Gründe für die Transkription von Videos und Audio mit AWS

Die Sprachtechnologie wird als Benutzerschnittstelle immer allgegenwärtiger, allen voran Amazon Alexa und Google Assistant. Dies hat zu einem Anstieg der Nachfrage nach Sprachdaten geführt, um diese Systeme zu trainieren und neue Anwendungen und Dienste zu entwickeln.

Amazon Transcribe erleichtert das Transkribieren von Audio- und Videodateien, indem es eine benutzerfreundliche API für das Hochladen oder Streaming von Live-Audio aus Ihrer Anwendung oder Website bereitstellt.

Die Gründe für die Transkription von Videos und Audiodateien mit AWS sind die folgenden:

1. Geschwindigkeit

Amazon Transcribe verwendet Deep-Learning-Technologie, um Audio- und Videoinhalte schneller als je zuvor zu verarbeiten. Das bedeutet, dass Sie nicht lange auf Ergebnisse warten müssen, selbst wenn Sie eine große Menge an Inhalten zu verarbeiten haben.

2. Genauigkeit

Im Gegensatz zu anderen Transkriptionsdiensten, die regelbasierte Systeme verwenden, nutzt Amazon Transcribe Deep-Learning-Technologien, die aus Millionen von Beispielen menschlicher Sprachmuster lernen, um genauere Ergebnisse zu liefern. Das bedeutet, dass Amazon Transcribe selbst dann, wenn Ihr Inhalt für eine andere Person schwer zu verstehen ist, genau interpretieren kann, was gesagt wird, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, dass während des Prozesses wertvolle Informationen verloren gehen!

3. Erreichbarkeit

Indem Sie Ihre Videos und Audiodateien mit AWS Transcribe transkribieren, stellen Sie Ihr Material auch Menschen zur Verfügung, die schwerhörig oder völlig taub sind. Benutzer, die nicht fließend Englisch sprechen, können die Informationen dank der mehrsprachigen Funktionalität von AWS Transcribe trotzdem lesen und verstehen.

4. Kostengünstig

Amazon Transcribe ist ein Abonnementdienst, bei dem Sie jeden Monat für die Anzahl der Sekunden der von Ihnen transkribierten Audio- oder Videodateien bezahlen.

5. Sicher

Der Transkriptionsprozess wird in der AWS-Cloud durchgeführt, und Sie können die Vertraulichkeit Ihrer Transkriptionen wahren, was nützlich ist, wenn sie private oder vertrauliche Informationen enthalten.

Was ist der Prozess von AWS Transcribe für Audio- und Videotranskription?

Mithilfe modernster Methoden des maschinellen Lernens (ML) kann AWS Transcribe Sprache aus Audio- und Videoinhalten in Text umwandeln. Mit AWS Transcribe wird ein eindeutiger Code für jede Sprache verwendet, um zu bestimmen, welche Sprache in einer bestimmten Mediendatei gesprochen wurde.

Mit AWS Transcribe können Sie jede Video- oder Audiodatei, die Sie hochladen oder senden, in Echtzeit transkribieren. AWS Transcribe akzeptiert Audiodateien in verschiedenen Formaten, darunter MP3, MP4, AMR, FLAC, Ogg, WAV und WebM, für Stapeltranskriptionen oder Verarbeitungsvorgänge.

Es ist möglich, die Abtastrate in der Anfrage, die Sie an AWS Transcribe senden, anzugeben, um die Transkription zu erleichtern. Die Angleichung der Abtastrate an die tatsächliche Rate der Mediendatei maximiert die Genauigkeit der Transkription.

AWS Transcribe verwendet eine hohe Konfidenzrate, um die vorherrschende Sprache zu bestimmen, und gibt die Ergebnisse dann nach der Verarbeitung von Video- und Audioquellen für die Transkription an den Benutzer weiter. Amazon Transcribe kann alternative Transkriptionen mit unterschiedlichen Konfidenzgraden zurückgeben, sodass Entwickler mögliche Interpretationen einer Datei vergleichen und gegenüberstellen können.

Die folgenden Schritte beschreiben, wie Sie Amazon Transcribe verwenden können, um Audio- oder Videodateien zu transkribieren.

Schritt 1: Registrieren Sie sich für ein AWS-Konto

Bevor Sie Amazon Transcribe nutzen können, müssen Sie sich für ein AWS-Konto anmelden. Sie können sich für ein kostenloses Tier-Konto für 12 Monate anmelden. Sie können auf die kostenlose Stufe von Amazon Transcribe ein ganzes Jahr lang zugreifen, nachdem Sie Ihre erste Transkriptionsanfrage eingereicht haben. Weitere Informationen zur Anmeldung für ein AWS-Konto finden Sie unter Amazon Transcribe Preisgestaltung.

Schritt 2: Erstellen eines S3-Buckets und Hochladen einer Beispieldatei

In diesem Schritt erstellen Sie einen S3-Bucket, laden eine Beispieldatei herunter und laden dann die Beispieldatei in den S3-Bucket hoch. Transcribe kann für die Transkription nur auf Audio- und Videodateien zugreifen, die in S3-Buckets gespeichert sind.

Dies sind die folgenden Schritte:

• Wählen Sie auf dem Amazon S3-Dashboard Bucket erstellen.
• Weisen Sie jedem Eimer ein global eindeutiges Etikett zu.
• Stellen Sie sicher, dass Sie sich an die Unternehmensrichtlinien halten, indem Sie die Standardeinstellungen beibehalten.
• Initiieren Sie standardmäßig die serverseitige Verschlüsselung und Versionierung für Buckets (empfohlen).
• Wählen Sie einfach die Option Eimer erstellen.
• Laden Sie nun die Quelldatei in den S3-Bucket hoch

Schritt 3: Erstellen Sie einen Amazon Transcribe-Auftrag

Nachdem Sie Ihre Audio- oder Videodatei hochgeladen haben, können Sie wie folgt einen Transkriptionsauftrag erstellen:

• Wählen Sie auf dem Amazon Transcribe-Dashboard Transkriptionsaufgaben aus dem linken Menü.
• Es ist an der Zeit, auf die Schaltfläche "Auftrag erstellen" zu klicken.
• Sie können dieser Aufgabe und ihrer Ausgabe einen Namen geben, indem Sie ihn in das Feld Name eingeben.
• Gehen Sie zum Menü Einstellungen, dann Sprache und wählen Sie eine andere Sprache.
• Wählen Sie die Sprache, in der die Eingabedatei geschrieben wurde.
• Wählen Sie als Modelltyp das Modell Allgemein.
• Wählen Sie S3 durchsuchen als Speicherort der Eingabedatei auf S3.
• Wählen Sie den Eingabebereich für die Transkription und die zu transkribierende Datei.
• Verwenden Sie den vordefinierten, vom Dienst verwalteten S3-Bucket für den Speicherorttyp Ausgabedaten.
• Auf der Seite Auftrag konfigurieren können Sie erweiterte Audio-, Inhalts- und Vokabularparameter einstellen.
• Konfigurieren Sie alle optionalen Einstellungen entsprechend Ihren Anforderungen.

Schritt 4: Überprüfen Sie Ihre transkribierte Datei

Nachdem Sie einen Auftrag erstellt haben, beginnt Amazon Transcribe mit der Verarbeitung Ihrer Datei und zeigt den Status der einzelnen Schritte zusammen mit Fortschrittsbalken in Echtzeit an. Um die Ergebnisse des Transkriptionsprozesses zu sehen, gehen Sie zum Abschnitt Transkription. Der JSON-Bereich zeigt die Transkriptionsergebnisse in dem Format an, das normalerweise von der Transcribe-API oder der AWS-Befehlszeilenschnittstelle bereitgestellt wird.

Schritt 5: Beenden von Ressourcen

Leeren und entfernen Sie die S3-Eingangs- und Ausgangs-Buckets, um zu verhindern, dass in Zukunft Gebühren anfallen. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Sicherungskopie aller Daten haben, bevor Sie fortfahren, da dies den Inhalt der Buckets für immer löscht. Sie können unerwünschte Aufgaben auswählen und sie über das Transcribe-Kontrollfeld entfernen.

Audio- und Video-Transkription durch Speak Ai im Vergleich zu Amazon Transcribe

Speak Ai ist ein Tool, das Transkriptionsdienste für Sprachaufnahmen anbietet. Sie verwenden Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Sprache in Text umzuwandeln.

Ihr Audio/Video-zu-Text-Konverterprogramm vereinfacht die Transkription von Audio in Text. Speak Ai geht noch einen Schritt weiter als Amazon Transcribe, indem es Ihre Audiodaten mit Named Entity Recognition und Sentiment Analysis analysiert. Es ist auch die erschwinglichste Option, was großartig ist, wenn Sie gerade erst mit der Transkription beginnen oder nicht viel Geld dafür ausgeben können.

Sprechen Sie Ai wird von mehr als 7.000+ Menschen weltweit genutzt und ist daher eine sehr beliebte Option für die Transkription von Audio- und Videodateien. Außerdem verfügt es über eine benutzerfreundliche Oberfläche und praktische Funktionen, die es ideal für alle machen, die bei ihrer Arbeit Zeit sparen wollen.

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