Convertir les paroles
dans Une transcription en direct.

Une approche différente de la transcription en direct.

Les applications de transcription en direct utilisent la reconnaissance vocale pour transformer l'audio parlé en texte au fur et à mesure qu'il est prononcé, de sorte qu'une conférence, un entretien ou une réunion devient des mots lisibles à l'écran en temps quasi réel au lieu d'un fichier audio à examiner plus tard. Les journalistes, les étudiants et les équipes d'événements ont compté sur cette catégorie pendant des années pour suivre une conversation sans l'arrêter pour prendre des notes.

Pourquoi les applications de transcription en direct s'arrêtent

La plupart de ces applications font une chose bien et s'arrêtent là. Les outils cloud freemium comme ceux construits pour les plateformes de réunion diffuseront une transcription décente dans Zoom, Meet ou Teams et la stockeront dans Drive ou Dropbox, mais le texte est tout le produit. Les applications construites pour les journalistes et les podcasteurs ajoutent l'édition et le partage en plus de la transcription. Les services hybrides IA+humain échangent la vitesse contre un fichier plus propre que vous attendez plus longtemps. Les applications de prise de notes généralistes intègrent la transcription aux notes en tant que champ supplémentaire. Dans tous les cas, le résultat est un mur de texte : aucune indication de qui a dit quoi avec certitude, quelles parties de l'enregistrement importent et rien que vous puissiez demander une fois l'appel terminé.

Le lire en direct, pas seulement le capturer

Speak AI traite une conversation en direct comme le ferait un bon preneur de notes, à la vitesse machine. Les mots apparaissent dans votre langue, parmi plus de 100 supportées, au fur et à mesure que les gens parlent, chaque intervenant étant identifié et horodaté. Speak AI choisit le bon modèle et le bon moteur de synthèse vocale, Claude, ChatGPT ou Gemini, pour la tâche et l’accent, plutôt que de verrouiller chaque enregistrement sur un seul fournisseur. Les noms, les sujets, les décisions et les suites sont extraits dans des champs structurés aux côtés de la transcription brute, au lieu d’être laissés pour que quelqu’un les retrouve après coup.

Ensuite, les questions commencent. Posez des questions sur toute votre bibliothèque d'enregistrements capturés en direct avec AI Chat, de la même manière que les équipes autrefois épluchiaient les transcriptions à la main, fonctionnant maintenant nativement sur chaque session avec ChatGPT, Claude et Gemini intégrés.

Ce que les équipes demandent à leurs transcriptions en direct

• “À quoi avons-nous convenu lors de cet appel, et qui est responsable de chaque suivi ?”
• “Quel intervenant a soulevé l'objection tarifaire, et qu'a-t-il exactement dit ?”
• “Montrez-moi chaque session ce mois où un client a mentionné un concurrent.”
• “Résumez ce cours en les cinq points sur lesquels la plupart des étudiants seront testés.”
• “Quels webinaires ont reçu le plus de questions, et de quel sujet traitaient-elles ?”

D’une transcription défilante à un enregistrement consultable

Le résultat est une transcription qui continue de fonctionner après l'arrêt de l'enregistrement. Les locuteurs et les champs sont capturés en direct, les relances arrivent dans vos systèmes via des automatisations au lieu d'une note copiée-collée, et des tableaux de bord que vous pouvez personnaliser et mettre en marque blanche Suivez les thèmes et le volume au fil du temps, de sorte que les sessions de ce mois-ci sont mesurées par rapport à celles du mois dernier. Un cabinet de renseignements juridiques a traité son volume d'appels dans ce workflow et traité 5 100+ heures et économisé 700 K$, sans augmenter les effectifs.

Et parce que les sessions en direct ne sont rarement isolées, le même moteur évalue les appels et entraîne les équipes sur les mêmes critères, reliant la transcription en direct à évaluation des appels et votre base de connaissances dans chaque conversation de votre équipe.