾아내고, 패턴을 분석하세요. 고객 경험(CX) 팀과 영업 팀이 바로 활용할 수 있는 데이터를 제공하세요.
팟캐스트 에피소드를 텍스트로 변환하고, 핵심 주제와 인용구를 추출하고, 가장 흥미로운 부분을 파악하세요. AI Chat을 사용하여 에피소드에서 쇼 노트, 소셜 미디어 클립, 블로그 콘텐츠를 생성하세요. 모든 녹음 파일을 다양한 콘텐츠 자산으로 활용하세요.
강의, 워크숍, 교육 세션을 녹화한 후 검색 및 분석이 가능하도록 만드세요. 학생과 강사는 특정 주제를 검색하고, 핵심 내용을 복습하고, 수 시간 분량의 녹화 콘텐츠에서 구조화된 메모를 추출할 수 있습니다.
진술, 청문회 및 규정 준수 녹음 파일을 화자 표시 및 타임스탬프와 함께 텍스트로 변환합니다. 녹음 파일 전체에서 특정 진술, 주체 또는 주제를 검색할 수 있습니다. 모든 녹음된 상호 작용에 대한 검색 및 감사 가능한 아카이브를 생성합니다.
현장에서 아이디어, 관찰 내용, 메모를 녹음한 다음 Speak에 업로드하여 음성을 텍스트로 변환하고 분석하세요. 음성 메모는 키워드 추출 및 주제 감지 기능을 통해 검색 가능한 텍스트로 변환되어, 흩어져 있던 녹음 파일들이 체계적으로 정리되어 쉽게 검색할 수 있는 지식으로 탈바꿈합니다.
무료 Speak 계정을 만드세요 모든 주요 오디오 파일 형식을 업로드할 수 있습니다. 플랫폼에서 직접 녹음하거나 캘린더를 연결하여 회의 오디오를 자동으로 녹음할 수도 있습니다. 대용량 파일의 경우 일괄 업로드를 지원합니다.
음성 품질과 언어에 가장 적합한 전사 엔진을 선택하세요. Speak는 100개 이상의 언어를 지원하며 다양한 엔진을 제공하므로 특정 녹음 환경과 용어에 따라 정확도를 최적화할 수 있습니다.
파일을 업로드하면 Speak는 자동으로 오디오를 텍스트로 변환하고 키워드 추출, 감정 분석, 주제 감지, 개체명 인식 및 화자 식별을 실행합니다. 수동 설정은 필요하지 않습니다. 모든 파일에 대해 완벽한 분석 기능이 적용됩니다.
개별 파일 또는 전체 라이브러리에 대한 분석 대시보드를 확인하세요. AI 챗봇을 사용하여 질문하고, 주제를 비교하고, 인용구를 추출하고, 요약을 생성할 수 있습니다. 필요한 분석에 따라 Claude, Gemini 또는 GPT 모델 중에서 선택하세요.
녹취록, 요약 및 분석 결과를 Word, CSV, PDF 또는 SRT 파일로 내보낼 수 있습니다. 공유 폴더와 권한 설정을 통해 팀원들과 파일 및 분석 결과를 공유하세요. Zapier 및 기타 도구와 연동하여 오디오 데이터를 기반으로 자동화된 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
많은 기업들이 활용되지 않은 엄청난 양의 오디오 데이터를 보유하고 있습니다. 고객 통화, 조사 인터뷰, 내부 회의, 교육 세션, 팟캐스트 에피소드, 현장 녹음 등 모든 오디오 자료에는 추출되지 않은 귀중한 통찰력이 담겨 있습니다. 녹음 파일은 존재하지만, 수백 시간 분량의 오디오를 듣고 수동으로 메모할 시간이 없기 때문에 그 안에 담긴 정보는 활용되지 않고 있습니다.
AI 기반 오디오 분석 기술이 이러한 상황을 바꿔놓았습니다. 과거에는 전문 분석가와 특수 도구가 필요했던 작업이 이제는 어떤 팀에서든 접근 가능해졌습니다. 오디오 파일을 일괄 업로드하면 최신 플랫폼이 자동으로 텍스트를 변환하고, 태그를 지정하고, 분석해 줍니다. 오디오 데이터 활용의 진입 장벽이 극적으로 낮아졌고, 이를 활용하는 기업들은 경쟁사들이 놓치고 있는 경쟁력 있는 인사이트를 얻고 있습니다.
녹취록은 발언 내용을 텍스트로 옮겨 적어줍니다. 이는 유용한 출발점이지만, 분석과는 다릅니다. 진정한 오디오 분석은 여러 단계를 거쳐 더 깊이 있는 분석을 제공합니다. 누가 언제 말했는지 파악하고, 중요한 키워드와 주제를 추출하며, 대화의 감정적 어조를 감지합니다. 또한 언급된 인물, 조직, 제품을 식별하고, 이러한 모든 정보를 전체 녹음 파일 라이브러리에 통합하여 개별 파일로는 볼 수 없는 패턴을 찾아낼 수 있도록 도와줍니다.
이러한 구분은 중요합니다. 왜냐하면 오디오 도구를 도입하는 대부분의 팀은 전사 작업에서 멈추고 투자 대비 수익률(ROI)이 왜 제한적인지 의아해하기 때문입니다. 가치는 텍스트 자체에 있는 것이 아닙니다. 가치는 텍스트에서 추출한 구조화된 데이터와 수십, 수백 개의 녹음 파일에서 해당 데이터를 검색하고 비교할 수 있는 기능에 있습니다. 바로 이 점이 전사 도구와 오디오 분석 플랫폼을 구분하는 요소입니다. 말하기.
오디오 분석 도구를 평가할 때 정확도는 기본 조건입니다. 모든 유능한 플랫폼은 2026년까지 높은 수준의 전사 정확도를 달성해야 합니다. 진정한 차별화 요소는 분석 레이어, AI 기능, 그리고 플랫폼의 확장성입니다. 200개의 파일을 한 번에 업로드하고 몇 시간 안에 결과를 얻을 수 있습니까? 키워드, 화자 또는 주제별로 전체 라이브러리를 검색할 수 있습니까? AI 모델에게 전체 연구 논문의 주제를 비교하도록 요청할 수 있습니까? 특정 오디오에 가장 적합한 전사 엔진과 AI 모델을 선택할 수 있습니까?
Speak는 이러한 심층적인 분석 기능을 필요로 하는 팀을 위해 설계되었습니다. 다양한 전사 엔진을 통해 여러 언어 및 녹음 환경에 맞춰 정확도를 최적화할 수 있습니다. NLP 분석은 모든 파일에서 자동으로 실행됩니다. Claude, Gemini 및 GPT 기반의 AI Chat을 사용하면 개별 녹음 파일 또는 전체 라이브러리를 검색할 수 있습니다. AI 에이전트 반복적인 워크플로를 자동화하여 팀이 처리보다는 해석에 집중할 수 있도록 하세요.
음성 분석의 활용 사례는 계속해서 확대되고 있습니다. 학술 연구자들은 이를 활용하여 대규모 질적 인터뷰를 코딩합니다. 음성 분석 팀들은 이를 활용하여 콜센터 품질을 모니터링하고 고객 감정을 추적합니다. 기자들은 녹음된 인터뷰 몇 시간 분량을 검색하여 특정 인용문이나 주장을 찾아냅니다. 제품 팀은 수백 건의 사용자 대화에서 고객의 소리 피드백을 종합하는 데 사용합니다. 공통점은 한때 체계적인 분석에 너무 많은 시간이 소요된다고 여겨졌던 오디오 데이터가 이제 팀들이 쿼리하고 비교하고 조치를 취할 수 있는 구조화된 데이터 소스가 되었다는 것입니다.
“우리는 ~에서 ~로 갔습니다.” 몇 주 질적 분석에 관하여 어느 날. 사용하기 쉽고, 구현하기 쉬우며, 지원도 정말 훌륭했습니다.”
코너 H. 데이터 분석가, G2 리뷰
“높은 정확도, 다국어 지원, 심층 분석 기능을 제공합니다. 다양한 기능과의 통합도 가능합니다. Google 그리고 Zapier 모든 것을 간소화하기 쉽게 만들어줍니다.”
볼커 B. COO, G2 리뷰
“"예전에는 필기 내용을 옮겨 적는 데 45분에서 30분 정도 걸렸는데, 이제는 자동으로 처리돼요." 초, 그리고 저는 몇 분 안에 글을 쓰고 있습니다."”
테드 H. 사업주, G2 리뷰
“저는 Speak in을 사용합니다. 프랑스어와 영어 최대 두 시간 동안 진행되는 회의에 유용합니다. 시간을 절약하고 보고서의 정확도를 높여줍니다."”
프랑수아 L. 재무 자문가, G2 리뷰
“"회의록을 작성하고, 내용을 기록하고, 문서를 정리하고, 요약까지 해줘요. 중요한 내용을 놓치지 않고 시간을 엄청 절약할 수 있어요."”
에르칸 T. 사업 개발, G2 검토
“"사용하기 쉽고, 제품 개발팀과 직접 소통할 수 있어서 좋아요. 담당자와 이야기할 수 있다는 점이 매우 유익합니다." 진짜 인간."”
마르쿠스 B. G2 리뷰 의료 책임자
음성 분석 소프트웨어, 전사 정확도, 그리고 Speak가 다양한 유형의 오디오 파일을 처리하는 방식에 대한 일반적인 질문입니다.
오디오 분석 소프트웨어는 오디오 녹음을 처리하여 구조화된 데이터와 인사이트를 추출하는 플랫폼입니다. 기본적인 오디오 분석 도구는 음성 녹취록을 제공합니다. Speak와 같은 고급 플랫폼은 화자 식별, 키워드 추출, 감정 분석, 주제 탐지, 개체명 인식, 그리고 전체 오디오 라이브러리에 대한 AI 기반 쿼리 기능까지 제공합니다. 궁극적인 목표는 비구조화된 오디오를 검색 및 분석이 가능한 데이터로 변환하여 팀에서 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
Speak는 MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC, WebM 등 모든 주요 오디오 형식을 지원합니다. 비디오 파일도 업로드할 수 있으며, Speak는 오디오 트랙을 추출하고 분석합니다. 파일을 업로드하기 전에 변환할 필요가 없습니다. Speak는 처리 과정에서 자동으로 형식을 변환합니다.
음성 인식 정확도는 음질, 배경 소음, 화자 수, 억양, 전문 용어 등 여러 요인에 따라 달라집니다. Speak는 다양한 음성 인식 엔진을 제공하므로 특정 녹음 환경에 가장 적합한 엔진을 선택할 수 있습니다. 대부분의 사용자는 깨끗한 음질에서 95% 이상의 정확도를 경험합니다. 까다로운 녹음 환경의 경우, 소음이 심한 환경이나 특정 언어에 최적화된 엔진을 선택할 수 있습니다. Speak는 100개 이상의 언어를 지원합니다.
네. Speak는 100개 이상의 언어로 음성 인식 및 분석 기능을 지원합니다. 처리 전에 언어를 선택하거나 Speak가 자동으로 언어를 감지하도록 할 수 있습니다. 키워드 추출, 감정 분석, 주제 감지 등의 자연어 처리(NLP) 기능은 지원되는 모든 언어에서 작동합니다. 따라서 Speak는 다국적 연구 프로젝트, 글로벌 고객 통화 분석, 다국어 콘텐츠 제작팀에 매우 적합합니다.
음성을 텍스트로 변환하는 전사 기능을 활용하면, 해당 텍스트에서 구조화되고 활용 가능한 데이터를 추출할 수 있습니다. Speak를 사용하면 모든 오디오 파일이 자동으로 처리되어 화자 식별, 키워드 추출, 감정 분석, 주제 감지, 개체명 인식이 가능합니다. 또한 AI Chat을 통해 녹음 내용을 검색하고, 대시보드를 통해 패턴을 시각화하며, 전체 오디오 라이브러리를 검색하고 비교할 수 있습니다. 전사는 기초 작업이며, 분석은 통찰력을 도출하는 핵심 과정입니다.
네. Speak에 업로드된 모든 오디오 파일은 텍스트로 변환되고 색인이 생성되며 전체 텍스트 검색이 가능합니다. 키워드, 화자, 날짜, 주제 또는 폴더별로 전체 녹음 기록을 검색할 수 있습니다. 또한 AI Chat을 사용하여 "이번 분기 모든 인터뷰에서 참가자들이 가격에 대해 어떻게 말했나요?"와 같이 파일 그룹에 대해 자연어로 질문할 수 있습니다. 이러한 파일 간 검색 기능은 대규모 오디오 데이터 세트를 다루는 팀에게 가장 유용한 기능 중 하나입니다.
네. Speak의 다양한 음성 인식 엔진은 소음이 심한 환경, 전화 통화, 여러 사람이 참여하는 녹음에 최적화된 옵션을 제공합니다. 화자 식별(분할) 기능은 녹음 전체에서 각 화자를 표시하여 여러 사람이 동시에 말하는 그룹 토론에서도 누가 무슨 말을 했는지 정확하게 파악할 수 있도록 도와줍니다. 까다로운 오디오 환경에서 최상의 결과를 얻으려면 특정 환경에 가장 적합한 음성 인식 엔진을 선택하세요.
대부분의 오디오 도구는 단순히 녹취 기능에만 집중합니다. Speak는 녹취, 자연어 처리(NLP) 분석, 다중 모델 AI 채팅, 일괄 처리, 검색 가능한 아카이브를 포함하는 종합 오디오 분석 플랫폼입니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다. Speak는 하나의 녹취 엔진 대신 여러 개의 녹취 엔진을 제공합니다. Speak는 AI 분석을 위해 Claude, Gemini, GPT 모델을 제공합니다. Speak는 모든 파일에 대해 자동 키워드 추출, 감정 분석, 주제 감지, 개체명 인식을 수행합니다. 또한 Speak의 AI 채팅은 개별 녹음 파일뿐 아니라 전체 라이브러리에서 작동합니다. 단순한 녹취 이상의 분석이 필요한 팀에게 Speak는 기본적인 도구로는 제공할 수 없는 심층적인 분석 기능을 제공합니다.
녹음 파일을 업로드하면 전체 라이브러리에서 자동 텍스트 변환, 화자 식별, 키워드 추출, 감정 분석 및 AI 채팅 기능을 이용할 수 있습니다. 모든 요금제에는 종합적인 분석 도구가 포함되어 있습니다.
무료 계정을 만들고 첫 번째 오디오 파일을 업로드하면 음성 인식 및 자연어 처리 분석 기능을 바로 확인할 수 있습니다. 7일 무료 체험 기간 동안 AI 채팅 및 대시보드의 모든 기능을 이용해 보세요.
조직에 맞는 오디오 분석 워크플로우 설정에 도움이 필요하신가요? 저희는 팀이 일괄 처리 설정을 구성하고, 맞춤형 보고서를 구축하며, Speak를 기존 연구 또는 분석 파이프라인에 통합할 수 있도록 지원합니다. 지금 바로 상담을 예약하고 시작해 보세요.
Audio analysis at scale requires more than listening — it requires a system. Speak AI processes audio files automatically: transcription, speaker detection, sentiment scoring, keyword extraction, and AI-generated summaries, all from a single upload.
Every audio analysis produces a verbatim transcript, speaker-segmented sentiment analysis, named entity recognition (people, organizations, locations), topic clusters, and a plain-language summary. Results export to CSV, DOCX, or JSON for downstream analysis.
Analyze hundreds of audio recordings per month with AI.
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