Slik transkriberer du lyd og video med Amazon Transcribe

Etter hvert som næringslivet blir stadig mer digitalt, har behovet for nøyaktige transkripsjonstjenester aldri vært større. Virksomheter over hele verden trenger et pålitelig verktøy som Amazon Transcribe for å transkribere lyd- eller videofiler, noen ganger på mer enn ett språk.

Lyd- og videoopptakene kan være alt fra rettssaker og legejournaler til bedriftsmøter og konferansesamtaler. Det er mange grunner til at du har behov for å få transkribert lyd- eller videoopptak, enten det er til eget bruk eller for kundene dine.

Den manuelle transkriberingsprosessen er ikke bare tidkrevende og kostbar, men også ineffektiv. Men takket være Amazons Transcribe-tjeneste er det i dag mye enklere.

Selv om det finnes mange verktøy som kan hjelpe deg med å transkribere lyd og video, er Amazon Transcribe et av de beste valgene. I denne artikkelen går vi gjennom hvordan du bruker det.

Forstå Amazon Transcribe

Amazon Web Services (AWS) tilbyr en tjeneste som heter AWS Transcribe, et automatisert talegjenkjenningsverktøy (AWS). Takket være Transcribe kan utviklere enkelt integrere talegjenkjenning og tekstlig transkripsjon i programvaren sin. AWS Transcribe kan blant annet integrere lyd eller video, øke nøyaktigheten i tilpasningen og filtrere informasjon for å beskytte kundenes personvern, samtidig som det genereres en transkripsjon som er enkel å lese og evaluere.

Amazon Transcribe er et utmerket verktøy for transkribering av lyd og video. Både privatpersoner og bedrifter kan bruke det til å konvertere tale til tekst. Amazon Transcribe er en skybasert tjeneste som transkriberer lyd- og videofiler. Den bruker maskinlæringsalgoritmer til å konvertere tale i en lyd- eller videofil til tekst.

Grunner til å transkribere videoer og lyd ved hjelp av AWS

Stemmeteknologi blir stadig mer utbredt som brukergrensesnitt, med Amazon Alexa og Google Assistant i spissen. Dette har ført til økt etterspørsel etter stemmedata for å trene opp disse systemene og skape nye applikasjoner og tjenester.

 

Grunner til å transkribere videoer og lyd ved hjelp av AWS

 

Amazon Transcribe gjør det enkelt å transkribere lyd- og videofiler ved å tilby et brukervennlig API for opplasting eller strømming av direktelyd fra applikasjonen eller nettstedet ditt.

Det er følgende grunner til å transkribere videoer og lyd ved hjelp av AWS:

1. Hastighet

Amazon Transcribe bruker dyp læringsteknologi for å behandle lyd og video raskere enn noensinne. Det betyr at selv om du har en stor mengde innhold å behandle, trenger du ikke å vente lenge på resultatene.

2. Nøyaktighet

I motsetning til andre transkripsjonstjenester som bruker regelbaserte systemer, bruker Amazon Transcribe dyp læringsteknologi som lærer av millioner av eksempler på menneskelige talemønstre for å gi mer nøyaktige resultater. Dette betyr at selv om innholdet ditt er vanskelig for andre å forstå, kan Amazon Transcribe tolke det som blir sagt nøyaktig, slik at du ikke trenger å bekymre deg for å miste verdifull informasjon i løpet av prosessen!

3. Tilgjengelighet

Ved å transkribere videoer og lyd ved hjelp av AWS Transcribe gjør du materialet ditt tilgjengelig for personer med nedsatt hørsel eller som er helt døve. Brukere som ikke behersker engelsk flytende, kan likevel lese og forstå informasjonen takket være AWS Transcribes flerspråklige funksjonalitet.

4. Kostnadseffektivt

Amazon Transcribe er en abonnementstjeneste der du betaler hver måned basert på antall sekunder med lyd eller video du transkriberer.

5. Sikker

Transkriberingsprosessen utføres i AWS-skyen, og du kan bevare konfidensialiteten til transkripsjonene dine, noe som er nyttig hvis de inneholder privat eller konfidensiell informasjon.

Hva er prosessen med AWS Transcribe for lyd- og videotranskripsjon?

Ved hjelp av banebrytende maskinlæringsmetoder (ML) kan AWS Transcribe konvertere tale fra lyd- og videomateriale til tekst. AWS Transcribe bruker en unik kode for hvert språk for å finne ut hvilket språk som ble snakket i en bestemt mediefil.

 

Hva er prosessen med AWS Transcribe for lyd- og videotranskripsjon

 

Med AWS Transcribe kan du transkribere alle video- eller lydfiler du laster opp eller kringkaster i sanntid. AWS Transcribe godtar lydfiler i ulike formater, inkludert MP3, MP4, AMR, FLAC, Ogg, WAV og WebM, for transkripsjon eller behandling i grupper.

Det er mulig å oppgi samplingsfrekvensen i forespørselen du sender til AWS Transcribe for å gjøre transkriberingen enklere. Hvis du utjevner samplingsfrekvensen til mediefilens reelle frekvens, maksimerer du transkriberingsnøyaktigheten.

AWS Transcribe bruker en høy konfidensgrad for å fastslå det rådende språket, og gir deretter resultatene til brukeren etter å ha behandlet video- og lydkilder for transkripsjon. Amazon Transcribe kan returnere alternative transkripsjoner med varierende grad av pålitelighet, slik at utviklere kan sammenligne og kontrastere potensielle tolkninger av en fil.

Følgende trinn beskriver hvordan du kan bruke Amazon Transcribe til å transkribere lyd- eller videofiler.

Trinn 1: Registrer deg for en AWS-konto

Før du kan bruke Amazon Transcribe, må du registrere deg for en AWS-konto. Du kan registrere deg for en gratisnivåkonto i 12 måneder. Du kan få tilgang til Amazon Transcribes gratisnivå i et helt år fra du sender inn din første transkripsjonsforespørsel. Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du registrerer deg for en AWS-konto, kan du se Amazon Transcribe-priser.

Trinn 2: Opprett en S3 Bucket og last opp en prøvefil

I dette trinnet bygger du en S3-bøtte, laster ned en eksempellydfil og laster deretter opp eksempelfilen til S3-bøtten. Transcribe har kun tilgang til lyd- og videofiler som er lagret i S3-bøtter for transkripsjon.

De involverte trinnene er:

  • Velg Opprett bøtte på Amazon S3-dashbordet.
  • Tilordne en globalt distinkt etikett til hver bøtte.
  • Sørg for at du er i tråd med selskapets retningslinjer ved å holde deg til standardinnstillingene.
  • Initier kryptering og versjonering på serversiden for buckets som standard (anbefalt).
  • Bare gå videre og velg alternativet Opprett bøtte.
  • Last nå opp kildefilen til S3-bøtta

Trinn 3: Opprett en Amazon Transcribe-jobb

Når du har lastet opp lyd- eller videofilen, kan du opprette en transkripsjonsjobb på følgende måte:

  • Bruk Amazon Transcribe-instrumentbordet og velg Transkripsjonsoppgaver fra menyen til venstre.
  • Det er på tide å trykke på "Opprett jobb"-knappen.
  • Du kan gi oppgaven og utdataene et navn ved å skrive det inn i feltet Navn.
  • Gå til Innstillinger-menyen, deretter språk, og velg deretter et bestemt språk.
  • Velg språket som inndatafilen ble skrevet på.
  • Velg den generelle modellen som modelltype.
  • Velg Browse S3 som plassering for inndatafilen på S3.
  • Velg transkripsjonsinnmatingsbøtte og filen som skal transkriberes.
  • Bruk den forhåndsdefinerte tjenesteadministrerte S3-bøtta for plasseringstypen Output data.
  • På siden Konfigurer jobb kan du justere avanserte parametere for lyd, innhold og vokabular.
  • Konfigurer alle valgfrie innstillinger i henhold til dine behov.

Trinn 4: Gå gjennom den transkriberte filen

Når du har opprettet en jobb, begynner Amazon Transcribe å behandle filen din og viser status for hvert trinn sammen med fremdriftslinjer i sanntid. Hvis du vil se resultatene av transkriberingsprosessen, går du ned til delen Transkripsjon. JSON-ruten viser transkripsjonsresultatene i det formatet som vanligvis leveres av Transcribe API eller AWS Command Line Interface.

Trinn 5: Avslutt ressurser

Tøm og fjern S3-inngangs- og utgangsbøtter for å unngå å betale avgifter i fremtiden. Sørg for at du har en sikkerhetskopi av alle data før du fortsetter, siden dette vil slette innholdet i skuffene for alltid. Du kan velge uønskede oppgaver og fjerne dem ved hjelp av Transcribe-kontrollpanelet.

Lyd- og videotranskripsjon av Speak Ai mot Amazon Transcribe

Speak Ai er et verktøy som tilbyr transkripsjonstjenester for taleopptak. De bruker kunstig intelligens-algoritmer til å konvertere tale til tekst.

 

Lyd- og videotranskripsjon med Speak Ai vs. Amazon Transcribe

 

Programmet for konvertering av lyd/video til tekst gjør det enklere å transkribere lyd til tekst. Speak Ai tar ting ett skritt videre fra Amazon Transcribe ved å analysere lyden din ved hjelp av Named Entity Recognition og Sentiment Analysis. Det er også det rimeligste alternativet, noe som er bra hvis du akkurat har kommet i gang med transkripsjon eller ikke har så mye penger å bruke på det.

Snakk Ai har blitt brukt av mer enn 7000 personer over hele verden, så det er et svært populært alternativ for transkribering av lyd- og videofiler. Programmet har også et brukervennlig grensesnitt og praktiske funksjoner, noe som gjør det ideelt for alle som ønsker å spare tid mens de jobber.

Start en gratis Speak rettssak eller Planlegg en demo for å skaffe deg lyd- og videotranskripsjonstjenester av høy kvalitet, få tilgang til tidligere utilgjengelige inntjeningsmuligheter og fortsette å gjøre det du elsker.

Få innsikt i språkdataene dine - raskt og helt uten kode.

Gjør som over 8 000 personer og team som bruker Speak Ai til å samle inn og analysere ustrukturerte språkdata for å få verdifull innsikt. Effektiviser arbeidsflyten, frigjør nye inntektsstrømmer og fortsett å gjøre det du elsker.

Start din 7-dagers prøveperiode med 30 minutter gratis transkripsjon og AI-analyse! 

Det vil du kanskje like:

Oppdateringer
Speak Content Team

Hva er nytt i Speak - januar 2025

Er du interessert i Hva er nytt i Speak januar 2025? Sjekk ut dette innlegget for alle de nye oppdateringene som er tilgjengelige for deg i Speak i dag!

Les mer "
Oppdateringer
Speak Content Team

Hva er nytt i Speak - desember 2024

Er du interessert i Hva er nytt i Speak november 2024? Sjekk ut dette innlegget for alle de nye oppdateringene som er tilgjengelige for deg i Speak i dag!

Les mer "
Oppdateringer
Speak Content Team

Hva er nytt i Speak - november 2024

Er du interessert i Hva er nytt i Speak november 2024? Sjekk ut dette innlegget for alle de nye oppdateringene som er tilgjengelige for deg i Speak i dag!

Les mer "
Oppdateringer
Speak Content Team

Hva er nytt i Speak - august 2024

Interessert i Hva er nytt i Speak august 2024? Sjekk ut dette innlegget for alle de nye oppdateringene som er tilgjengelige for deg i Speak i dag!

Les mer "
Oppdateringer
Speak Content Team

Hva er nytt i Speak - september 2024

Interessert i Hva er nytt i Speak september 2024? Sjekk ut dette innlegget for alle de nye oppdateringene som er tilgjengelige for deg i Speak i dag!

Les mer "
Artikler
Suksessteam

De beste analysebyråene for ledere

Er du interessert i de beste analysebyråene for ledere? Ta en titt på artikkelen Speak Ai-teamet har skrevet om de beste analysebyråene for å lære mer.

Les mer "
nb_NONorsk bokmål
Ikke gå glipp av det - SLUTTER SNART!

Få 93% av med Speaks Start 2025 Right Deal 🎁🤯

I en begrenset periode, lagre 93% med en fullpakket Speak-plan. Start 2025 sterkt med en topprangerte AI-plattform.