Convierte datos de investigación
en AI-ready insight.

Un enfoque diferente a la investigación de mercado con IA.

La investigación de mercado es el proceso de recopilar y analizar lo que realmente están diciendo los clientes, prospectos y el mercado, y luego convertirlo en decisiones sobre producto, posicionamiento y precios. Los investigadores, comercializadores y equipos de producto han confiado en ella durante décadas, y los fundamentos no han cambiado: comprender el mercado, luego decidir con evidencia en lugar de opinión. Lo que ha cambiado es qué tan rápido un equipo puede pasar de datos de entrevistas y encuestas sin procesar a una respuesta.

Por qué la investigación de mercado se estanca en hojas de cálculo

Para la mayoría de los equipos, la práctica nunca coincidió con la promesa. Las entrevistas se grababan, luego se transcribían a mano o por quien tuviera una tarde libre. Los verbatims se pegaban en hojas de cálculo y se etiquetaban con códigos que se desviaban de investigador a investigador. Para cuando salía un informe, la mitad del matiz en la sala, la vacilación antes de una respuesta, la frustración en la voz de alguien, se había ido. Una herramienta de IA genérica que resume una única transcripción no arregla esto: responde a un archivo a la vez, sin memoria de las últimas cincuenta entrevistas o el libro de códigos que tu equipo realmente usa.

Leer entrevistas como lo haría un investigador

Speak AI trata cada entrevista, grupo focal y respuesta de encuesta abierta de la manera en que lo haría un investigador experimentado, a velocidad de máquina. Cada grabación se transcribe en tu idioma, con más de 100 soportados, y luego el contenido en sí se analiza: las palabras, el tono y la emoción en la voz, y lo que muestran los elementos visuales en una sesión de video. Los temas, el sentimiento, las menciones de competidores y las razones detrás de una respuesta se extraen en campos estructurados que tu equipo puede filtrar y comparar.

Entonces comienzan las preguntas. Pregunte en toda su biblioteca de investigación con AI Chat, utilizando ChatGPT, Claude y Gemini integrados directamente en su workspace a través de Servidor MCP.

Lo que los equipos preguntan sobre su investigación

• “Dame un análisis FODA de lo que estos clientes dijeron sobre el producto.”
• “¿Cuáles son los tres elementos de acción principales de esta ronda de entrevistas?”
• “Resume los problemas clave que surgieron pero nunca se resolvieron.”
• “¿Qué encuestados mencionaron precios y qué exactamente dijeron?”
• “¿Qué preguntas hicimos con más frecuencia y cómo difirieron las respuestas por segmento?”

De transcripciones sin procesar a un conjunto de datos codificado

El resultado es una biblioteca de investigación que se codifica a sí misma. Los temas recurrentes emergen sin un paso manual, el sentimiento se puntúa consistentemente en cada entrevista en lugar de variar entre investigadores, y dashboards que puedes personalizar y etiquetar con tu marca rastrea cómo los temas y sentimientos se mueven de estudio en estudio, para que los hallazgos de este trimestre se midan contra los del trimestre pasado, no solo se describan. Una empresa global de investigación de mercado ejecutando investigación Olson Zaltman sometiera sus estudios a este flujo de trabajo y ahorró más de 950 horas y $60K, sin agregar personal.

Y como la investigación rara vez vive en un solo formato, el mismo motor analiza llamadas, reuniones y grabaciones según los mismos criterios, conectando tu biblioteca de entrevistas con puntuación de llamadas and a searchable base de conocimientos el resto de tu equipo puede consultar.