Если вы менеджер или генеральный директор, важно понимать разницу между количественной и качественной обратной связью. Эти термины часто используются как взаимозаменяемые, но они описывают два разных типа информации, которую могут получить клиенты.

Многие люди не понимают разницы между качественной и количественной обратной связью и того, как она может помочь компаниям улучшить свои процессы и продукты.

В этой записи блога мы обсудим каждый тип обратной связи, для чего они используются и как они могут помочь вам эффективнее управлять своим бизнесом.

Понимание количественной обратной связи

Количественная обратная связь — это числовое описание эффективности. Она может быть представлена в виде балла, оценки или процента. Количественная обратная связь объективна и легко поддаётся измерению. Она может служить основой для будущей оценки и сравнения.

Количественная обратная связь основана на объективных критериях и показателях. Она включает в себя данные о продажах, квоты на производство и другие количественные показатели, которые компании могут оценить количественно. Количественные показатели обычно легко собирать, поскольку они основаны на конкретных цифрах и показателях.

Количественную обратную связь можно использовать для оценки удовлетворенности клиентов и вовлеченности сотрудников, а также для оценки эффективности ваших программ обучения. При предоставлении количественной обратной связи обычно используются числовые показатели, такие как баллы, оценки или проценты.

Понимание качественной обратной связи

Качественная обратная связь менее объективна, чем количественная, поскольку она основана на субъективных мнениях и наблюдениях.

Эта обратная связь может быть полезна компаниям, стремящимся улучшить обслуживание клиентов. Качественная обратная связь основана на восприятии пользователями клиентского опыта и оценивается с точки зрения их отношения к нему. Эта информация часто полезнее количественных данных, поскольку позволяет напрямую понять, что пользователи думают о вашем продукте или услуге, не полагаясь на цифры или статистику.

Опросы, интервью и анкеты могут предоставить качественную обратную связь. В этих опросах пользователей часто спрашивают об их общем впечатлении от вашего продукта или услуги. Например, если вы продаёте программное обеспечение для малого бизнеса, вы можете спросить их, насколько легко им было установить его и научиться эффективно использовать.

Основные различия между качественной и количественной обратной связью

Большинство людей считают, что качественная и количественная обратная связь — это две стороны одной медали. Хотя они и взаимосвязаны, они довольно сильно различаются. другой.

· Субъективное против объективного

Качественная обратная связь субъективна и качественна. Она основана на мнениях, чувствах и восприятии. Количественная обратная связь объективна и количественна. Она основана на измеримых данных, фактах и цифрах.

· Накопление данных

Качественная обратная связь обычно собирается посредством опросов или интервью. Количественная обратная связь основана на данных о производительности, таких как количество звонков и уровень удовлетворенности клиентов.

· Время выполнения

Анализ количественной обратной связи может занять больше времени, чем качественной, поскольку для осмысления результатов часто требуются специальные программы для анализа данных или навыки статистического анализа. Это может затруднить интерпретацию и использование количественной обратной связи в процессах принятия решений по сравнению с качественной обратной связью.

· Показатель эффективности

Количественная обратная связь упрощает количественную оценку результатов. С качественной обратной связью это невозможно, поскольку данные субъективны.

· Результаты данных

Количественная обратная связь даёт конкретную информацию о том, что требует улучшения и как это сделать эффективно. Качественная же обратная связь даёт лишь общее представление о тех областях, где требуются улучшения.

Где использовать количественную, а где качественную обратную связь?

Количественная обратная связь полезна для оценки эффективности работы отдельного человека или команды. Она позволяет оценить эффективность работы компании, а также её положение в сравнении с конкурентами.

Качественная обратная связь полезна для понимания того, что люди думают о чем-либо, как они себя чувствуют и почему они так себя чувствуют.

Количественная обратная связь наиболее полезна для принятия решений о дальнейших действиях. Например, если вы пытаетесь изменить свою ценовую стратегию, вы можете использовать количественный анализ, чтобы определить, готовы ли клиенты платить больше за ваши продукты или услуги.

Качественная обратная связь наиболее ценна, когда вы хотите узнать больше о том, что происходит в головах людей — почему они совершили определенную покупку или покинули ваш сайт, не зарегистрировав учетную запись.

Количественный анализ можно использовать для сравнения двух или более продуктов, например, двух разных версий сайта электронной коммерции. Это поможет определить, какой из них более удовлетворён и вовлечён в процесс покупки.

Качественный анализ может помочь вам понять, почему люди положительно или отрицательно реагируют на ваш продукт, чтобы вы могли внести улучшения на основе реальных отзывов клиентов, а не предположений или догадок.

Почему качественная обратная связь важна?

Качественная обратная связь также может быть использована для опросов об удовлетворённости клиентов, но в некоторых ситуациях она более уместна, чем в других. Вот несколько причин, почему качественная обратная связь важна:

• Они дают контекст количественным результатам. Количественные данные говорят о том, что произошло, но не всегда объясняют, почему. Качественные данные могут предоставить такой контекст, который поможет вам понять, что происходит в вашей организации и как можно улучшить ситуацию.
• Он выявляет проблемы, которые могут быть не видны в количественных отчётах. Например, предположим, что вы наблюдаете рост числа жалоб клиентов на определённые продукты или услуги. В этом случае качественные данные могут показать, что часть проблемы заключается в том, что клиенты не могут найти то, что им нужно, посещая ваш сайт. Это помогает вам определить способы улучшения вашего сайта, чтобы больше людей могли найти то, что им нужно, и снизить общее количество жалоб.
• Качественная обратная связь поможет вам понять, что работает, а что нет, чтобы вы могли внести изменения, пока не стало слишком поздно. Она также укажет на области, требующие улучшения, позволяя вам сосредоточиться на важных аспектах вашего бизнеса.

Почему количественная обратная связь важна?

Количественная обратная связь играет важную роль в бизнесе, поскольку ее можно быстро собрать, легко проанализировать, и она дает полезную информацию.

• Количественную обратную связь также легко анализировать, поскольку она не субъективна, как часто считается качественная. Всё, что вам нужно сделать, — это просмотреть данные и увидеть, какие тенденции выявляются на основе ответов ваших клиентов.
• Вы можете быстро создавать графики, показывающие, как члены вашей команды оценивают различные элементы вашего продукта или услуги. Это помогает всем участникам процесса принятия решений понять, где улучшения необходимы в первую очередь.
• Количественные данные можно собрать за считанные минуты. Это позволяет отслеживать тенденции и определять, где необходимо внести изменения.
• Количественную обратную связь можно отслеживать регулярно (еженедельно, ежемесячно или ежеквартально). Она отображается на панелях мониторинга, что позволяет быстро выявлять непредвиденные изменения.

Анализ качественной и количественной обратной связи

В бизнесе важен сбалансированный подход. Мы все слышали фразу: «Невозможно управлять тем, что не измеряешь», и она актуальна практически для любой отрасли.

Но что, если бы вы могли анализировать качественные и количественные отзывы клиентов? Что, если бы вы могли измерять эффективность своего продукта в режиме реального времени? Что, если бы вы могли видеть, что клиенты говорят о вашей компании и её предложениях?

Вот где Говорите Ай Speak Ai — это платформа искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компаниям получать обратную связь от клиентов в режиме реального времени. С помощью Speak Ai компании могут создавать опросы с использованием технологии обработки естественного языка (NLP), а затем анализировать их с помощью методов машинного обучения для выявления тенденций и закономерностей в ответах клиентов. Результатом является глубокое понимание того, как клиенты воспринимают их продукты, услуги или бренд, и чего они хотят от этих предложений в будущем.

Именно поэтому мы приглашаем вас присоединиться к более чем 7000 команд и отдельных лиц по всему миру, которые используют Speak Ai для анализа качественных и количественных данных и получения ценной информации. a судебное разбирательство или даже заказать демонстрацию теперь для регулирования вашего рабочего процесса.