No foot pedal,
nur clean transcripts.
Speak AI transcribes every recording automatically, so you never touch a foot pedal, tap stop-rewind-play, or ride a footswitch through a six-hour interview again. We build it with you.
Die Erfolge, die Teams liefern.
Zeit bis zum Live-Produkt, eingesparte Stunden pro Datei und eingesparte Dollar. Dieselbe Plattform, sehr unterschiedliche Anwendungen.
Jura-Unternehmen entwickelt eine White-Label-Deposition-Plattform, 8 Monate schneller.
Globale Forschungsagentur startet eine White-Label-Plattform für qualitative Forschung.
Jura-Intelligence-Unternehmen verarbeitet 5.100+ Stunden Carrier-Anrufe, 95% schneller.
Healthcare-Beratungsunternehmen reduziert Sitzungsverarbeitung von 8 Stunden auf 0,3.
E-Commerce-Hersteller zentralisiert Call-Überprüfung und reduziert sie um 85%.
Personalvermittlungsunternehmen reduziert Zeit für Kandidatenberichte von 5 Stunden auf 10 Minuten.
Bring one recording. Leave with it transcribed.
Eine echte Arbeitssitzung, kein Verkaufsgespräch. Ohne Verpflichtung.
Sie bringen eine echte Aufnahme
An interview, a deposition, a lecture, a dictation. Whatever you currently run through a foot pedal by hand.
Wir ordnen Ihren Workflow
Your file types, your speaker setup, your formatting rules. Your words, your standards. Not a template.
Sie sehen es transkribiert, live
Your own recording, transcribed and formatted on your criteria, with a rollout plan for the whole team.
Transcription for every team that used to run a pedal.
The same engine, pointed at the recordings your team actually has.
Medizinische Transkription
Dictations and patient notes transcribed automatically, with terminology recognized and formatted for the chart, no pedal or foot switch required.
Rechtliche Transkription
Depositions, hearings, and client calls transcribed and speaker-labeled, ready for the file without a stop-rewind-play cycle.
Freiberufliche Transkriptoren
Turn around client audio in minutes instead of hours, and take on more files without adding a second pedal or a second monitor.
Qualitative Forschung
Interviews and focus groups transcribed and coded consistently, so your team spends time on analysis instead of typing.
Journalists & producers
Interview tape turned into searchable, quotable text fast enough to make deadline, without replaying the same clip three times.
Agenturen & White Label
Run transcription for your clients on a branded workspace, with exports and the API, no pedal hardware to ship or support.
A different approach to transcription without a foot pedal.
Transcription is the process of turning audio or video into text, and for decades the fastest way to do it by hand was a foot pedal: a switch under the desk that let a typist control playback without lifting their hands off the keyboard. Medical transcriptionists, legal transcriptionists, researchers, and journalists have leaned on this workflow for years, buying analog, digital, USB, or wireless pedals depending on budget and software.
Why the pedal became the workaround
A foot pedal never fixed the actual problem. It just made the problem more bearable. Someone still had to listen to every word, guess at names and numbers, tap stop and rewind whenever a sentence got mumbled, and type the whole thing by hand. A wireless pedal with playback-speed control is more comfortable than a plastic three-button analog one, but both still ask a person to sit through the full length of the recording, sometimes twice, to produce a clean document.
What replaces the pedal
Speak AI reads the recording the way a great transcriptionist would, at machine speed, with no footswitch in the loop. Each file is transcribed in your language, with 100+ supported, and the audio itself is analyzed on three layers: the words, the voice’s tone, emotion, and energy, and any visuals in a recorded session, captured together instead of flattened into a single wall of text. Speakers are identified and labeled automatically, and the output lands as a searchable, editable transcript, not raw text you still have to punctuate and format by hand.
What each pedal type actually solved
Every pedal type promised to solve the same problem in a slightly different way. None of them removed the need for a person to listen to the whole file.
- Analog pedals: three buttons, affordable, but no speed control and nothing to help with names, spelling, or formatting.
- Digital pedals: adjustable playback speed, but still tied to a single typist working through the file in real time.
- USB pedals: tighter software integration with tools like Express Scribe, but the bottleneck stays the same, one person, one pass.
- Wireless pedals: the most comfortable to use, and the most expensive, for a workflow that is still manual from end to end.
From hours behind a pedal to hours back
The result is a transcription workflow that doesn’t need a foot pedal at all, and it holds up at scale. Trends across hundreds of files become Dashboards, die Sie anpassen und als White-Label nutzen können instead of a stack of finished documents nobody re-reads, tracking turnaround time, accuracy, and volume over time. One legal intelligence firm put its recorded calls through this workflow instead of a typing pool and 5.100+ Stunden verarbeitet und $700K gespart, a scale no pedal-and-keyboard team could reach.
And because a transcript is rarely the end goal, the same engine scores and coaches on the conversations you transcribe, and every file is queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the MCP Server, connecting transcription to Anrufbewertung und Coaching across your team.
Entwickelt mit Ihnen, vom ersten Tag an genau.
A generic AI tool starts from zero. We shape the fields, formatting, and speaker labels around how your team already transcribes: terminology, style guide, turnaround SLAs. Then we prime the application on your existing recordings so it is useful from the first file. You get a structured, formatted transcript back, not just raw text.
- We design the formatting, speaker labels, and Bewertung around your transcription workflow, not a template.
- Ihre historischen Aufnahmen und Transkripte prägen die Wissensdatenbank vor dem Go-Live.
- Structured, searchable transcripts on every file, queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the MCP Server.
Ein zentrales System für alles, was Ihr Team sagt.
Vor Ort und virtuell, an einem Ort. Kein Zusammennähen eines Meeting-Tools, eines Sprachrekorders und drei anderer Apps. Speak AI erfasst alles in einer durchsuchbaren Wissensbasis, auf der Ihre Anwendungen aufgebaut sind.
Eine Plattform. Nicht ein Modell.
Ein generisches AI-Tool bindet Sie an ein Modell und eine Engine. Speak AI wählt das richtige Modell, die richtige Speech-Engine und die richtige Sprache für jede Aufgabe, jeden Dateityp und jedes Team – so dass Ihre Anwendungen nie an einen einzelnen Anbieter gebunden sind.
Multi-Modell
Claude, ChatGPT und Gemini. Ihre Wahl pro Aufgabe oder bringen Sie Ihren eigenen Key.
Multi-Engine
Transkription über mehrere Engines für Ihre Audio, Akzente und Begriffe geleitet.
Mehr als 100 Sprachen
Transkribieren und übersetzen Sie in beide Richtungen für globale und mehrsprachige Teams.
MCP, API & Integrationen
100+ MCP-Tools und eine Integrations-Schicht, die sich mit Hunderten von Apps verbindet, die Sie bereits verwenden.
Teams bauen auf Speak AI.
Echtes Feedback von Teams, die Speak AI für Recherche, Transkription, Meetings und Kundenarbeit nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Ihre erste Scorecard läuft auf einer echten Aufnahme während der Beratung. Die Team-Bereitstellung dauert Tage, keine Monate, weil wir sie mit Ihnen aufbauen und auf Ihren vorhandenen Aufnahmen trainieren.
Gebündelte Nutzung, nicht pro Benutzer, ohne Mindestvolumen. Piloten werden vollständig angerechnet. Wir kalkulieren die Preisgestaltung für Ihren exakten Workflow im Gespräch.
Speak AI unterstützt 100+ Sprachen, einschließlich Gespräche, die mitten im Satz die Sprache wechseln, und kann übersetzen.
Ja. White-Label-Bereitstellungen laufen auf Ihrer eigenen Domain mit Ihrem Logo, einschließlich Client-Plattformen, die Agenturen weiterverkaufen, plus mit Branding versehene iOS- und Android-Apps.
No. Speak AI transcribes the recording automatically, so there is no stop-rewind-play cycle to run by foot. Upload or capture the audio and get a full transcript back, with speaker labels and timestamps, in minutes instead of hours.
For most recordings, yes. Speak AI runs at 95%+ accuracy across 100+ languages, and every transcript is fully editable, so cleanup takes minutes rather than the hours a pedal-and-keyboard workflow requires.
Keep it for the rare file that needs a full manual pass. Most teams route the bulk of their audio through Speak AI first, then only touch the pedal for edge cases like heavy accents, overlapping speakers, or poor audio quality.
Enterprise Builds unterstützen BAAs, benutzerdefinierte Datenverarbeitungsvereinbarungen, SSO und Datenspeicherungsoptionen. Wir teilen Sicherheitsdokumentation auf Anfrage und gestalten jeden Build nach Ihren Anforderungen.
From a foot pedal to a finished transcript.
Book a free consult, bring a real recording, and watch it transcribed and formatted before the meeting ends. Consults include early access to new features, an extended trial, and implementation credits.