Speak AI vs Retell AI:
voice agents plus
a camada de análise.

O que o Retell AI faz bem

Retell AI é uma plataforma de agente de voz apoiada pelo Y Combinator que ganhou sua reputação. Sua orquestração proprietária oferece aproximadamente 600ms de latência de resposta, o que torna conversas telefônicas naturais, e alimenta mais de 50 milhões de chamadas por mês para centros de contato em saúde, seguros, logística e serviços financeiros (a partir de meados de 2026). Detém certificação SOC 2 Type II, oferece conformidade HIPAA e GDPR, integra com Twilio, Five9, Genesys, Amazon Connect, HubSpot e Salesforce, e sua análise pós-chamada retorna transcrições, pontuações de sentimento e campos de extração personalizados para cada chamada que seus agentes lidam. Para uma equipe de engenharia criando um produto de automação telefônica de alto volume, Retell é uma escolha legitimamente forte, e ganhou um 4.8/5 no G2.

Onde um agente telefônico deixa de ser suficiente

O Retell é um componente: executa a chamada e relata sobre a chamada. Não consegue transcrever a entrevista gravada em seu laptop, a reunião Zoom que sua equipe teve ontem, ou as chamadas de cliente sentadas em seu antigo sistema telefônico. O Speak AI é a camada acima da chamada: análise multimodal que lê as palavras, o tom de voz, a emoção na voz e, quando há vídeo, a linguagem corporal e o que está na tela. Esse contexto completo é a diferença categórica entre um registro de chamada e um sistema de registro. Uma rubrica de pontuação de chamada, um fluxo de treinamento ou uma síntese de pesquisa precisa de todas as três camadas, e precisa delas para cada conversa, qualquer que seja a ferramenta que a carregou.

Agentes de voz sem um projeto de engenharia

Speak AI inclui agentes de voz de IA você inicia a partir do seu workspace sem código, e cada chamada de agent vai direto para o mesmo arquivo de suas reuniões e uploads, já transcrito e analisado. A API de desenvolvedor do Retell vai mais fundo em engenharia de telefonia customizada: fluxos de conversa refinados, navegação IVR, campanhas em lote em volume de contact-center. Se você tem engenheiros e um produto de automação telefônica para construir, essa profundidade importa. Se você quer um agent respondendo chamadas esta semana, com a análise incluída, você não precisa do projeto de engenharia.

Preço previsível versus acúmulo por minuto

Em agosto de 2026, os preços do Retell por minuto: seu intervalo publicado é de $0,07 a $0,31 por minuto tudo incluído, montado a partir de infraestrutura de voz em $0,055/min, conversão de texto em fala de $0,015 a $0,04/min, um LLM de $0,003 a $0,16/min, e telefonia em torno de $0,015/min, mais itens de linha mensais para números de telefone, concorrência extra e complementos como bases de conhecimento e remoção de PII. É um preço justo pela infraestrutura, e um crédito de $10 no cadastro permite testar, mas o total é difícil de prever antes de conhecer seu volume. Speak AI oferece uma versão de teste e planos de assinatura fixa, com preços transparentes que não acumula cobranças por minuto.

Melhor juntos: execute as chamadas e depois tenha o contexto

Essas plataformas costumam ser usadas juntas. Os times executam chamadas em tempo real de alto volume no Retell e depois trazem as gravações para Speak AI para análise pós-chamada, revisão de conformidade, coaching e síntese de pesquisa junto com todas as outras conversas da empresa. Como Speak AI mantém transcrição, sinal de áudio e conteúdo de tela juntos, os times constroem aplicações personalizadas sobre ela: painéis, pontuação de chamadas rubrics, pesquisa de codificação e relatórios, através da API ou servidor MCP. Isso é engenharia de contexto: transformar cada conversa em conhecimento contextual que suas ferramentas e assistentes possam realmente usar.