
音声読み上げソフトが広く使われるようになり、人々が会議や通話、録音に含まれる重要な情報を発見するようになったのは素晴らしいことだ。
しかし、Otter Aiのような単純な音声テキスト化システムは、いくつかの問題を解決する一方で、まったく新しい問題を引き起こす可能性がある。
このような記録情報の大きな問題のひとつは、メディア資産と記録がサイロ化してしまうことだ。
ファイルは個別に書き写され、時間、ライブラリ、フォルダを横断するパターンや洞察は生成されない。
そこでスピークの出番だ。
私たちは、単純な転写にとどまらないことを大切にしています。
Speakは、お客様のオーディオファイルやビデオファイルを自動的に書き起こしますが、既存のテキストファイルや書き起こしを分析することもできます。
Speakを使えば、Otter Aiのトランスクリプトをインポートして分析し、トランスクリプトに隠された貴重な洞察を抽出、視覚化、共有することができます。
このクイックガイドでその方法を紹介しよう。
AI、インテリジェント検索、データ可視化を使用して、音声、動画、テキストから意味のある洞察を引き出します。
7日間トライアルを開始すると、30分間のテープ起こし&AI分析が無料でご利用いただけます!
とてもクールな響きだと思うかもしれないが、その価値は?
これは個人的に、また仕事上、どのように役立つのか?
オッターのトランスクリプトを含む会話や言語を分析する実用的な使用例を発見し続けている。
Speak Aiの自動分析、データ可視化、インテリジェント検索を活用し、Otterのトランスクリプトをより便利なものにしています:
Otter Aiアカウントにログインし、「My Conversations」にアクセスします。
無料プランでは個々のファイルを、ビジネスプランでは複数のファイルをエクスポートできます。
ビジネスプランをお持ちの場合は、興味のあるファイルのチェックボックスをクリックして、複数のファイルをエクスポートしてください。
無料プランのみの場合は、個別のファイルを選択して「エクスポート」をクリックします。
ポップアップで、Otter Aiからのトランスクリプトの生成方法をカスタマイズするオプションが表示されます。
分析の精度を高めるには、「話者名を含める」と「タイムスタンプを含める」を無効にし、「同じ話者のセグメントをマージする」を有効にすることをお勧めします。
無料プランでは、TXTまたはクリップボードとしてエクスポートできます。
ビジネスプランでは、PDF、Word文書、SRTをエクスポートすることもできます。
無料プランの場合、複数のTXTファイルをワンクリックでSpeakにインポートできるため、トランスクリプトをTXTファイルとしてエクスポートすることをお勧めします。
このガイドでは、Otterから3つのトランスクリプトをエクスポートし、私たちのプラットフォームにインポートしました。
では、スピークに飛び込もう!
すでにアカウントをお持ちの方は、Speakにサインインしてください。
そうでない場合は 無料アカウントを簡単に作成!
まずは30分間、無料で音声とビデオを書き起こし、分析します。
また、チーム管理、メディア共有、エクスポートオプションなど、Speakのすべての機能を利用できます。
サインインすると、ダッシュボードにリダイレクトされます。
右上の「作成」ボタンと、クイックアクションの「新規アップロード」オプションです。
ファイルのアップロードページにリダイレクトされます。Speakはオーディオ、ビデオ、テキストファイルに対応しており、言語データを総合的に分析する美しいシステムです。
パソコンでファイルの入ったフォルダを開き、アップロードエリアにドロップしてください。スピークは一度に何十ものファイルを扱うことができます。
アップロードするファイルのリストが表示されます。
分析したいファイルがすべて揃ったら、「Confirm & Pay」を選択します。
私たちのプラットフォームでのテキスト分析は、トライアルに無料で含まれているので、お金を払う必要はありません!なんて素敵なんでしょう
確認すると、アップロードに成功したページにリダイレクトされます。Speakのテキストセクションに移動するためのコールトゥアクションが表示されます:
このボタンをクリックすると、アップロードしたすべてのトランスクリプトと、システム内にあるその他のテキストファイルが表示されます。
ここでは、アップロードされたファイルの名前、単語数、センチメント分析のトップレベルのビューを見ることができます。
さて、Speakにトランスクリプトを取り込んだら、お楽しみの始まりだ!
特定のトランスクリプトに興味がある場合は、リストからそのトランスクリプトをクリックしてください。
今回は、2020年にオッターを使って録音した練習トークを分析したい。
すぐに、Speakが内蔵の名前付きエンティティ認識を使って情報を分類していることがわかる。
カテゴリー、その中のインサイト、そしてそのキーワードやフレーズが何回出現したかを示すボタンが表示される。
カテゴリーには2種類ある: デフォルト そして カスタム のカテゴリーに分類される。
デフォルトのカテゴリはSpeakにネイティブに組み込まれており、オーディオ、ビデオ、テキストからブランド、人物、場所、数字などを自動的に検出します。
デフォルトカテゴリーの全リストをご覧になりたい場合は、アカウント内の専用ページをご覧ください。 これ.
何らかの理由で、あなたの組織がブランドとして表示されない場合は、ブランドカテゴリーに簡単に追加することができます。これで、メディアを分析するときはいつでも、あなたのブランドがインサイトとして表示されるようになります。
カスタム・カテゴリーを使えば、あなたにとって価値のあるカテゴリーやテーマを追加することができる。
キーワードや語句を簡単に追加できるため、Speakはすべてのファイルからキーワードや語句を検索することができます。
私たちは、感情、行動時間、時制、比較、フィラーワードなどを含むカスタムカテゴリーの素晴らしい実装を見てきました。
これらのカテゴリーにご興味のある方は、Intercomを通じてメッセージをお送りください!
そのような洞察がどこに現れているのか、ご覧になりたい方は幸運である!
ボタンをクリックするだけで、キーワードやフレーズをハイライトしながら、その瞬間にジャンプする。
下の例では、ブランド「Western University」を選択すると、両方の例がハイライトされた。
3,500語以上ある場合、この機能は時間を大幅に節約する。
センチメント分析は、各文章が肯定的か否定的かを自動的に検出するスピークの強力な機能です。
右側のモジュールで「センチメント」セクションを選択すると、パネルが開き、Otter Aiのトランスクリプトからスピークが出した結果をすぐに見ることができます。
センチメントはいくつかの方法で表示される:
一文一文のセンチメントの違いがわかるだろう。
驚くべきは、ポイントにカーソルを合わせると実際の文章が表示されることだ!
この例では、最もネガティブなポイントのひとつにカーソルを合わせた。
オッターAiのトランスクリプトからポジティブな瞬間とネガティブな瞬間を素早く見つけたいなら、Speakは強力なソリューションです。
さらに、センチメント・チャートのすぐ下には、このプロセスをさらに加速させる表がある。
スコア」欄をクリックすると、最もポジティブな瞬間とネガティブな瞬間が行ごとに自動的に表示される。
私が分析したカワウソ愛の記録から、最もポジティブな瞬間を紹介しよう:
個々のカワウソAiのトランスクリプトを分析する力に興奮されているのであれば、何百ものトランスクリプトを一度に分析する機会にさらに興奮されることと思います!
そのためには スピークアカウントのエクスプローラーページ.
デフォルトでは、スピークは「キーワード」を視覚化します。
テキストに関する「キーワード」と「トピック」のインサイトは(まだ)提供していませんが、デフォルトとカスタムのすべてのカテゴリーがすぐに利用できるようになります。
キーワードやフレーズ、タグ、メディアタイプ、インサイトカテゴリ、ソート順、日付範囲によってデータをフィルタリングし、視覚化するオプションがあります。
ヒント:ミックスメディアアセットが大量にある場合は、Otter Aiファイルを「Otter Ai」とタグ付けして、Otter Aiトランスクリプトのみを表示できます。メディアの種類でフィルタリングすると、テキストだけを表示することもできるので便利です。
キーワードから更新するには、「インサイトカテゴリーで絞り込む」を選択し、最も興味のあるインサイトカテゴリーを選択する。
私はいつも "GeoPolitical "に魅力を感じるので、それを選択した。
何が見えるか詳しく見てみよう。
ワードクラウドは、洞察(この場合は地政学的地域)を視覚的に表している。
単語や語句が大きいほど、その単語や語句がファイルやファイルに登場する回数が多い。
このようなワードクラウドをソーシャルメディアやプレゼンテーションで共有している人たちをよく見かける。
もしスピークでワードクラウドを作成することになったら、ぜひ私たちと共有し、ソーシャルでタグ付けしてください!いつも私たちのチームを喜ばせてくれます。
ワードクラウドは、頻度と関連性に基づいて、テキスト中の最も重要な単語、トピック、フレーズをハイライトする優れた方法です。テキストデータからワードクラウドを生成して、より深い分析のための分かりやすい視覚的な内訳を作成します。お試しください フリーワードクラウドジェネレーター データから洞察を自動的に視覚化することができます。
をご覧ください。 フリーテキスト分析ツール このサイトでは、単語クラウドを即座に生成し、名前付きエンティティを認識し、センチメント分析を実行することができる。
データ重視の人のために、Speakは棒グラフ形式でも洞察を表示する。/
これによってコントラストが生まれ、洞察の出現回数がより確かなものになる。
この例では、カナダは13回、マイアミは2回言及されている。
最後に、メインのExploreページでは、すべてのノートの全体的なセンチメントスコアを時系列で見ることができます。
個々のファイルのセンチメント分析のように、ポイントにカーソルを合わせるとファイル名が表示されます。
この例では、現在までの月日を表示している。
センチメント・チャートの最後のセクションで急上昇しているのがわかるだろう。つまり、獺祭からアップロードした最後の3つのトランスクリプトは、今月以前にアップロードしたファイルよりもポジティブだったということだ。
考えさせられるものがある!
この記事の冒頭でお話しした課題のひとつは、オッターAiのトランスクリプトがしばしばサイロ化され、再びアクセスされたり、十分に活用されたりすることがほとんどないということです。
私たちのゴールは、スピークを使って成績表を最大限に活用する方法を変える方法を示すことです。
オッターAiのトランスクリプトを分析用にSpeakにアップロードすると、強力な検索可能メディアライブラリが構築され、現在市販されているどのトランスクリプション・分析ソフトウェアでもできない方法で情報を明らかにし、表示することができます。
興味のあるキーワードやフレーズを入力するだけで、すべてのファイルに関連するインサイトを得ることができます。
また、棒グラフやワードクラウドに表示されているインサイトをクリックすることもできる。
この場合、カスタムカテゴリー「アクションアイテム」を使って、オッターAiの記録から貴重な瞬間を見つけることにした。
need to "をクリックすると、(それは重要なことのようだ。 )今では、"need to "が含まれるオッターAiの各記録を、時系列でその言及を視覚化して見ることができる。
ファイルを見るだけでなく、実際にトランスクリプトのタイトルをクリックして展開すると、"need to "を含むすべての文章を見ることができる。
文の横にある矢印をクリックすると、トランスクリプトのその瞬間にジャンプする!
Speakユーザーは、Otter Aiのトランスクリプトやその他のメディアから必要な情報を探す時間を節約できます。
トランスクリプトを分析することで、最初にトランスクリプトを記録し、見直したときに見落としていた可能性のある機会を特定することができます。
Speakをワークフローに統合する方法について詳しくお知りになりたい方は、チャットまたは下記までお気軽にお問い合わせください。 メッセージを送る!
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録音をテキストに書き起こす方法 弊社のコード不要の書き起こしツールを使えば、わずか2ステップで録音をテキストに変換できます。検索
YouTubeの動画を書き起こす方法 YouTubeの動画をmp4に変換する必要はありません。URLをSpeakにアップロードするだけです。
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