Trasforma le parole pronunciate
in una trascrizione dal vivo.

Un approccio diverso alla trascrizione in diretta.

Le app di trascrizione dal vivo utilizzano il riconoscimento vocale per convertire l’audio parlato in testo mentre viene pronunciato, così una lezione, un’intervista o una riunione diventa leggibile sullo schermo in tempo quasi reale invece di essere un file audio da rivedere in seguito. Reporter, studenti e team di eventi si affidano a questa categoria da anni per stare al passo con una conversazione senza interromperla per prendere appunti.

Perché le app di trascrizione live si bloccano

La maggior parte di queste app fa una cosa bene e si ferma lì. Gli strumenti cloud freemium come quelli costruiti per le piattaforme di riunioni trasmetteranno una trascrizione decente in Zoom, Meet o Teams e la memorizzeranno in Drive o Dropbox, ma il testo è l’intero prodotto. Le app costruite per giornalisti e podcaster aggiungono editing e condivisione sopra la trascrizione. I servizi ibridi IA più umani scambiano velocità per un file più pulito che aspetti più a lungo. Le app di presa di note generali aggiungono la trascrizione alle note come un campo in più. In ogni caso l’output è un muro di testo: nessun senso di quale relatore ha detto cosa con confidenza, quali parti della registrazione contano, e nulla che tu possa chiedere una volta che la chiamata termina.

Leggerlo in diretta, non solo catturarlo

Speak AI tratta una conversazione dal vivo come farebbe un bravo redattore di appunti, alla velocità della macchina. Le parole appaiono nella tua lingua, con oltre 100 supportate, mentre le persone parlano, con ogni oratore identificato e marcato con timestamp. Speak AI sceglie il modello giusto e il motore di sintesi vocale, Claude, ChatGPT o Gemini, per il compito e l’accento, piuttosto che bloccare ogni registrazione a un unico fornitore. Nomi, argomenti, decisioni e follow-up vengono estratti in campi strutturati accanto alla trascrizione grezza, non lasciati per qualcuno che li scavi in seguito.

Poi iniziano le domande. Chiedi in tutta la tua intera libreria di registrazioni catturate dal vivo con AI chat, nello stesso modo in cui i team una volta hanno passato al setaccio i transcript a mano, ora eseguendo nativamente su ogni sessione con ChatGPT, Claude e Gemini integrati.

Cosa chiedono i team alle loro trascrizioni live

• “Su cosa abbiamo concordato in questa chiamata e chi è responsabile di ogni follow-up?”
• “Chi ha sollevato l’obiezione sul prezzo e cosa ha detto esattamente?”
• “Mostrami ogni sessione di questo mese in cui un cliente ha menzionato un concorrente.”
• “Riassumi questa lezione nei cinque punti su cui gli studenti saranno più testati.”
• “Quali webinar hanno avuto più domande e di cosa parlavano?”

Da una trascrizione scorrevole a un record ricercabile

Il risultato è una trascrizione che continua a funzionare dopo che la registrazione si ferma. Gli speaker e i campi vengono acquisiti in tempo reale, i follow-up arrivano nei tuoi sistemi attraverso automazioni invece di una nota copiata e incollata, e dashboard che puoi personalizzare e white-label tracciare temi e volume nel tempo, così le sessioni di questo mese vengono misurate rispetto a quelle del mese scorso. Una società di consulenza legale ha sottoposto il volume delle sue chiamate a questo flusso di lavoro e elaborati 5.100+ ore e risparmiati $700K, senza aumentare il personale.

E poiché le sessioni live raramente stanno da sole, lo stesso motore valuta le chiamate e allena i team sugli stessi criteri, collegando la trascrizione live a valutazione delle chiamate e la tua knowledge base in ogni conversazione che il tuo team ha.