복잡한 대화를 깔끔하고 활용 가능한 형태로 바꾸세요

구조화된 출력은 대화에서 추출된 정의된 필드입니다. 예를 들어 "이름"과 같은 간단한 값, "자격 점수"와 같은 점수, "주요 요구 사항"과 같은 목록, 또는 "통화 요약"과 같은 짧은 문단 등이 될 수 있습니다. 핵심은 일관성입니다. 캡처할 내용을 정의하면 Speak는 모든 대화에 대해 동일한 형식의 출력을 생성합니다.

구조화된 결과물이 중요한 이유

대부분의 조직은 대화를 개별적인 사건으로 취급합니다. 영업 전화는 당장은 유용하지만, 후속 이메일에서는 그 통찰력이 사라집니다. 고객 지원 전화는 문제를 해결해 주지만, 근본 원인은 측정 가능한 추세로 이어지지 않습니다. 연구 인터뷰에는 귀중한 정보가 담겨 있지만, 통찰력은 녹취록에만 갇혀 있습니다. 구조화된 결과물은 대화를 비교 가능하게 만들어 몇 주, 몇 달, 그리고 여러 팀에 걸쳐 어떤 일이 일어나고 있는지 파악할 수 있도록 해줍니다.

모든 워크플로에 대한 맞춤형 구조화된 출력

Speak는 일반적인 사용 사례에 맞는 표준 구조화된 출력 형식을 제공하지만, 가장 큰 장점은 사용자 정의 기능입니다. 레이블을 정의하고 프롬프트를 작성하여 자신만의 출력 형식을 만들 수 있습니다. 예를 들어, "발신자의 주요 목표를 한 문장으로 추출"하거나 "간략한 이유와 함께 1~5점 범위의 자격 점수를 반환"할 수 있습니다. 이러한 유연성은 영업, 조사, 인사, 운영 등 대화에 중요한 세부 정보가 포함되는 모든 워크플로에 유용합니다.

예시: 영업 전화 및 잠재 고객 검증

영업에서 구조화된 결과물은 중요한 정보를 일관되게 파악하는 데 도움이 됩니다. 예산, 일정, 이의 제기, 의사 결정권자 현황, 다음 단계 등을 추적하세요. 자격 점수를 활용하여 리드를 자동으로 분류할 수 있습니다. 팀에서 파이프라인을 검토할 때, 불완전한 메모에 의존하여 추측하는 대신 구조화된 정보를 한눈에 확인할 수 있습니다.

예시: 연구 인터뷰 및 질적 분석

연구에서 구조화된 결과물은 질적 연구를 확장하는 데 도움이 됩니다. 주제, 문제점, 결과, 핵심 인용문을 추출한 다음, 여러 인터뷰에 걸쳐 이러한 항목들을 분석하세요. 이렇게 하면 연구자는 참여자들의 언어적 뉘앙스를 놓치지 않으면서 날것 그대로의 대화에서 더 빠르게 결과를 도출할 수 있습니다.

예시: 고객 지원 전화 및 품질 개선

지원팀은 문제 유형, 심각도, 근본 원인 및 해결 방법을 구조화할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 반복되는 문제를 파악하고 제품 수정의 우선순위를 정할 수 있습니다. 또한 구조화된 결과물은 수십 건의 통화를 일일이 청취하지 않고도 패턴을 파악할 수 있도록 해주기 때문에 신규 팀원이 더 빠르게 업무에 적응하는 데 도움이 됩니다.

구조화된 결과물의 신뢰성 확보

가장 체계적인 답변은 구체적이어야 합니다. 어떤 것이 증거로 간주되는지, 알 수 없는 경우 어떻게 처리할지, 그리고 답변을 얼마나 간결하게 제공할지 등을 명확히 정의하십시오. 예를 들어, "발신자가 일정을 명시하지 않으면 '알 수 없음'을 반환하십시오."와 같이 구체적으로 명시할 수 있습니다. 이렇게 하면 답변의 일관성이 높아지고 신뢰도가 향상됩니다.