Raisons de transcrire des vidéos et des fichiers audio à l'aide d'AWS

La technologie vocale devient de plus en plus omniprésente en tant qu'interface utilisateur, avec Amazon Alexa et Google Assistant en tête. Cela a entraîné une augmentation de la demande de données vocales pour former ces systèmes et créer de nouvelles applications et de nouveaux services.

Amazon Transcribe facilite la transcription de fichiers audio et vidéo en fournissant une API facile à utiliser pour télécharger ou diffuser de l'audio en direct à partir de votre application ou de votre site web.

Les raisons de transcrire des vidéos et des fichiers audio à l'aide d'AWS sont les suivantes :

1. Vitesse

Amazon Transcribe utilise une technologie d'apprentissage profond pour traiter les fichiers audio et vidéo plus rapidement que jamais. Cela signifie que même si vous avez une grande quantité de contenu à traiter, vous n'aurez pas à attendre longtemps pour obtenir des résultats.

2. Précision

Contrairement à d'autres services de transcription qui utilisent des systèmes basés sur des règles, Amazon Transcribe utilise des technologies d'apprentissage profond qui s'appuient sur des millions d'exemples de modèles de discours humains pour fournir des résultats plus précis. Cela signifie que même si votre contenu est difficile à comprendre pour quelqu'un d'autre, Amazon Transcribe peut interpréter avec précision ce qui est dit, de sorte que vous n'avez pas à vous inquiéter de perdre des informations précieuses au cours du processus !

3. Accessibilité

En transcrivant vos vidéos et vos fichiers audio à l'aide d'AWS Transcribe, vous mettez votre matériel à la disposition des personnes malentendantes ou complètement sourdes. Les utilisateurs qui ne maîtrisent pas l'anglais peuvent toujours lire et comprendre les informations grâce à la fonctionnalité multilingue d'AWS Transcribe.

4. Rentabilité

Amazon Transcribe est un service d'abonnement où vous payez chaque mois en fonction du nombre de secondes d'audio ou de vidéo que vous transcrivez.

5. Sécurisé

Le processus de transcription est effectué dans le nuage AWS, et vous pouvez maintenir la confidentialité de vos transcriptions, ce qui est utile si elles contiennent des informations privées ou confidentielles.

Quel est le processus d'AWS Transcribe pour la transcription audio et vidéo ?

Grâce à des méthodes d'apprentissage automatique de pointe, AWS Transcribe peut convertir en texte la parole contenue dans des fichiers audio et vidéo. Un code unique pour chaque langue est utilisé avec AWS Transcribe pour déterminer quelle langue a été parlée dans un fichier multimédia particulier.

Avec AWS Transcribe, vous pouvez transcrire n'importe quel fichier vidéo ou audio que vous téléchargez ou diffusez en temps réel. AWS Transcribe accepte les fichiers audio dans différents formats, notamment MP3, MP4, AMR, FLAC, Ogg, WAV et WebM, pour des opérations de transcription ou de traitement par lots.

Il est possible de fournir le taux d'échantillonnage dans la demande que vous envoyez à AWS Transcribe pour faciliter la transcription. L'égalisation du taux d'échantillonnage avec le taux réel du fichier multimédia maximisera la précision de la transcription.

AWS Transcribe utilise un taux de confiance élevé pour déterminer la langue dominante et donne ensuite les résultats à l'utilisateur après avoir traité les sources vidéo et audio pour la transcription. Amazon Transcribe peut renvoyer des transcriptions alternatives avec différents degrés de confiance, ce qui permet aux développeurs de comparer et d'opposer les interprétations potentielles d'un fichier.

Les étapes suivantes décrivent comment utiliser Amazon Transcribe pour transcrire des fichiers audio ou vidéo.

Étape 1 : Ouvrir un compte AWS

Avant d'utiliser Amazon Transcribe, vous devez ouvrir un compte AWS. Vous pouvez vous inscrire pour un compte gratuit pendant 12 mois. Vous pouvez accéder au niveau gratuit d'Amazon Transcribe pendant une année complète à compter de la soumission de votre première demande de transcription. Pour plus d'informations sur l'ouverture d'un compte AWS, voir Tarifs d'Amazon Transcribe.

Étape 2 : Création d'un Bucket S3 et téléchargement d'un fichier d'exemple

Au cours de cette étape, vous allez créer un répertoire S3, télécharger un fichier audio d'exemple, puis charger le fichier d'exemple dans le répertoire S3. Transcribe ne peut accéder qu'aux fichiers audio et vidéo stockés dans les buckets S3 pour la transcription.

Les étapes à suivre sont les suivantes :

• Sélectionnez Créer un panier dans le tableau de bord Amazon S3.
• Attribuer une étiquette globalement distincte à chaque seau.
• Veillez à respecter la politique de l'entreprise en vous en tenant aux paramètres par défaut.
• Initier le chiffrement côté serveur et le versioning pour les buckets par défaut (recommandé).
• Il vous suffit de sélectionner l'option Créer un seau.
• Maintenant, téléchargez le fichier source dans le panier S3.

Étape 3 : Créer un job Amazon Transcribe

Après avoir téléchargé votre fichier audio ou vidéo, vous pouvez créer une tâche de transcription comme suit :

• Dans le tableau de bord Amazon Transcribe, sélectionnez Tâches de transcription dans le menu de gauche.
• Il est temps d'appuyer sur le bouton "Créer un emploi".
• Vous pouvez donner un nom à cette tâche et à ses résultats en le saisissant dans le champ Nom.
• Allez dans le menu Paramètres, puis Langue, et choisissez une langue distincte.
• Sélectionnez la langue dans laquelle le fichier d'entrée a été écrit.
• Choisissez le modèle général comme type de modèle.
• Sélectionnez Parcourir S3 comme emplacement du fichier d'entrée sur S3.
• Sélectionnez le seau d'entrée de transcription et le fichier à transcrire.
• Utilisez le bac S3 prédéfini géré par le service pour le type d'emplacement des données de sortie.
• La page Configurer le travail vous permet de régler des paramètres audio, de contenu et de vocabulaire avancés.
• Configurez tous les paramètres optionnels en fonction de vos besoins.

Étape 4 : Examiner le fichier transcrit

Après avoir créé un travail, Amazon Transcribe commence à traiter votre fichier et affiche le statut de chaque étape avec des barres de progression en temps réel. Pour voir les résultats du processus de transcription, passez à la section Transcription. Le volet JSON affiche les résultats de la transcription dans le format généralement fourni par l'API Transcribe ou l'interface de ligne de commande AWS.

Étape 5 : Mettre fin aux ressources

Videz et supprimez les buckets d'entrée et de sortie S3 pour éviter de payer des frais à l'avenir. Assurez-vous de disposer d'une copie de sauvegarde de toutes les données avant de procéder, car cette opération supprimera définitivement le contenu des buckets. Vous pouvez choisir les tâches non désirées et les supprimer en utilisant le panneau de contrôle de Transcribe.

Transcription audio et vidéo par Speak Ai vs. Amazon Transcribe

Speak Ai est un outil qui offre des services de transcription d'enregistrements vocaux. Il utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour convertir la parole en texte.

Leur programme de conversion audio/vidéo en texte simplifie la transcription de l'audio en texte. Speak Ai va encore plus loin qu'Amazon Transcribe en analysant votre audio à l'aide de la reconnaissance des entités nommées et de l'analyse des sentiments. C'est également l'option la plus abordable, ce qui est idéal si vous débutez dans la transcription ou si vous n'avez pas beaucoup d'argent à y consacrer.

Speak Ai a été utilisé par plus de 7 000 personnes dans le monde, ce qui en fait une option très populaire pour la transcription de fichiers audio et vidéo. Il est également doté d'une interface conviviale et de fonctions pratiques, ce qui en fait un outil idéal pour tous ceux qui souhaitent gagner du temps dans leur travail.

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