No foot pedal,
sadece clean transcripts.
Speak AI transcribes every recording automatically, so you never touch a foot pedal, tap stop-rewind-play, or ride a footswitch through a six-hour interview again. We build it with you.
Ekiplerin gönderdikleri başarılar.
Canlı ürüne ulaşma süresi, dosya başına tasarruf edilen saatler ve tasarruf edilen dolar. Aynı platform, çok farklı uygulamalar.
Hukuk teknolojisi şirketi, beyaz etiket bir depo platformu 8 ay daha hızlı oluşturdu.
Küresel araştırma ajansı, beyaz etiket niteliksel araştırma platformu başlattı.
Hukuk istihbarat firması 5.100+ saat operatör çağrısını daha hızlı işledi.
Sağlık danışmanlık firması oturum işlemesini 8 saatten 0.3’e düşürdü.
E-ticaret üreticisi çağrı incelemesini merkezileştirdi ve oranında düşürdü.
İşe alım firması aday raporu süresini 5 saatten 10 dakikaya düşürdü.
Bring one recording. Leave with it transcribed.
Bir çalışma oturumu, satış konuşması değil. Zorunluluk yok.
You bring a real recording
An interview, a deposition, a lecture, a dictation. Whatever you currently run through a foot pedal by hand.
İş akışınızı haritalaştırıyoruz
Your file types, your speaker setup, your formatting rules. Your words, your standards. Not a template.
You see it transcribed, live
Your own recording, transcribed and formatted on your criteria, with a rollout plan for the whole team.
Transcription for every team that used to run a pedal.
The same engine, pointed at the recordings your team actually has.
Medical transcription
Dictations and patient notes transcribed automatically, with terminology recognized and formatted for the chart, no pedal or foot switch required.
Yasal transkripsiyon
Depositions, hearings, and client calls transcribed and speaker-labeled, ready for the file without a stop-rewind-play cycle.
Freelance transcriptionists
Turn around client audio in minutes instead of hours, and take on more files without adding a second pedal or a second monitor.
Nitel araştırma
Interviews and focus groups transcribed and coded consistently, so your team spends time on analysis instead of typing.
Journalists & producers
Interview tape turned into searchable, quotable text fast enough to make deadline, without replaying the same clip three times.
Agencies & white label
Run transcription for your clients on a branded workspace, with exports and the API, no pedal hardware to ship or support.
A different approach to transcription without a foot pedal.
Transcription is the process of turning audio or video into text, and for decades the fastest way to do it by hand was a foot pedal: a switch under the desk that let a typist control playback without lifting their hands off the keyboard. Medical transcriptionists, legal transcriptionists, researchers, and journalists have leaned on this workflow for years, buying analog, digital, USB, or wireless pedals depending on budget and software.
Why the pedal became the workaround
A foot pedal never fixed the actual problem. It just made the problem more bearable. Someone still had to listen to every word, guess at names and numbers, tap stop and rewind whenever a sentence got mumbled, and type the whole thing by hand. A wireless pedal with playback-speed control is more comfortable than a plastic three-button analog one, but both still ask a person to sit through the full length of the recording, sometimes twice, to produce a clean document.
What replaces the pedal
Speak AI reads the recording the way a great transcriptionist would, at machine speed, with no footswitch in the loop. Each file is transcribed in your language, with 100+ supported, and the audio itself is analyzed on three layers: the words, the voice’s tone, emotion, and energy, and any visuals in a recorded session, captured together instead of flattened into a single wall of text. Speakers are identified and labeled automatically, and the output lands as a searchable, editable transcript, not raw text you still have to punctuate and format by hand.
What each pedal type actually solved
Every pedal type promised to solve the same problem in a slightly different way. None of them removed the need for a person to listen to the whole file.
- Analog pedals: three buttons, affordable, but no speed control and nothing to help with names, spelling, or formatting.
- Digital pedals: adjustable playback speed, but still tied to a single typist working through the file in real time.
- USB pedals: tighter software integration with tools like Express Scribe, but the bottleneck stays the same, one person, one pass.
- Wireless pedals: the most comfortable to use, and the most expensive, for a workflow that is still manual from end to end.
From hours behind a pedal to hours back
The result is a transcription workflow that doesn’t need a foot pedal at all, and it holds up at scale. Trends across hundreds of files become özelleştirebileceğiniz ve white-label oluşturabileceğiniz kontrol panelleri instead of a stack of finished documents nobody re-reads, tracking turnaround time, accuracy, and volume over time. One legal intelligence firm put its recorded calls through this workflow instead of a typing pool and processed 5,100+ hours and saved $700K, a scale no pedal-and-keyboard team could reach.
And because a transcript is rarely the end goal, the same engine scores and coaches on the conversations you transcribe, and every file is queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the MCP sunucusu, connecting transcription to arama puanlaması ve koçluk across your team.
Sizinle birlikte mühendislik yapılmış, ilk günden doğru.
A generic AI tool starts from zero. We shape the fields, formatting, and speaker labels around how your team already transcribes: terminology, style guide, turnaround SLAs. Then we prime the application on your existing recordings so it is useful from the first file. You get a structured, formatted transcript back, not just raw text.
- We design the formatting, speaker labels, and puanlama around your transcription workflow, not a template.
- Your historical recordings and transcripts prime the bilgi tabanı canlı geçmeden önce.
- Structured, searchable transcripts on every file, queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the MCP sunucusu.
Ekibinizin söylediği her şey için tek bir kayıt sistemi.
Yüz yüze ve sanal, bir yerde. Bir toplantı aracını, bir ses kaydediciyi ve üç uygulamayı bir araya getirmeye gerek yok. Speak AI, hepsini uygulamalarınızın temel oluşturduğu aranabilir bir bilgi tabanına yakalar.
One platform. Not one model.
Genel bir yapay zeka aracı sizi bir modele ve bir motora kilitliyor. Speak AI her görev, dosya türü ve takım için doğru modeli, konuşma motorunu ve dili seçiyor; böylece uygulamalarınız asla tek bir satıcıya kilitli değildir.
Multi-model
Claude, ChatGPT ve Gemini. Her görev için kendi seçiminiz veya kendi anahtarınızı getirin.
Multi-engine
Transkripsiyon, ses, aksanlar ve terimleriniz için birden fazla motor arasında yönlendirilir.
100'den fazla dil
Transcribe and translate in and out, for global and multilingual teams.
MCP, API & entegrasyonlar
100+ MCP aracı ve zaten çalıştırdığınız yüzlerce uygulamaya bağlanan bir entegrasyon katmanı.
Takımlar Speak AI üzerinde inşa ediyor.
Speak AI’yi araştırma, transkripsiyon, toplantılar ve istemci işleri için kullanan ekiplerden gerçek geri bildirim.
Sıkça sorulan sorular
İlk karne kartınız danışmanlık sırasında gerçek bir kaydın üzerinde çalışır. Takım dağıtımı aylar değil günler sürer, çünkü bunu sizinle birlikte inşa ediyoruz ve mevcut kayıtlarınızda hazırlıyoruz.
Havuzlanmış kullanım, kişi başı değil, minimum hacim yok. Pilot programlar tamamen kredi edilir. Fiyatlandırmayı tam iş akışınız için aramada kapsamlandırıyoruz.
Speak AI, 100’den fazla dili, cümlenin ortasında dili değiştiren konuşmaları ve çeviri yapabilenleri işler.
Evet. White-label dağıtımları kendi domaininizdeki logosuyla çalışır ve acentelerin yeniden sattığı istemci platformlarını, artı markalı iOS ve Android uygulamalarını içerir.
No. Speak AI transcribes the recording automatically, so there is no stop-rewind-play cycle to run by foot. Upload or capture the audio and get a full transcript back, with speaker labels and timestamps, in minutes instead of hours.
For most recordings, yes. Speak AI runs at 95%+ accuracy across 100+ languages, and every transcript is fully editable, so cleanup takes minutes rather than the hours a pedal-and-keyboard workflow requires.
Keep it for the rare file that needs a full manual pass. Most teams route the bulk of their audio through Speak AI first, then only touch the pedal for edge cases like heavy accents, overlapping speakers, or poor audio quality.
Enterprise yapılandırmaları BAA’ler, özel veri işleme anlaşmaları, SSO ve veri yerleşim seçeneklerini destekler. Güvenlik belgelerini istek üzerine paylaşıyoruz ve her yapılandırmayı gereksinimlerinize göre kapsamlandırıyoruz.
From a foot pedal to a finished transcript.
Book a free consult, bring a real recording, and watch it transcribed and formatted before the meeting ends. Consults include early access to new features, an extended trial, and implementation credits.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi