I takt med att affärsvärlden blir alltmer digital har behovet av korrekta transkriptionstjänster aldrig varit högre. Företag över hela världen behöver ett tillförlitligt sätt som Amazon Transcribe för att transkribera ljud- eller videofiler, ibland på mer än ett språk.

Ljudet och videon kan vara allt från rättsliga förfaranden och medicinska journaler till företagsmöten och konferenssamtal. Det finns många skäl till varför du behöver få ljud- eller videoinspelningar transkriberade, oavsett om det är för ditt eget bruk eller för dina kunder.

Den manuella transkriberingsprocessen är inte bara tidskrävande och kostsam utan också ineffektiv. Men på grund av Amazons Transcribe-tjänst är det mycket mindre krångel idag.

Även om många verktyg kan hjälpa dig att transkribera ljud och video är Amazon Transcribe ett av de bästa valen. I den här artikeln kommer vi att gå igenom hur du använder den.

Förståelse av Amazon Transcribe

Amazon Web Services (AWS) erbjuder en tjänst som heter AWS Transcribe, ett automatiserat taligenkänningsverktyg (AWS). Tack vare Transcribe kan utvecklare enkelt integrera taligenkänning och textuell transkription i sin programvara. AWS Transcribe kan bland annat integrera ljud eller video, öka anpassningsnoggrannheten och filtrera information för att skydda kundernas integritet, samtidigt som transkriberingen är lätt att läsa och utvärdera.

Amazon Transcribe är ett utmärkt verktyg för transkribering av ljud och video. Både privatpersoner och företag kan använda det för att konvertera tal till text. Amazon Transcribe är en molnbaserad tjänst som transkriberar ljud- och videofiler. Den använder maskininlärningsalgoritmer för att konvertera tal i en ljud- eller videofil till text.

Anledningar till att transkribera videor och ljud med AWS

Röstteknik blir allt vanligare som användargränssnitt, med Amazon Alexa och Google Assistant i spetsen. Detta har lett till en ökad efterfrågan på röstdata för att utbilda dessa system och skapa nya applikationer och tjänster.

Amazon Transcribe gör det enkelt att transkribera ljud- och videofiler genom att tillhandahålla ett lättanvänt API för att ladda upp eller strömma live-ljud från din applikation eller webbplats.

Skälen till att transkribera videor och ljud med hjälp av AWS är följande:

1. Hastighet

Amazon Transcribe använder deep learning-teknik för att bearbeta ljud och video snabbare än någonsin. Det innebär att även om du har en stor mängd innehåll att bearbeta behöver du inte vänta länge på resultat.

2. Noggrannhet

Till skillnad från andra transkriptionstjänster som använder regelbaserade system använder Amazon Transcribe djupinlärningsteknik som lär sig av miljontals exempel på mänskliga talmönster för att ge mer exakta resultat. Detta innebär att även om ditt innehåll är svårt för någon annan att förstå, kan Amazon Transcribe exakt tolka vad som sägs, så att du inte behöver oroa dig för att förlora värdefull information under processen!

3. Tillgänglighet

Genom att transkribera dina videor och ljud med AWS Transcribe gör du ditt material tillgängligt för personer som är hörselskadade eller helt döva. Användare som inte talar flytande engelska kan ändå läsa och förstå information tack vare AWS Transcribes flerspråkiga funktionalitet.

4. Kostnadseffektivt

Amazon Transcribe är en prenumerationstjänst där du betalar varje månad baserat på antalet sekunder av ljud eller video som du transkriberar.

5. Säker

Transkriptionsprocessen utförs i AWS-molnet, och du kan behålla sekretessen för dina transkriptioner, vilket är användbart om de innehåller privat eller konfidentiell information.

Vad är processen för AWS Transkribera för ljud- och videotranskription?

Med hjälp av avancerade metoder för maskininlärning (ML) kan AWS Transcribe konvertera tal från ljud- och videotillgångar till text. En unik kod för varje språk används med AWS Transcribe för att avgöra vilket språk som talades i en viss mediefil.

Med AWS Transcribe kan du transkribera alla video- eller ljudfiler som du laddar upp eller sänder i realtid. AWS Transcribe accepterar ljudfiler i olika format, inklusive MP3, MP4, AMR, FLAC, Ogg, WAV och WebM, för batch-transkription eller bearbetningsoperationer.

Det är möjligt att tillhandahålla samplingsfrekvensen i den begäran du skickar till AWS Transcribe för att underlätta transkriberingen. Att utjämna samplingsfrekvensen till mediefilens verkliga hastighet kommer att maximera transkriberingsnoggrannheten.

AWS Transcribe använder en hög konfidensgrad för att fastställa det rådande språket och ger sedan resultatet till användaren efter att ha bearbetat video- och ljudkällor för transkription. Amazon Transcribe kan returnera alternativa transkriptioner med varierande grad av tillförlitlighet, vilket gör det möjligt för utvecklare att jämföra och kontrastera potentiella tolkningar av en fil.

Följande steg beskriver hur du kan använda Amazon Transcribe för att transkribera ljud- eller videofiler.

Steg 1: Registrera dig för ett AWS-konto

Innan du använder Amazon Transcribe måste du registrera dig för ett AWS-konto. Du kan registrera dig för ett gratis nivåkonto i 12 månader. Du kan komma åt Amazon Transcribes kostnadsfria nivå under ett helt år från det att du skickade din första transkriptionsbegäran. Mer information om hur du registrerar dig för ett AWS-konto finns i Amazon Transcribe Prissättning.

Steg 2: Skapa en S3-bucket och ladda upp en exempelfil

Under detta steg kommer du att bygga en S3-bucket, ladda ner en exempelljudfil och sedan ladda upp exempelfilen till S3-bucketen. Transcribe kan endast komma åt ljud- och videofiler som lagras i S3-bucketen för transkribering.

De steg som ingår är:

• Välj Create bucket på Amazon S3-panelen.
• Tilldela en globalt distinkt etikett till varje bucket.
• Se till att du följer företagets policy genom att hålla dig till standardinställningarna.
• Starta kryptering och versionshantering på serversidan för buckets som standard (rekommenderas).
• Det är bara att gå vidare och välja alternativet Skapa hink.
• Ladda nu upp Ladda upp källfilen till S3-bucketen

Steg 3: Skapa ett Amazon Transcribe-jobb

När du har laddat upp din ljud- eller videofil kan du skapa ett transkriptionsjobb på följande sätt:

• Använd Amazon Transcribes instrumentpanel och välj Transkriptionsuppgifter i menyn till vänster.
• Nu är det dags att trycka på knappen "Skapa jobb".
• Du kan ge denna uppgift och dess resultat ett namn genom att skriva in det i fältet Namn.
• Gå till menyn Inställningar, sedan Språk och välj sedan ett annat språk.
• Välj det språk som indatafilen skrevs på.
• Välj den allmänna modellen som modelltyp.
• Välj Browse S3 som plats för inmatningsfilen på S3.
• Välj transkriptionens inmatningsskopa och den fil som ska transkriberas.
• Använd den fördefinierade tjänstehanterade S3-bucketen för typen Output data location.
• På sidan Konfigurera jobb kan du justera avancerade parametrar för ljud, innehåll och vokabulär.
• Konfigurera alla tillvalsinställningar enligt dina behov.

Steg 4: Granska din transkriberade fil

När du har skapat ett jobb börjar Amazon Transcribe att bearbeta din fil och visar status för varje steg tillsammans med förloppsindikatorer i realtid. Om du vill se resultaten av transkriberingsprocessen går du till avsnittet Transkribering. I JSON-fönstret visas transkriptionsresultaten i det format som vanligtvis tillhandahålls av Transcribe API eller AWS Command Line Interface.

Steg 5: Avsluta resurser

Töm och ta bort S3 input- och output buckets för att undvika att betala avgifter i framtiden. Se till att du har en säkerhetskopia av alla data innan du fortsätter eftersom detta kommer att radera innehållet i skoporna för alltid. Du kan välja oönskade uppgifter och ta bort dem med hjälp av Transcribes kontrollpanel.

Ljud- och videotranskription av Speak Ai Vs. Amazon Transkribe

Speak Ai är ett verktyg som erbjuder transkriptionstjänster för röstinspelningar. De använder algoritmer för artificiell intelligens för att konvertera tal till text.

Deras konverteringsprogram för ljud/video till text förenklar transkribering av ljud till text. Speak Ai tar saker ett steg längre från Amazon Transcribe genom att analysera ditt ljud med hjälp av Named Entity Recognition och Sentiment Analysis. Det är också det mest prisvärda alternativet, vilket är bra om du precis har kommit igång med transkription eller inte har mycket pengar att spendera på det.

Tala Ai har använts av mer än 7 000+ personer över hela världen, så det är ett mycket populärt alternativ för transkribering av ljud- och videofiler. Det har också ett lättanvänt gränssnitt och praktiska funktioner, vilket gör det perfekt för alla som vill spara tid när de gör sitt arbete.

Starta ett kostnadsfritt Speak rättegång eller Boka en demo att förvärva högkvalitativa ljud- och videotranskriptionstjänster, få tillgång till tidigare otillgängliga intjäningsmöjligheter och fortsätta göra det du älskar.