Turn research data
naar binnen AI-ready insight.

Een ander perspectief op AI-marktonderzoek.

Marktonderzoek is het proces van het verzamelen en analyseren van wat klanten, prospects en de markt werkelijk zeggen, en dit vervolgens omzetten in beslissingen over product, positionering en prijsstelling. Onderzoekers, marketeers en productteams vertrouwen er sinds decennia op, en de fundamentals zijn niet veranderd: begrijp de markt, besluit vervolgens met bewijs in plaats van mening. Wat veranderd is, is hoe snel een team van ruwe interview- en enquêtegegevens naar een antwoord kan gaan.

Waarom marktonderzoek vastloopt in spreadsheets

Voor de meeste teams kwam de praktijk nooit overeen met de belofte. Interviews werden opgenomen en vervolgens met de hand of door wie vrijaf had getranscribeerd. Citaten werden in spreadsheets geplakt en voorzien van codes die van onderzoeker tot onderzoeker afweken. Tegen de tijd dat een rapport uitging, was de helft van de nuance in de kamer, de aarzeling voor een antwoord, de frustratie in iemands stem, weg. Een generiek AI-hulpmiddel dat een enkel transcript samenvat, lost dit niet op: het beantwoordt één bestand tegelijk, zonder geheugen van de laatste vijftig interviews of het coderingssysteem dat uw team eigenlijk gebruikt.

Interviews lezen op de manier van een onderzoeker

Speak AI behandelt elk interview, focusgroep en open-ended enquêtereactie op de manier waarop een ervaren onderzoeker dat zou doen, op machinesnelheid. Elke opname wordt in uw taal getranscribeerd, met 100+ ondersteund, en vervolgens wordt de presentatie zelf geanalyseerd: de woorden, de toon en emotie in de stem, en wat de beelden in een videosessie tonen. Thema’s, sentiment, concurrentvermeldingen en de redenen achter een antwoord worden in gestructureerde velden uitgepakt die uw team kan filteren en vergelijken.

Dan beginnen de vragen. Stuur vragen over uw hele onderzoeksbibliotheek met AI Chat, met ChatGPT, Claude en Gemini rechtstreeks in uw workspace via de MCP server.

Wat teams vragen voor hun onderzoek

• “Geef me een SWOT-analyse van wat deze klanten over het product zeiden.”
• “Wat zijn de drie voornaamste actiepunten uit deze reeks interviews?”
• “Vat de belangrijkste problemen samen die naar voren kwamen maar nooit werden opgelost.”
• “Welke respondenten hebben prijzen genoemd, en wat hebben zij precies gezegd?”
• “Welke vragen hebben we het vaakst gesteld, en hoe verschilden de antwoorden per segment?”

Van ruwe transcripten naar een gecodeerde dataset

Het resultaat is een onderzoekbibliotheek die zichzelf codeert. Terugkerende thema's verschijnen zonder handmatige verwerking, sentiment wordt consistent gescoord op elk interview in plaats van af te wijken tussen onderzoekers, en dashboards die u kunt aanpassen en white-label volgen hoe thema’s en sentiment zich bewegen van studie naar studie, zodat bevindingen van dit kwartaal worden gemeten tegen die van vorig kwartaal, niet alleen beschreven. Een wereldwijd marktonderzoeksbedrijf dat Olson Zaltman-onderzoek uitvoert haar studies door deze workflow halen en 950+ uur en $60K besparen, zonder personeelsuitbreiding.

En omdat onderzoek zelden in één format leeft, analyzeert dezelfde engine gesprekken, vergaderingen en opnames op dezelfde criteria, wat uw interviewbibliotheek verbindt met call scoring and a searchable kennisbank de rest van je team kan raadplegen.