Convertir palabras habladas
en una transcripción en directo.

Un enfoque diferente para transcripción en vivo.

Las aplicaciones de transcripción en vivo utilizan reconocimiento de voz para convertir audio hablado en texto mientras se está diciendo, de modo que una conferencia, una entrevista o una reunión se convierte en palabras legibles en la pantalla en tiempo casi real en lugar de un archivo de audio para revisar más tarde. Reporteros, estudiantes y equipos de eventos han confiado en esta categoría durante años para mantenerse al día con una conversación sin detenerla para tomar notas.

Por qué las aplicaciones de transcripción en vivo se ralentizan

La mayoría de estas aplicaciones hacen una cosa bien y se detienen ahí. Las herramientas en la nube freemium como las integradas en plataformas de reuniones transmitirán una transcripción decente a Zoom, Meet o Teams y la almacenarán en Drive o Dropbox, pero el texto es el producto completo. Las aplicaciones diseñadas para periodistas y podcasters añaden edición y compartición encima de la transcripción. Los servicios híbridos de IA más humanos intercambian velocidad por un archivo más limpio que esperas más tiempo. Las aplicaciones de toma de notas general anclan la transcripción a las notas como un campo más. En todos los casos el resultado es una pared de texto: sin sentido de qué hablante dijo qué con confianza, qué partes de la grabación importan, y nada que puedas preguntar una vez que termina la llamada.

Leyéndolo en vivo, no solo capturándolo

Speak AI trata una conversación en vivo de la manera que lo haría un buen tomador de notas, a velocidad de máquina. Las palabras aparecen en tu idioma, con más de 100 idiomas soportados, a medida que las personas hablan, con cada orador identificado y con marca de tiempo. Speak AI elige el modelo correcto y el motor de voz, Claude, ChatGPT o Gemini, para la tarea y el acento, en lugar de bloquear cada grabación a un solo proveedor. Los nombres, temas, decisiones y seguimientos se extraen en campos estructurados junto con la transcripción sin procesar, no se dejan para que alguien los encuentre después.

Luego comienzan las preguntas. Consulta tu biblioteca completa de grabaciones capturadas en vivo con AI Chat, de la misma manera que los equipos alguna vez revisaban transcripciones manualmente, ahora ejecutándose nativamente en cada sesión con ChatGPT, Claude y Gemini integrados.

Qué preguntan los equipos a sus transcripciones en vivo

• “¿En qué acordamos en esta llamada y quién es responsable de cada seguimiento?”
• “¿Qué orador planteó la objeción de precio y qué exactamente dijo?”
• “Muéstrame todas las sesiones de este mes donde un cliente mencionó un competidor.”
• “Resume esta conferencia en los cinco puntos en los que se evaluará a la mayoría de estudiantes.”
• “¿Cuáles seminarios web tuvieron más preguntas y de qué se trataban?”

De una transcripción deslizable a un registro buscable

El resultado es una transcripción que sigue funcionando después de que la grabación se detiene. Los locutores y campos se capturan en vivo, los seguimientos llegan a tus sistemas a través de automatizaciones en lugar de una nota copiada y pegada, y dashboards que puedes personalizar y etiquetar con tu marca rastrear temas y volumen a lo largo del tiempo, para que las sesiones de este mes se midan contra las del mes pasado. Una firma de inteligencia legal pasó su volumen de llamadas a través de este flujo de trabajo y procesó más de 5,100 horas y ahorró $700K, sin aumentar la nómina.

Y como las sesiones en vivo rara vez son independientes, el mismo motor califica llamadas y entrena a equipos con los mismos criterios, conectando la transcripción en vivo con puntuación de llamadas y tu base de conocimientos en todas y cada una de las conversaciones que tiene tu equipo.