Analyse thématique sur Speak AI

Effectuer une analyse comparative
Analyse thématique côte à côte.

Speak AI code chaque entretien, groupe de discussion et réponse ouverte selon les approches basées sur le codage, narratives, théorie ancrée, comparatives et cartographie conceptuelle, de sorte qu'une analyse thématique comparative s'exécute sur des données structurées au lieu d'une relecture. Nous le construisons avec vous.

★★★★★ 4,9 sur G2 300 000+ équipes Depuis 2018
yourteam.speakai.co
00:13 / 07:08
PN
Priya N. 00:42
Honnêtement, à partir de la deuxième semaine, j'ai arrêté de lever la main aux standups. Personne ne semblait le remarquer.
PN
Priya N. 01:15
Désengagement après avoir été négligé deux fois, le même schéma que trois autres entretiens ce mois-ci.
Fonctionne sur les modèles et se connecte aux outils que vous utilisez déjà
Claude ChatGPT Gemini Zoom Les équipes Rencontre Mou Zapier et des centaines d’autres
95%+
Exactitude de la transcription
100+
Langues prises en charge
100+
Outils MCP pour votre AI
6
Façons de capturer
Preuve

Les victoires que les équipes déploient.

Temps jusqu’à un produit en direct, heures économisées par fichier et dollars économisés. Même plateforme, applications très différentes.

$100K+
économisé · 8 mois plus rapide

Cabinet juridique crée une plateforme de déposition en marque blanche, 8 mois plus vite.

Legal · Plateforme en marque blanche
$100K+
économisé · 983 heures

Agence de recherche mondiale lance une plateforme de recherche qualitative en marque blanche.

Recherche · Plateforme white-label
700 K+$
économisées · 5 100+ heures

Cabinet de renseignement juridique traite 5 100+ heures d'appels de transporteurs, 95% plus vite.

Legal · Intelligence à l’échelle
190 K$ +
économisé · 10 000+ heures

Cabinet de conseil en santé réduit le traitement des séances de 8 heures à 0,3.

Santé · Conseil
$185K+
économisées · 3 700+ heures

Fabricant de commerce électronique centralise l'examen des appels et le réduit de 85%.

E-Commerce · Fabrication
96%
plus rapide · 1 100+ heures

Cabinet de recrutement réduit le temps de rapport candidat de 5 heures à 10 minutes.

Recrutement · Rapports
La consultation gratuite

Apportez un ensemble de données. Partez avec elle codée et comparée.

Une session de travail, pas un discours commercial. Aucune obligation.

Étape 1

Vous apportez de vrais entretiens

Transcriptions d’entretiens, enregistrements de groupes de discussion, réponses à des enquêtes ouvertes. Tout ce que votre équipe code manuellement aujourd’hui.

Étape 2

Nous cartographions votre codebook

Les thèmes de votre codebook, vos groupes de comparaison, vos règles de codage. Vos catégories, vos poids. Pas un modèle.

Étape 3

Vous voyez les thèmes comparés, en direct

Vos propres données, codées et comparées entre les groupes ou les périodes, avec un plan de déploiement pour toute l’équipe.

Un moteur, tous les types

Tous les types d'analyse thématique, sur un seul moteur.

Le même moteur de codage, appliqué à l'approche que votre projet demande réellement.

basé sur le codage

Analyse thématique basée sur le codage

Données codées en catégories en premier, puis lues pour détecter des motifs. Speak AI applique votre codebook de manière cohérente à chaque transcription, pas seulement aux fichiers que quelqu'un a eu le temps de lire.

Narrative

Analyse thématique narrative

L’histoire qu’un participant raconte, pas seulement les mots qu’elle contient. Speak AI conserve la séquence et le ton attachés à chaque thème, de sorte que l’arc du récit survive au passage du codage.

Théorie ancrée

Analyse thématique de la théorie ancrée

Les thèmes construits à partir des données elles-mêmes, en comparant chaque nouvelle transcription avec les précédentes. Speak AI signale où une nouvelle interview confirme ou rompt le motif émergent.

Comparative

Analyse thématique comparative

Les mêmes thèmes, notés dans les groupes, les sites ou les périodes. Speak AI montre où un code apparaît plus dans une cohorte que dans une autre, avec les citations à l’origine de la différence.

Cartographie conceptuelle

Analyse thématique par cartographie conceptuelle

Les relations entre les thèmes disposées visuellement, pas seulement énumérées. Speak AI regroupe les codes connexes afin que vous puissiez voir lesquels se regroupent ensemble avant d'écrire un seul mot à ce sujet.

Inductif vs déductif

Codage inductif et déductif

Commencez par un codebook ou laissez les thèmes émerger des transcriptions. Speak AI supporte les deux passes sur le même ensemble de données, vous permettant de comparer une approche à l’autre.

Une approche différente de l’analyse thématique.

L'analyse thématique est le processus d'identification, de codage et d'interprétation des modèles dans les données qualitatives : entretiens, groupes de discussion, réponses d'enquête ouvertes et notes de terrain. Il n'y a pas une seule façon de le faire. L'analyse basée sur le codage trie d'abord les données en catégories. L'analyse narrative suit l'histoire que raconte un participant. La théorie ancrée construit des thèmes à partir des transcriptions elles-mêmes. L'analyse comparative met en place un groupe ou une période de temps par rapport à un autre. Le concept mapping pose visuellement les relations entre les thèmes. Choisir le bon et l'exécuter de manière cohérente est l'endroit où la plupart des projets perdent du temps.

Pourquoi le codage manuel présente des limites

Pour la plupart des équipes de recherche, la pratique ne correspondait jamais à la méthode. Un codebook est construit dans une feuille de calcul, appliqué aux dix premiers transcripts avec soin, puis appliqué un peu différemment par celui qui code le transcript quarante. Comparer les thèmes entre deux cohortes signifie les habitudes de codage de deux personnes, pas une lecture cohérente. Au moment où un projet a besoin d’une analyse thématique comparative entre un groupe pré-intervention et post-intervention, les codes de chaque côté n’ont jamais été appliqués de la même manière au départ.

Lire les données, pas seulement les mots

Speak AI traite chaque transcription comme le ferait un deuxième codeur attentif, à la vitesse machine. Chaque entretien ou groupe de discussion est transcrit dans votre langue, avec plus de 100 langues supportées, puis l'enregistrement lui-même est lu sur trois couches : les paroles prononcées, le ton et l'énergie de la livraison, et, le cas échéant, les éléments visuels d'une session vidéo. Les codes sont appliqués par rapport à votre codebook, ou laissés à émerger de manière inductive, et chaque thème conserve la citation et l'horodatage d'où il provient.

Ensuite, les questions commencent. Interrogez votre ensemble de données complet avec AI Chat, en utilisant Claude, ChatGPT ou Gemini selon la tâche, de la même façon qu'un assistant de recherche travaillerait sur un codebook, sauf qu'il fonctionne de la même manière sur la transcription une et la transcription quatre cents.

Ce que les chercheurs demandent à leurs ensembles de données

  • “Comparez les thèmes des interviews pré-intervention par rapport aux interviews post-intervention.”
  • “Quels codes apparaissent plus souvent dans le groupe qui a abandonné ?”
  • “Extrayez chaque citation codée comme ‘désengagement’ dans les quarante entretiens.”
  • “Cette nouvelle transcription confirme-t-elle ou casse-t-elle le modèle que nous avons observé dans les dix derniers ?”
  • “Cartographiez comment ces cinq thèmes se rapportent les uns aux autres dans l'ensemble du dataset.”

D’une analyse de code à une comparaison que vous pouvez défendre

Le résultat est un codebook appliqué de la même manière sur la transcription première et la transcription quatre centième, quel que soit le type d’analyse thématique que le projet appelle. Les comparaisons entre les cohortes, les sites ou les périodes s’exécutent sur les mêmes données codées au lieu de deux lectures séparées, et des tableaux de bord que vous pouvez personnaliser et mettre en marque blanche suivre la fréquence et la cohérence des thèmes tout au long de l’étude, de sorte que cette vague soit mesurée par rapport à la précédente selon les mêmes critères. Un cabinet de renseignements juridiques a mené ce type d’analyse comparative à grande échelle, en utilisant analyse comparative à grande échelle Sur plus de 5 100 heures d’appels de transporteur et économies de 700 K$ sans ajouter de personnel à l’équipe d’examen.

Et parce que le codage ne reste rarement confiné à une seule méthode, le même moteur porte un codebook d’une analyse de théorie ancrée vers une codage qualitatif espace de travail conçu pour la prochaine vague comparative, avec l’historique complet interrogeable via Serveur MCP.

Votre codebook, appliqué automatiquement
Thème dominantDésengagement
Entretiens codifiés42 / 42
SentimentMixte
Concordance inter-évaluateurs91%
Fréquence des thèmes sur 42 entretiens
Conçu avec vous

Conçu avec vous, précis dès le premier jour.

Un outil IA générique part de zéro. Nous façonnons le codebook, les thèmes et les groupes de comparaison autour du fonctionnement réel de votre projet, en alternant entre Claude, ChatGPT et Gemini selon les besoins de la tâche, puis amorçons l'application sur vos transcriptions existantes pour qu'elle soit utile dès le premier fichier. Vous obtenez des données codées et comparables, pas seulement une transcription.

  • Nous concevons le codebook, les thèmes et workflow de codage adapté à votre projet, pas un modèle générique.
  • Vos entretiens et transcriptions historiques priment le base de connaissances avant la mise en ligne.
  • Données codées et comparables sur chaque transcription, interrogeables depuis Claude, ChatGPT et Cursor via le Serveur MCP.
MCP, API & intégrations

Intégrez vos applications dans Claude, ChatGPT et Cursor.

Pas de terminal. Pas de npm. Pas de configuration. Le serveur MCP de Speak AI vous donne tout assistant 100+ outils rechercher, analyser et agir sur votre base de connaissances en environ 60 secondes. C’est la même couche sur laquelle vos applications s’exécutent, intégrée aux centaines d’applications de votre stack via une couche d’intégration et une API développeur complète.

100+
Outils dans 10 catégories
7+
Assistants AI pris en charge
60s
Configuration, une seule URL
Claude
Interrogez chaque enregistrement, transcription et champ depuis Claude.
ChatGPT
Importez les transcriptions, les thèmes et les données structurées dans ChatGPT.
Cursor
Extrayez les données de conversation directement dans votre environnement de développement.
MCP Server
100+ outils, un seul endpoint. Fonctionne avec 7+ assistants et plus encore.
Vos données vivent dans votre espace de travail Speak AI, et vous contrôlez ce que chaque assistant peut consulter.
Capture unifiée

Un seul système de référence pour tout ce que dit votre équipe.

En personne et virtuel, au même endroit. Pas besoin de combiner un outil de réunion, un enregistreur vocal et trois autres applications. Speak AI capture tout dans une base de connaissances unique et interrogeable sur laquelle vos applications sont construites.

Assistant de réunion
Se connecte automatiquement à Zoom, Microsoft Teams, Google Meet et Webex.
Enregistreur embarqué
Insérez un enregistreur de marque dans n’importe quel site, portail ou formulaire d’admission.
Applications iOS & Android
Enregistrez sur le terrain, en déplacement, n'importe où vous vous rencontrez. Marque blanche disponible.
Agents de téléchargement, téléphone et voix
Importez de l'audio ou vidéo, transcrivez les appels entrants, ou laissez un agent conduire la conversation.
Meeting Bot
virtuel
Enregistreur
en personne
Application mobile
champ
Intégrer
web
Télécharger
fichiers
Voice Agent
appels
Une bibliothèque Speak AI
Transcrit, structuré, interrogeable, partageable
★★★★★  4,9 sur G2

Les équipes construisent sur Speak AI.

Retours réels d’équipes utilisant Speak AI pour la recherche, la transcription, les réunions et le travail client.

"Nous sommes passés de semaines de l'analyse qualitative un jour. Facile à utiliser, facile à mettre en œuvre, et le support a été incroyable."
C
Connor H.
Analyste de données et d’impact
★★★★★ Avis vérifié G2
“Haute précision, support multilingue et analyse perspicace. Les intégrations avec Google et Zapier facilitent la rationalisation de tout.”
V
Volker B.
Directeur des opérations, PME
★★★★★ Avis vérifié G2
" J'utilise Speak AI dans Français et anglais pour des réunions allant jusqu'à deux heures. Cela me fait gagner du temps et améliore la précision de mes rapports."
F
François L.
Conseiller financier
★★★★★ Avis vérifié G2
Je passais 45 minutes à transcrire mes notes. Maintenant, c’est fait en secondes, et j’écris en minutes."
T
Ted H.
Propriétaire, petite entreprise
★★★★★ Avis vérifié G2
“Simple à utiliser pour les réunions. Facilite la prise de notes et leur transformation en rapport propre et partageable.”
N
Naison S.
Chef de projet
★★★★★ Avis vérifié G2
“C’est facile à utiliser, et je peux vraiment entrer en contact avec l’équipe derrière le produit. Précieux de parler à un véritable humain."
M
Marc B.
Directeur médical
★★★★★ Avis vérifié G2

Questions fréquemment posées

Votre première fiche de score s'exécute sur un enregistrement réel pendant la consultation. Le déploiement en équipe prend des jours, pas des mois, car nous le construisons avec vous et l’initialisons avec vos enregistrements existants.

Utilisation partagée, pas par siège, sans minimums de volume. Les projets pilotes sont crédités intégralement. Nous définissons les tarifs pour votre flux de travail exact lors de l’appel.

Speak AI gère plus de 100 langues, y compris les conversations qui changent de langue en milieu de phrase, et peut traduire dans les deux sens.

Oui. Les déploiements en marque blanche s’exécutent sur votre propre domaine avec votre logo, y compris les plateformes clients que les agences revendent, plus les applications iOS et Android de marque.

Les approches les plus courantes sont l'analyse thématique basée sur le codage, narrative, la théorie enracinée, comparative et cartographique des concepts, plus le choix inductif par rapport déductif à l'intérieur de chacune d'elles. Speak AI les supporte tous sur les mêmes transcriptions, afin que vous ne soyez pas verrouillé dans l'une avant d'avoir vu les données.

L'analyse thématique standard identifie les thèmes au sein d'un ensemble de données. L'analyse thématique comparative applique le même codebook à deux groupes ou plus, sites ou périodes, puis mesure où un thème apparaît plus dans l'un que dans l'autre, avec les citations pour le soutenir.

Enterprise construit le support des BAA, les accords de traitement des données personnalisés, SSO et les options de résidence des données. Nous partagerons la documentation de sécurité sur demande et adapterons chaque build à vos exigences.

De cinq approches à un ensemble de données codifié.

Réservez une consultation gratuite, apportez de véritables entretiens, et regardez-les codifiés et comparés selon les thèmes avant la fin de la réunion. Les consultations incluent un accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités, un essai prolongé et des crédits de mise en œuvre.

Aucune obligation. · Préférez explorer par vous-même ? Essayer Speak gratuitement