Speak AI vs Retell AI:
Voice Agents plus
die Analyseschicht.

Das kann Retell AI gut

Retell AI ist eine Y Combinator-gestützte Voice-Agent-Plattform, die sich ihren Ruf verdient hat. Ihre proprietäre Orchestrierung liefert etwa 600ms Antwort-Latenz, was Telefonkonversationen natürlich anfühlen lässt, und sie verarbeitet über 50 Millionen Anrufe pro Monat für Contact Center im Gesundheitswesen, Versicherungen, Logistik und Finanzdienstleistungen (ab Mitte 2026). Sie hält SOC 2 Type II-Zertifizierung, bietet HIPAA und GDPR-Compliance, integriert mit Twilio, Five9, Genesys, Amazon Connect, HubSpot und Salesforce, und ihre Post-Call-Analyse liefert Abschriften, Sentiment-Scores und benutzerdefinierte Extraktionsfelder für jeden Anruf, den ihre Agenten bearbeiten. Für ein Engineering-Team, das ein hochvolumiges Telefon-Automatisierungsprodukt baut, ist Retell eine legitim starke Wahl, und es hat 4,8/5 auf G2 erreicht.

Wo ein Telefon-Agent nicht mehr ausreicht

Retell ist eine Komponente: es führt den Anruf aus und berichtet über den Anruf. Es kann das aufgezeichnete Interview auf deinem Laptop nicht transkribieren, das Zoom-Meeting, das dein Team gestern hatte, nicht, oder die Kundeanrufe, die in deinem alten Telefonsystem sitzen, nicht. Speak AI ist die Schicht über dem Anruf: multimodale Analyse, die die Worte, die Stimmfarbe, die Emotion in der Stimme und, wenn es Video gibt, die Körpersprache und das liest, was auf dem Bildschirm ist. Dieser vollständige Kontext ist der kategoriale Unterschied zwischen einem Anruf-Log und einem System of Record. Ein Call-Scoring-Rubrik, ein Coaching-Workflow oder eine Forschungssynthese braucht alle drei Schichten, und sie braucht sie für jeden Anruf, unabhängig davon, welches Tool ihn durchgeführt hat.

Voice Agents ohne Engineering-Projekt

Speak AI beinhaltet KI-Sprachagenten Sie starten aus Ihrem Workspace ohne Code, und jeder Agent-Call landet direkt im selben Archiv wie Ihre Meetings und Uploads, bereits transkribiert und analysiert. Die Developer API von Retell geht tiefer auf Custom-Telephonie-Engineering: granulare Gesprächsflows, IVR-Navigation, Batch-Kampagnen in Contact-Center-Volumen. Wenn Sie Engineers haben und ein Phone-Automation-Produkt zu bauen, ist diese Tiefe wichtig. Wenn Sie einen Agent möchten, der diese Woche Calls beantwortet, mit der Analyse enthalten, benötigen Sie nicht das Engineering-Projekt.

Vorhersehbare Preisgestaltung gegenüber Staffelung pro Minute

Ab August 2026 berechnet Retell pro Minute: Die veröffentlichte Spanne liegt bei 0,07 bis 0,31 USD pro Minute all-in, zusammengesetzt aus Voice-Infrastruktur bei 0,055 USD/Min, Text-to-Speech von 0,015 bis 0,04 USD/Min, einem LLM von 0,003 bis 0,16 USD/Min und Telefonie um 0,015 USD/Min, plus monatliche Posten für Telefonnummern, zusätzliche Parallelität und Add-ons wie Knowledge Bases und PII-Entfernung. Es ist fairer Preis für Infrastruktur, und ein 10-USD-Signup-Guthaben lässt Sie es testen, aber die Gesamtsumme ist schwer vorherzusagen, bevor Sie Ihr Volumen kennen. Speak AI bietet eine Testversion und pauschalierte Abonnementpläne mit transparente Preisgestaltung die keine Gebühren pro Minute stapelt.

Besser zusammen: Führen Sie die Anrufe aus, dann besitzen Sie den Kontext

Diese Plattformen werden oft zusammen verwendet. Teams führen Anrufe in hohem Volumen in Echtzeit auf Retell durch und bringen dann Aufnahmen in Speak AI für Analyse nach dem Anruf, Compliance-Überprüfung, Coaching und Forschungssynthese neben jedem anderen Gespräch des Unternehmens ein. Da Speak AI Transkript, Audiosignal und Screen-Inhalt zusammenhält, bauen Teams benutzerdefinierte Anwendungen darauf auf: Dashboards, Anrufbewertung Bewertungsrichtlinien, Research-Kodierung und Berichterstattung über die API oder die MCP Server. Das ist Context Engineering: Jedes Gespräch in kontextuales Wissen umwandeln, das Ihre Tools und Assistenten tatsächlich nutzen können.