No foot pedal,
juste clean transcripts.
Speak AI transcribes every recording automatically, so you never touch a foot pedal, tap stop-rewind-play, or ride a footswitch through a six-hour interview again. We build it with you.
Les victoires que les équipes déploient.
Temps jusqu’à un produit en direct, heures économisées par fichier et dollars économisés. Même plateforme, applications très différentes.
Cabinet juridique crée une plateforme de déposition en marque blanche, 8 mois plus vite.
Agence de recherche mondiale lance une plateforme de recherche qualitative en marque blanche.
Cabinet de renseignement juridique traite 5 100+ heures d'appels de transporteurs, 95% plus vite.
Cabinet de conseil en santé réduit le traitement des séances de 8 heures à 0,3.
Fabricant de commerce électronique centralise l'examen des appels et le réduit de 85%.
Cabinet de recrutement réduit le temps de rapport candidat de 5 heures à 10 minutes.
Bring one recording. Leave with it transcribed.
Une session de travail, pas un discours commercial. Aucune obligation.
Vous apportez un vrai enregistrement
An interview, a deposition, a lecture, a dictation. Whatever you currently run through a foot pedal by hand.
Nous cartographions votre flux de travail
Your file types, your speaker setup, your formatting rules. Your words, your standards. Not a template.
Vous le voyez transcrit, en direct
Your own recording, transcribed and formatted on your criteria, with a rollout plan for the whole team.
Transcription for every team that used to run a pedal.
The same engine, pointed at the recordings your team actually has.
Transcription médicale
Dictations and patient notes transcribed automatically, with terminology recognized and formatted for the chart, no pedal or foot switch required.
Transcription juridique
Depositions, hearings, and client calls transcribed and speaker-labeled, ready for the file without a stop-rewind-play cycle.
Transcripteurs indépendants
Turn around client audio in minutes instead of hours, and take on more files without adding a second pedal or a second monitor.
Recherche qualitative
Interviews and focus groups transcribed and coded consistently, so your team spends time on analysis instead of typing.
Journalists & producers
Interview tape turned into searchable, quotable text fast enough to make deadline, without replaying the same clip three times.
Agences & étiquette blanche
Run transcription for your clients on a branded workspace, with exports and the API, no pedal hardware to ship or support.
A different approach to transcription without a foot pedal.
Transcription is the process of turning audio or video into text, and for decades the fastest way to do it by hand was a foot pedal: a switch under the desk that let a typist control playback without lifting their hands off the keyboard. Medical transcriptionists, legal transcriptionists, researchers, and journalists have leaned on this workflow for years, buying analog, digital, USB, or wireless pedals depending on budget and software.
Why the pedal became the workaround
A foot pedal never fixed the actual problem. It just made the problem more bearable. Someone still had to listen to every word, guess at names and numbers, tap stop and rewind whenever a sentence got mumbled, and type the whole thing by hand. A wireless pedal with playback-speed control is more comfortable than a plastic three-button analog one, but both still ask a person to sit through the full length of the recording, sometimes twice, to produce a clean document.
What replaces the pedal
Speak AI reads the recording the way a great transcriptionist would, at machine speed, with no footswitch in the loop. Each file is transcribed in your language, with 100+ supported, and the audio itself is analyzed on three layers: the words, the voice’s tone, emotion, and energy, and any visuals in a recorded session, captured together instead of flattened into a single wall of text. Speakers are identified and labeled automatically, and the output lands as a searchable, editable transcript, not raw text you still have to punctuate and format by hand.
What each pedal type actually solved
Every pedal type promised to solve the same problem in a slightly different way. None of them removed the need for a person to listen to the whole file.
- Analog pedals: three buttons, affordable, but no speed control and nothing to help with names, spelling, or formatting.
- Digital pedals: adjustable playback speed, but still tied to a single typist working through the file in real time.
- USB pedals: tighter software integration with tools like Express Scribe, but the bottleneck stays the same, one person, one pass.
- Wireless pedals: the most comfortable to use, and the most expensive, for a workflow that is still manual from end to end.
From hours behind a pedal to hours back
The result is a transcription workflow that doesn’t need a foot pedal at all, and it holds up at scale. Trends across hundreds of files become des tableaux de bord que vous pouvez personnaliser et mettre en marque blanche instead of a stack of finished documents nobody re-reads, tracking turnaround time, accuracy, and volume over time. One legal intelligence firm put its recorded calls through this workflow instead of a typing pool and traité 5 100+ heures et économisé 700 K$, a scale no pedal-and-keyboard team could reach.
And because a transcript is rarely the end goal, the same engine scores and coaches on the conversations you transcribe, and every file is queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the Serveur MCP, connecting transcription to évaluation des appels et coaching across your team.
Conçu avec vous, précis dès le premier jour.
A generic AI tool starts from zero. We shape the fields, formatting, and speaker labels around how your team already transcribes: terminology, style guide, turnaround SLAs. Then we prime the application on your existing recordings so it is useful from the first file. You get a structured, formatted transcript back, not just raw text.
- We design the formatting, speaker labels, and notation around your transcription workflow, not a template.
- Vos enregistrements et transcriptions historiques priment le base de connaissances avant la mise en ligne.
- Structured, searchable transcripts on every file, queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the Serveur MCP.
Un seul système de référence pour tout ce que dit votre équipe.
En personne et virtuel, au même endroit. Pas besoin de combiner un outil de réunion, un enregistreur vocal et trois autres applications. Speak AI capture tout dans une base de connaissances unique et interrogeable sur laquelle vos applications sont construites.
Une plateforme. Pas un seul modèle.
Un outil IA générique vous verrouille à un modèle et un moteur. Speak AI choisit le bon modèle, le bon moteur de synthèse vocale et la bonne langue pour chaque tâche, type de fichier et équipe, de sorte que vos applications ne sont jamais verrouillées à un seul fournisseur.
Multi-modèle
Claude, ChatGPT et Gemini. Votre choix par tâche, ou apportez votre propre clé.
Multi-moteurs
Transcription acheminée sur plusieurs moteurs pour votre audio, accents et termes.
Plus de 100 langues
Transcrivez et traduisez dans les deux sens, pour les équipes mondiales et multilingues.
MCP, API & intégrations
100+ outils MCP et une couche d’intégration qui se connecte à des centaines d’applications que vous utilisez déjà.
Les équipes construisent sur Speak AI.
Retours réels d’équipes utilisant Speak AI pour la recherche, la transcription, les réunions et le travail client.
Questions fréquemment posées
Votre première fiche de score s'exécute sur un enregistrement réel pendant la consultation. Le déploiement en équipe prend des jours, pas des mois, car nous le construisons avec vous et l’initialisons avec vos enregistrements existants.
Utilisation partagée, pas par siège, sans minimums de volume. Les projets pilotes sont crédités intégralement. Nous définissons les tarifs pour votre flux de travail exact lors de l’appel.
Speak AI gère plus de 100 langues, y compris les conversations qui changent de langue en milieu de phrase, et peut traduire dans les deux sens.
Oui. Les déploiements en marque blanche s’exécutent sur votre propre domaine avec votre logo, y compris les plateformes clients que les agences revendent, plus les applications iOS et Android de marque.
No. Speak AI transcribes the recording automatically, so there is no stop-rewind-play cycle to run by foot. Upload or capture the audio and get a full transcript back, with speaker labels and timestamps, in minutes instead of hours.
For most recordings, yes. Speak AI runs at 95%+ accuracy across 100+ languages, and every transcript is fully editable, so cleanup takes minutes rather than the hours a pedal-and-keyboard workflow requires.
Keep it for the rare file that needs a full manual pass. Most teams route the bulk of their audio through Speak AI first, then only touch the pedal for edge cases like heavy accents, overlapping speakers, or poor audio quality.
Enterprise construit le support des BAA, les accords de traitement des données personnalisés, SSO et les options de résidence des données. Nous partagerons la documentation de sécurité sur demande et adapterons chaque build à vos exigences.
From a foot pedal to a finished transcript.
Book a free consult, bring a real recording, and watch it transcribed and formatted before the meeting ends. Consults include early access to new features, an extended trial, and implementation credits.
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