Trasforma i dati di ricerca
in AI-ready insight.

Un approccio diverso alla ricerca di mercato AI.

La ricerca di mercato è il processo di raccogliere e analizzare cosa i clienti, i prospect e il mercato stanno effettivamente dicendo, quindi trasformarlo in decisioni su prodotto, posizionamento e prezzo. Ricercatori, esperti di marketing e team di prodotto vi hanno fatto affidamento per decenni, e i fondamenti non sono cambiati: comprendere il mercato, quindi decidere con evidenze invece di opinioni. Ciò che è cambiato è la velocità con cui un team può passare dai dati grezzi di interviste e sondaggi a una risposta.

Perché la ricerca di mercato si blocca nei fogli di calcolo

Per la maggior parte dei team, la pratica non ha mai corrisposto alla promessa. Le interviste sono state registrate, quindi trascritte a mano o da chi aveva un pomeriggio libero. I verbatim sono stati incollati in fogli di calcolo e contrassegnati con codici che variavano da ricercatore a ricercatore. Nel momento in cui un rapporto è stato emesso, metà della sfumatura nella stanza, l’esitazione prima di una risposta, la frustrazione nella voce di qualcuno, era sparita. Uno strumento AI generico che riassume una singola trascrizione non risolve questo: risponde a un file alla volta, senza memoria delle ultime cinquanta interviste o del codebook che il tuo team effettivamente utilizza.

Leggere interviste come farebbe un ricercatore

Speak AI gestisce ogni intervista, focus group e risposta a sondaggio aperto nel modo in cui lo farebbe un ricercatore esperto, a velocità di macchina. Ogni registrazione viene trascritta nella tua lingua, con 100+ supportate, e quindi la consegna stessa viene analizzata: le parole, il tono e l'emozione nella voce, e cosa mostrano gli elementi visivi in ​​una sessione video. Temi, sentiment, menzioni di competitor e i motivi dietro una risposta vengono estratti in campi strutturati che il tuo team può filtrare e confrontare.

Allora le domande iniziano. Chiedi in tutta la tua libreria di ricerca con AI chat, usando ChatGPT, Claude e Gemini integrati direttamente nel tuo workspace attraverso il Server MCP.

Cosa chiedono i team nelle loro ricerche

• “Dammi un’analisi SWOT di quello che questi clienti hanno detto del prodotto.”
• “Quali sono i tre punti d’azione principali da questo ciclo di interviste?”
• “Riassumi le questioni chiave emerse ma mai risolte.”
• “Quali rispondenti hanno menzionato il prezzo, e cosa esattamente hanno detto?”
• “Quali domande abbiamo posto più spesso, e come hanno differito le risposte per segmento?”

Da trascritti grezzi a un dataset codificato

Il risultato è una libreria di ricerca che codifica se stessa. I temi ricorrenti emergono senza una revisione manuale, il sentiment viene calcolato coerentemente in ogni intervista invece di variare tra i ricercatori, e dashboard che puoi personalizzare e white-label Monitora come i temi e il sentiment si muovono da uno studio all’altro, in modo che i risultati di questo trimestre siano misurati rispetto a quelli dello scorso trimestre, non solo descritti. Un’agenzia di ricerca di mercato globale che conduce ricerca Olson Zaltman ha messo i suoi studi attraverso questo flusso di lavoro e ha risparmiato 950+ ore e $60K, senza aggiungere personale.

E poiché la ricerca raramente vive in un solo formato, lo stesso motore analizza call, meeting e registrazioni con gli stessi criteri, collegando la tua libreria di interviste a valutazione delle chiamate and a searchable base di conoscenza il resto del tuo team può interrogare.