Con la crescente digitalizzazione del mondo degli affari, la necessità di servizi di trascrizione accurati non è mai stata così alta. Le aziende di tutto il mondo hanno bisogno di un mezzo affidabile come Amazon Transcribe per trascrivere file audio o video, a volte in più di una lingua.

Le registrazioni audio e video possono essere di qualsiasi tipo, da procedimenti legali e cartelle cliniche a riunioni aziendali e teleconferenze. Le ragioni per cui è necessario trascrivere le registrazioni audio o video sono molteplici, sia per uso personale che per i clienti.

Il processo di trascrizione manuale non solo richiede tempo e denaro, ma è anche inefficiente. Ma grazie al servizio Transcribe di Amazon, oggi è molto meno fastidioso.

Anche se molti strumenti possono aiutarvi a trascrivere audio e video, Amazon Transcribe è una delle scelte migliori. In questo articolo vi spiegheremo come utilizzarlo.

Capire Amazon Transcribe

Amazon Web Services (AWS) offre un servizio chiamato AWS Transcribe, uno strumento di riconoscimento vocale automatizzato (AWS). Grazie a Transcribe, gli sviluppatori possono integrare facilmente il riconoscimento vocale e la trascrizione testuale nel loro software. Le funzionalità di AWS Transcribe includono l'integrazione di audio o video, l'aumento dell'accuratezza della personalizzazione e il filtraggio delle informazioni per proteggere la privacy dei clienti, il tutto generando una trascrizione facile da leggere e valutare.

Amazon Transcribe è uno strumento eccellente per la trascrizione di audio e video. Sia i privati che le aziende possono utilizzarlo per convertire il parlato in testo. Amazon Transcribe è un servizio basato sul cloud che trascrive file audio e video. Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per convertire il parlato di un file audio o video in testo.

Motivi per trascrivere video e audio utilizzando AWS

La tecnologia vocale sta diventando sempre più onnipresente come interfaccia utente, con Amazon Alexa e Google Assistant in testa. Questo ha portato a un aumento della domanda di dati vocali per addestrare questi sistemi e creare nuove applicazioni e servizi.

Amazon Transcribe semplifica la trascrizione di file audio e video fornendo un'API di facile utilizzo per il caricamento o lo streaming di audio dal vivo dalla vostra applicazione o sito web.

I motivi per trascrivere video e audio utilizzando AWS sono i seguenti:

1. Velocità

Amazon Transcribe utilizza la tecnologia di deep learning per elaborare audio e video più velocemente che mai. Ciò significa che anche se avete una grande quantità di contenuti da elaborare, non dovrete aspettare a lungo per ottenere i risultati.

2. Precisione

A differenza di altri servizi di trascrizione che utilizzano sistemi basati su regole, Amazon Transcribe si avvale di tecnologie di deep learning che imparano da milioni di esempi di modelli vocali umani per fornire risultati più accurati. Ciò significa che anche se il vostro contenuto è difficile da capire per gli altri, Amazon Transcribe è in grado di interpretare accuratamente ciò che viene detto, quindi non dovrete preoccuparvi di perdere informazioni preziose durante il processo!

3. Accessibilità

Trascrivendo i vostri video e audio con AWS Transcribe, rendete il vostro materiale disponibile per le persone con problemi di udito o completamente sorde. Gli utenti che non conoscono bene l'inglese possono comunque leggere e comprendere le informazioni grazie alla funzionalità multilingue di AWS Transcribe.

4. Economicamente vantaggioso

Amazon Transcribe è un servizio in abbonamento che si paga ogni mese in base al numero di secondi di audio o video trascritti.

5. Sicuro

Il processo di trascrizione viene eseguito nel cloud AWS ed è possibile mantenere la riservatezza delle trascrizioni, il che è utile se contengono informazioni private o riservate.

Qual è il processo di AWS Transcribe per la trascrizione di audio e video?

Utilizzando metodi di machine learning (ML) all'avanguardia, AWS Transcribe è in grado di convertire in testo il parlato di risorse audio e video. AWS Transcribe utilizza un codice univoco per ogni lingua per determinare la lingua parlata in un determinato file multimediale.

Con AWS Transcribe è possibile trascrivere in tempo reale qualsiasi file video o audio caricato o trasmesso. AWS Transcribe accetta file audio in vari formati, tra cui MP3, MP4, AMR, FLAC, Ogg, WAV e WebM, per operazioni di trascrizione o elaborazione in batch.

È possibile fornire la frequenza di campionamento nella richiesta inviata ad AWS Transcribe per facilitare la trascrizione. L'equiparazione della frequenza di campionamento alla frequenza reale del file multimediale massimizzerà la precisione della trascrizione.

AWS Transcribe utilizza un alto tasso di confidenza per determinare la lingua prevalente e fornisce poi i risultati all'utente dopo aver elaborato le fonti video e audio per la trascrizione. Amazon Transcribe è in grado di restituire trascrizioni alternative con diversi gradi di affidabilità, consentendo agli sviluppatori di confrontare le potenziali interpretazioni di un file.

I passaggi seguenti descrivono come utilizzare Amazon Transcribe per trascrivere file audio o video.

Fase 1: registrazione di un account AWS

Prima di utilizzare Amazon Transcribe, è necessario registrare un account AWS. È possibile registrarsi per un account di livello gratuito per 12 mesi. È possibile accedere al livello gratuito di Amazon Transcribe per un anno intero dall'invio della prima richiesta di trascrizione. Per ulteriori informazioni sulla sottoscrizione di un account AWS, consultare la sezione Prezzi di Amazon Transcribe.

Passo 2: creare un bucket S3 e caricare un file di esempio

In questa fase, si creerà un bucket S3, si scaricherà un file audio di esempio e si caricherà il file di esempio nel bucket S3. Transcribe può accedere solo ai file audio e video archiviati nei bucket S3 per la trascrizione.

Le fasi coinvolte sono:

• Selezionare Crea bucket nella dashboard di Amazon S3.
• Assegnare un'etichetta distinta a livello globale a ciascun bucket.
• Assicuratevi di essere in linea con la politica aziendale attenendovi alle impostazioni predefinite.
• Avviare la crittografia e il versioning lato server per i bucket per impostazione predefinita (consigliato).
• Selezionate l'opzione Crea secchio.
• Ora caricate il file sorgente sul bucket S3.

Fase 3: Creare un lavoro Amazon Transcribe

Dopo aver caricato il file audio o video, è possibile creare un lavoro di trascrizione come segue:

• Nella dashboard di Amazon Transcribe, selezionare Attività di trascrizione dal menu a sinistra.
• È il momento di premere il pulsante "Crea lavoro".
• È possibile assegnare un nome a questo task e al suo output digitandolo nel campo Nome.
• Andare al menu Impostazioni, poi Lingua, quindi scegliere una lingua diversa.
• Selezionare la lingua in cui è stato scritto il file di input.
• Scegliere il modello Generale come tipo di modello.
• Selezionare Sfoglia S3 come posizione del file di input su S3.
• Selezionare il bucket di input della trascrizione e il file da trascrivere.
• Utilizzare il bucket S3 predefinito gestito dal servizio per il tipo di posizione dei dati di output.
• La pagina Configura lavoro consente di regolare i parametri avanzati di audio, contenuto e vocabolario.
• Configurare tutte le impostazioni opzionali in base alle proprie esigenze.

Fase 4: revisione del file trascritto

Dopo aver creato un lavoro, Amazon Transcribe inizia a elaborare il file e visualizza lo stato di ogni fase con barre di avanzamento in tempo reale. Per vedere i risultati del processo di trascrizione, scendere alla sezione Trascrizione. Il riquadro JSON visualizza i risultati della trascrizione nel formato tipicamente fornito dall'API Transcribe o dall'interfaccia della riga di comando AWS.

Fase 5: Terminare le risorse

Svuotare e rimuovere i bucket S3 di input e output per evitare di pagare costi in futuro. Assicuratevi di avere una copia di backup di tutti i dati prima di procedere, poiché questa operazione cancellerà per sempre il contenuto dei bucket. È possibile scegliere le attività indesiderate e rimuoverle utilizzando il pannello di controllo di Transcribe.

Trascrizione audio e video da Speak Ai contro Amazon Transcribe

Speak Ai è uno strumento che offre servizi di trascrizione per le registrazioni vocali. Utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per convertire il parlato in testo.

Il loro programma di conversione audio/video-testo semplifica la trascrizione dell'audio in testo. Speak Ai fa un passo avanti rispetto ad Amazon Transcribe, analizzando l'audio con il Named Entity Recognition e la Sentiment Analysis. È anche l'opzione più conveniente, il che è ottimo se state iniziando a trascrivere o non avete molto denaro da spendere.

Parla Ai è stato utilizzato da oltre 7.000 persone in tutto il mondo, quindi è un'opzione molto popolare per la trascrizione di file audio e video. È inoltre dotato di un'interfaccia facile da usare e di comode funzioni, che lo rendono ideale per chiunque voglia risparmiare tempo durante il lavoro.

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