No foot pedal,
po prostu clean transcripts.
Speak AI transcribes every recording automatically, so you never touch a foot pedal, tap stop-rewind-play, or ride a footswitch through a six-hour interview again. We build it with you.
Wygrane, które zespoły wdrażają.
Czas do działającego produktu, godziny zaoszczędzane na plik i zaoszczędzane dolary. Ta sama platforma, zupełnie inne zastosowania.
Firma zajmująca się technologią prawną buduje platformę white-label do przesłuchań 8 miesięcy szybciej.
Globalna agencja badawcza uruchamia platformę badań jakościowych white-label.
Firma zajmująca się inteligentnością prawną przetwarza 5100+ godzin rozmów przewoźników 95% szybciej.
Firma doradcza w służbie zdrowia skróciła przetwarzanie sesji z 8 godzin do 0,3.
Producent e-commerce scentralizował przegląd rozmów i zmniejszył go o 85%.
Firma rekrutacyjna skraca czas raportu kandydata z 5 godzin do 10 minut.
Bring one recording. Leave with it transcribed.
Sesja robocza, a nie prezentacja handlowa. Bez zobowiązań.
Przynoszysz prawdziwe nagranie
An interview, a deposition, a lecture, a dictation. Whatever you currently run through a foot pedal by hand.
Mapujemy Twój przepływ pracy
Your file types, your speaker setup, your formatting rules. Your words, your standards. Not a template.
Widzisz to transkrybowane na żywo
Your own recording, transcribed and formatted on your criteria, with a rollout plan for the whole team.
Transcription for every team that used to run a pedal.
The same engine, pointed at the recordings your team actually has.
Transkrypcja dokumentacji medycznej
Dictations and patient notes transcribed automatically, with terminology recognized and formatted for the chart, no pedal or foot switch required.
Transkrypcja dokumentów prawnych
Depositions, hearings, and client calls transcribed and speaker-labeled, ready for the file without a stop-rewind-play cycle.
Freelancerowie zajmujący się transkrypcją
Turn around client audio in minutes instead of hours, and take on more files without adding a second pedal or a second monitor.
Badania jakościowe
Interviews and focus groups transcribed and coded consistently, so your team spends time on analysis instead of typing.
Journalists & producers
Interview tape turned into searchable, quotable text fast enough to make deadline, without replaying the same clip three times.
Agencje & etykiety białe
Run transcription for your clients on a branded workspace, with exports and the API, no pedal hardware to ship or support.
A different approach to transcription without a foot pedal.
Transcription is the process of turning audio or video into text, and for decades the fastest way to do it by hand was a foot pedal: a switch under the desk that let a typist control playback without lifting their hands off the keyboard. Medical transcriptionists, legal transcriptionists, researchers, and journalists have leaned on this workflow for years, buying analog, digital, USB, or wireless pedals depending on budget and software.
Why the pedal became the workaround
A foot pedal never fixed the actual problem. It just made the problem more bearable. Someone still had to listen to every word, guess at names and numbers, tap stop and rewind whenever a sentence got mumbled, and type the whole thing by hand. A wireless pedal with playback-speed control is more comfortable than a plastic three-button analog one, but both still ask a person to sit through the full length of the recording, sometimes twice, to produce a clean document.
What replaces the pedal
Speak AI reads the recording the way a great transcriptionist would, at machine speed, with no footswitch in the loop. Each file is transcribed in your language, with 100+ supported, and the audio itself is analyzed on three layers: the words, the voice’s tone, emotion, and energy, and any visuals in a recorded session, captured together instead of flattened into a single wall of text. Speakers are identified and labeled automatically, and the output lands as a searchable, editable transcript, not raw text you still have to punctuate and format by hand.
What each pedal type actually solved
Every pedal type promised to solve the same problem in a slightly different way. None of them removed the need for a person to listen to the whole file.
- Analog pedals: three buttons, affordable, but no speed control and nothing to help with names, spelling, or formatting.
- Digital pedals: adjustable playback speed, but still tied to a single typist working through the file in real time.
- USB pedals: tighter software integration with tools like Express Scribe, but the bottleneck stays the same, one person, one pass.
- Wireless pedals: the most comfortable to use, and the most expensive, for a workflow that is still manual from end to end.
From hours behind a pedal to hours back
The result is a transcription workflow that doesn’t need a foot pedal at all, and it holds up at scale. Trends across hundreds of files become Panele sterowania, które możesz dostosować i oznakować własną marką instead of a stack of finished documents nobody re-reads, tracking turnaround time, accuracy, and volume over time. One legal intelligence firm put its recorded calls through this workflow instead of a typing pool and przetworzyło 5100+ godzin i zaoszczędziło $700K, a scale no pedal-and-keyboard team could reach.
And because a transcript is rarely the end goal, the same engine scores and coaches on the conversations you transcribe, and every file is queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the serwer MCP, connecting transcription to ocena rozmów oraz coaching across your team.
Zaprojektowane z Tobą, dokładne od pierwszego dnia.
A generic AI tool starts from zero. We shape the fields, formatting, and speaker labels around how your team already transcribes: terminology, style guide, turnaround SLAs. Then we prime the application on your existing recordings so it is useful from the first file. You get a structured, formatted transcript back, not just raw text.
- We design the formatting, speaker labels, and punktacja around your transcription workflow, not a template.
- Twoje historyczne nagrania i transkrypcje stanowią podstawę baza wiedzy przed wdrożeniem.
- Structured, searchable transcripts on every file, queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the serwer MCP.
Jeden system rejestracji dla wszystkiego, co mówi Twój zespół.
Osobiście i wirtualnie, w jednym miejscu. Bez łączenia razem narzędzia do spotkań, rejestratora głosu i trzech innych aplikacji. Speak AI przechwytuje to wszystko do jednej przeszukiwalnej bazy wiedzy, na której zbudowane są Twoje aplikacje.
Jedna platforma. Nie jeden model.
Generyczne narzędzie AI blokuje Cię do jednego modelu i jednego silnika. Speak AI wybiera odpowiedni model, silnik mowy i język dla każdego zadania, typu pliku i zespołu, dzięki czemu Twoje aplikacje nigdy nie będą zablokowane na jednego dostawcę.
Multi-model
Claude, ChatGPT i Gemini. Wybierz dla każdego zadania lub użyj własnego klucza.
Wielosilnikowy
Transkrypcja kierowana przez wiele silników dla Twojego audio, akcentów i terminów.
Ponad 100 języków
Transkrypcja i tłumaczenie w obie strony dla globalnych i wielojęzycznych zespołów.
MCP, API & integracje
100+ narzędzi MCP i warstwa integracyjna łącząca się ze setkami aplikacji, które już wykorzystujesz.
Zespoły rozwijają się na Speak AI.
Rzeczywiste opinie od zespołów używających Speak AI do badań, transkrypcji, spotkań i pracy klientów.
Pytania, które otrzymujemy
Twoja pierwsza karta wyników jest uruchamiana na rzeczywistym nagraniu podczas konsultacji. Wdrożenie zespołu trwa dni, a nie miesiące, ponieważ budujemy to z Tobą i uruchamiamy na Twoich istniejących nagraniach.
Zgromadzone użytkowanie, a nie za miejsce, bez minimalnych wolumenów. Piloty są w pełni kredytowane. Dostosowujemy ceny do Twojego dokładnego przepływu pracy podczas rozmowy.
Speak AI obsługuje ponad 100 języków, w tym rozmowy, które zmieniają język w środku zdania, i może tłumaczyć na wejściu i wyjściu.
Tak. Wdrożenia white-label działają w Twojej własnej domenie z Twoim logo, w tym platformy klienckie, które agencje odsprzedają, plus oznaczone aplikacje iOS i Android.
No. Speak AI transcribes the recording automatically, so there is no stop-rewind-play cycle to run by foot. Upload or capture the audio and get a full transcript back, with speaker labels and timestamps, in minutes instead of hours.
For most recordings, yes. Speak AI runs at 95%+ accuracy across 100+ languages, and every transcript is fully editable, so cleanup takes minutes rather than the hours a pedal-and-keyboard workflow requires.
Keep it for the rare file that needs a full manual pass. Most teams route the bulk of their audio through Speak AI first, then only touch the pedal for edge cases like heavy accents, overlapping speakers, or poor audio quality.
Enterprise obejmuje obsługę BAA, niestandardowe umowy przetwarzania danych, SSO i opcje rezydencji danych. Udostępniamy dokumentację zabezpieczeń na żądanie i dostosowujemy każdą kompilację do Twoich wymagań.
From a foot pedal to a finished transcript.
Book a free consult, bring a real recording, and watch it transcribed and formatted before the meeting ends. Consults include early access to new features, an extended trial, and implementation credits.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi